本文讨论了Thrift框架返回null的问题，并提供了相应的解决方案。文章提到，Thrift不允许服务接口返回null，否则会抛出异常。为了解决这个问题，开发人员可以捕获ThriftApplicationException异常，并根据异常类型进行相应的处理。如果异常类型是TApplicationException，并且异常原因是missing_result，那么可以返回null。否则，应该继续向上抛出异常。
首先我们看 IP（Internet Protocol）协议。IP 协议提供了主机和主机间的通信。
在大数据时代，具备高并发，高可用，理解微服务系统设计的人员需求很大，如果你想从事后台开发，在JD的描述中最常见的要求就是有所谓的“高并发”系统开发经验。但我发现在市面上并没有直接针对“高并发”，“高可用”的教程，你搜到的资料往往都是只言片语，要不就是阐述那些令人摸不着头脑的理论。但是技术的掌握必须从实践中来，我找了很久发现很少有指导人动手实践基于微服务的高并发系统开发，因此我希望结合自己的学习和实践经验跟大家分享一下这方面的技术，特别是要强调具体的动手实践来理解和掌握分布式系统设计的理论和技术。
在JSA宏中，没有办法对本地的文件进行读写，虽然仿效VBA实现了一个FreeFile的函数来处理读写，但也仅限于文本文件的读写。
在CefSharp中，我们不仅可以使用Chromium浏览器内核，还可以通过Cef暴露出来的各种Handler来实现我们自己的资源请求处理。
在XX项目中解决android webkit处理汉字编码问题的总结 1.问题： 服务器通过302重定向方式发送给客户端重定向地址，地址中的汉字采用原数据方式发送，没有经过任何编码。因为其中存在汉字，所
服 务 端 处 理 完 成 以 后 ， 会 通 过NettyServerCnxn.sendResponse 发送返回的响应信息， 客户端会在 ClientCnxnSocketNetty.messageReceived 接收服务端的返回
前言 学会了OkHttp3的用法后，我们当然有必要来了解下OkHttp3的源码，当然现在网上的文章很多，我仍旧希望我这一系列文章篇是最简洁易懂的。 1.从请求处理开始分析 首先OKHttp3如何使用这里就不在赘述了，不明白的同学可以查看Android网络编程（五）OkHttp用法全解析和Android网络编程（六）OkHttp3用法全解析这两篇文章。当我们要请求网络的时候我们需要用OkHttpClient.newCall(request)进行execute或者enqueue操作，当我们调用newCall时
本文原作者：“水晶虾饺”，原文由“玉刚说”写作平台提供写作赞助，原文版权归“玉刚说”微信公众号所有，即时通讯网收录时有改动。
从研发之初，EasyCVR安防协议视频综合管理系统就是作为一个“全能型”平台上线，支持各种私有协议接入的同时，也支持onvif探测。EasyCVR使用Onvif的优势就在终端用户和集成商可以使用不同制造商的技术及解决方案，该协议的支持给EasyCVR带来了更广泛的适用性。
多年以前Android的网络请求只有Apache开源的HttpClient和JDK的HttpUrlConnection，近几年随着OkHttp的流行Android在高版本的SDK中加入了OkHttp。但在Android官方文档中推荐使用HttpUrlConnection并且其会一直被维护，所以在学习Android网络相关的知识时我们队HttpUrlConnection要有足够的了解。。。。
由截图可知,服务器使用的镜像版本低于zookeepe客户端使用的版本,版本不兼容,导致客户端无法正确连接。
response代表来自http request的响应先看看response的结构体定义type Response struct { Status string // e.g. "200 OK" StatusCode int // e.g. 200 Proto string // e.g. "HTTP/1.0" ProtoMajor int // e.g. 1 ProtoMinor int // e.g. 0 // Header map
作者：峰云就她了 链接：http://xiaorui.cc/?p=3000 來源：个人博客 共 8809 字，阅读需 22 分钟 这两天用golang在写一个监控的agent，发现长时间运行后会有内存
ZK的数据模型是一种树形结构，具有一个固定的根节点（/），可以在根节点下创建子节点，并在子节点下继续创建下一级节点。每一层级用/隔开，且只能用绝对路径（get/work/task1）的方式查询ZK节点，而不能用相对路径。
当今时代，发布订阅场景到处可见，像微信中的公众号消息订阅，或者网购场景下库存消息的订阅通知等等，这些都是属于发布订阅的场景。
导语 ZooKeeper 是个针对大型分布式系统的高可用、高性能且具有一致性的开源协调服务，被广泛的使用。对于开发人员，ZooKeeper 是一个学习和实践分布式组件的不错的选择。本文对 ZooKeeper 的源码进行简析，也会介绍 ZooKeeper 实践经验，希望能帮助到 ZooKeeper 初学者 。文章部分内容参考了一些网络文章，已标注在末尾参考文献中。 ZooKeeper简介 1. 初衷 在业务中使用了 ZooKeeper 作为消息系统，在开发和运维过程中，也遇到一些问题，萌发了阅读
