随着数据量越来越大，一个redis实例可能需要分成多个以形成数据分片。此时通常可以采取两种方式操作：一是启用cluster模式自动完成数据分片；二是手工分片，即配置需要分片redis实例的副本，再修改应用程序按一定方式（如取模等）访问不同redis实例。cluster方式的配置可以参考“初学乍练redis：Redis 5.0.3单实例数据迁移到Cluster”。本文说明第二种方式的具体操作步骤。
新部署前可以从仓库（repository）下载 redis 镜像，或者从已有部署中的镜像生成文件：
下载配置文件，将配置文件放在/work/redis-cluster/redis-node{1-6}/conf目录
参数：key 返回值：string或BOOL 如果键不存在，则返回 FALSE。否则，返回指定键对应的value值。 范例：
一、安装与配置 这里准备安装redis集群模式：3m3s 192.168.62.100:7001 192.168.62.100:7002 192.168.62.100:7003 192.168.62.100:7004 192.168.62.100:7005 192.168.62.100:7006 1、下载 官网：https://github.com/antirez/redis/releases 如：redis-3.2.6.tar.gz 2、复制到对应目录，linux中解压 mkdir /opt/redis
在 K8s 中，使用 helm 部署 redis 主从模式，一主可以有多从，可指定任意数量的从节点，扩容缩容都很方便。
#!/bin/bash # Batch to clear all nodes using FLUSHALL command # 用来清空一个redis集群中的所有数据，要求 FLUSHALL 命令可用， # 如果在 redis.conf 中使用 rename 改名了 FLUSHALL，则不能执行本脚本。 # 可带两个参数： # 1）参数1 集群中的任一可用节点（必须） # 2）连接redis的密码（设置了密码才需要） REDIS_CLI=${REDIS_CLI:-redis-cli} REDIS_IP=${
ASP.NET Core微服务(六)——【.Net Core操作redis】StackExchange.Redis
Redis在3.0版正式引入redis-cluster集群这个特性。Redis集群是一个提供在多个Redis间节点间共享数据的程序集。Redis集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的Redis内存K/V服务，集群可以使用的功能是普通单机Redis所能使用的功能的一个子集（subset），比如Redis集群并不支持处理多个keys的命令，因为这需要在不同的节点间移动数据，从而达不到像Redis那样的性能，在高负载的情况下可能会导致不可预料的错误。还有比如set里的并集（unions）和交集（intersections）操作，就没有实现。通常来说，那些处理命令的节点获取不到键值的所有操作都不会被实现。在将来，用户或许可以通过使用MIGRATE COPY命令，在集群上用计算节点（Computation Nodes） 来执行多键值的只读操作， 但Redis集群本身不会执行复杂的多键值操作来把键值在节点间移来移去。Redis集群不像单机版本的Redis那样支持多个数据库，集群只有数据库0，而且也不支持SELECT命令。Redis集群通过分区来提供一定程度的可用性，在实际环境中当某个节点宕机或者不可达的情况下继续处理命令。
今天我们学习一种新的NoSQL数据库，叫做Redis。Redis是一种基于键值对（key-value）的NoSQL数据库。Redis与其它数据库相比，不同的是Redis的值可以存储多种数据类型。它们具体包括：string（字符串）、hash（哈希）、list（列表）、set（集合）、zset(有序集合)、Bitmaps（位图）、GEO（地理信息定位）等。除此之外Redis还会将数据保存到内存中，所以Redis数据库地读写性能非常高。这时可能有人会说，那Redis岂不是很不安全，因为保存在内存中的数据是不安全的，如果碰到突然断电或者系统故障的话，那保存到Redis中的数据岂不是就要丢失了。在这一点上，我们恰恰不用担心，因为Redis为我们提供了快照和日志等方式，来允许我们将内存中的数据保存到硬盘上，这样当遇到上述故障重Redis时，Redis就会重新从硬盘加载已经保存好的数据，重新加载到内存中。除了上述功能外，Redis还提供了很多附加的高级的功能。如键过期、发布订阅、事物、流水线、Lua脚本等功能。下面我们看一下Redis中的特性。
Redis 是一款比较常用的 NoSQL 数据库，我们通常使用 Redis 来做缓存，这是一篇关于 Redis 安装的文章，所以不会涉及到 Redis 的高级特性和使用场景，Redis 能够兼容绝大部分的 POSIX 系统，例如 Linux、OS X 等，但是很遗憾不支持在 Windows 上安装，当然如果你需要在 windows 下安装 redis 的话，也是可以的，微软公司的开源技术组在 GitHub 上 维护一个 Redis 的分支，GitHub 地址为：https://github.com/microsoftarchive/redis，我看了一下这上面的版本比较旧，所以我个人不推荐使用这个来安装 Redis ，Windows 用户可以使用 Docker 容器来安装，也是非常方便、简单的，接下来我们就一起来看看 Redis 的安装方式吧。
Redis 是一种高性能的键值数据库，支持丰富的数据结构和操作，包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。由于其强大的能力，Redis 被广泛应用于缓存、会话存储、消息代理等场景中。Aeraki Mesh 提供了对 Redis 的流量管理能力，可以实现客户端无感知的 Redis Cluster 数据分片，支持按 key 将客户端请求路由到不同的 Redis 服务，并提供了读写分离，流量镜像，故障注入等功能。本文将使用 Aeraki Mesh 自带的 Demo 来演示如何使用 Aeraki Mesh 来对 Redis 进行流量管理。
