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多角度、真实用户标注,人大&华为推出可解释推荐数据集REASONER

/REASONER2023/reasoner2023.github.io 联系邮箱:reasonerdataset@gmail.com 该数据集构建于视频推荐场景,包含了多种推荐解释目的的真值,例如,增强推荐说服力...数据集内容 REASONER 数据集包含了 2997 个用户,4672 个视频,6115 个标签以及 58000 多条用户与视频的交互记录,这些信息存储在下列文件中: REASONER-Dataset...可解释推荐工具包 连同 REASONER 数据集,该研究还开发了一个可解释推荐算法工具包方便大家使用。...下载源代码 git clone https://github.com/REASONER2023/reasoner2023.github.io.git 2....借助 REASONER 数据集,人们可以围绕多模态解释展开研究。 具有全面人物信息的可解释推荐:通过 REASONER 数据集,人们可以获取脱敏的用户信息,有助于很多方向的研究。

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多角度、真实用户标注,人大&华为推出可解释推荐数据集REASONER

/REASONER2023/reasoner2023.github.io 联系邮箱:reasonerdataset@gmail.com 该数据集构建于视频推荐场景,包含了多种推荐解释目的的真值,例如,增强推荐说服力...数据集内容 REASONER 数据集包含了 2997 个用户,4672 个视频,6115 个标签以及 58000 多条用户与视频的交互记录,这些信息存储在下列文件中: REASONER-Dataset...可解释推荐工具包 连同 REASONER 数据集,该研究还开发了一个可解释推荐算法工具包方便大家使用。...下载源代码 git clone https://github.com/REASONER2023/reasoner2023.github.io.git 2....借助 REASONER 数据集,人们可以围绕多模态解释展开研究。 具有全面人物信息的可解释推荐:通过 REASONER 数据集,人们可以获取脱敏的用户信息,有助于很多方向的研究。

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OpenSPG 新版发布:新增大模型知识抽取,3 步快速搭建专属知识图谱

快速完成单图谱构建; 基于 NN4K 支持大模型知识抽取,提供完整的 LLM SFT、SPG Based AutoPrompt 和 LLM Invoker 完整链路,并内置 GPT 链路; 开源逻辑规则推理 Reasoner...OpenSPG 将整个应用分为客户端和服务端,客户端包含 KNext 框架,Builder 和 Reasoner 引擎,服务端包含 Schema 服务,TuGraph 图存储引擎,ElasticSearch...了解详情:https://spg.openkg.cn/tutorial/knext/nn4k 更新 5:开源规则推理 Reasoner 规则推理是知识图谱非常重要的一部分,将图谱的事实知识抽象并关联到具有实际的商业价值的逻辑知识...在 OpenSPG 0.0.2 中开源了完整的 Reasoner 能力,包括语法解析,执行计划,推理执行引擎。同时执行引擎侧定义 RDG 引擎扩展层,允许用户将推理能力迁移到自有图计算引擎。...了解详情:https://spg.openkg.cn/introduction/reasoner 作为 2024 年的第一个版本,OpenSPG 在提高易用性,以及和大模型技术结合上迈出了第一步。

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7 Papers | 浙大研究获SIGMOD 2023最佳论文;GPT-4拿下最难数学推理数据集新SOTA

Long-Range Transformers with Unlimited Length Input  Detecting Logic Bugs of Join Optimizations in DBMS REASONER...论文 7:REASONER: An Explainable Recommendation Dataset with Multi-aspect Real User Labeled Ground Truths...Chen 、 Jingsen Zhang 等 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2303.00168.pdf 摘要:来自中国人民大学和华为的研究者联合构建了一个新的可解释推荐数据集 ——REASONER...REASONER 数据集具有以下几个亮点: 多模态的候选解释:用户可以根据自身偏好为每个推荐的视频选择文本解释或视觉解释。...推荐:多角度、真实用户标注,人大 & 华为推出可解释推荐数据集 REASONER。 © THE END  转载请联系本公众号获得授权 投稿或寻求报道:content@jiqizhixin.com

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