俗话说“工欲善其事必先利其器”，今天跟大家一起交流一款简单易用的数据查询和可视化分析的开源BI工具Redash。 ?...Github地址：https://github.com/getredash/redash Demo地址：http://demo.redash.io/ 一、产品简介 首先来看一下官网的介绍： Redash...5.邀请同事 要开始享受Redash的协作性，您需要邀请您的团队！用户可以查看团队成员的查询以获取灵感（或调试?）...他们将通过电子邮件收到邀请，并进行设置Redash帐户。要将用户添加到现有组，请转到Setting> Groups，选择该组并通过输入用户名来添加用户： ?...当然 Redash 也有自己的不足之处，它的可视化种类比 Superset 逊色不少（不过其实也够用了）。
: name: redash-netx-redash-service: &service-template image: redash/redash:latest depends_on:...- redash-redis - redash-postgres environment: REDASH_RATELIMIT_ENABLED: ${REDASH_RATELIMIT_ENABLED...} REDASH_LOG_LEVEL: ${REDASH_LOG_LEVEL} REDASH_COOKIE_SECRET: ${REDASH_COOKIE_SECRET} REDASH_SECRET_KEY...: ${REDASH_SECRET_KEY} REDASH_REDIS_URL: redis://redash-redis/0 REDASH_DATABASE_URL: postgresql...<<: *service-template depends_on: - redash-redis - redash-postgres - redash-createdb
今天继续跟大家聊聊redash。 其实这个开源项目在可视化领域还是挺火的，我当前所处的公司，似乎也看到过它的身影。除此之外，我也有搜到过相关的公司专门做redash二次开发的。...好了，今天就写这么多了，redash打算写一个系列，所以每篇不说多了，说多了也没人看。
一.前言 Redash 运行步骤略微有点复杂，项目除了几个页面是后端渲染外，其余都是前端渲染（Ant Design & React）。...node-gyp 编译错误可不管 3.修改 API Server 地址 打开webpack.config.js 文件，修改 redashBackend 的值为：http://<你的Docker启动的Redash
版）》（进阶） 2.学习 Flask 框架（Web） Flask 1.1.1 中文文档 3.学习 SQLAlchemy 框架（ORM） 官方文档 4.任务调度 RQ 官方仓库 二.特别说明 采用的是 Redash...Log） 后端代码已更新为支持Python 3，而不再支持Python2 RQ在此版本中取代了Celery 三.参考资料 仅供参考，因为9.0有非常大的更新比如： RQ在此版本中取代了Celery Redash
Redash 二开 - 后端环境搭建 一.操作系统选择 官方文档有一句话：Windows users: while it should be possible to run Redash on a Windows...当时没有注意，后面掉在坑里了，若对 Redash 进行二开，务必不要使用 Windows：第一点 Redash 依赖的 Python 包在Windows安装，本地编译的时候各种报错，不过还算都能解决。...二.必要环境安装 1.Git apt-get install git 安装文档 2.Python 3.7 在 Redash 9.0.x 版本支持的 Python 最高版本为 3.7.9，因为 3.8...四.调试和运行配置 1.编辑数据库连接信息 打开 项目根目录/redash/settings/__init__.py 修改 redis 地址： "REDASH_REDIS_URL", os.environ.get...最后发一张 Deepin 系统和成功跑起来的 Redash 的图。 ?
一、辅助工程 Ubuntu环境下安装Redash有一个辅助工程，通过这个辅助工程可以实现一键安装，过程中无需单独安装和配置docker环境，项目地址：https://github.com/getredash
附上: 喵了个咪的博客:w-blog.cn Redash官方Git地址:https://github.com/getredash/redash Redash官方文档:https://redash.io/...mkdir /opt/redash/postgres-data REDASH_BASE_PATH=/opt/redash if [[ -e $REDASH_BASE_PATH/env ]];...echo "REDASH_LOG_LEVEL=INFO" >> $REDASH_BASE_PATH/env echo "REDASH_REDIS_URL=redis://redis:6379/0" >...echo "REDASH_DATABASE_URL=$REDASH_DATABASE_URL" >> $REDASH_BASE_PATH/env chmod -R 777 redashenv.sh.../redashenv.sh cat /opt/redash/env PYTHONUNBUFFERED=0 REDASH_LOG_LEVEL=INFO REDASH_REDIS_URL=redis://
今天给大家介绍三个比较知名的项目，分别是Superset, Redash和Metabase。前两个我都在产生环境中实际使用过，在本文中会重点介绍。...Redash ? 如果说Superset是构建一个BI平台，那Redash目标就是更纯粹地做好数据查询结果的可视化。...或者说Redash仅仅实现了Superset中SQL Lab的功能，但却把这个功能做到了极致。 Redash有两个非常实用的功能，Query Snippet与Query Parameters。...相比Superset，Redash在文档方面做得更好，除了快速入门教程以外，每一个功能模块都有文档且条理清晰。...当然Redash也有自己的不足之处，它的可视化种类比Superset逊色不少（不过其实也够用了）。
