候选者：比如说，我们用Producer发消息至Broker的时候，就有可能会丢消息
好了好了，不闹了，咱今天先来提一个问题，redis之所以速度快，是因为将数据放在内存中。众所周知，存放在内存中的速度是快，但是关闭redis，数据即丢，如断电即丢。
redis Redis是个流行的in-momery存储。接口好用，性能也很强，还支持多种数据结构，加上各种HA和Cluster方案，实在是居家旅行、杀人灭口、必备良药。 必备良药 但是就是因为太好用了，好用到让很多人都晕了脑子： 用Redis性能就大大提高了 用Redis可以保证原子性 用Redis可以实现事务 用Redis可以当队列 …… 这就好像一个股民，在手机上操作买卖几笔股票，赚了一些，然后感叹道"股市就是为我发财而存在的啊"！！ 他的下场可想而知。 Redis的种种优势源自于他的设计——简单直接的
我们都知道 Redis 提供了丰富的数据类型，特殊的有四种：BitMap、HyperLogLog、Geospatial、Stream。
需求：用户未登录的时候，添加到购物车的商品，需要在用户登录后，合并到用户之前名下的购物车中，如果用户未登录关闭浏览器或者小程序，下次展示这次的购物车信息
昨天遇到了一个很棘手的问题：我的手机剪贴板需要同步到另外的两台设备上。遗憾的是手机上并没有安装相同的通讯软件。用网上免费的剪贴板共享工具吧，方便是方便，但是觉得还是不安全，关键是不能实现特定的需求。我很享受DIY的过程，于是思索一下，我觉得我可以自己做出来，还能做到局域网下的剪贴板跨设备共享，毕竟我也曾有过成功的案例：开源一个局域网文件共享工具。于是说干就干。
“分布式锁”是用来解决分布式应用中“并发冲突”的一种常用手段，实现方式一般有基于zookeeper及基于redis二种。具体到业务场景中，我们要考虑二种情况：
Redis 和MongoDB及应用 Redis redis优化策略 redis除了做缓存还能做什么？ 说说redis持久化方式？分别优缺点是什么？redis更新策略是什么？ redis的数据结构存储？以及应用场景？如何实现集群和高可用？ 业务中redis如何保证可用性 怎么实现分布式锁（redis） 分布式锁的实现方式，zk实现和Redis实现的比较 redis支持的数据类型到跳跃表，redis同步策略 ,如何自己实现lru 什么是缓存击穿，redis的hotkey如何处理？如何保证数据库与缓存双写的一致性
我们小学三年级的时候就知道，redis是一个纯内存存储的中间件，那它宕机会怎么样？数据会丢失吗？答案是可以不丢。 事实上redis为了保证宕机时数据不丢失，提供了两种数据持久化的机制——rdb和aof。
“分布式锁”是用来解决分布式应用中“并发冲突”的一种常用手段，实现方式一般有基于zookeeper及基于redis二种。
大家好，我是捡田螺的小男孩。有位朋友工作三年，去面试，给大家整理一下面试题，并附上答案。
在现代分布式系统设计中，延迟队列作为一种重要的数据结构，广泛应用于消息延迟处理、任务调度、缓存失效、订单超时处理等场景。Redis，作为一个高性能的键值对存储系统，凭借其丰富的数据结构、原子操作、发布/订阅模式以及Lua脚本支持，成为了实现延迟队列的理想选择。
业务系统中，我们经常使用缓存来提高读接口的性能、减轻DB的压力。 缓存选型中，摆在我们面前的往往有这两个: Redis 和 Memcache，那么我们应该选择哪一个呢？
AOF（append only file）持久化：不记录数据，只是以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中命令达到恢复数据的目的
至于乱码，很简单，RedisTemplate字符编码与序列化的时候有问题，自己重新弄一个RedisConfig并追加本文的内容即可RedisConfig的Bean即可！！！
在回答词问题之前，首先需要回答另一个问题，就是如何设置 Redis 中数据的过期时间？
缓存穿透：查询一个不存在的数据，mysql查询不到数据也不会直接写入缓存，就会导致每次请求都查数据库
Redis做mybatis的二级缓存 作用提升速度，保证多台服务器访问同一数据库时不会崩 注意：保证本地有下载redis且已经打开，否则无法使用。 【本文只讲述了实现步骤，并没有原理讲解】 保证有导入mybatis依赖和Redis依赖 <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.2
购物车对数据可靠性要求不高，性能也无特别要求，在整个电商系统是相对容易设计和实现的一个子系统。
当一个请求中，请求了多个服务单元，如果请求出现了错误或异常，很难去定位是哪个服务出了问题，这时就需要链路追踪。
Redis 对外提供数据访问服务时，使用的是常驻内存的数据。为了在Redis Server重启之后数据还可以得到恢复，Redis具备将数据持久化到硬盘中的能力。
美团第一代的分布式 KV 存储如下图左侧的架构所示，相信很多公司都经历过这个阶段。在客户端内做一致性哈希，在后端部署很多的 Memcached 实例，这样就实现了最基本的 KV 存储分布式设计。但这样的设计存在很明显的问题：比如在宕机摘除节点时，会丢数据，缓存空间不够需要扩容，一致性哈希也会丢失一些数据等等，这样会给业务开发带来的很多困扰。
我们都知道 Redis 提供了丰富的数据类型，常见的有五种：String（字符串），Hash（哈希），List（列表），Set（集合）、Zset（有序集合）。
获得锁和删除锁是一个协程，避免程序运行时间长时删除别的协程的锁，做到一定程度的一致性。
[喵咪Redis]Redis配置文件和主从设置 前言 上一节已经介绍了redis的基本使用也运行起来了redis,本节来进一步了解一下redis的配置,以及怎么配置主从关系,主从关系配置好了我们的re