ZooKeeper是用来协调（同步）分布式进程的服务，多个分布式进程通过ZooKeeper提供的API来操作共享的ZooKeeper内存数据对象ZNode来达成某种一致的行为或结果，这种模式本质上是基于状态共享的并发模型。ZooKeeper实现这些分布式进程的状态（ZNode的Data、Children）共享时，基于性能的考虑采用了类似的异步非阻塞的主动通知模式即Watch机制，使得分布式进程之间的“共享状态通信”更加实时高效。注意，这种共享也需要zookeeper使得分布式进程能够顺序执行，保证结果的正确性，Zab协议使得ZooKeeper的内部修改状态操作直接是有序串行的。在此不讨论zab协议。
Zookeeper引入了Watcher机制来实现分布式数据的发布/订阅功能，使得多个订阅者可以同时监听某一个主题对象，当主题对象自身状态发生改变时，就会通知所有订阅者。那么Zookeeper是如何实现Watcher的呢？要了解其中的原理，那必然只能通过分析源码才能明白。
来源: https://martinfowler.com/articles/patterns-of-distributed-systems/
SEDA是流水线化的事件驱动模型，能够异步地执行服务。和直接用事件驱动模型相比，SEDA更加去中心化与模块化。之前看了SEDA的论文，干脆拿Java NIO自己手撸个玩具实现吧
Terraform是目前比较火的Ias工具，可以实现多云，多资源的管理。目前其提供的peovider已经是人人都可以写，人人都可以用了。那么作为一个资源提供者，如何让用户便捷使用和管理自己的资源已经是资源提供者首要考虑的问题。那么作为开发者，如何开发一款自己的provider呢？本文以framwork为着手点进行介绍。
很多小伙伴跟我说，学习网络太难了，怎么办？其实很多技术都是相通的，只要你理解了技术的本质，你自己都可以实现它。这不，冰河就趁着周末，只用了几个Java类就简单的实现了Http协议，爽！！
背景是这样，今天看到监控大盘数据发现协程的数量监控很奇怪。呈现上升趋势，然后骤降。虽然对协程数量做了报警机制，但是协程数量还是没有达到报警阈值，所以没有报警产生。
ZooKeeper 的客户端可以通过 Watch 机制来订阅当服务器上某一节点的数据或状态发生变化时收到相应的通知，我们可以通过向 ZooKeeper 客户端的构造方法中传递 Watcher 参数的方式实现
之前整理过一篇文章《zookeeper 分布式锁服务》，本文介绍的 Zookeeper 是以 3.4.5 这个稳定版本为基础，最新的版本可以通过官网 http://hadoop.apache.org/zookeeper/来获取，Zookeeper 的安装非常简单，下面将从单机模式和集群模式两个方面介绍 Zookeeper 的Windows安装和配置. 首先需要安装JdK，从Oracle的Java网站下载，安装很简单，就不再详述。 单机模式 单机安装非常简单，只要获取到 Zookeeper 的压缩包并解压到某
很多小伙伴跟我说，学习网络太难了，怎么办？其实很多技术都是相通的，只要你理解了技术的本质，你自己都可以实现它。这不，冰河就趁着周末，只用了几个Java类就简单的实现了Http协议，爽！！小伙伴们点赞，收藏，评论，走起呀~~
Zookeeper客户端和服务端在交互时，并不会将Watcher实体发送给服务端，这样减少了服务端的内存消耗，并且提高了传输效率，这部分可以通过Packet的序列化代码(Packet中的createBB方法)可以看出，如下：
NIO包（java.nio.*）引入了四个关键的抽象数据类型，它们共同解决传统的I/O类中的一些问题。
在深入理解OkHttp源码（一）——提交请求中，分析了同步、异步请求是如何经过Dispatcher到getResponseWithInterceptorChain()方法的；在深入理解OkHttp源码（二）——获取响应中，分析了请求是如何经过拦截器链处理得到最终的响应的。这篇博客侧重于了解OkHttp的网络部分，包括Socket的创建、连接，连接池等要点。OkHttp对Socket的流操作使用了Okio进行了封装，本篇博客不做介绍，想了解的朋友可以参考拆轮子系列：拆Okio。 地址是：http://blog.piasy.com/2016/08/04/Understand-Okio/
说完了客户端的异步服务调用（参阅WCF技术剖析之十一：异步操作在WCF中的应用（上篇））,我们在来谈谈服务端如何通过异步的方式为服务提供实现。在定义服务契约的时候，相信大家已经注意到了OperationContractAttribute特性具有一个bool类型的AsynPattern。该属性可以将一个服务操作定义成异步实现模式，接下来的内容主要是着眼于介绍异步操作的定义和实现原理。 一、异步操作的定义和实现原理 实现WCF异步服务操作模式在编程上具有一些限制：异步服务操作是通过两个配对的方法实现的，并且采
