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Redis-KVJava连接以及Jedis包的使用

0x00 前言描述:Redis是一个开源的Key-Value缓存,和Memcached类似。现在基本上主流的语言都有客户端支持,比如java、C、C#、C++、php、Node.js、Go等。 密码验证jedis.auth(password); #(3) 连接验证jedis.connect();jedis.ping(); #(4) 断开连接jedis.disconnect(); #(5) 号选择 ; redis选择(0~15) private static Integer timeout; redis连接超时时间(毫秒) private static Integer maxIdle; 在jedispool logger.error(Get jedis error : +e); }finally{ returnResource(jedis); } return jedis;} }Jedis之Dao类描述:此处是在于交付操作层进行实现的工具类 配置#redis实例redis.info=192.168.127.128:6379,192.168.127.128:6380#redis最大连接redis.pool.maxTotal=50redis.pool.maxIdle

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全民学NoSQL之KV类型Redis

全民学NoSQL之KV类型Redis0.导语每个人都应该懂点NoSQL知识;每个人都应该学点Redis知识;每个人都应该看一下这篇文章;Lets Go,发车了,第一弹:Redis的字符串类型使用。 任意一个字符xxx为0-15编号,代码编号redis-cli -n xxx 例如:light@city:~bigdataprojsoft$ redis-cli -n 1127.0.0.1:6379 list or set)127.0.0.1:6379> quit flushdb与flushall区别:flushdb只会清空当前light@city:~bigdataprojsoft$ redis-cli127.0.0.1 -n 1127.0.0.1:6379> keys *1) k1 flushall会清空所有light@city:~bigdataprojsoft$ redis-cli127.0.0.1:6379 -n 1127.0.0.1:6379> keys *(empty list or set) select之间切换light@city:~bigdataprojsoft$ redis-cli127.0.0.1

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    如果你正在面试,被问到了这些问题: 怎么给加缓存? 加缓存有哪些好的方案? 怎么保证和缓存的一致性? 你会怎么回答? 除了Redis,各大互联网厂商中有十个自研的KV存储,这些KV存储在互联网的业务中起着至关重要的作用。 腾讯云Tendis是集腾讯众多海量KV存储优势于一身的Redis存储解决方案, 并100%兼容Redis协议和Redis4.0所有模型。 作为一个高可用、高性能的分布式KV存储,从访问时延、持久化需求、整体成本等不同维度的考量,腾讯云Tendis推出了混合存储版和存储版两种不同产品形态,并将存储版开源。 同时通过Tendis开源项目的平台,打造一个行业标杆级的分布式KV存储产品,期待与您一起共建Tendis项目!

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    降本95%,你们能做到吗?

    嘉宾介绍: 伍华,腾讯云高级产品经理,10+行业从业经验,其中包括8年多DBA经验,致力于技术的研究和应用。 冯浩,晓多AI运维总监,十年互联网与运维工作经验,现任晓多AI运维总监。主要关注应用系统存储架构,RDBMS,NOSQL,分布式,容器化与devops。 伍华老师:Tendis是腾讯互娱CROS DBA团队和腾讯云团队自主设计和研发的分布式高性能KV存储,兼容Redis核心结构与接口,可提供大容量、低成本、强持久化的能力,适用于兼容 冯浩老师:早期业务选择Redis作为KV存储首先方案,但随着业务量的成倍增长,成本问题就显得尤为突出,急需寻找成本更低且性能满足业务要求的KV存储替代方案。 在开源社区我们会持续迭代和维护Tendis项目,希望能为社区提供更加优秀的企业级分布式KV存储,期待与您一起共建Tendis项目!

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    Redis云端架构深入浅出

    作者介绍:邹鹏,腾讯云Redis产品负责人,多年、网络安全研发经验。在网络、计算、存储、安全等领域有深入的研究和丰富的产品化经验。 在Redis、MySQL等的高可用、高可靠和中间件方面有丰富的实践经验。Redis作为当今最为流行的KV,在近年被广大开发者广泛使用。 8月11日,【3306π】社区成都站上,腾讯云Redis产品负责人给大家带来Redis产品的打造中,对于架构的思考,以及自研KV的设计思路。 image.png 1. Redis 认识Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value,并提供多种语言的API。 image.png更多前沿技术和案例分享,请关注我们的微信号:腾讯云CDB 腾讯云公众号文章版.jpg

