需求说明： centos7.2系统的开发机器上已经自带了python2.7版本，但是开发的项目中用的是python3.5版本，为了保证Centos系统的正常运行，以及节省机器资源（不想因此再申请另外一台开发机器部署python3.5），所以需要安装python3.5与python2.7共存的开发环境。具体操作记录如下： 1）安装相关包 [root@qd-vpc-rec-dev01 ~]# yum -y install epel-release [root@qd-vpc-rec-dev01 ~]# yum i
本文章介绍的是NV显卡训练。CPU训练 仅供参考，部分不同的地方请前往官方网站获取信息。
计算两个矩形的交并比，通常在检测任务里面可以作为一个检测指标。你的预测bbox和groundtruth之间的差异，就可以通过IOU来体现。很简单的算法实现，我也随便写了一个，嗯，很简单。
叶绿体基因组类的文章通常是我们自己做几个，然后结合已经发表的数据做分析。已经公布在NCBI的叶绿体基因组中通常没有反向重复区的信息。这个时候就需要我们自己重新注释。注释用到的是在线工具GeSeq https://chlorobox.mpimp-golm.mpg.de/geseq.html
目前linux终端回放回话的工具常见的就是asciinema和script了, 这两种工具都有那种类似于视频回放的效果。虽然这样做的代价是录制过程中需要占用一定的cpu资源以及录制后可能会因为视频文件太大而不太好在网络之间传送与分享从而交换信息，(或许这类工具的创造初衷并不一定就是要将所有的东西都录进去),将终端操作录制下来,并具有回话功能, 有助于系统操作的审计, 利于系统安全保护 。
DNS解析（浏） ->TCP连接（三次握手）->http Requests（浏）->Response（服） -> Parse（浏）-> Render（浏）->TCP断开（四次挥手）
众所周知，mxnet是一个沐神主导开发的一个深度学习框架，之前听李沐的讲论文时也听他说过很多次，但是已知没有机会使用，最近接触了一个项目，有机会感受了一些mxnet，但是也踩了很多坑。所有需要的脚本文件可以在https://github.com/StudyingLover/menet-Arcface-tools下载
A3：用ORDERDATE的年份和月份分组，并将该列命名为y，m，同时计算该组的销售量
ps：这里推荐一下我的python零基础系统学习交流扣扣qun：322795889，学习python有不懂的（学习方法，学习路线，如何学习有效率的问题）可以加一下，群里有不错的学习教程，开发工具、电子书籍分享。专业的老师答疑
交并比（Intersection-over-Union，IoU），目标检测中使用的一个概念，是产生的候选框（candidate bound）与原标记框（ground truth bound）的交叠率，即它们的交集与并集的比值。最理想情况是完全重叠，即比值为1。
import dpkt import socket import pygeoip import optparse
clipper是一个开源的低延时的预测系统，地址为http://clipper.ai/ ， 是加州大学伯克利分校RISE Lab开发并开源的，下面是使用过程中的一些笔记，特此记录。
https://leetcode-cn.com/problems/rectangle-overlap
这一题的解题思路暂时没想到啥奇技淫巧，就先按照题意进行一下迭代求解了，毕竟按照题意的话思路还是很直接的。
NMF是很久以前学的，基本快忘没了，昨天YX提出来一个关于NMF(同音同字不同义)的问题，才又想起来。 自己的学习笔记写的比较乱，好在网上资料多，摘了一篇，补充上自己笔记的内容，留此助记。 NMF概念出现的比较早，差不多在电脑还没有开始繁荣起来，NMF及相关的一些算法已经很成熟了。NMF用在电影推荐、商品推荐也并不是很适合，现在大多使用SVD之类的算法。不过这篇只是学习的记录，有个例子总比枯燥的啃概念好的多。 场景 让我们假设一个场景。 相像当前这个档期，有10部电影正在上映，我们把它们放到一个数组
文本识别是OCR（Optical Character Recognition）的一个子任务，其任务为识别一个固定区域的的文本内容。在OCR的两阶段方法里，它接在文本检测后面，将图像信息转换为文字信息。
飓风"桑迪" (Sandy)横扫美国东部，并在纽约附近登录，带走113条人命，并造成500亿美元的损失，桑迪也被列为美国历史上最昂贵的飓风。我们今天利用之前介绍过的Python的matplotlib和
本篇文章将平时对arcgis属性表的相关操作记录下来，防止忘记。此外，在技术摸索中参考了一些gis大牛的博客和技术分享，我在博客结尾也粘贴了他们的博客地址在此表示感谢。
mysql数据和索引是放一起的, 主键索引记录主键值和剩余字段值, 二级索引(普通索引)记录 索引值和主键值.
