异步设计 库存在Redis中保存 收到请求Redis判断是否库存充足 ,减掉Redis中库存 订单服务创建订单写入数据库,并发送消息 当订单支付成功后，会有一个出库过程，既然有这个过程，就有可能出库失败...库存有两部分： 缓存redis层 数据库mysql层 当客服新增5个库存，则缓存redis和数据库mysql层都需增加5个库存，使用分布式事务的最终一致性来满足：库存要么全加，要么全不加。...订单状态改成取消 返还redis库存 退款 redis库存和mysql库存 支付前是预扣，是扣redis库存，是锁定库存的过程 支付后是真正扣，扣mysql库存，保证库存最终一致 但是，在极端情况下会存在数据不一致...如果redis库存 = mysql库存，不会有问题 如果redis库存 < mysql库存，不会有超卖问题，但会存在实际有库存，但是没有卖的情况 如果redis库存 > mysql库存，就会超卖，超卖的订单...属于一致性的逻辑设计的问题 缓存数 = 数据库库存数 - 待扣数 当然这里面也还有其它的方案，以及考虑到一致性的要求高低，可以使用简单或复杂的方案 就看系统复杂度了，越是大系统就要拆得越细
最近在自己的工作中，把其中一个PHP项目的缓存从以前的APC缓存逐渐切换到Redis中，并且根据Redis所支持的数据结构做了库存维护功能。...不过这些不是本文的主要内容，下面我把库存管理功能的缓存设计思路分享一下，希望能带给大家一些收获，有不足之处或者有更好方案的，也希望各位多多指教。...另外，宝物类型和房间号合起来做redis key，会导致我们在redis中和宝物库存相关的key的数量比较多，为了方便统一管理这些key，可以再增加一条redis缓存，专门用来存储和宝物库存相关的所有redis...上面的设计保持了三种宝物类型存储上的统一性。如果只考虑A类宝物的话，库存只有三个维度，其实完全不必使用hash数据类型来存储，set类型就足够了。...以上就是我在业务中碰到的一个缓存设计的小问题，不吝赐教！
CockroachDB 的数据库 结论 1 支持 CnG 库存系统的挑战 DoorDash 每天以三种不同方式多次刷新 CnG 商户的库存: 通过摄入从商户接收的平面库存文件自动更新 他们的运营团队通过内部工具加载库存数据...2 期望的库存平台的技术需求 2.1 高可扩展性 随着他们的业务增长,库存平台需要支持更多添加到系统中的商品。...3 功能架构 从他们的库存摄入管道的高级体系结构开始。 下图显示他们库存摄入流水线的顶层设计，一个异步系统，从多个不同来源摄入库存，对其进行处理并传递给下游系统，在那里为面向客户的实体提供视图。...库存数据可能不是扁平的数据列表 —— 它们可能具有一定级别层次结构。它们可保存为商品级别或商店级，这完全取决于确定服务的读写模式 尽可能设计批量 API 和 DB。...大多情况下，更新库存时，我们会更新一整个商店或地理位置的库存。
上篇谈到了秒杀设计的方案： 今天我们来探讨下扣减库存的方案。 生活中，我们总是用各种电商 APP 抢购商品，但是库存数是很少的，特别是秒杀场景，商品可能就一件，那如何保证不会出现超卖的情况呢？...一、扣减库存的三种方案 1.1 下单减库存 用户下单时减库存 优点：实时减库存，避免付款时因库存不足减库存的问题 缺点：恶意买家大量下单，将库存用完，但是不付款，真正想买的人买不到 1.2 付款减库存...有些同学可能会问，是不是可以用 Redis 分布式锁来，后面会讲到。...而且下单直接扣减库存，这个方案更简单，在第一步就扣减库存了。 5.2 Redis 缓存 查询缓存要比查询数据库快，所以将库存数放在缓存中，直接在缓存中扣减库存。...分布式锁可以参考我之前写的两篇文章： 《Redis 分布式锁｜从青铜到钻石的五种演进方案》 《分布式锁中的王者方案 - Redisson》 5.3 限流 秒杀场景中，对请求做了很多限流操作，比如前端页面的限流和后端令牌桶限流
