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Linux下离线手动下载安装C++开发环境

Linux下我们习惯了使用软件包管理器来安装我们需要的软件,比如Red Hat公司的Fedora、RHEL(Red Hat Enterprise Linux)和后来加入红帽的CentOS,使用rpm和yum来安装软件,Ubuntu使用apt-get来安装。 使用软件包管理器确实很方便,在联网的环境下,从下载到安装,以及自动关联软件的依赖项,并且一次安装所有依赖的软体包,为我们省去了很多繁琐的操作。这样确实很好,但是我们却失去了了解软件有哪些组成模块和依赖项的机会。下面我就要折腾一下,手动下载安装C++环境,摆托yum install gcc-c++ 这种傻瓜式操作。手动下载安装还有一个好处就是为不能联网的机器安装软件。有时候,确实要这样做。

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一步一步导入RHEL镜像到腾讯云

Red Hat Enterprise Linux(RHEL)是一个由Red Hat开发的商业市场导向的Linux发行版,Red Hat Enterprise Linux 常被简称为 RHEL. 据IDC统计,到2018年,服务器操作系统市场份额达到33.4%. 目前,在中国大陆市场,RHEL主要为跨国企业或者外资在使用,其他很多企业都始终把CentOS (Community Enterprise Operating System) Linux为红帽系主要操作系统,但红帽于2020年12月8号突然调整商业策略,将CentOS Linux切换为CentOS Stream ,这直接导致CentOS与RHEL上下游关系发生调换,同时由于CentOS Stream不会有固定大版本发布, 虽然后续有Rocky Linux等迅速创建,但是大家应该都知道这里面的影响在哪里,是不是新创建一个版本就能很快解决的,这里我也不再赘叙。

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大数据系列(1)——Hadoop集群坏境搭建配置

文|指尖流淌 前言 关于时下最热的技术潮流,无疑大数据是首当其中最热的一个技术点,关于大数据的概念和方法论铺天盖地的到处宣扬,但其实很多公司或者技术人员也不能详细的讲解其真正的含义或者就没找到能被落地实施的可行性方案,更有很多数据相关的项目比如弄几张报表,写几个T-SQL语句就被冠以“大数据项目”,当然了,时下热门的话题嘛,先把“大数据”帽子扣上,这样才能显示出项目的高大上,得到公司的重视或者高层领导的关注。 首先,关于大数据的概念或者架构一直在各方争议的背景下持续的存在着。目前,关于大数据项目可以真正

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领券