项目在上生产之前，我们已经把所需要的数据提前加入到redis当中，因为在生产环境中，rbd和aof持久化是需要两个同时打开的，而redis默认只打开了rbd。
redis-server redis.windows.conf，出现下图显示表示启动成功了。
Redis作为一个键值对内存数据库(NoSQL)，数据都存储在内存当中，在处理客户端请求时，所有操作都在内存当中进行，如下所示：
📷 📷 作者 | 张君鸿 来源 | https://juejin.cn/post/6844903874927525902 在这篇文章，我们继续有关Redis方面知识的学习，一起了解一下其中一个非常重
使用Java提供的synchronized关键字简简单单的就为我们的奖品兑换程序添加了一把锁，同步的只有一个线程可以对我们的数据库进行减库存的操作，安全的不行，但是姜同学突然想到这个奖品兑换的服务是部署在两台服务器的是分布式的，因为synchronized是基于JAVA虚拟机的进程锁，当我们的系统变为分布式以后如果还是使用这种方式可是要出问题的哦。
去官网找了很久，发现原来在官网上可以下载的windows版本的，现在官网以及没有下载地址，只能在github上下载，官网只提供linux版本的下载
最近发现WordPress后台某些设置无法生效，比如修改文章置顶，更新主题信息等。F12抓包看到POST返回正常结果，寻思是否是某个插件导致更新信息失败了？
下载地址：https://github.com/microsoftarchive/redis 选择Release
现在，因为种种因素，你必须对一个请求或者方法进行频率上的访问限制。 比如， 你对外提供了一个API接口，注册用户每秒钟最多可以调用100次，非注册用户每秒钟最多可以调用10次。 比如， 有一个非常吃服务器资源的方法，在同一时刻不能超过10个人调用这个方法，否则服务器满载。 比如， 有一些特殊的页面，访客并不能频繁的访问或发言。 比如， 秒杀活动等进行。 比如 ，防范DDOS，当达到一定频率后调用脚本iis服务器ip黑名单，防火墙黑名单。 如上种种的举例，也就是说，如何从一个切面的角度对调用的方法进行频率上的限制。而对频率限制，服务器层面都有最直接的解决方法，现在我说的则是代码层面上的频率管控。
prometheus.io/port注解将被注入__address__标签中，以便被作业抓取。接下来的服务发现将开始收集这些Mysql指标
redis是一个非关系型数据库，相对于其他数据库而言，它的查询速度极快，且能承受的瞬时并发量非常的高。所以常常被用来存放网站的缓存，以减少主要数据库（如mysql）的服务器压力。
缓存系统一般设计简单，功能单一，所以Redis吞吐量能是MySQL几倍~几十倍，对于互联网读多写少的高并发场景已不可或缺。
又快到一年一度的金三银四了，大家在面试的时候一定被问到过Redis缓存问题吧。可能有些初学者对“缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩”这几个名词感到陌生，或者了解过但是一时半会没办法理解。没关系，希望通过本文可以让你轻松理解这些概念并掌握其解决方案，然后在即将到来的金三银四面试中对你有所帮助。
除此外还有一大堆工具，这里就简单提一下，详细可以参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/210483494
Redis和Memcache将数据存储在存储器中，是存储器数据库。但是，Memcache还可以缓存照片和视频等其他东西。Redis不仅支持简单的k/v类型数据，还提供list、set、hash等数据结构的存储。
Redis是内存数据库,如果不将内存中的数据库状态保存到磁盘,那么一旦宕机,或者redis进程挂掉,服务器中的数据库状态也会消失,所以Redis提供了持久化功能!
