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Redis热点key解决方案

1 热点key的产生原因 1.1 用户消费的数据>>>生产的数据 比如秒杀活动、热点微博、热评,某件商品被数万次点击浏览或购买时,就会造成热点问题 被大量发布、浏览的热点新闻、热点评论等读多写少场景也会产生热点问题...2 热点Key的危害 流量过于集中,突破物理网卡的极限 请求过多,缓存分片服务被打垮 穿透DB 当某热点Key请求在某一主机上超过该主机网卡上限时,由于流量过度集中,导致服务器中其它服务无法正常进行...缺陷 缓存失效,多线程构建缓存问题 缓存丢失,缓存构建问题 脏读 3.2 使用Memcache、Redis 在客户端单独部署缓存。...但也存在问题: 内存资源浪费 脏读 3.3 本地缓存 缺陷 需要提前获知热点 缓存容量有限 不一致性时间增长 热点Key遗漏 3.4 随机后缀 使用Redis做缓存,那可以把一个热点Key的缓存查询压力...,分散到多个Redis节点。

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Redis热点key及大key解决方案

1 热点 key 问题 如果Key特别热,可能Redis也无法承受,毕竟所有的访问都集中打到了一台缓存服务器。...如果我们使用Redis来做缓存,那可以把一个热点Key的缓存查询压力,分散到多个Redis节点上吗? 加随机后缀。...方案 核心思想:空间换时间,即同一热点key保留2份: 不带后缀 不带的后缀的有TTL 带后缀 带后缀的没有TTL 先查询不带后缀的,查询不到,则: 后端查询DB更新缓存 查询带后缀返回给调用方 ?...2 大Key 如果一个Key的Value特别大,那么可能会对Redis产生巨大的性能影响,因为Redis是单线程模型,对大Key进行查询或删除等操作,可能会引起Redis阻塞甚至是高可用切换。...应该如何查询Redis中的大Key,以及如何在设计上实现大Key的拆分呢?

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热点Key

概念介绍 热点Key 产生的背景 用户消费的数据远大于生产的数据(热卖商品、热点新闻、热点评论、热门明星直播)。...此过程中会在某一主机Server上对相应的Key进行访问,当访问超过Server极限时,就会导致热点 Key 问题的产生。 热点Key的危害 流量集中,达到物理网卡上限。...解决方式 服务端缓存:即将热点数据缓存至服务端的内存中。 备份热点Key:即将热点Key+随机数,随机分配至Redis其他节点中。这样访问热点key的时候就不会全部命中到一台机器上了。...大Key Redis使用过程中经常会有各种大key的情况, 比如单个简单的key存储的value很大。...根据这个场景发现,商品数据,在活动期间会有很大的访问量,这是一个热点Key。另外由于前期错误的设置导致了这个热点Key又是一个大Key

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聊聊Redis热点key缓存问题如何解决

第一种方案,针对不存在的key,会缓存一个空的值。假设这样的请求特别多,是否都会一一去设置一个空值的缓存,此时Redis中就存在大量无效的缓存空值。...完全基于Redis,减少了系统的复杂度。 缓存击穿 定义:缓存击穿是因为某个热点key不存在,导致走数据库查询。增加了数据库的压力。这种压力可能是瞬间的,也可能是比较持久的。...缓存雪崩 定义:前面在说到缓存击穿,是因为缓存中的某个热点key失效,导致大量请求走数据库。...然而缓存雪崩其实也是同样的道理,只不过这个更严重而已,是大部分缓存的key失效,而不是一个或者两个key失效。 举例:在一个电商系统中,某一个分类下的商品数据在缓存中都失效了。...缓存击穿是针对部分热点key,而缓存雪崩是大面积缓存失效。两则原理上其实是一样的,无非就是针对缓存的key的划分不同而已。

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Redis缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩,热点Key

使用Redis难免会遇到Redis缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩,热点Key的问题。有些同学可能只是会用Redis来存取,基本都是用项目里封装的工具类来操作。...即:先从缓存取,缓存有就直接返回,没有就查库,查到就存Redis里,没有返回空。  在实际使用Redis的时候一定会遇到缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩和热点key的问题,这几个概念是什么?...这个问题的解决办法就是: 1、设置热点Key,自动检测热点Key,将热点Key的过期时间加大或者设置为永不过期,或者设置为逻辑上永不过期,具体设置方法待会说。 2、加互斥锁。...热点Key问题 针对热点数据,我们可以设置热点Key的过期时间很大,或者在逻辑上永不过期。啥意思呢?...即有个监控平台,来监控每个key某个时间段的请求次数,过期次数,查库次数,来分析这个key是不是热点数据,当达到某阈值时将key升级为热点key,然后走热点数据的逻辑。

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Redis缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩,热点Key

使用Redis难免会遇到Redis缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩,热点Key的问题。有些同学可能只是会用Redis来存取,基本都是用项目里封装的工具类来操作。...场景是,当Key失效后,假如瞬间突然涌入大量的请求,来请求同一个Key,这些请求不会命中Redis,都会请求到DB,导致数据库压力过大,甚至扛不住,挂掉。...这个问题的解决办法就是: 1、设置热点Key,自动检测热点Key,将热点Key的过期时间加大或者设置为永不过期,或者设置为逻辑上永不过期,具体设置方法待会说。 2、加互斥锁。...热点Key问题 针对热点数据,我们可以设置热点Key的过期时间很大,或者在逻辑上永不过期。啥意思呢?...即有个监控平台,来监控每个key某个时间段的请求次数,过期次数,查库次数,来分析这个key是不是热点数据,当达到某阈值时将key升级为热点key,然后走热点数据的逻辑。

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如何发现 Redis 热点 Key ,解决方案有哪些?

