1、降低redis内存占用的优点 1、有助于减少创建快照和加载快照所用的时间 2、提升载入AOF文件和重写AOF文件时的效率 3、缩短从服务器进行同步所需的时间 4、无需添加额外的硬件就可以让...双向列表与压缩列表的区别： 为了了解压缩列表比其他数据结构更加节约内存，我们以列表结构为例进行深入研究。 典型的双向列表 在典型双向列表里面，每个值都都会有一个节点表示。...以有序数组的方式存储集合不仅可以降低内存消耗，还可以提升集合操作的执行速度。...3.2、分片式集合 如何构造分片式集合才能够让它更节省内存，性能更加强大呢？主要的思路就是，将集合里面的存储的数据尽量在不改变其原有功能的情况下转换成可以被解析为十进制的数据。...如果网站的用户量大的话，这样的做法将会占用很多资源。接下来我们采用的方法每个用户仅仅只需要占用两个字节就可以完成存储信息。
Redis 中的大 key 一直是重点需要优化的对象，big key 既占用比较多的内存，也可能占用比较多的网卡资源，造成 Redis 阻塞，因此需要找到这些 big key 进行优化。...0x01：redis-rdb-tools工具 在 redis 实例上执行 bgsave，然后对 dump 出来的 rdb文件进行分析，找到其中的大 key。.../redis-rdb-tools cd redis-rdb-tools python setup.py install 安装 python-lzf，加快解析速度 pip install python-lzf...list、set、zset 等都是以元素个数作为衡量标准，不能说明其占的内存就一定多。所以，如果存储的Key 主要以 string 类型存在，这种方法就比较适合。...memory usage 使用非常简单，直接按 memory usage key名字；如果当前key 存在，则返回 key 的 value 实际使用内存估算值；如果 key 不存在，则返回 nil。
由于 redis 使用 jemalloc 分配内存，因此一个 entry 需要申请 32 字节的内存。...于是 map 的一个 key 占用的内存大小为：32（entry）+16（value）+16（value）=64B。...于是，5kw 个 key 占用的内存大小是 5kw*64B = 50 kk * 64B = 3200MB ≈ 3G。...假如我们在 key 前面加上了前缀，那就会生成 SDS，占用的内存会变大，访问效率也会变差。 总之，我们根据要写入 redis 中的字符串的长度可以很方便地估算占用内存的总大小。...如果 key 和 value 恰好都是 int64 类型的，那么尽量不要在 key 前加前缀，这样可以直接使用 key 的个数乘以 64B 就能算出占用内存的大小。
图片 大家都清楚Redis内存占用情况：与存储的数据量、配置参数、服务器内存大小等因素有关。在默认情况下，Redis 会使用尽可能多的内存，直到服务器的内存资源被占满。...但是，Redis 也提供了一些配置选项来控制内存占用，例如： maxmemory 参数：可以设置 Redis 的最大内存限制。...另外，Redis 还提供了一些诊断工具，可以帮助你了解 Redis 的内存占用情况，例如： 1. INFO 命令 可以获取 Redis 服务器的各种信息，包括内存占用情况。...redis-cli 工具： 可以通过 redis-cli 工具连接到 Redis 服务器，并执行一些命令来查看 Redis 的内存占用情况。 1....在Redis命令行界面中，输入以下命令： INFO memory 该命令会返回Redis服务器的内存使用情况的详细信息，如图所示： 图片 总之，Redis 的内存占用情况是可以通过一些配置选项和诊断工具进行控制和了解的
【Redis】数据被删除，内存占用还这么大？操作系统分配给 Redis 的内存有 6GB，通过指标 used_memory_human 发现存储数据只使用了 4GB，为何会这样？为何无法保存数据？...假设 Redis 实例保存了 5GB 的数据，现在删除了 2GB 数据，Redis 进程占用的内存一定会降低么？（也叫做 RSS，进程消耗内存页数）。...答案是：可能依然占用了大约 5GB 的内存，即使 Redis 的数据只占用了 3GB 左右。...内存碎片。Redis 自身空进程占用的内存很小可以忽略不计，对象内存是占比最大的一块，里面存储着所有的数据。缓冲区内存在大流量场景容易失控，造成 Redis 内存不稳定，需要重点关注。...总结如果你发现明明 Redis 存储数据的内存占用远小于操作系统分配给 Redis 的内存，而又无法保存数据，那可能出现大量内存碎片了。
通过 CONFIG SET maxmemory 100mb或者在 redis.conf 配置文件设置 maxmemory 100mb Redis 内存占用限制。...具体原理请移步《Redis 的过期数据删除那些事》。 ❝假设 Redis 实例保存了 5GB 的数据，现在删除了 2GB 数据，Redis 进程占用的内存一定会降低么？...（也叫做 RSS，进程消耗内存页数）。 答案是：可能依然占用了大约 5GB 的内存，即使 Redis 的数据只占用了 3GB 左右。...内存碎片。 内存占用 Redis 自身空进程占用的内存很小可以忽略不计，对象内存是占比最大的一块，里面存储着所有的数据。...总结 如果你发现明明 Redis 存储数据的内存占用远小于操作系统分配给 Redis 的内存，而又无法保存数据，那可能出现大量内存碎片了。
