这种方式在大数据场景应用比较多，比如 Hbase 中使用它去判断数据是否在磁盘上。还有在爬虫场景判断url 是否已经被爬取过。...4.2 解决办法 4.2.1 事前： 使用集群缓存，保证缓存服务的高可用 这种方案就是在发生雪崩前对缓存集群实现高可用，如果是使用 Redis，可以使用 主从+哨兵 ，Redis Cluster 来避免...Redis 全盘崩溃的情况。...4.2.2 事中： ehcache本地缓存 + Hystrix限流&降级,避免MySQL被打死 使用 ehcache 本地缓存的目的也是考虑在 Redis Cluster 完全不可用的时候，ehcache...4.2.3 事后： 开启Redis持久化机制，尽快恢复缓存集群 一旦重启，就能从磁盘上自动加载数据恢复内存中的数据。 防止雪崩方案如下图所示： ?
什么样的应用场景需要用到数据淘汰策略？ 当新数据进入redis时，如果内存不足怎么办？在执行每一个命令前，会调用**freeMemoryIfNeeded()**检测内存是否充足。...5.数据库崩溃 6.应用服务器崩溃 7.重启应用服务器无效 8.Redis服务器崩溃 9.Redis集群崩溃 10.重启数据库后再次被瞬间流量放倒 问题排查： 1.在一个较短的时间内，缓存中较多的key...6.重启后仍然面对缓存中无数据可用 7.Redis服务器资源被严重占用，Redis服务器崩溃 8.Redis集群呈现崩塌，集群瓦解 9.应用服务器无法及时得到数据响应请求，来自客户端的请求数量越来越多...，应用服务器崩溃 10.应用服务器，redis，数据库全部重启，效果不理想 总而言之就两点：短时间范围内，大量key集中过期 解决方案 思路： 1.更多的页面静态化处理 2.构建多级缓存架构 ...1.系统平稳运行过程中 2.应用服务器流量随时间增量较大 3.Redis服务器命中率随时间逐步降低 4.Redis内存平稳，内存无压力 5.Redis服务器CPU占用激增 6.数据库服务器压力激增 7.
Redis的高级特性与应用场景(一) 巧用expire redis 中可以使用 expire 命令设置一个键的生存时间,到期后 redis 会自动删除他 过期时间可以设置为秒或者毫秒精度。...过期信息被复制和持久化到磁盘，当 Redis 停止时时间仍然在计算 (也就是说 Redis 保存了过期时间)。...应用场景 限时优惠活动 网站热数据缓存 积分排行榜 手机验证码 访客访问频率限制（例如：1分钟最多访问10次） 数据排序-sort 排序可以说是 redis 里面比较复杂的一个操作了 sort 命令可以对列表类型...[ASC|DESC] [ALPHA] [STORE destination] 举个例子: 列表里面存储用户id, 正常键值可以存储对应用户id的分数,根据对应分数进行排序,并将排序的操作保存到新的列表里面...比如，在一个web应用程序中，需要存储一个对象表示用户信息，使用单个key表示一个用户，其每个属性存储在Hash的字段里，这样要比给每个属性单独设置一个key-value要高效的多。
Redis的高级特性与应用场景(二) 利用Pipeline管道处理多个命令 Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。...键空间通知 这个特性可以让我们订阅redis的操作,例如在redis中设置好key的生存时间后,希望key过期被删除后能给发一个通知 del key 例如上面删除了一个键, redis 会发送两种不同类型的数据...注意: 事件使用Redis的普通发布/订阅层传递,由于Redis的发布/订阅是fire and forget，因此如果你的应用要求可靠的事件通知，目前还不能使用这个功能，也就是说，如果你的发布/订阅客户端断开连接...$port = 6379) { $this->redis = new Redis(); $this->redis->connect($host, $port);...\n"; $redis = new RedisInstance(); $redis->setOption(); $redis->psubscribe(array('__keyevent@0__:expired
Redis 数据结构 Redis 常用的数据类型主要有以下五种： String Hash List Set Sorted set Redis 内部使用一个 redisObject 对象来表示所有的 key...Redis 存储 Redis 提供了一系列不同的持久性选项： RDB 持久性以指定的时间间隔执行数据集的时间点快照。...Redis 采用单线程设计，隔离性得到保证。 持久性（Durability） Redis 一般情况下都只进行内存计算和操作，持久性无法保证。...Redis 主从 Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构： 全量同步 Redis全量复制一般发生在Slave初始化阶段，这时Slave需要将Master上的所有数据都复制一份。...Redis 场景 常见的 NoSQL 方案分为 4 类。 K-V 存储：解决关系数据库无法存储数据结构的问题，以 Redis 为代表。