用户下单时减库存 优点：实时减库存，避免付款时因库存不足减库存的问题 缺点：恶意买家大量下单，将库存用完，但是不付款，真正想买的人买不到 1.2 付款减库存 ?...优点：防止恶意买家大量下单用光库存，避免下单减库存的缺点 缺点：下单页面显示的库存数可能不是最新的库存数，而库存数用完后，下单页面的库存数没有刷新，出现下单数超过库存数，若支付的订单数超过库存数，则会出现支付失败...有些同学可能会问，是不是可以用 Redis 分布式锁来，后面会讲到。...而且下单直接扣减库存，这个方案更简单，在第一步就扣减库存了。 5.2 Redis 缓存 查询缓存要比查询数据库快，所以将库存数放在缓存中，直接在缓存中扣减库存。...分布式锁可以参考我之前写的两篇文章： 《Redis 分布式锁｜从青铜到钻石的五种演进方案》 《分布式锁中的王者方案 - Redisson》 5.3 限流 秒杀场景中，对请求做了很多限流操作，比如前端页面的限流和后端令牌桶限流
如果你师一只老鸟，非常熟悉库存的系统设计，可以略过了。接下来猿人工厂君，就带着你一起来看看销售层库存系统的设计问题。...提起库存系统的设计，也许你会说，实体已经找到了，设计还有什么好讲的啊？嘻嘻，你看到的只是实体和属性，还有一些比较典型的场景和对应的核心逻辑，你还是要知道的哈。...至于为什么要同时返回库存状态和库存数量？因为有些地方需要数量，有的场景不需要数量，只需要一个状态，有的场景状态和数量都需要，库存系统同时返回就好了。...刚下单时，对于库存系统来说，关注的时预占数的变化，支付后取消关注的是锁定库存的变化噢，我们先画图看下。 ?...库存系统做这些操作的时候，只需要一个订单号就够了，想一想为什么？它是怎么来做到的呢？多想想，是对你有很大帮助的噢。 以上就是库存系统的设计思路，主要偏逻辑一些，也故意留了些东西埋伏起来。
基于数据库多库存 基于redis 基于redis实现扣减库存的具体实现 初始化库存回调函数（IStockCallback） 扣减库存服务（StockService） 调用 ---- 在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作...将库存放到redis使用redis的incrby特性来扣减库存。...基于redis 针对上述问题的问题我们就有了第三种方案，将库存放到缓存，利用redis的incrby特性来扣减库存，解决了超扣和性能问题。但是一旦缓存丢失需要考虑恢复方案。...比如抽奖系统扣奖品库存的时候，初始库存=总的库存数-已经发放的奖励数，但是如果是异步发奖，需要等到MQ消息消费完了才能重启redis初始化库存，否则也存在库存不一致的问题。...项目地址：https://github.com/YunaiV/onemall 基于redis实现扣减库存的具体实现 我们使用redis的lua脚本来实现扣减库存 由于是分布式环境下所以还需要一个分布式锁来控制只能有一个服务去初始化库存
package main import ( "fmt" "github.com.Go-Redis/github.com/alphazero/Go-Redis"...().Host("192.168.1.12").Port(6379) client, e := redis.NewSynchClientWithSpec(spec) //...= nil { log.Println("error on connect redis server") return }...fmt.Println("end redis !")...} fmt.Println(fmt.Sprintf("%s", thevalue)) i++ } } redis
库存系统的架构很有意思，从上图来看功能上其实并不复杂，但是他面临的技术复杂度却是相当高的，比如秒杀品在高并发的情况下如何防止超卖，另外库存系统还不是一个纯技术的系统，需要结合用户的行为特点来考虑，比如下文中提到什么时间进行库存的扣减最合适...（实现方案2）如果用户提交订单时进行库存预占，那么将也只能有1个用户将1000个商品提单成功，其它的人均提示“库存不足，提单失败”。...重复提交订单造成的库存重复扣减的后果是比较严重的。...）来保证接口的幂等性，每次调用库存系统时均带上订单号，库存系统会基于订单号增加一个分布式事务锁，伪代码如下： ?...伪代码片段1的设计思想是所有的请求过来之后首先加锁，强制其串行化处理，可见其效率一定不高， 伪代码片段2： ?
@Bean(name = "person", initMethod = "init",destroyMethod = "destroy") public...