5、在redis-cluster目录下新建7001 7002 7003 7004 7005 7006集群节点目录
Redis 键(key) 命令 命令 描述 Redis Type 命令 返回 key 所储存的值的类型。 Redis PEXPIREAT 命令 设置 key 的过期时间亿以毫秒计。 Redis PEXPIREAT 命令 设置 key 过期时间的时间戳(unix timestamp) 以毫秒计 Redis Rename 命令 修改 key 的名称 Redis PERSIST 命令 移除 key 的过期时间，key 将持久保持。 Redis Move 命令 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中
Redis是目前最常用的非关系型数据库(NOSql)之一，常以Key-Value的形式存储。Redis读写速度远远比关系型数据库高(mysql、oracle)。所以常用作项目热数据缓存
首先，在主机上创建一个目录，用于存放 Redis 的配置文件。例如，创建一个名为 redis 的目录，用于存放 Redis 的配置文件。
sentinel模式基本可以满足一般生产的需求，具备高可用性。但是当数据量过大到一台服务器存放不下的情况时，主从模式或sentinel模式就不能满足需求了，这个时候需要对存储的数据进行分片，将数据存储到多个Redis实例中。cluster模式的出现就是为了解决单机Redis容量有限的问题，将Redis的数据根据一定的规则分配到多台机器。
工作中有时会遇到需要把原Redis集群下线，迁移到另一个新的Redis集群的需求（如机房迁移,Redis上云等原因)。此时原Redis中的数据需要如何操作才可顺利迁移到一个新的Redis集群呢？ 本节简单介绍相关方法及一些工具;
第三方库: redis-py-cluster: 最近还在维护 rediscluster: 似乎很久没有更新了
Redis全称是Remote DIctionary Service，即远程字典服务。Redis 是一个使用C语言编写的、开源的（遵守 BSD 协议）、高性能的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value的NoSQL数据库。
在分布式系统中，数据的可靠性和高可用性是最基础的保障。Redis作为一种高速缓存数据库，在分布式系统中得到了广泛的应用。然而，在高并发的情况下，单机Redis很难满足多节点集群的需要。因此，我们需要将Redis部署到多个节点上，并利用容器化技术来管理。
在分布式架构设计中，Redis是一个非常流行的NoSQL数据库。它不仅具有高性能和可扩展性，而且支持主从复制模式来提高可用性和容错性。
##Redis介绍## Redis如今已经成为Web开发社区最火热的内存数据库之一，随着Web2.0的快速发展，再加上半结构数据比重加大，网站对高效性能的需求也越来越多。 而且大型网站一般都有几百台或者更多Redis服务器。Redis作为一款功能强大的系统，无论是存储、队列还是缓存系统，都有其用武之地。 ##Redis Github开源## Redis：一款基于C语言开发的高性能NOSQL系统 我已经将Redis源码fork到我的github仓库了，可以去我的github上看看https://github.com/JLGPL/redis ##Linux下安装Redis## ###下载解压Redis### 本博客介绍Redis-2.6.14版本的安装 按照Linux系统安装常规，我们一般先下载源代码到/usr/local/src目录下面 进入目录：
之前介绍了redis cluster的结构及高可用集群部署过程，今天这里简单说下redis集群的迁移。由于之前的redis cluster集群环境部署的服务器性能有限，需要迁移到高配置的服务器上。考虑到是线上生产环境，决定在线迁移，迁移过程，不中断服务。操作过程如下：
Redis 借鉴了 Linux 操作系统对于版本号的命名规则：版本号第二位如果是奇数，则为非稳定版本（例如2.7、2.9、3.1），如果是偶数，则为稳定版本（例如2.6、2.8、3.0、3.2）。当前奇数版本就是下一个稳定版本的开发版本，例如 2.9 版本是 3.0 版本的开发版本。所以我们在生产环境通常选取偶数版本的 Redis，如果对于某些新的特性想提前了解和使用，可以选择最新的奇数版本。
Redis是一个开源，先进的key-value存储，并用于构建高性能，可扩展的Web应用程序的完美解决方案。 Redis从它的许多竞争继承来的三个主要特点： Redis数据库完全在内存中，使用磁盘仅用于持久性。 相比许多键值数据存储，Redis拥有一套较为丰富的数据类型。 Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器。 Redis 优势 异常快速：Redis的速度非常快，每秒能执行约11万集合，每秒约81000+条记录。 支持丰富的数据类型：Redis支持最大多数开发人员已经知道像
Keepalived 实现VRRP（虚拟路由冗余）协议，从路由级别实现VIP切换，可以完全避免类似heartbeat脑裂问题，可以很好的实现主从、主备、互备方案，尤其是无状态业务，有状态业务就需要额外花些功夫了。既然Mysql可以使用Keepalived很好的做到主从切换，那么Redis自然可以使用这种方式实现高可用。 Redis主从实现完全没有Mysql成熟，仅仅是可用而已，经过测试主从也不是那么完全不靠谱，主要问题在于同步连接断开之后需要重新全量同步，如果频繁进行会对主服务带来很大性能影响。 但现实中主
去官网找了很久，发现原来在官网上可以下载的windows版本的，现在官网已经没有下载地址，只能在github上下载，官网只提供linux版本的下载。