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    vivo 大规模特征存储实践

    (2)存储量大、并发高、吞吐大特征场景要存的量很大,内存型的 KV(比如 Redis Cluster)是很难满足需求的,而且非常昂贵。 支撑其他 NosqlNewsql ,资源复用从业务需求出发,后续我们会有各种各样 Nosql 的需求,如图、时序、对象存储等等,如果每个产品之间都是完全隔离,没有任何资源(代码、 扩展成通用 KV 存储我们立项特征存储的时候,就目标要做成通用 KV 存储,成为更多的强力底座。但要做成一个通用 KV 存储,还需要很多工作要落实,包括可靠性、平台能力、低成本方面的提升。 支撑图我们的 KV 产品之所以订制 Nebula,其中一个重要原因是为图做准备的,目前已经在尝试接入一些有图需求的业务,以后希望能跟开源社区合作,共建领先的图能力。11. 支撑时序在 5G 和 物联网时代,时序起着非常重要的作用。

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    memcache和redis的区别

    1、Redis和Memcache都是将存放在内存中,都是内存。 不过memcache还可用于缓存其他东西,例如图片、视频等等2、类型–Memcache在添加时就要指定的字节长度3、mecache完全内存存储,redis可以实现持久存储4、Redis不仅仅支持简单的 kv类型的,同时还提供list,set,hash等结构的存储;Memcached只是简单的KV缓存5、灾难恢复–memcache挂掉后,不可恢复; redis丢失后可以通过aof恢复

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    redis还是memcache,源码怎么说?

    千万不要把redis当作用:(1)redis的定期快照不能保证不丢失(2)redis的AOF会降低效率,并且不能支持太大的量不要期望redis做固化存储会比mysql做得好,不同的工具做各自擅长的事情 ,把redis当作用,这样的设计八成是错误的。 如果只是缓存场景,存放在,缓存在redis,此时如果开启固化功能: 优点是,redis挂了再重启,内存里能够快速恢复热,不会瞬时将压力压到上,没有一个cache预热的过程。 缺点是,在redis挂了的过程中,如果中有的修改,可能导致redis重启后,redis不一致。因此,只读场景,或者允许一些不一致的业务场景,可以尝试开启redis的固化功能。 纯KV量非常大,并发量非常大的业务,使用memcache或许更适合。这要从mc与redis的底层实现机制差异说起。内存分配memcache使用预分配内存池的方式管理内存,能够省去内存分配时间。

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    腾讯,干掉 Redis 项目,正式开源、太牛逼啦!

    程序员的成长之路互联网程序员技术资料共享 项目简介Tendis是腾讯互娱CROS DBA团队 & 腾讯云团队自主设计和研发的分布式高性能KV存储,兼容Redis核心结构与接口,可提供大容量 、低成本、强持久化的能力,适用于兼容Redis协议、需要大容量且较高访问性能的温冷存储场景。 项目规划1、持续完善对Redis的兼容性,包括支持LUA等命令2、进一步提升Tendis的性能,减少rocksdb本身的性能抖动问题。3、探索更多软硬结合方案,基于新硬件特性,发挥更大的性能。 4、支持异构互通能力,降低异构的迁移成本5、运维管理能力全面提升,PaaS能力持续增强Tendis期待与您开源共建Tendis目前已在腾讯内外部包括游戏、视频、社交、电商等多个行业提供支撑 同时通过Tendis开源项目的平台,打造一个行业标杆级的分布式KV存储产品,期待与您一起共建Tendis项目!

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    企业级分布式高性能KV存储,腾讯Tendis正式开源

    项目简介 Tendis是腾讯互娱CROS DBA团队 & 腾讯云团队自主设计和研发的分布式高性能KV存储,兼容Redis核心结构与接口,可提供大容量、低成本、强持久化的能力,适用于兼容 对于redis占用大量存储空间的冷降冷后可以最多减少80%的成本,同时保证了热redis的访问性能。 项目规划 持续完善对Redis的兼容性,包括支持LUA等命令 进一步提升Tendis的性能,减少rocksdb本身的性能抖动问题。 探索更多软硬结合方案,基于新硬件特性,发挥更大的性能。 支持异构互通能力,降低异构的迁移成本 运维管理能力全面提升,PaaS能力持续增强 Tendis期待与您开源共建 Tendis目前已在腾讯内外部包括游戏、视频、社交、电商等多个行业提供支撑 同时通过Tendis开源项目的平台,打造一个行业标杆级的分布式KV存储产品,期待与您一起共建Tendis项目!