Redash 官网：https://redash.io/ ? Redash是一款开源的BI工具，提供了基于web的数据库查询和数据可视化功能。...推荐给大家是因为近期我在二次开发redash的一些部分，整体的感受就是这个架构太棒了！我认为就算你不去二次开发它，但是你去了解它，看它的代码，你也会收获到很多意外的惊喜。...整个项目所涉及的一些开源技术如下： - Python - AngularJS - PostgreSQL - Redis 这个项目在gitee上也进行了开源，这里给大家链接： https://gitee.com/mirrors/redash...这个项目是前后端分离的，如果不懂前端的朋友可以单独看redash文件里的代码。 ?...如何在redash增加一个功能模块？ 这一部分适合给已经看过源码的朋友。这里讲的只是后端部分，前端部分了解react的朋友应该也能马上看出来。
接上篇(数据可视化的开源方案: Superset vs Redash vs Metabase (一))。...本篇从项目关注度与活跃度，项目的技术架构，源代码的规模与质量三个方面对Superset，Redash 与 Metabase进行比较。...Redash 的技术架构 Redash 的服务器端用的是 Python，Web 框架以 Flask 为基础，并充分利用了 Flask 的插件生态圈，主要用了以下的组件 - API 框架：Flask-RESTful...Superset 的规模略大于 Redash，这也与两个项目的定位相符。...小结 本文以 Superset，Redash，Metabase 三个项目的比较为例，介绍了开源项目选择上的一些原则。
今天给大家介绍三个比较知名的项目，分别是 Superset, Redash 和 Metabase。前两个我都在产生环境中实际使用过，在本文中会重点介绍。...Redash ? 如果说 Superset 是构建一个 BI 平台，那 Redash 目标就是更纯粹地做好数据查询结果的可视化。...或者说 Redash 仅仅实现了 Superset 中 SQL Lab 的功能，但却把这个功能做到了极致。...相比 Superset，Redash 在文档方面做得更好，除了快速入门教程以外，每一个功能模块都有文档且条理清晰。...当然 Redash 也有自己的不足之处，它的可视化种类比 Superset 逊色不少（不过其实也够用了）。
本文将对比Superset，Redash，Metabase，Davinci，DataEase五大开源的数据可视化分析工具。 商用方案不在此次讨论之中。将这些开源的数据可视化分析工具用好，用熟练。...Redash Redash 是一个可协作数据可视化和仪表板平台，旨在使用更简单的方式（SQL）进行数据可视化。 支持超过 35 个 SQL 和 NoSQL的数据源。...官网地址：https://blog.redash.io/ 源代码库：https://github.com/getredash/redash 2020 年 6 月 24 日 redash宣布被 Databricks
---- BI 技术选型对比 ES+kibana Tableau Superset redash 官网链接 https://www.elastic.co/products/kibana https:/.../www.tableau.com/ http://superset.apache.org/ https://redash.io/ 部署 优势 缺陷 图例 支持的数据源...还是用别人搞好的吧 https://www.jianshu.com/p/d5978b439080 ---- 参考文献 数据可视化的开源方案: Superset vs Redash vs Metabase
web.py 直接给我整了个报错： Traceback (most recent call last): File "manage.py", line 6, in from redash.cli...import manager File "/root/anydata/redash/__init__.py", line 2, in import redis ImportError
公司A—SaaS创业公司 数据库：MySQL 数据仓库：PostgreSQL, Snowflake ETL：Embulk, Python, Airflow 可视化：Redash, Metabase 人工智能...—较少分析需求的大型组织 数据库：Redis, SQL Server 数据仓库：Azure Databricks (Spark) ETL：Azure Data Factory, Python 可视化：Redash
superset的竞品 在数据可视化方向有很多与 superset 类似的竞品，比如国外知名的开源的有 Redash 、 Metabase，商业版的有Tableau，还有一份 awesome-business-intelligence...每个竞品都有着自己的鲜明的特点，比如 Redash 把 SQL 开发运用到了极致，Metabase 对 UI 和可交互性的疯狂追求，更何况还有各种商业版的软件。
对很多BI报表软件都支持，我们这篇文章简单讲述了对zeppelin的支持，对Tableau的支持和对Superset的支持，除此以外还有很短数据分析的软件像是QlikView的进化版Qlik Sense、Redash
同时Amundsen还支持和一些仪表盘的集成，比如 Redash，Tableau。 ETL工具的集成，Apache Airflow。 BI可视化工具，Apache Superset。
能支持上百种数据库 4、看板需要可交互，能人机互动，tableau server能完美支持 当然tableau是个商业软件，也不便宜，手头紧可以选择像superset、database、metabase、redash
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