本次使用的基础配置 python版本：3.6.3 Django:2.2 Windows10系统 如何查看Django版本
本文由马哥教育Python自动化实战班5期学员推荐，转载自互联网，作者为 Defshine，内容略经小编改编和加工，观点跟作者无关，最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 在公司里做的一个接口系统，主要是对接第三方的系统接口，所以，这个系统里会和很多其他公司的项目交互。随之而来一个很蛋疼的问题，这么多公司的接口，不同公司接口的稳定性差别很大，访问量大的时候，有的不怎么行的接口就各种出错了。 这个接口系统刚刚开发不久，整个系统中，处于比较边缘的位置，不像其他项目，有日志库，还有短信告警，一旦出问题，很多情况下都
最近在学习Python，发现Python的众多类库给Python开发带来了极大的便利性。
最近在学Python，发现Python的海龟绘图非常有趣，就分享一下！话不多说，先来Python turtle的官方文档链接： Python turtle。这里面有turtle的各类指令。turtle画国旗主要用到两个函数：draw_rentangle和draw_star。
打开PyCharm– File– new Project– 选择目录或者新建，默认interpreter是Anaconda– create– 是否在当前窗口创建还是在一个新的窗口创建，选新窗口
Rec是一个用来验证和转换数据文件的Java应用。从第一行代码到v1版本成形，仅仅经历了一个半月的时间，作为一个开源项目，在很多方面都有着各种各样的纠结。 需求 Rec的需求源自于我们团队所做项目的特
运行darknet官方代码中的darknet detector valid data cfg weight指令（例如: darknet.exe detector valid data/koujian/koujian.data cfg/yolov3-tiny11.cfg backup/yolov3-tiny11_last.weights），可以在result/目录下得到网络检测的输出txt文件：包括检测的图像名字、类别、概率、边界框位置（左上角和右下角）:
矩阵链乘问题是最典型的动态规划问题，本文介绍如何用动规算法解决这个问题，要理解下面的内容请先阅读这篇动态规划的总结。
今天还是给大家推荐一篇 Python 优质文章，主要讲解 Python 中我们应该注意的一些规则。熟悉规则，并让自己的代码适应这些规则，可以帮助我们写出更地道的代码，事半功倍地完成工作。
socket是编程语言对tcp/ip协议的封装，使用其可以在两个主机之间传输文件，下面直接进入主题，下面示例是最简单的tcp传输代码示例，先启动server再启动client。需要注意python3socket只能传输byte类型，具体如何转换可以复习字符编码章节相关知识
Python 是一门初见简单、深入后愈觉复杂的语言。拿 Python 里最重要的“对象”概念来说，Python 为其定义了多到让你记不全的规则，比如：
论文 A telomere-to-telomere gap-free reference genome of watermelon and its mutation library provide
有若干粤康码和行程卡的截图，要自动识别是否为当天提交的，粤康码是否绿码，行程卡是否带星
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）目前是文字识别的统称，已不限于文档或书本文字识别，更包括识别自然场景下的文字，又可以称为STR（Scene Text Recognition）。
3.更更简单的方法，直接用python标准库的collections.Counters类 从仅获取时区后开始
这里和上面没太大区别,就是将返回的内容修改为我们input的数据,交互性强了一点,仅此而已
本文介绍在Linux服务器中，通过PBS（Portable Batch System）作业管理系统脚本的方式，提交任务到服务器队列，并执行任务的方法。