来源:http://t.cn/EogMSP2 一、热点Key问题产生的原因 二、热点Key问题的危害 三、解决方案 四、热点 key 处理 五、方案对比 ---- 一、热点Key问题产生的原因 1、...img 在热点 Key 的处理上主要分为写入跟读取两种形式,在数据写入过程当 SLB 收到数据 K1 并将其通过某一个 Proxy 写入一个 Redis,完成数据的写入。...假若经过后端热点模块计算发现 K1 成为热点 key 后, Proxy 会将该热点进行缓存,当下次客户端再进行访问 K1 时,可以不经 Redis。...img 对于 db 上热点数据的发现,首先会在一个周期内对 Key 进行请求统计,在达到请求量级后会对热点 Key 进行热点定位,并将所有的热点 Key 放入一个小的 LRU 链表内,在通过 Proxy...请求进行访问时,若 Redis 发现待访点是一个热点,就会进入一个反馈阶段,同时对该数据进行标记。

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Redis热点Key发现及常见解决方案

热点 key 处理 热点数据的读取 ?...在热点 Key 的处理上主要分为写入跟读取两种形式,在数据写入过程当 SLB 收到数据 K1 并将其通过某一个 Proxy 写入一个 Redis,完成数据的写入。...假若经过后端热点模块计算发现 K1 成为热点 key 后, Proxy 会将该热点进行缓存,当下次客户端再进行访问 K1 时,可以不经 Redis。...对于 db 上热点数据的发现,首先会在一个周期内对 Key 进行请求统计,在达到请求量级后会对热点 Key 进行热点定位,并将所有的热点 Key 放入一个小的 LRU 链表内,在通过 Proxy 请求进行访问时...,若 Redis 发现待访点是一个热点,就会进入一个反馈阶段,同时对该数据进行标记。

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如何发现 Redis 热点 Key ,解决方案有哪些?

该方案通过主动发现热点并对其进行存储来解决热点 Key 的问题。...在热点 Key 的处理上主要分为写入跟读取两种形式,在数据写入过程当 SLB 收到数据 K1 并将其通过某一个 Proxy 写入一个 Redis,完成数据的写入。...假若经过后端热点模块计算发现 K1 成为热点 key 后, Proxy 会将该热点进行缓存,当下次客户端再进行访问 K1 时,可以不经 Redis。...对于 db 上热点数据的发现,首先会在一个周期内对 Key 进行请求统计,在达到请求量级后会对热点 Key 进行热点定位,并将所有的热点 Key 放入一个小的 LRU 链表内,在通过 Proxy 请求进行访问时...,若 Redis 发现待访点是一个热点,就会进入一个反馈阶段,同时对该数据进行标记。

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Redis热点Key发现及常见解决方案!

一、热点Key问题产生的原因 1、用户消费的数据远大于生产的数据(热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播)。...在热点 Key 的处理上主要分为写入跟读取两种形式,在数据写入过程当 SLB 收到数据 K1 并将其通过某一个 Proxy 写入一个 Redis,完成数据的写入。...假若经过后端热点模块计算发现 K1 成为热点 key 后, Proxy 会将该热点进行缓存,当下次客户端再进行访问 K1 时,可以不经 Redis。...对于 db 上热点数据的发现,首先会在一个周期内对 Key 进行请求统计,在达到请求量级后会对热点 Key 进行热点定位,并将所有的热点 Key 放入一个小的 LRU 链表内,在通过 Proxy 请求进行访问时...,若 Redis 发现待访点是一个热点,就会进入一个反馈阶段,同时对该数据进行标记。

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如何发现 Redis 热点 Key ,解决方案有哪些?

史上最全 Redis 高可用解决方案总结,这篇强烈推荐大家阅读。关注Java技术栈微信公众号,在后台回复关键字:redis,可以获取一份栈长整理的 redis 最新技术宝典。...3.2 使用 Memcache、Redis 方案 该方案通过在客户端单独部署缓存的方式来解决热点 Key 问题。 使用过程中 Client 首先访问服务层,再对同一主机上的缓存层进行访问。...4.3 热点 key 处理 4.3.1 热点数据的读取 在热点 Key 的处理上主要分为写入跟读取两种形式,在数据写入过程当 SLB 收到数据 K1 并将其通过某一个 Proxy 写入一个 Redis,...假若经过后端热点模块计算发现 K1 成为热点 key 后, Proxy 会将该热点进行缓存,当下次客户端再进行访问 K1 时,可以不经 Redis。...4.3.2 热点数据的发现 对于 db 上热点数据的发现,首先会在一个周期内对 Key 进行请求统计,在达到请求量级后会对热点 Key 进行热点定位,并将所有的热点 Key 放入一个小的 LRU 链表内

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如何发现 Redis 热点 Key ,解决方案有哪些?