，SINSM表示质检库存数，SSPEM表示冻结库存数； 2、委外加工特殊库存表MSLB字段LBLAB表示非限制使用库存数，LBINS表示质检库存数，无冻结库存； 3、销售订单库存表MSKA字段KALAB...表示非限制使用库存数，KAINS表示质检库存数，KASPE表示冻结库存数； 4、项目特殊库存表 MSPR字段PRLAB表示非限制使用库存数，PRINS表示质检库存数，PRSPE表示冻结库存数； 5、一般库存表...MARD 字段LABST表示非限制使用库存数，INSME表示质检库存数，SPEME表示冻结库存数，UMLME表示在途库存数。...* 则总库存金额 = 库存数量* QBEW-VERPR / QBEW-PEINH； * 如果取得的QBEW-VPRSV = ‘S’， * 则总库存金额 = 库存数量* QBEW.../EBEW-PEINH； * 如果取得的EBEW-VPRSV = ‘S’， * 则总库存金额 = 库存数量* EBEW- STPRS / EBEW-PEINH； *D、如果特殊库存类型为
将库存放到redis使用redis的incrby特性来扣减库存。 分析 在上面的第一种和第二种方式都是基于数据来扣减库存。 基于数据库单库存 第一种方式在所有请求都会在这里等待锁，获取锁有去扣减库存。...来源：码农编程进阶笔记 基于redis 针对上述问题的问题我们就有了第三种方案，将库存放到缓存，利用redis的incrby特性来扣减库存，解决了超扣和性能问题。但是一旦缓存丢失需要考虑恢复方案。...比如抽奖系统扣奖品库存的时候，初始库存=总的库存数-已经发放的奖励数，但是如果是异步发奖，需要等到MQ消息消费完了才能重启redis初始化库存，否则也存在库存不一致的问题。...基于redis实现扣减库存的具体实现 我们使用redis的lua脚本来实现扣减库存 由于是分布式环境下所以还需要一个分布式锁来控制只能有一个服务去初始化库存 需要提供一个回调函数，在初始化库存的时候去调用这个函数获取初始化库存...-1:不限库存 * 大于等于0:剩余库存（扣减之后剩余的库存） * redis缓存的库存(value)是-1表示不限库存，直接返回1
将库存放到redis使用redis的incrby特性来扣减库存。 分析 在上面的第一种和第二种方式都是基于数据来扣减库存。 基于数据库单库存 第一种方式在所有请求都会在这里等待锁，获取锁有去扣减库存。...基于redis 针对上述问题的问题我们就有了第三种方案，将库存放到缓存，利用redis的incrby特性来扣减库存，解决了超扣和性能问题。但是一旦缓存丢失需要考虑恢复方案。...比如抽奖系统扣奖品库存的时候，初始库存=总的库存数-已经发放的奖励数，但是如果是异步发奖，需要等到MQ消息消费完了才能重启redis初始化库存，否则也存在库存不一致的问题。...基于redis实现扣减库存的具体实现 我们使用redis的lua脚本来实现扣减库存 由于是分布式环境下所以还需要一个分布式锁来控制只能有一个服务去初始化库存 需要提供一个回调函数，在初始化库存的时候去调用这个函数获取初始化库存...-1:不限库存 * 大于等于0:剩余库存（扣减之后剩余的库存） * redis缓存的库存(value)是-1表示不限库存，直接返回1
一般在最初如果没有经验的情况下可能会使用数据库行级锁的方式下保证商品库存的扣减操作，但是随着业务的快速发展秒杀的用户越来越多，这个时候数据库已经扛不住了，一般都会使用redis的分布式锁来控制商品库存。...当后续因为业务的发展需要扩展代码将库存部分交给redis处理，那么就需要从redis中获取活动的库存，而不是从库中，否则将造成数据不统一的问题。...享元模式模型结构 以上是我们模拟查询活动场景的类图结构，左侧构建的是享元工厂，提供固定活动数据的查询，右侧是Redis存放的库存数据。 最终交给活动控制类来处理查询操作，并提供活动的所有信息和库存。...七、总结 关于享元模式的设计可以着重学习享元工厂的设计，在一些有大量重复对象可复用的场景下，使用此场景在服务端减少接口的调用，在客户端减少内存的占用。是这个设计模式的主要应用方式。...当然除了这种设计的减少内存的使用优点外，也有它带来的缺点，在一些复杂的业务处理场景，很不容易区分出内部和外部状态，就像我们活动信息部分与库存变化部分。
一、问题复现我们知道,Redis主从复制可以实现读写分离,通过使从节点提供读取服务,来分担主节点的读取压力。但是主从切换时,可能会导致严重的库存同步问题。...我们来看一个改进后的代码示例:// 初始化库存数量int inventory = 10;// 主节点代码public void sellItemOnMaster(){ // 从Redis主节点减库存...public void sellItemOnSlave(){ // 从Redis从节点读取库存 int inventory = getInventoryFromRedisSlave(); // 校验库存数量...Redis主从,并加上必要的业务校验,可以避免库存数量的错误。...从业务层面设计如“不在从节点写数据”、“多层校验”等机制,才是根本解决之道。综合运用多种手段,才能构建一个稳定可靠的分布式系统。