/redis/conf/redis.conf:/usr/local/redis/redis.conf command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf..."] Redis的AUTH 方式一：修改Redis配置文件，实现Redis密码校验 #redis.conf requirepass 密码 方式二：在不修改Redis配置文件的前提下，在第一次连接redis...Redis集群 Redis集群架构 Redis集群在保证主从加哨兵的基本功能之外，还能够提升Redis存储数据的能力。 Redis集群是无中心的。 Redis集群有一个ping-pang机制。...这种方法适用于数据命中不高，数据相对固定实时性低（通常是数据集较大）的应用场景，代码维护较为复杂，但是缓存空间占用少。 两种方案的比较 这两种方案都能解决缓存穿透的问题，但使用场景却各不相同。...从实战看，此方法有效杜绝了热点 key 产生的问题，但唯一不足的就是重构缓存期间，会出现数据不一致的情况，这取决于应用方是否容忍这种不一致。
高级命令三：主从复制 1、主从复制：目的是实现读写分离 ·Master可以拥有多个slave ·多个slave可以连接同一个Master外，还可以连接其他的slave ·主从复制不会阻塞master，在同步数据时... 举例：masterauth wlan 高级命令四：哨兵 在主从复制以后，如果想对主从服务器进行监控，实现高可用。...redis2.6以后提供了一个哨兵机制。哨兵的含义就是监控redis系统的运行状况，主要功能有两点： 1. 监控主数据库和从数据库是否运行正常。 2..../usr/local/redis/etc/sentinel.conf --sentinel & （3）查看哨兵相关信息 [root@wlan121 bin]# redis-cli -h 192.168.1.122...-p 26379 info Sentinel 高级命令六：持久化 redis是一个支持持久化的内存数据库，也就是说redis需要经常将内存中的数据同步到硬盘来保证持久化。
中高级用法 redis有正负索引 从头到尾0~+无穷，从尾巴到头 -1 ~-无穷 String mset mget getset 设置新值并获取旧值 setxx 与setnx相反，表示存在才能set...负数从尾到头删个数 0 Set sinter 取两个set的交集 sinterstore 取两个set交集 会存到新set中，减少io srandmember 随机取set中n个数量的结果出来，redis...不能重复的结果集，比如随机5个，就是取出5个不重复的结果集合，不超过set容器个数限制 负数 可以重复，取出你要的数量 0 不返还 spop 弹出一个 Pipelining管道 不使用用pipelining，向redis...中插入10w条string类型的日志，再删除10w记录，需要35秒 使用pipelining，需要629毫秒 鉴于pipepining发送命令的特性，redis服务器是以队列来存储准备执行的命令，而队列是从存放在有限的内存中...M操作（mget mset等）相比pipelining，前者是原子操作，而piplining不是，Redis会把一个携带很多命令的piplin查分成几个子命令 ---- 版权属于：dingzhenhua
假设我们需要在文件内容中间的某一行增加内容，如果使用基础的r/w/a模式实现是非常困难的，因此我们需要对文件内的指针进行移动。
一旦该临时节点被删除，通知其他客户端，再次重复该流程 但是上述方式存在问题——羊群效应： 当临时节点释放时，会通知到所有监听该节点的服务 多个服务又会同时发起重新注册的请求，导致 ZooKeeper 服务压力较大 高级实现...InterProcessSemaphoreMutex：分布式排它锁 InterProcessMultiLock：将多个锁作为单个实体管理的容器 InterProcessReadWriteLock：分布式读写锁 集群应用
SpringSecurity高级应用1. SpringSecurity核心源码分析 分析SpringSecurity的核心原理，那么我们从哪开始分析？以及我们要分析哪些内容？
一、 高级查询 查询操作符 条件操作符：db.collection.find({“field”:{$gt/$lt/$gte/$lte/$eq/$ne:value}}); 匹配所有：db.collection.find... 通过id调用：db.eval(‘addNumbers(3,4)’); 3 声明后直接调用：db.eval(function(){return 3+3}); 二、 高级更新...pullAll:{pullAll:{field:[value1,value2]}} //可以一次删除数组内多个值 $rename:{$rename:{old_name:new_name}} //字段重命名 高级特性
toggle([speed],[easing],[fn]) ：切换，显示则隐藏，隐藏则显示
二、Redis管道基础 2.1 管道原理 Redis管道的原理涉及到在客户端和服务器之间传输命令的方式、命令队列的处理以及异步执行的机制。...选择使用管道操作还是非管道操作取决于具体的应用场景和性能需求。在需要处理大量命令、提高性能、降低延迟的情况下，管道操作是一个强大的工具。...这对于追求低延迟的应用场景非常重要。 提高吞吐量： 管道允许多个命令的并行执行，从而提高了系统的吞吐量。通过减少客户端和服务器之间的等待时间，系统可以更有效地处理大量命令。...三、Redis管道的使用 3.1 管道的启用、关闭以及批量添加执行命令 在C#中使用StackExchange.Redis库可以方便地与Redis建立连接并使用管道操作。...五、使用案例 Redis管道在以下场景中可以发挥重要作用，提高性能和效率： 大规模数据导入/导出： 当需要从外部数据源导入大量数据到Redis或将Redis中的数据导出到外部存储时，使用管道可以显著提高导入
