最近买了一台4核16的腾讯云轻量应用服务器,花了我快四百的大洋,打算搭建一堆docker组件集群,最先开始是通过docker搭建redis集群,计划使用三个端口,分别是7001,7002,7003。
创建虚拟网卡,主要是用于redis-cluster能于外界进行网络通信,一般常用桥接模式。
哈希槽分区在数据和节点之间又加入了一层,把这层称为哈希槽(slot),用于管理数据和节点之间的关系,现在就相当于节点上放的是槽,槽里放的是数据。
博客系统开发已有半年时间,最近忙完毕设打算继续完善博客,但是发现好多技术都忘了:sob:,开发环境中redis都连不上。。。一通排查后,大概有了点头绪:stuck_out_tongue_winking_eye:,还是记下来,免得下次又忘了:sweat:
在我们原始的集群基础上,我们决定增加一台主节点(8007)和一台从节点(8008),这样新增的节点将会在下图中以虚线框的形式显示在集群中。
在实际项目里,一般不会简单地只在一台服务器上部署Redis服务器,因为单台Redis服务器不能满足高并发的压力,另外如果该服务器或Redis服务器失效,整个系统就可能崩溃。 在主从复制的集群里,主节点一般是一个,从节点一般是两个或多个,写入主节点的数据会被复制到从节点上,这样一旦主节点出现故障,应用系统就能切换到从节点去读写数据,提升系统的可用性。再采用主从复制模式里默认的读写分离机制,就能提升系统的缓存读写性能。
1、在服务器的安全组和防火墙中放通相对应的端口,操作系统:centos 7.6,需要放通9000端口
服务端:./redis-server ../redis.conf client端:./redis-cli -p 端口号 退出: ./redis-cli -p 端口号 shutdown
Redis 集群是一种高可用、可水平扩展的 Redis 部署方式。它将 Redis 数据库分布在多个节点上,是为了提供高性能、高可用性和可伸缩性而设计的分布式 Redis 解决方案
在上一篇文章中,我们介绍了分布式存储的三种方式:hash取余分区、一致性哈希算法分区以及哈希槽分区。本篇,我们就来实战3主3从的哈希槽Redis集群搭建。
2: 将下载好的redis‐5.0.3.tar.gz文件放置在/usr/local文件夹下,并解压redis‐5.0.3.tar.gz文件
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
–cluster-replicas 1 表示为每个master创建一个slave节点
docker 方式部署redis 创建目录 新建一个redis目录,用于存放redis.conf mkdir /software/redis # 主节点 mkdir /software/redis/master mkdir /software/redis/master/conf mkdir /software/redis/master/data # 从节点1 mkdir /software/redis/salve1 mkdir /software/redis/salve1/conf mkdir /softw
修改daemonize 为yes默认是no,否则redis不能后台运行 将bind 注释,否则客户端工具无法连接redis 修改requirepass 设备密码,否则客户端无法连接redis
But但是我的电脑是双4G的一定会很卡的。忍了,只要大家能从中学到东西。这样就是值得的。
通过前面两篇,我们学会了三主三从的Redis集群搭建及主从容错切换迁移,随着业务增加,可能会有主从扩容的,所以,本文我们来实战主从扩容
在存在ssrf处访问http://10.1.1.200(本机服务地址) 查看kali机器服务器日志信息:
未授权访问漏洞可以理解为需要安全配置或权限认证的地址、授权页面存在缺陷导致其他用户可以直接访问从而引发重要权限可被操作、数据库或网站目录等敏感信息泄露。
最后要检查服务器防火墙有没有开放这些端口 6379, 6380, 6381, 26379, 26380, 26381
Redis集群的配置方式我们上一篇已经介绍过了,而且使用Dockerfile配置文件我们也介绍了,不过介绍的并不详细,可能有些人看不明白,这篇我们再介绍一些Docker的一些常用命令。
要在同一台虚拟机开启3个实例,必须准备三份不同的配置文件和目录,配置文件所在目录也就是工作目录。
下篇链接: https://blog.csdn.net/qq_43753724/article/details/117428696
Registrator监控新建的Docker容器,并且检查判定这些容器提供的服务。从我们的目的出发,任何监听在某个端口的程序都是服务。Registrator发现在容器内发现的任务服务,都将被添加到一个服务注册端,比如Consul或etcd。 在这个教程中,我们将使用Registrator和Consul,运行一个Redis容器并自动添加到Consul。
redis的安装此篇不做说明,可以参考:https://www.cnblogs.com/lm970585581/p/9909957.html
一、端口转发。 如果在一个主机里面,安装了两个redis实例,可以在项目里面配置IP端口,用iptables转发。 iptables -t nat -A PREROUTING -p tcp --dpo
Redis客户端是一个程序,通过网络连接到Redis服务器,从而实现跟 Redis服务器的交互。
在企业实际生产环境中为了能够给业务上层应用提供高可靠、低延迟、低数据损失的Redis缓存服务,本文通过对目前主流的几种redis高可用方案进行对比分析,并基于腾讯云CVM和HAVIP等基础产品进行搭建、配置、测试、总结,供大家参考。
redis作为一种高效的缓存框架,使用是非常广泛的,在数据存储上,在运行时其将数据存储在内存中,以实现数据的高效读写,并且根据定制的持久化规则不同,其会不定期的将数据持久化到硬盘中。另外相较于其他的NoSql数据库,redis提供了非常丰富的数据结构,如dict,sds,linkedlist,ziplist,set,quicklist,geometry。在这些存储结构的基础上,redis为用户提供了非常丰富的操作选择,如通过zskiplist来达到对某种类型的数据的排序目的,而排序在数据库中是一个非常耗时的操作。
docker 方式部署redis创建目录新建一个redis目录,用于存放redis.confmkdir /software/redis# 主节点mkdir /software/redis/mastermkdir /software/redis/master/confmkdir /software/redis/master/data# 从节点1mkdir /software/redis/salve1mkdir /software/redis/salve1/confmkdir /software/redis/s
下载命令(当前最新版) :wget http://download.redis.io/releases/redis-6.0.6.tar.gz
如果有1~2亿条数据需要缓存,那如何设计这个存储案例呢?单机是100%不可能的,肯定得是分布式存储,那具体如和实现呢?