相伴的systemd-journal cpu和内存占用也很高。 systemd-journal 使用了持久化模式。其中一个服务1秒钟内打非常多的日志。一天好几个G。
dictEntry： 计算出来的是24 这个没问题 key和val 各差了两字节； 在计算embstr类型val的长度时计算公式为：sdslen(o->ptr)+2+sizeof(*o) 计算key占用的空间时用的...https://github.com/redis/redis/issues/6263 https://github.com/redis/redis/pull/6198 大意是在申请内存的时候，使用了内存对齐...，然后将对齐内存后的大小，增加到了used_memory上（在zmalloc.c中），用于标记申请的总内存，这些对齐的内存叫内存碎片。...redis的作者基于什么样的考量这么设计？后续有空了再跟进下。...最后更新下从代码层面梳理的数据结构图： image.png 原文： redis源码阅读-终于把内存占用算清楚了 - 墨天轮 (modb.pro)
前言 上周刚来了个应届小师弟，组长说让我带着，周二问了我这样一个问题：师兄啊，我用top命令看了下服务器的内存占用情况，发现Redis内存占用严重，于是我就删除了大部分不用的keys，为什么内存占用还是很严重...今天就带着这个问题来介绍一下如何正确释放Redis的内存。 什么是内存碎片？...另一方面，如果键值对删除了，则会释放掉占用的空间，形成空闲空间。 如何判断存在内存碎片？...这个对于运维人员来说很重要，一旦出现Redis运行缓慢或者阻塞了，一定需要先判断内存的占用情况，而不是说胡乱的重启Redis。...以上两个参数控制了清理过程中的CPU时间占比，保证了正常处理请求不受影响 总结 本文以师弟的一个疑问开头介绍了删除数据导致内存占用还是很高的原因是存在内存碎片，导致内存碎片大致分为两个原因，如下： 内存分配策略局限性
然而，Redis的内存资源是有限的，过多的内存占用可能会导致数据丢失。因此，对于项目中使用Redis的架构师来说，合理预估Redis内存空间的占用，并采取相应的措施来避免内存占用过多，是非常重要的。...预估Redis内存空间占用数据模型与存储结构在预估Redis内存空间占用之前，我们首先需要了解Redis的数据模型和存储结构。Redis支持的数据类型包括字符串、列表、哈希、集合和有序集合。...不同的数据类型在Redis中的存储结构也不同，因此占用的内存空间也会有所不同。字符串：Redis的字符串类型是简单的键值对结构，占用的内存空间等于字符串的长度加上固定的一些元数据。...计算公式根据数据模型和存储结构，我们可以得出以下计算公式，用于预估Redis内存空间占用：字符串：占用内存空间 = 字符串长度 + 固定元数据列表：占用内存空间 = 节点数量 * 固定元数据哈希：占用内存空间...Redis内存空间占用并避免数据丢失是架构师的重要任务。
技术背景 当我们需要对python代码所占用的内存进行管理时，首先就需要有一个工具可以对当前的内存占用情况进行一个追踪。...虽然在Top界面或者一些异步的工具中也能够看到实时的内存变化，还有一些工具可以统计代码中每一步的内存占用。...但如果只是要查看单步操作之后的内存变化，tracemalloc的简单易用，让它成为了一个绝佳的选择。本文主要介绍用tracemalloc来追踪代码的内存占用变化。...也就是说，我们只统计start函数开始之后的每一步的操作导致的内存变化。我们在start之后定义了一个numpy数组b，这里还是一个numpy.float64的数组，占用了8MB的内存。...但是我们发现，此时的峰值内存占用是12MB，也就是说，这个astype的操作，其实相当于定义了一个新的数组，然后把原数组拷贝到新的数组中，再将原数组释放掉这样的一个流程。
摘要：我们在使用mariadb的时候发现有时候不能启动起来，在使用过程中mariadb占用的内存很大，在这里学习下mariadb与内存相关的配置项，对mariadb进行调优。...查询最高内存占用 使用以下命令可以知道mysql的配置使用多少 RAM SELECT ( @@key_buffer_size + @@query_cache_size + @@innodb_buffer_pool_size...分配过大，会使Swap占用过多，致使Mysql的查询特慢。...，也就是每个 Query 的 Cache 最小占用的内存空间大小 query_cache_size：设置 Query Cache 所使用的内存大小，默认值为0，大小必须是1024的整数倍，如果不是整数倍...系统资源（CPU、内存）的占用主要取决于查询的密度、效率等； 该参数设置过小的最明显特征是出现”Too many connections”错误 mysql> show variables like '%
innodb_buffer_pool_size key_buffer_size max_connections * ( sort_buffer_size + r...