上篇文章介绍了redis缓存设计，热点key，bigkey注意事项。...redis缓存设计-Redis（七） 一、命令使用 1、hgetall，lrange，smembers，zrange，sinter等并非不能使用，要指定明确的值，遍历的话要使用hscan、sscan、...3、合理的使用select： redis多DB较弱，而且如果每个都有很大的高并发访问，而都接入一个redis，效率是底下且会造成干扰。...因为如果每个客户端处理的是1000，而我们有10个客户端，那么可以处理10000，即使maxclients设计的再大，剩余的也不会存储。 如果我们要求业务QPS是50000？...2、maxIdle和minIdle 最大空闲连接 和 最小空闲连接 当redis在业务峰值期间连接了几十个redis连接，这时候峰值过后，redis会慢慢关闭连接，留下maxIdle空闲连接数，正常配置默认都是
redis集群-Redis（六） 一、高并发缓存应对策略 缓存穿透 正常情况下，用户访问某条数据，第一次从数据库获取，后面会set进缓存，从缓存获取。...（顺便一提redission分布式锁源码里通过lua脚本访问redis，保证事务和原子性） 三、数据库缓存双写不一致设计 线程1：set数据库10，删除缓存 线程2：set数据库6，删除缓存 线程3：...get数据库10，set缓存10 当线程3和线程2并行执行： 第一步：线程3获取10,线程2set数据库6，删除缓存 第二步：线程3set缓存10 这时候实际数据库存入的是6，但是缓存存入的是10。...四、键值设计 1、key设计 1）以业务名（或者数据库名）为前缀，防止key冲突，冒号分割。 （微服务的情况下，加上服务名称） 2）统一在一个文件下管理，防止重复定义。...2、Value设计 Bigkey针对value的，绝对不能放大key，前面强调过很多次。在redis一个字符串最大512mb，哈希，set，zest，list可以存储大约40亿元素。
既然要设计制作库存管理系统，那么先来看看库存管理相关的各个单词的含义和差异吧，最后选择用哪个词，还不是随意么，甚至可以用拼音啊，哈哈，仰天长啸… 第一个单词：库存，因为英语实在太烂，这个词纠结了很久，所以特意拿出来讲一讲...存货，存货清单；详细目录；财产清册 网络释义 存货|库存|详细目录 stock: n. 股份，股票；库存；血统；树干；家畜 adj. 存货的，常备的；平凡的 vt....1.inventory：多指被清点/盘点后的库存，更偏向信息的意思，可以理解为库存信息，财务系统中一般遇到的都是它。...2.stock：指存货，一般用in stock (有库存)或者out of stock (缺货)。...纠结了大半天，最后觉得stock更适合在程序中来使用，所有选择了stock作为库存管理的基本词汇 最终定下了下面这样一批固定用词 单词 含义 stock 库存 goods 商品 operator 出单员
本文结合行业发展趋势，提出了基于客户及供方需求考虑的航材虚拟库存系统功能架构设计，该系统整合了多方资源，具备市场前瞻性，选择自由性，服务多样性的特点。...关键词：航材、虚拟库存、功能架构设计 一、引言 航空器材是航空公司最大的资金消耗和成本之一。...3.航空发动机航材虚拟库存系统功能架构设计 航材虚拟库存系统从概念上即是组成共享联盟的各航空公司共享一个航材保障资源，为参与共享的各家航空公司提供航材资源保障。...o）财务结算 财务结算包括兑换率分析、支付方式分析、账户分类设计、结算规则设计、账期管理设计、信用担保设计、供需方评级体系设计和汇率结算设计等。...这个设计需要一个数学模型，在需方访问平台创建订单时，虚拟库存平台可以根据该数学模型计算出针对需方的具备竞争性的价格，提高虚拟库存平台的价格竞争优势。
电商库存扣减是电商平台必备的重要功能之一，正确地设计和实现这一功能，不仅能提高用户购物体验，还能有效防止超卖等问题。...一、库存扣减设计方案 电商平台库存扣减可以采用如下的设计方案： 1、采用数据库事务进行库存扣减操作 在进行库存扣减时，应该采用数据库事务，在保证数据一致性的前提下，对商品库存进行扣减。...4、采用分布式锁 在集群环境下，为了保证多个实例并发扣减库存的正确性，需要采用分布式锁来协调各个实例之间的竞争关系。常见的分布式锁实现方案有Zookeeper、Redis等。...二、防止超卖 1、设置预留库存 在设计库存扣减功能时，应该考虑到一些特殊情况，比如用户可能会选择货到付款，并且在确认收货后才会支付，这段时间内商品的库存是不应该被销售的。...总之，电商库存扣减的设计和实现需要考虑到各种并发情形下的数据一致性和正确性，并且采取一系列措施来防止超卖等问题。
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