序 本文主要研究一下nacos-sdk-go的HostReactor HostReactor nacos-sdk-go-v0.3.2/clients/naming_client/host_reator.go...、updateTimeMap、updateCacheWhenEmpty属性 NewHostReactor nacos-sdk-go-v0.3.2/clients/naming_client/host_reator.go...service.Clusters)，最后执行sema.Release() updateServiceNow nacos-sdk-go-v0.3.2/clients/naming_client/host_reator.go...hr.ProcessServiceJson(result)解析json ProcessServiceJson nacos-sdk-go-v0.3.2/clients/naming_client/host_reator.go...updateThreadNum、serviceProxy、pushReceiver、subCallback、updateTimeMap、updateCacheWhenEmpty属性 doc host_reator
TB181fkJ3HqK1RjSZFEXXcGMXXa-1734-878.png HostReactor nacos-sdk-go-v0.3.2/clients/naming_client/host_reator.go...、updateTimeMap、updateCacheWhenEmpty属性 NewHostReactor nacos-sdk-go-v0.3.2/clients/naming_client/host_reator.go...service.Clusters)，最后执行sema.Release() updateServiceNow nacos-sdk-go-v0.3.2/clients/naming_client/host_reator.go...hr.ProcessServiceJson(result)解析json ProcessServiceJson nacos-sdk-go-v0.3.2/clients/naming_client/host_reator.go...updateThreadNum、serviceProxy、pushReceiver、subCallback、updateTimeMap、updateCacheWhenEmpty属性 doc host_reator
引言 Reactor 与 Proactor 模型是近几年技术领域频频提到的两个设计模式，那么，究竟什么是 Reator，什么又是 Proactor，他们之间有什么异同呢？ 本文就来详细介绍一下。...下的五种 IO 模型 此前，我们已经介绍过 linux 系统中的五种 IO 模型： IO复用 & UNIX下的五种IO模型 在 IO 模型中，IO 复用模型，例如 epoll、select 等就是在 Reator
Netty源码分析 一.reator模型 netty是reator模型的实现，我们先来看下reator模型 单线程reator 我用一个现实生活的例子来解释上面的图，我相信你一定能看懂 假如你新开了一家火锅店...这样不知不觉的你就完成了一次客户端和服务端的一次请求 接下来… 新顾客来了…你老婆让你接待 1号桌需要加水…你老婆让你处理 … 还有一些比如定时任务需要处理，比如晚上收工后还要打扫卫生等 上面的场景我们就可以理解成单线程的reator...我们需要演变成下面的下面的多线程模型 多线程reator 由于你的辛勤劳动，你们辛苦的赚了两年钱，你想把店开大一点，多赚点钱，这是肯定靠你一个人是不行的，于是你请了几个服务员，假设你请了A,B,CD,...那么以后这个桌子要加水什么的都是这个C去处理，一个C可以处理多个桌子的需求，比如处理1-10号桌子） 然后新的顾客来了，你老婆通知B处理… 11号桌子要加水，你老婆通知D处理… … 上面的这个流程可以帮我们理解多线程reator
---- 2.2 Reator模式的实现 关于Java NIO 构造Reator模式，Doug lea在《Scalable IO in Java》中给了很好的阐述，这里截取PPT对Reator模式的实现进行说明
Reator模型中有四个核心概念 Resources 资源（请求/任务） Synchronous Event Demultiplexer 同步事件复用器 Dispatcher 分配器 Request Handler
sys/types.h> #include #include #include "myreactor.h" CMyReactor g_reator...signo) { std::cout << "program recv signal " << signo << " to exit." << std::endl; g_reator.uninit...g_reator.init("0.0.0.0", 12345)) return -1; g_reator.main_loop(&g_reator);
Reator类图如上所示，Reactor模式又叫反应器或反应堆，即实现注册描述符（Handle）及事件的处理器（EventHandler），当有事件发生的时候，事件多路分发器（Event Demultiplexer...Reator模式的典型启动过程如下： 创建Reactor 注册事件处理器（Reactor::register_handler()） 调用事件多路分发器进入无限事件循环（Reacor:handle_events
多分区、batch send、kafka Reator 网络模型、pagecache、sendfile 零拷贝、数据压缩。
12#include 13#include 14#include "myreactor.h" 15 16CMyReactor g_reator...cout << "program recv signal " << signo 21 << " to exit." << std::endl; 22 23 g_reator.uninit...g_reator.init("0.0.0.0", 12345)) 96 return -1; 97 98 g_reator.main_loop(&g_reator);
---- 主从多线程 Netty 是典型的 Reator 模型结构。 Reactor 模式是基于事件驱动开发的，其核心组成部分包括 Reactor 和线程池。
SpringCloud依赖（Reactive Resilience4J的方式） ---> org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-circuitbreaker-reator-resilience4j
thread = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { // 这里创建两个独立的Reator
单 Reactor 多线程 单 Reator 多线程的方案优势在于能够充分利用多核 CPU 的能，那既然引入多线程，那么自然就带来了多线程竞争资源的问题。
在这种模式中，Reactor和Acceptor运行在同一个线程，而Handler只有在读和写阶段与Reactor和Acceptor运行在同一个线程，读写之间对数据的处理会被Reactor分发到线程池中 单Reator
使用场景•单 Reactor 单进程的方案在实践中应用场景不多，只适用于业务处理非常快速的场景•目前比较著名的开源软件中使用单 Reactor 单进程的是 Redis•单 Reactor 多线程•优点•单 Reator
单Reator1和2的区别是2带了个线程池，一定程度上解放Event Handler线程，让Handler专注数据读写处理，特别是在遇到一些笨重、高耗时的业务逻辑时。
对象进行业务处理； 子线程里的 Processor 对象就进行业务处理，处理完后，将结果发给主线程中的 Handler 对象，接着由 Handler 通过 send 方法将响应结果发送给 client； 单 Reator
上图模型为单线程 Reator 模型，Reactor 模型会利用给定的 selectionKeys 进行派发操作，派发到给定的 handler。
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