单哨兵模式： 在单哨兵模式下，系统中只有一个哨兵实例监控 Redis 集群。这种简单的部署适用于小规模应用或测试环境，但不适用于对高可用性有更严格需求的生产环境。...在部署之前，建议详细了解应用场景和需求，充分考虑系统的可用性、性能和安全性等方面的因素。 3.3 监控和警报设置 在 Redis Sentinel 中，监控和警报设置是确保系统高可用性的关键步骤。...五、哨兵的高级功能 5.1 Quorum（法定人数） Quorum（法定人数）是 Redis Sentinel 中的一个关键概念，用于确保在多个哨兵之间达成共识，以防止由于网络分区等问题而导致的误操作。...Quorum 的概念涉及到选主过程和客观下线判定，以下是与 Quorum 相关的高级功能： Quorum 的计算： 在 Redis Sentinel 中，Quorum 的计算公式为 (哨兵总数 / 2...这个简单的示例演示了如何使用 C# 连接到 Redis Sentinel，获取主节点信息，并订阅节点状态变化事件。在实际应用中，你可能需要处理更多的异常情况、安全性问题，并适应你的具体用例。
Redis数据备份与恢复 Redis安全 Redis性能测试 Redis管道技术 Redis分区 Redis 数据备份与恢复 备份数据 Redis SAVE 命令用于创建当前数据库的备份。...redis Save 命令基本语法如下： redis 127.0.0.1:6379> SAVE 该命令将在 redis 安装目录中创建dump.rdb文件。...127.0.0.1:6379> BGSAVE Redis 安全 我们可以通过 redis 的配置文件设置密码参数，这样客户端连接到 redis 服务就需要密码验证，这样可以让你的 redis 服务更安全...redis 性能测试的基本命令如下： redis-benchmark [option] [option value] 注意：该命令是在 redis 的目录下执行的，而不是 redis 客户端的内部指令。...Redis 管道技术 Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。
文章目录 redis键 redis键模式 键过期 键的注意事项 时间复杂度 redis数据结构 字符串 哈希 文末总结 redis键 为了更有效地在应用程序中使用 Redis ，我们需要理解 Redis...如果 Redis 应用会在不同的系统和组织中共享 ，那么为应用程序添加额外的验证逻辑层将十分有用。...另一种验证 Redis 键模式的方法是为 Redis 应用引人具体的单元测试，用来测试边界条件、模式键语法和结构，还有每个验证过的键所期望的数据结构。...Redis 键的命名不应当有任何神秘色彩： 对于一个简单的图书应用来说，基于文本的 Redis 模式示例如下所示： 强烈建议不要在生产环境的应用中使用 Redis KEYS 命令，这是因为 Redis...文末总结 1）任何 Redis 应用程序都有两个关键部分，即键和这些键上存储的值。对大多数 Redis 解决方案来说，键的命名设计至关重要。
这使得处理大规模负载的应用变得复杂。 有限的持久化选项： 单节点的持久化选项有限，可能无法满足对数据持久性和安全性要求较高的应用场景。...Redis集群通过分布数据、提供故障转移和支持水平扩展等特性，能够更好地满足大规模应用的需求。...通过这些机制，Redis集群能够实现数据的分布式存储、高可用性、自动故障转移和负载均衡，从而适应大规模应用的需求。了解这些工作原理有助于更好地配置、管理和理解Redis集群的行为。...七、Redis 集群实例与案例研究 在实际应用中，Redis集群通常用于解决大规模数据存储和高并发访问的问题。下面是一个简单的示例和案例研究，涉及使用C#代码连接和操作Redis集群。...通过这个案例研究，展示了如何使用C#和StackExchange.Redis库连接和操作Redis集群。在实际应用中，需要根据业务需求和性能要求进行更详细和复杂的配置和操作。
在实际应用中，充分考虑事务中可能出现的异常情况，进行适当的异常处理，是确保 Redis 数据完整性的关键一步。...在实际应用中，你可以根据具体需求进行更复杂的异常处理和回滚逻辑。 六、实际应用场景中的事务 在实际应用中，Redis 事务通常用于处理一系列相关的命令，以确保这些命令要么全部执行成功，要么全部回滚。...例如，可以使用 Redis 的异步命令或在应用层进行异步处理。...八、事务的限制与注意事项 在使用 Redis 事务时，有一些限制和注意事项需要考虑。了解这些限制和注意事项可以帮助开发者更好地设计和使用 Redis 事务，确保其在实际应用中的可靠性和性能。...总体而言，Redis 事务是一个强大的功能，但在使用时需要注意上述限制和注意事项，确保事务在应用中的可靠性和性能。
maven 是一个项目管理工具，主要作用是在项目开发阶段对Java项目进行依赖管理和项目构建。
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