本系列推文，我们每期将对五个Python实例小项目进行介绍，每天三分钟，由浅入深，由易到难，让各位读者渐渐爱上这门神奇的编程语言，掌握它并且能够在生活中使用它。
本文旨在用python实现无边框的进度条，并在其基础上加了图片，体现了某程序加载动画的效果
今天分享一下binlog2sql,它是一款比较常用的数据恢复工具，可以通过它从MySQL binlog解析出你要的SQL，并根据不同选项，可以得到原始SQL、回滚SQL、去除主键的INSERT SQL等。主要用途如下：
本文介绍基于Python的tensorflow库，将tensorflow与keras训练好的SavedModel格式神经网络模型转换为frozen graph格式，从而可以用OpenCV库在C++等其他语言中将其打开的方法。
IEG 自研引擎 CE 最早支持的脚本是 Lua, 在性能方面, Lua是有一定优势的. 但除此之外的工程组织, 以及现在即将面临的 AI 时代的语料问题, Lua 都很难很好的解决. 在这种情况下, 支持工程组织和语料更丰富的 Python, 就成了优先级较高的任务了. 由于Python的虚拟机以及相关的C API较复杂, 我们选择的方式是将 pybind11 - 一个Python社区知名度比较高, 实现质量也比较高的 Python 导出库与我们引擎的 C++ 反射适配的整合方式, 这样可以在工作量较小的情况下, 支持好 Python 脚本, 同时也能比较好的利用上引擎的C++反射实现. 在做好整合工作前, 我们肯定需要先较深入的了解 pybind11 的相关实现机制, 这也是本篇主要讲述的内容.
给定精度和召回率计算VOC的AP，如果use_07_metric为真，使用VOC 07 11点方法。
在Python中使用Opencv-python绘制直线、矩形、圆、文本非常简单，分别使用到line、rectangle、circle、putText这几个函数，具体可以参考https://docs.opencv.org/4.9.0/d6/d6e/group__imgproc__draw.html#ga7078a9fae8c7e7d13d24dac2520ae4a2官方文档
文章背景：有一道题是这样的：给定一个一维数组arr，判断是否有一组数字加起来，正好等于s。比如：有个数组arr为[3, 34, 4, 12, 5, 2]，给定s=9。则给定数组内存在这样的数字，加起来正好等于9，比如3 + 4 + 2 = 9, 或 4 + 5 = 9。
在气象数据分析中，地理空间要素是一个必须考虑的关键特征项，也是重要的影响因素。例如气温会随着海拔的升高而降低，地形的坡向朝向也会影响风速的分布，此外，典型的地形会形成特定的气候条件，也是数据挖掘中可以利用的区域划分标准。数据分析中，地理空间分析往往能提供有效的信息，辅助进行决策。随着航空遥感行业的发展，积累的卫星数据也成为了数据挖掘的重要数据来源。 地理空间分析有好多软件可以支持，包括Arcgis，QGIS等软件平台，本系列文章将会着重分享python在地理空间分析的应用。主要包括地理空间数据的介绍，常用的python包，对矢量数据的处理，对栅格数据的处理，以及常用的算法和示例。 地理空间数据包括几十种文件格式和数据库结构，而且还在不断更新和迭代，无法一一列举。本文将讨论一些常用的地理空间数据，对地理空间分析的对象做一个大概的了解。 地理空间数据最重要的组成部分：
闲来无事，在街上买零食用微信付款。突然想起了一个微信的根本开源库，itchat。碰巧最近老婆和我聊天不是很开心，聊天说三句撤回两句，神神秘秘，是不是有什么瞒着我。稍微一联想（程序员的思维好跳跃
制作类似pascal voc格式的目标检测数据集：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12546061.html
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