redis.conf是Redis的核心配置文件,默认docker运行的redis是不存在配置文件的,这里可以先从官网下载:
在当今这个信息爆炸的时代,多机部署已经成为许多大型应用不可或缺的一部分。但是,对于很多刚刚接触服务器管理和网络部署的新手来说,多机部署可能听起来就像是一门深不可测的技术。
想要采集各类网站的RSS信息,就必须有RSS数据源,我找到一个提供RSS数据源的开源项目RSSHub,可以私有部署到树莓派,然后树莓派RSS数据源对公网开放,即可让依赖Github Actions定时运行的《嘎!RSS》轻松获取数据源。
Sentinel 可以通过向 Redis 主服务器发送 INFO 命令来获取 Redis 从服务器的信息,其中包括从服务器的状态和健康度等信息。
本篇文章笔者推荐一个笔者最常用的docker图形化管理工具——Portainer。
不去网站,也可以通过如下命令查看有那些镜像可用 Docker search 命令
vim /etc/ssh/sshd_config 去掉22的注释.添加新的端口 Port 4365 重启sshd服务 测试是否可以连接 测试无问题 注释掉22端口(安全性)
最近在学习scrapy redis,顺便复习了redis。 本篇为redis篇,包含实例演示,主从服务配置,python交互等内容。
平时工作过程中,对于远程连接Linux,我们通常会使用SSH工具如:putty、xshell等,对于mysql、mongodb数据库管理通常会使用Navicat、Dbeaver这类工具,redis则有RedisDesktopManager,部分软件可能还需要破解才能使用。每次都要安装来安装去、安装多个软件,这样不免有些繁琐。那么有没有一款工具可以提供一站式管理呢,答案是有的。mayfly-go就是最近比较火的,一款开源的web版linux、mysql、redis、mongo统一管理操作平台。
目前企业生产环境用的主流版本还是3.x,这里我就以redis 3.2.8稳定版来做搭建环境。
现在说到使用缓存中间件基本就是 Redis 了,通常开发环境或测试环境部署一个单机版就可以运行了,但要上生产环境还需要进行高可用的方式来部署,本文说说在 CentOS7 中 Redis 高可用的部署以及在 dotNetCore 中怎样调用。
上周给大家深度剖析了 Redis 主从架构的原理后,读者朋友们觉得还不错,大白话的讲解,非常容易看懂。
我们有个项目中用的 MySQL、Redis、ES、微服务都是单节点部署的,没有做集群模式部署,为了提高整体的可用性,对项目的部署架构进行了升级,支持高可用。相关内容可参考之前的两篇:
发现并没有异常的IP,这倒是不奇怪,假如真的被登录了,登录日志被删除的可能性也是很大的。
上篇提到Redis和memcached对比,还具有持久化功能,Redis支持两种持久化策略:
向集群中添加新节点,有两种情况: (1)添加一个新节点,做为master,需要移动一部分slot到此节点 (2)添加一个新节点,做为slave,设置为集群中某个节点的slave 添加master (1)配置启动新节点 在之前创建集群的目录下新建目录 7006 复制 7005 下的 redis.conf 到 7006 编辑 7006/redis.conf 修改端口号为 7006 在 7006 目录下执行 redis-server redis.conf 执行命令 ps -ef | grep redis 查看
netstat 可以用来查 Linx 网络系统接口的状态信息,统计信息,打开的 socket 连接,以及路由表等等。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云