Prometheus的promql目录包含PromQL(Prometheus Query Language)的解析和执行代码:
今天周五，早上起床晚了。赶着挤公交上班。但是目前眼前有这么几件事情。刷牙洗脸、泡牛奶、煎蛋。在同步编程眼中。先刷牙洗脸，然后烧水泡牛奶。再煎蛋，最后喝牛奶吃蛋。毫无疑问，在时间紧促的当下。它完了，稳的迟到、半天工资没了。那么异步编程眼中，或许还有一丝解救的希望。先烧水，同时刷牙洗脸。然后泡牛奶，等牛奶不那么烫的时候煎个蛋。最后喝牛奶吃蛋。也许还能不迟到。在本篇文章中将围绕这个事例讲解异步编程。
上文介绍了《C# 使用 CefSharp 内嵌网页 - 并给出 C# 与 JS 的交互示例》，本文介绍 CefSharp 的缓存实现，先来说说添加缓存的好处：
本文从Java NIO网络编程的基础知识讲到了Tars框架使用NIO进行网络编程的源码分析。
要管理代理、TLS配置、keep-alive、压缩和其他设置，创建一个Transport：
在上篇文章中，我们讲解了 Raft Propose 的 Commit 和 Apply 情景分析，相信大家对 TiKV 的 Raft 写流程有了大概了解。这篇文章将尝试向大家较为完整的介绍下 TiKV 中的 Raft 读流程的实现，特别是 read index 和 lease read（或称 local read）。关于 read index 和 lease read 的介绍和理论基础，请大家参阅 TiKV 功能介绍 - Lease Read 或者 Raft 论文第 6.4 节，不在这里赘述。
RPC（Remote Procedure Call）远程过程调用，是在分布式系统中，不同节点之间的一种调用方式，可以理解为，在 A 服务器上，调用 B 服务器上应用提供的函数/方法，RPC 由客户端发起，调用服务端的方法进行通信，然后服务端把结果再返回给客户端。
ZooKeeper 是个针对大型分布式系统的高可用、高性能且具有一致性的开源协调服务，被广泛的使用。对于开发人员，ZooKeeper 是一个学习和实践分布式组件的不错的选择。本文对 ZooKeeper 的源码进行简析，也会介绍 ZooKeeper 实践经验，希望能帮助到 ZooKeeper 初学者 。文章部分内容参考了一些网络文章，已标注在末尾参考文献中。
新的Prometheus 2.13.0版本已经发布，并且一如既往地包含了许多修复和改进。你可以到这里看发生了什么变化。然而，有一个特性是一些项目和用户一直在等待的：分块的、流式的远程读API版本。
上一篇文章我们讲到go client的大概实现的大概思路，整理了相关client.go的核心源码，详情请翻阅：Golang源码深入-Go1.15.6发起http请求流程-1。笔者这一篇分享一下transport.go相关核心的代码，整理相关核心的技术点，希望读者多交流学习。
作为分布式系统解决方案的 ZooKeeper，被广泛应用于多个分布式场景。例如：数据发布/订阅，负载均衡，命名服务，集群管理等等。
当 http client 返回值为不为空，只读取 response header，但不读 body 内容就执行 response.Body.Close()，那么连接会被主动关闭，得不到复用。
Java 中最烦人的，就是多线程，一不小心，代码写的比单线程还慢，这就让人非常尴尬。
接上一篇博文，这里是我阅读电子书《Network Programming with Go》后，书中一些重点的第二部分。 HTTP 第8章主要讲到了golang中对HTTP的支持。 首先是很关键的两个对象Request与Response，及一些常用的发送HTTP请求的方法。 # Request对象 type Request struct { // Method specifies the HTTP method (GET, POST, PUT, etc.). // For client requests
https://github.com/jarcoal/httpmock是一个mock http请求包，他的原理是使用MockTransport替换http包client的Transport RoundTripper，并注册请求对应的返回值。当http请求发出的时候，被mock的Transport拦截，通过路径匹配找到对应的response，实现了http请求的mock，它的使用方式如下：
关于golang http transport的讲解，网上有很多文章进行了解读，但都比较粗，很多代码实现并没有讲清楚。故给出更加详细的实现说明。整体看下来细节实现层面还是比较难懂的。
基于HTTP构建的服务标准模型包括两个端，客户端(Client)和服务端(Server)。HTTP 请求从客户端发出，服务端接受到请求后进行处理然后将响应返回给客户端。所以http服务器的工作就在于如何接受来自客户端的请求，并向客户端返回响应。
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