在博客系统中，为了提升响应速度，加入了 Redis 缓存，把文章主键 ID 作为 key 值去缓存查询，如果不存在对应的 value，就去数据库中查找 。这个时候，如果请求的并发量很大，就会对后端的数据库服务造成很大的压力。
Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的 KV 数据库，由C语言编写，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数）。
上面有说到，持久化的核心作用是为了故障恢复，既然redis可能故障，机器同样也会故障；就算是数据落到磁盘了，同样也可能因为磁盘故障，导致数据丢失；如上图！为了做好一个企业级的持久化方案，我们需要将持久化文件定期同步到云端或者远端的服务器，做好分布式存储，来防止因为机器故障带来的灾难性数据丢失。
Redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、分布式、可选持久性的键值对存储数据库。从2015年6月开始，Redis的开发由Redis Labs赞助，而2013年5月至2015年6月期间，其开发由Pivotal赞助。[2]在2013年5月之前，其开发由VMware赞助。[3][4]根据月度排行网站DB-Engines.com的数据，Redis是最流行的键值对存储数据库。----来自于维基百科
KeeWiDB，骨骼清奇，是万中无一的NoSQL奇才。现将KeeWiDB高性能修炼之路整理至此秘籍，见与你有缘，随KeeWiDB一同登顶吧！ 创新性分级存储架构设计，单节点读写能力超过18万QPS，最高可线性堆叠至千万级并发吞吐量，同时兼容Redis协议，访问延迟达到毫秒级，新一代分布式KV存储数据库KeeWiDB在NoSQL江湖中脱颖而出。 由内而外深入探索其成长史，可从三个角度讲起，为并发而生的架构、量身“自”造的引擎以及新老硬件的加持。修炼的过程有点长，且听我娓娓道来。 江湖 · 风云涌动 随着web
也些人则反对，认为 Redis 会「丢」数据，最好还是用「专业」的队列中间件更稳妥。
Redis 怎么做消息队列？ - Kaito的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/20795043/answer/1931265868
他面试的时候，身份是某知名公司的小码农一枚，却因为不懂自己生产上Redis是如何部署的，导致面试失败！
答：采用AMQP高级消息队列协议的一种消息队列技术,最大的特点就是消费并不需要确保提供方存在,实现了服务之间的高度解耦
后端具备定时任务自动判断是否到期进行修改，所以使用者无需考虑预约到期、活动到期、借阅到期的任务。
1~13 1.小型电商企业和大型电商企业商品详情页的架构 小型的电商购物网站可以使用页面静态化
在分布式的应用中，为了防止单点故障，保障高可用，通常会采用主从结构，当主节点挂掉后，从节点可以代替主节点提供服务。
1.解耦，系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码，如果将来D系统接入，系统A还需要修改代码，过于麻烦！
1、为什么需要消息队列？ 当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致的时候，就需要消息队列，作为抽象层，弥合双方的差异。
采用RDB持久化方式，redis会定期把数据快照保存到一个rdb文件中，并在启动时加载rdb文件，恢复之前保存的数据，可以在配置文件中设置保存数据的时间：
Hi，大家好！我是祝威廉，本来微博也想叫祝威廉的，可惜被人占了，于是改名叫·祝威廉二世。然后总感觉哪里不对。目前在乐视云数据部门里从事实时计算，数据平台、搜索和推荐等多个方向。曾从事基础框架，搜索研发四年，大数据平台架构、推荐三年多，个人时间现专注于集群自动化部署，服务管理，资源自动化调度等方向。
Redis的执行器非常薄，所以Redis只支持有限API，几乎没聚合查询能力，也不支持SQL。存储引擎也简单，直接在内存中用最简单数据结构保存数据。
在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。之前已经有一些文章介绍过缓存和限流了。本文将详细聊聊降级。
一、概述 1.1 缓存介绍 系统的性能指标一般包括响应时间、延迟时间、吞吐量，并发用户数和资源利用率等。在应用运行过程中，我们有可能在一次数据库会话中，执行多次查询条件完全相同的SQL，MyBatis提供了一级缓存的方案优化这部分场景，如果是相同的SQL语句，会优先命中一级缓存，避免直接对数据库进行查询，提高性能。 缓存常用语： 数据不一致性、缓存更新机制、缓存可用性、缓存服务降级、缓存预热、缓存穿透 可查看Redis实战（一） 使用缓存合理性 1.2 本站缓存架构 从没有使用缓存，到使用mybatis缓存
延迟任务在我们日常生活中比较常见，比如订单支付超时取消订单功能，又比如自动确定收货的功能等等。
这里Sentinel的作用有三个: 监控:Sentinel 会不断的检查主服务器和从服务器是否正常运行。 通知:当被监控的某个redis服务器出现问题，Sentinel通过API脚本向管理员或者其他的应用程序发送通知。 自动故障转移:当主节点不能正常工作时，Sentinel会开始一次自动的故障转移操作，它会将与失效主节点是主从关系 的其中一个从节点升级为新的主节点，并且将其他的从节点指向新的主节点。
OK，其实看完上面的内容，大家可能会有一个疑问。 烟哥，有办法在项目运行过程中，自动发现热key，然后程序自动处理么？
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