上一篇介绍了如何配合 Swagger UI 解决写文档这个痛点，这篇将介绍如何利用 Redis 解决 JWT 登录认证的另一个痛点：同账号的登录挤出问题。（再不更新，读者就要寄刀片了 -_-||）
Redis 6.0稳定版出来了。这一次是从发布第一个候选版本到最终发布稳定版本之间的一个相对较短的周期。它花了大约四个月的时间，这不是一个小数目的时间，但与我们过去的记录相比，也不是很多。
Redis 是内存数据库，如果不将内存中的数据库状态保存到磁盘，那么一旦服务器进程退出，服务器中
前言 Redis 是一个强大的内存型存储，具有丰富的数据结构，使其可以应用于很多方面，包括作为数据库、缓存、消息队列等等。 如果你的印象中Redis只是一个 key-value 存储，那就错过了Redis很多强大的功能，下面就是实际应用场景中5个最普遍的案例。 1. 全页面缓存 如果你使用的是服务器端内容渲染，你又不想为每个请求重新渲染每个页面，就可以使用 Redis 把常被请求的内容缓存起来，能够大大的降低页面请求的延迟，已经有很多框架用Redis来缓存页面，这就是页面静态化的一种方式。 // Set t
以后发面经我都会尽量带上我的答案（蓝色引用框中的就是），不过不会写得那么详细，大概就是写一下如果我答的话具体逻辑是怎么样的，关键词啥的。有些我觉得不是很常见或者暂时不知道咋回答的题目，会加粗显示出来，也欢迎小伙伴们和我交流
对上述的任务，我们给一个专业的名字来形容，那就是延时任务。那么这里就会产生一个问题，这个延时任务和定时任务的区别究竟在哪里呢？一共有如下几点区别
Redis 是一个key-value存储系统。Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
最近，面试了几家大厂，基本都会问到中间件相关技能，问的比较多的就是消息中间件mq和redis缓存数据库。
随着京东商城的发展，内部也出现了一些比较有意思的小系统小模块来解决一些业务系统的痛点，而这些小系统小模块虽说不复杂但是解决了当时的痛点。数据托底就是其中一个痛点，因为依赖系统或者其他方面的不稳定性导致用户访问页面是404或者503、或者出现天窗（页面局部内容没出来），这在一个大流量系统中是不允许的。因此就需要更健壮的系统设计来解决此问题，解决此问题的方法大家又都是类似的，因此作者就抽象了一个小模块来解决更多人的兜底问题。
以前都是用iptables，但是centos7.0之后就换成了firewalled了，那么我查看了firewalled的状态为active（running），很明显是在运行中的了，我尝试关闭一下防火墙，看看是不是防火墙影响的我无法访问redis，如图：
测试老大看到了，根据经验就推测是应该是文件句柄使用完了，应该有TCP连接很多没释放，果真发现是很多CLOSE_WAIT的状态
今天在线上操作了一个Redis的版本升级，在整个操作的过程中，遇到了一些问题，这里记录下来。
其实在今天之前，我都不知道Redis是什么东西。至于为什么知道了这个东西，而且又要去学Redis。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/112679.html原文链接：https://javaforall.cn
这一篇文章将讲述Redis中的list类型命令，同样也是通过demo来讲述，其他部分这里就不在赘述了。
会话 Session 代表的是客户端与服务器的一次交互过程，这个过程可以是连续也可以是时断时续的。早期的 Servlet时代(jsp)，一旦用户与服务端交互，服务器 tomcat 就会为用户创建一个 session，同时前端会有一个 jsessionid，每次交互都会携带。如此一来，服务器只要在接到用户请求时候，就可以拿到 jsessionid，并根据这个ID在内存中找到对应的会话 session，当拿到 session 会话后，那么我们就可以操作会话了。会话存活期间，我们就能认为用户一直处于正在使用着网站的状态，一旦 session 超期过时，那么就可以认为用户已经离开网站，停止交互了。用户的身份信息，我们也是通过session 来判断的，在 session 中可以保存不同用户的信息。
个人总结一下，有持久化需求或者对数据结构和处理有高级要求的应用，选择redis，其他简单的key/value存储，选择memcache。
随着互联网的日益壮大,网站的pv和uv成线性或者指数倍的增加.单服务器单数据库早已经不能满足实际需求。目前大多数大型网站的服务器都采用了分布式服务集群的部署方式。 所谓集群，就是让一组计算机
在分布式系统开发中，系统与系统之间都属于进程级别，缓存系统也能跨进程叫分布式缓存，市面上分布式缓存技术有 Memcached 和 Redis。 性能上都很出色，具体到细节，由于 Redis 只使用单核，而 Memcached 可以使用多核，所以平均每一个核上 Redis 在存储小数据时比 Memcached 性能更高。
当 Redis 作为缓存使用时（此时缓存仅作为热点数据提高服务的访问性能），需要考虑内存的限制，以及如何随着业务的增长，仅保留热点数据。
Redis 不管主从版还是集群规格，replica作为备库不对外提供服务，只有在发生HA的时候，replica提升为master后才承担读写流量。这种架构读写请求都在master上完成，一致性较高，但性能受到master数量的限制。经常有用户数据较少，但因为流量或者并发太高而不得不升级到更大的集群规格。
redis提供了两种方式来做消息队列，一种是生产者消费者模式，一种是发布订阅模式。
最近，一直在研究服务器性能优化和高并发请求访问，调研了非结构化数据（NoSQL）和内存加速（Cache），对老平台服务进行重新架构设计，力求节约成本10000美金/每月。