文章目录 一、Bitmap 内存占用 二、Bitmap 内存占用计算示例 三、Bitmap 内存占用与像素密度 四、Bitmap 内存占用与像素密度示例 一、Bitmap 内存占用 ---- 在 Android...; 二、Bitmap 内存占用计算示例 ---- 1....获取 Bitmap 最小字节数 : 调用 Bitmap 对象的 getByteCount 方法 , 可以获取到 Bitmap 对象对应图像在内存中占用的最小字节数 ; // 从资源文件中加载内存 Bitmap...times 4 = 55,959,488 最终 Bitmap 在内存中的大小是 55,959,488 字节 ; 三、Bitmap 内存占用与像素密度 ---- 1 ....调用如下代码 , 获取当前手机屏幕的像素密度值 ; getResources().getDisplayMetrics().densityDpi 获取的测试机的像素密度是 420 ; 四、Bitmap 内存占用与像素密度示例
一、概述 需要知道一台机器上面跑的java程序，各占用了多少内存。...aux | grep xxx USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND 可以看到RSS，也就是物理内存占用...RSS是常驻内存集（Resident Set Size），表示该进程分配的内存大小。RSS不包括进入交换分区的内存。...RSS包括共享库占用的内存（只要共享库在内存中）RSS包括所有分配的栈内存和堆内存。 输出如下： root 4544 7.9 8.6 3141048 705316 ?
在下面的场景中使用substr的时候, 有时候会报超出内存fatal error ,当curl读取的内容过大的时候 $header_size = curl_getinfo($curl_handle
#!/bin/bash ################################################################ # ...
我们在使用Redis时，总会碰到一些redis-server端CPU及内存占用比较高的问题。下面以几个实际案例为例，来讨论一下在使用Redis时容易忽视的几种情形。...对于redis这样的内存数据库，我们应该尽量避开O(N)运算，特别是在连接数比较大的场景下，对性能影响比较明显。...为维护自身结构所额外占用的内存量 used_memory_startup:786552 used_memory_dataset:12210 used_memory_dataset_perc:19.74%...*biggest_input_buffer = bib; } 为了得到used_memory_overhead状态，同样也需要遍历所有client计算所有client的outputBuffer所占用的内存总量...3）pipeline导致内存占用高 有用户发现在使用pipeline做只读操作时，redis-server的内存容量偶尔也会出现明显的上涨, 这是对pipeline的使不当造成的。
在使用 Redis 时，我们经常会遇到这样一个问题：明明做了数据删除，数据量已经不大了，为什么使用 top 命令查看时，还会发现 Redis 占用了很多内存呢？...实际上，这是因为，当数据删除后，Redis 释放的内存空间会由内存分配器管理，并不会立即返回给操作系统。所以，操作系统仍然会记录着给 Redis 分配了大量内存。...具体来说，一方面，如果修改后的键值对变大或变小了，就需要占用额外的空间或者释放不用的空间。另一方面，删除的键值对就不再需要内存空间了，此时，就会把空间释放出来，形成空闲空间。 ?...幸运的是，从 4.0-RC3 版本以后，Redis 自身提供了一种内存碎片自动清理的方法: Redis 专门为自动内存碎片清理功机制设置的参数: 控制碎片清理的开始和结束时机 占用的 CPU 比例 从而减少碎片清理对...注意事项 为了尽可能减少碎片清理对 Redis 正常请求处理的影响，自动内存碎片清理功能在执行时，还会监控清理操作占用的 CPU 时间，而且还设置了两个参数，分别用于控制清理操作占用的 CPU 时间比例的上
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