3.2 使用 Memcache、Redis 方案 ? 该方案通过在客户端单独部署缓存的方式来解决热点 Key 问题。 使用过程中 Client 首先访问服务层,再对同一主机上的缓存层进行访问。...在热点 Key 的处理上主要分为写入跟读取两种形式,在数据写入过程当 SLB 收到数据 K1 并将其通过某一个 Proxy 写入一个 Redis,完成数据的写入。...假若经过后端热点模块计算发现 K1 成为热点 key 后, Proxy 会将该热点进行缓存,当下次客户端再进行访问 K1 时,可以不经 Redis。...对于 db 上热点数据的发现,首先会在一个周期内对 Key 进行请求统计,在达到请求量级后会对热点 Key 进行热点定位,并将所有的热点 Key 放入一个小的 LRU 链表内。...在通过 Proxy 请求进行访问时,若 Redis 发现待访点是一个热点,就会进入一个反馈阶段,同时对该数据进行标记。 DB 计算热点时,主要运用的方法和优势有: • 基于统计阀值的热点统计。

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Redis热点Key发现及常见解决方案

热点 key 处理 热点数据的读取 ?...在热点 Key 的处理上主要分为写入跟读取两种形式,在数据写入过程当 SLB 收到数据 K1 并将其通过某一个 Proxy 写入一个 Redis,完成数据的写入。...假若经过后端热点模块计算发现 K1 成为热点 key 后, Proxy 会将该热点进行缓存,当下次客户端再进行访问 K1 时,可以不经 Redis。...对于 db 上热点数据的发现,首先会在一个周期内对 Key 进行请求统计,在达到请求量级后会对热点 Key 进行热点定位,并将所有的热点 Key 放入一个小的 LRU 链表内,在通过 Proxy 请求进行访问时...,若 Redis 发现待访点是一个热点,就会进入一个反馈阶段,同时对该数据进行标记。

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Redis缓存雪崩、缓存穿透、热点Key解决方案和分析

综上:我们可以利用布隆过滤器,将redis缓存击穿控制在一个可容忍的范围内。...热点key       (1) 这个key是一个热点key(例如一个重要的新闻,一个热门的八卦新闻等等),所以这种key访问量可能非常大。       (2) 缓存的构建是需要一定时间的。..."永远不过期":  这里的“永远不过期”包含两层意思:     (1) 从redis上看,确实没有设置过期时间,这就保证了,不会出现热点key过期问题,也就是“物理”不过期。    ...热点key + 过期时间 + 复杂的构建缓存过程 => mutex key问题    2. 构建缓存一个线程做就可以了。    3. 四种解决方案:没有最佳只有最合适。...第三,如果是因为某台缓存服务器宕机,可以考虑做主备,比如:redis主备,但是双缓存涉及到更新事务的问题,update可能读到脏数据,需要好好解决。

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缓存系列文章--热点key问题

一、引出热点key问题 我们通常使用 缓存 + 过期时间的策略来帮助我们加速接口的访问速度,减少了后端负载,同时保证功能的更新,一般情况下这种模式已经基本满足要求了。   ...但是有两个问题如果同时出现,可能就会对系统造成致命的危害:   (1) 这个key是一个热点key(例如一个重要的新闻,一个热门的八卦新闻等等),所以这种key访问量可能非常大。   ...Paste_Image.png 2、“提前”使用互斥锁(mutex key) 在value内部设置1个超时值(timeout1), timeout1比实际的memcache timeout(timeout2...3、 “永远不过期“   这里的“永远不过期”包含两层意思:   (1) 从redis上看,确实没有设置过期时间,这就保证了,不会出现热点key过期问题,也就是“物理”不过期。   ...所以我们把过期时间存在key对应的value里,如果发现要过期了,通过一个后台的异步线程进行缓存的构建,也就是“逻辑”过期 ?

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redis缓存穿透、缓存雪崩、热点Key问题分析及解决方案

综上: 我们可以利用布隆过滤器,将redis缓存击穿控制在一个可容忍的范围内。 缓存雪崩(缓存失效) 如果缓存集中在一段时间内失效,发生大量的缓存穿透,所有的查询都落在数据库上,造成了缓存雪崩。...热点key 这个key是一个热点key(例如一个重要的新闻,一个热门的八卦新闻等等),所以这种key访问量可能非常大。 缓存的构建是需要一定时间的。...然后再从数据库加载数据并设置到cache中; "永远不过期": 这里的“永远不过期”包含两层意思 从redis上看,确实没有设置过期时间,这就保证了,不会出现热点key过期问题,也就是“物理...总结 热点key + 过期时间 + 复杂的构建缓存过程 => mutex key问题 构建缓存一个线程做就可以了。 四种解决方案:没有最佳只有最合适。.../kl1106/article/details/79478901 雪崩:http://blog.csdn.net/qq_36858183/article/details/78424690 热点

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