去官网找了很久，发现原来在官网上可以下载的windows版本的，现在官网已经没有下载地址，只能在github上下载，官网只提供linux版本的下载。
有时候用redis客户端（php或者java客户端）连接Redis服务器，报错：“Cannot assign requested address。”
Redis 是内存数据库，如果不将内存中的数据库状态保存到磁盘，那么一旦服务器进程退出，服务器中 的数据库状态也会消失。所以 Redis 提供了持久化功能！
十年前，Redis在Hacker News上宣布，我将其作为项目的虚拟生日，仅仅因为它比公告第一行代码的实际日期更为重要（想想它的概念） VS实际出生的动物）。我会用十年的Redis作为借口来释放我前几天玩过的东西，想把它用在4月1日那个傻瓜身上：但是这个日期已经很远了我现在想和你谈谈这个项目......所以，Redis生日快乐！这是你现在的：Gopher协议实现。 [...这里Redis试图阻止眼泪，但情绪太强烈，地板上有点（我的意思是零和一些）...] WTF你在说什么？！应该是你的自动问题。Gopher在2019年听起来有点奇怪。然而，这不仅仅是一个笑话，而是一个笑话。毕竟，实现只有100行代码，不包括将页面呈现为Redis键的外部工具。但是......事实上，Gopher周围真的有一个活跃的社区，这是一个非常小的，但是在最近几年和几个月里都在增长。有些人认为互联网不再像过去那样。有太多的控制，公司跟踪，评论，喜欢，转推，以至于内容不再是王者。一个人写新东西让他们流行5个小时并消失。已经不再讨论可以存活超过几分钟而不会变成某种火焰，除非所有各方都自我审查每一种可能的感觉，不安的言辞和信念，以至于使讨论毫无用处。最后加载一个带有1k文本的愚蠢页面需要加载50个javascript文件，以便看到屏幕闪烁，因为客户端渲染很酷，等等。 另一方面，Gopher是一个纯文本协议，非常适合提供只有文字的文档，其中压力在于你所写的内容。但那就是胎教，对我而言，Gopher的银弹就是它是UNCOOL。足够冷静，它将是永远的，AFAIK，一个替代的现实，某些人可以决定与其他人分开，体验不同的做事方式，更类似于旧时代的BBS或互联网的头几年。一个大多数人不想只是在80列固定大小字体中阅读书呆子东西的地方。 你在Gopher中所做的就是创建你的Gopher洞，也就是你在Gopher宇宙中的空间，就像你在互联网上的网站一样。已经有不少工具可以做到这一点，但Redis非常好，原因如下：您可以更改Redis密钥以实时更改网站内容，这很方便。您可以使用复制来复制站点，甚至可以保存您的RDB文件，以便将整个Gopher漏洞的精确副本存档以备份或历史原因。 这个Redis Gopher概念是在Freaknet的合作下创建的，Freaknet是卡塔尼亚历史性的黑客实验室体验。https://it.wikipedia.org/wiki/FreakNet。 那些人做了很多有趣的事情，包括在Palazzolo Acreide的一个retrocomputing硬件博物馆项目：https：//museo.freaknet.org/en/ 。 这个怎么运作？ 好吧，它是微不足道的，我劫持了内联协议，特别是两种内联请求，无论如何都是非法的：空请求或任何以“/”开头的请求（没有Redis命令以这样的斜杠开头）。正常的RESP2 / RESP3请求完全不在Gopher协议实现的路径之内，并且通常也是如此。如果在启用Gopher时打开与Redis的连接并向其发送类似“/ foo”的字符串，如果有一个名为“/ foo”的键，则通过Gopher协议提供。整个实现是100行代码。最初我考虑过使用数据结构并对Gopher类型进行语义转换，但这只是复杂而无用的。 相反，我所做的是为Gopher提供Redis的创作工具，你可以在这里找到它： https://github.com/antirez/gopher2redis 要查看在Redis实例上运行的Gopher漏洞的示例，只需转到gopher：//gopher.antirez.com，然后在我接下来的几天内构建一个Gopher漏洞的地址。PS我建议使用Lynx文本只有web / gopher浏览器访问Gopher。 默认情况下禁用gopher支持，以使其能够使用Redis unstable分支并使用“gopher-enabled”选项，将其设置为yes。但是，确保密码保护Redis：Gopher协议仍将提供内容，但同时无法访问正常的Redis命令。这种方式（假设您没有Gopher键以外的数据在实例中公开），您可以将实例设为公共，作为真正的Gopher服务器。 好吧，和Gopher玩得开心！我希望这个Gopher会继续前进，我真的相信我们中的一些人需要在现代互联网的混乱之外建立一个社区。不，不可能没有互动。例如，我没有计划停止写博客或使用互联网。但某些较慢质量较高的通信需要一个繁荣的地方。
Redis 对于开发的同学都不陌生，它是当下最流行的键值（Key-Value）数据库，作为一种高性能的数据库，Redis将自己的数据存储在内存中而非磁盘，这就导致如果不想办法将存储在内存中的数据保存到磁盘里面，一旦服务器进程退出（服务宕机），内存中的数据也会一并丢失。
缓存雪崩是指大量的请求无法在缓存中处理，从而将请求转移到数据库中，导致数据压力倍增。一个Redis实例可以支持万级别的并发请求，而单个数据库只能支持千级别的并发请求。两者处理请求并发能力相差十倍，数据库会由于压力过大而导致雪崩。这里雪崩一般是由两个原因组成，很多文章只写缓存同时过期的情况。
之前的文章《Redis介绍及CentOS 7安装redis 4.0详细步骤》介绍了Redis4.0单实例的安装，在实际的生产中，单实例存在的非常少，所以下面我们就在上述的基础上，部署Redis多实例及主从复制环境；
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