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基于tensorflow for循环 while循环案例

batch_len) #yy=tf.Print(batch_len,[batch_len],"batch_len:") yy=tf.constant(0) loop_vars=[i,yy] def _recurrence...这个时候,在_recurrence循环体中添加语句 print (xiaojie) 会输出2。而且只输出一次。具体为什么,最后总结的时候再解释。...:",self.xiaojie) return i,yy i,yy=tf.while_loop(loop_cond,_recurrence,loop_vars,parallel_iterations...: 2 10 2 tf.while_loop操纵全局变量和类成员变量总结 为什么_recurrence中定义的print操作只执行一次呢,这是因为_recurrence中的print相当于一种对代码的定义...此外,即使是依赖关系,也必须是_recurrence循环体中return出的变量,才会真正的变化。比如,见下面的self.L。总之,想操纵变量,就要传入loop_vars!

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不分割成token,直接从字节中高效学习,Mamba原来还能这样用

这就产生了离散时间隐态 recurrence,每个时间步都有新矩阵 A、B 和 C,即 请注意,(2) 类似于循环神经网络的线性版本,可以在语言模型生成过程中以这种循环形式应用。...线性 recurrence 的并行扫描。在训练时,作者可以访问整个序列 x,从而更高效地计算线性 recurrence。...Smith et al. [2023] 的研究证明,使用工作效率高的并行扫描可以高效计算线性 SSM 中的顺序 recurrence。...对于 Mamba,作者首先将 recurrence 映射到 L 个元组序列,其中 e_k = ,然后定义一个关联算子 使得 。最后,他们应用并行扫描计算序列 。...注意,A 是一个对角矩阵,线性 recurrence 可在 时间和 O (nL) 空间内并行计算。使用对角矩阵进行并行扫描的运行效率也很高,只需 O (nL) FLOPs。

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深度学习进阶篇-国内预训练模型6:ERNIE-Doc、THU-ERNIE、K-Encoder融合文本信息和KG知识;原理和模型结构详解。

1所示,假设一篇完整的文档被分割成3个Segment:$S_1, S_2, S_3$,在编码segment $S_2$时,经典的Transformer依赖的只是$S_2$本身:$P(y|S_2)$, Recurrence...Enhanced recurrence mechanism: 使用了一种增强的Segment循环机制进行建模。...经典/Recurrence Transformer的计算在正式介绍正式ERNIE-DOC之前,我们先来回顾一下经典和Recurrence Transformer模型的计算。...Enhanced Recurrence MechanismERNIE-Doc通过使用Retrospective feed mechanism和Enhanced Recurrence Mechanism两种方式...但是第3节引入的公式计算复杂度是很高,因此 Enhanced Recurrence Mechanism期望前一个Segment便能获得完整的文档信息,然后直接融入前一个Segment便能使得当前Segment

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