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    Go 生态圈的 KV benchmark

    原文作者:smallnestGo生态圈有好几个KV,我们经常用它来做我们的存储引擎,但是这些引擎的性能如何呢? 代码: kvbenchKV -Rocksdb: RocksDB是Facebook维护的高性能的嵌入式KV。它是LevelDB的克隆版,针对多核、SSD做了很多优化。 LSM tree结构。-badger: 一个纯Go实现的快速的嵌入式KV,针对LSM tree做了优化,在某些情况下可以取得比较好的性能。 -buntdb: 一个基于内存的KV,也可以落盘。-cznickv: 基本上不维护了。-pebble: 一个性能优异的KV。 对于简单的场景,也可以采用btree、map这种简单的结构来实现,加上AOF,如果想减少AOF的大小,可以像redis一样合并AOF的操作,去掉无用的中间

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    卡哥带你实现存储引擎!

    所以今天我把自己曾经开发的 KV存储引擎 给大家介绍一波,大家可以拿去当做自己的项目经验。相信只要是搞后端的同学应该都要熟悉非关系型redis吧,那么应该知道redis的存储引擎是跳表实现的。 现在很多云厂商提供的云,其底层都是用了Facebook开源的rocksdb,而rocksdb的底层是Google开源的Levedb,而Levedb的核心实现也是跳表。 如果你是后端开发的话,你在简历上一定会写熟悉或者了解redis吧,那么可以进一步介绍一下自己的项目用跳表实现了redis核心引擎。 插入、删除、查询展示、落盘、文件加载,以及大小显示。 (删除)searchElement(查询)displayList(展示已存)dumpFile(落盘)loadFile(文件加载)size(返回规模)存储引擎表现插入操作跳表树高

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    Redis:为什么说Redis单线程效率高

    Redis效率高的主要原因有下面几个: 基于内存操作,速度非常快 采用单线程,避免了上下文的切换导致消耗CPU 采用单线程,不用去考虑各种加锁释放锁的问题 使用IO多路复用模型,非阻塞IO Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的 KV ,由C语言编写,官方提供的是可以达到100000+的QPS(每秒内查询次)。 这个不比采用单进程多线程的同样基于内存的 KV Memcached 差! Redis采用非阻塞IO,使用epoll作为IO多路复用技术的实现,再加上Redis自身的树碱处理模型将epoll中的连接、读写、关闭都转为事件,不在网络IO上浪费过多的事件。 如果某个命令执行事件过长,会导致其他命令被阻塞,对于Redis这种高性能的服务来说是致命的。所以即使Redis性能很高,我们也要合理的去使用Redis,不合理的使用也会导致很多问题。

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    使用mysql模拟redis

    大家都知道redis速度快,但它的容量和内存容量有关,很容易达到瓶颈。有些互联网公司,直接使用redis作为后端(在下佩服)。当业务量暴增,就面临一个redis容量和价格的权衡问题。 拿netty来说,就有codec-redis 模块供我们使用。 ?实现:结构设计在表的设计上,我们发现,kv和hash在效率上没有什么差别,因为它能够直接根key定位到。 另外,由于我们不同的结构,是使用不同的表进行存储的。所以删除操作,要在每张表上都执行一遍。kv设计kv,即string,是redis里最基本的类型。 设计专用的表rstore_kv,其中,rkey是主键。 设计专用的表rstore_hash,其中,rkey和hkey是联合主键。

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    GaussDB(for Redis)揭秘第13期:如何搞定推荐系统存储难题?

    由于KV形式的抽象与特征极为接近,因此推荐系统里往往少不了Redis的身影。在上述系统的方案中,选型为GaussDB(for Redis),而不是开源Redis。 原因是开源Redis在大场景下还是存在显而易见的痛点:1. 无法可靠存储推荐系统其实希望既能使用KV,又能放心将长久保存。 理论上,架构设计并不是越复杂越好,如果可以,谁不想使用一种既能兼顾特征KV类型、成本友好、性能又有保障的可靠存储引擎? 华为云企业级GaussDB (for Redis)提供稳定、可靠的KV存储能力,正是推荐系统核心的极佳选型。 云GaussDB(for Redis)拥有存算分离的云原生架构,在完全兼容Redis协议的基础上,同时做到了稳定性、可靠性的全面领先。面对海量核心存储,它还能为企业带来相当可观的成本节约。