之前介绍了用docker来搭建redis主从环境，但这只是对数据添加了从库备份(主从复制)，当主库down掉的时候，从库是不会自动升级为主库的，也就是说，该redis主从集群并非是高可用的。 目前来说，高可用(主从复制、主从切换)redis集群有两种方案，一种是redis-sentinel，只有一个master，各实例数据保持一致；一种是redis-cluster，也叫分布式redis集群，可以有多个master，数据分片分布在这些master上。 本文介绍基于docker和redis-sentinel的高可用redis集群搭建，大多数情况下，redis-sentinel也需要做高可用，这里先对redis搭建一主二从环境，另外需要3个redis-sentinel监控redis master。
Centos7安装redis，最近要重新部署一套环境，每次安装都非常的麻烦，所以就查了查资料。编写了一个一键脚本，方便安装redis服务。
Redis5.x之后，单机、哨兵、集群搭建的难度已经简化。鉴于目前看到太多文章都是复制粘贴以往一些3.x版本的一些内容，所以打算基于当前Redis的最新版本做一次单机、哨兵和集群的搭建，记录一下过程步骤和遇到的问题。编写本文的时间是2019年10月5日（国庆假期…），当前Redis的最新版本为5.0.5。操作系统用的是虚拟机里面安装的CentOS 7。
最近系统性的研究了下 redis，准备些一篇 redis 使用常遇到的问题；包括：
Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。
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地址：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases
Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器。
install_redis.sh接收$1参数，可指定安装路径，默认安装路径为/usr/local
redis.conf是Redis的核心配置文件，默认docker运行的redis是不存在配置文件的，这里可以先从官网下载：
Redis Cluster（Redis 集群）是 Redis 分布式解决方案的一部分，它旨在提供高可用性、高性能和横向扩展的功能。Redis Cluster 能够将多个 Redis 节点组合成一个分布式集群，实现数据分片和负载均衡，从而确保在大规模应用场景下的稳定性和可靠性。我们这篇文章了将为大家介绍如何使用 docker-compose 搭建 redis 集群。
Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache and message broker. It supports data structures such as strings, hashes, lists, sets, sorted sets with range queries, bitmaps, hyperloglogs, geospatial indexes with radius queries and streams. Redis has built-in replication, Lua scripting, LRU eviction, transactions and different levels of on-disk persistence, and provides high availability via Redis Sentinel and automatic partitioning with Redis Cluster.
一晃又到年底了，也就意味着金三银四又要到了，没拿到年终奖，或者对当前工资不满意的同学又开始想换工作了。
2、编译完成后，在Src目录下，有四个可执行文件redis-server、redis-benchmark、redis-cli和redis.conf(在上一级目录)。然后拷贝到一个目录下。
如果部署到多台电脑，就跟普通的集群一样；因为Redis是单线程处理的，多核CPU也只能使用一个核，
转载自：https://blog.csdn.net/qq_42815754/article/details/82912130
注意这里请使用本机ip,请勿使用127.0.0.1.否则客户端连接时将其他机器与127.0.0.1方式连接导致失败.
Redis，is an open source, BSD licensed, advanced key-value store. It is often referred to as a data structure server since keys can contain strings, hashes, lists, sets and sorted sets.
Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，并提供多种语言的 API。最近学习需要用到Redis，所以就去Linux服务器上部署一个，做下记录，方便以后需要参考
redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库。它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前为止redis支持的键值数据类型如下字符串、列表（lists）、集合（sets）、有序集合（sorts sets）、哈希表（hashs）
Windows 版本下载地址：https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases，下载对应版本的 mis 格式安装包：
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