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    干货 | 携程持久化KV存储实践

    我们仔细分析业务需求和业界可选的方案,以期望找到一种持久化的KV,能兼容Redis满足大容量和成本降低的需求,而又不局限于Redis,能提供更多样化的能力来支撑业务的诉求。 集群运维治理配套是否完善选择一种KV,除了中间件外,治理相关的如集群扩容,缩容,实例的迁移,资源利用率等一样要考虑进来。 性能也是重要考量的一块,希望找到一种性能优异的KV。 是否可以二次开发,独立演进对于携程这样体量或相似体量的公司来说,持久化KV大多有自研的或基于开源二次开发的,比如美团的Cellar,饿了么的Tidis,360的pika等,我们同样需要选择一种易于二次开发或方便扩展的 Redis中间件和运维治理的能力,在携程与Redis几乎无差异的部署使用方式,当下无疑是最适合的一种持久化KV

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    redis(1)

    分为关系型和非关系型非关系型又分为KV,时序等类型.redis就是KV类型的. 可用作,消息中间件. 它支持的类型也很多如: 字符串(strings),散列(hashes),列表(lists),集合(sets),有序集合(sorted sets)与范围查询,bitmaps,hyperloglogs和地理空间 (geospatial)索引半径查询官网:https:redis.io中文:http:www.redis.cn不废话了, 你肯定是大概知道redis是个啥才会看到这篇文章, 直接开始吧1. redis安装 第二种: 登录redis,然后再执行shutdown2020-12-07_153130.png4.3 登录redis:.binredis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -c4.4 使用 :6379> 5 pythonjava连接redis略.

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    加强版Redis,又一款国产高性能KV存储开源了!

    项目简介 Tendis是腾讯互娱CROS DBA团队 & 腾讯云团队自主设计和研发的分布式高性能KV存储,兼容Redis核心结构与接口。 可提供大容量、低成本、强持久化的能力,适用于兼容Redis协议、需要大容量且较高访问性能的温冷存储场景。Tendis目前已经被应用到腾讯内、外部大型项目中。集群架构 ? 对于redis占用大量存储空间的冷降冷后可以最多减少80%的成本,同时保证了热redis的访问性能。 项目规划 持续完善对Redis的兼容性,包括支持LUA等命令进一步提升Tendis的性能,减少rocksdb本身的性能抖动问题。探索更多软硬结合方案,基于新硬件特性,发挥更大的性能。 支持异构互通能力,降低异构的迁移成本运维管理能力全面提升,PaaS能力持续增强Tendis目前已在腾讯内外部包括游戏、视频、社交、电商等多个行业提供支撑。

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    美团万亿级 KV 存储架构与实践

    比如分布式存储的经典问题:是如何分布的?这个问题在 KV 存储领域,就是 Key 是怎么分布到存储节点上的。这里 Squirrel 跟 Cellar 是一样的。 KV 分布介绍接下来讲一下对高可用架构的认知,个人认为高可用可以从宏观和微观两个角度来看。从宏观的角度来看,高可用就是指容灾怎么做。比如说挂掉了一个节点,你该怎么做? 此时,拓扑结构又变成了一主两从的标准结构,HA 节点更新完集群拓扑之后,就会去写 ZooKeeper 通知客户端去更新路由,客户端就能到 Redis 4 这个新从上进行读操作。? 假如我们把主部署到北京,两个从部署在上海,同样一份要在北上专线传输两次,这样会造成巨大的专线带宽浪费。另外,随着业务的发展和演进,我们也在做单元化部署和异地多活架构。 Squirrel 智能迁移 对于迁移,我们主要遇到三个问题:Redis Cluster 虽然提供了迁移能力,但是对于要迁哪些 Slot,Slot 从哪迁到哪,它并不管。

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    一款受欢迎的KV存储是如何炼成的?

    此次活动中,腾讯云专家工程师,Tendis技术负责人陈福荣也将分享《如何打造一款受欢迎的KV存储》,同时,在会前针对这个话题,陈福荣也给出了他的见解和思考,以下是访谈实录: Q 请陈老师先简单聊聊自己 redis作为纯内存,性能特别高。但随着业务的不断接入,量越来越大,也发现不少业务把redis直接当成了存储,QPS和访问延时其实并不高。 这个时候,基于纯内存的redis成本就显得太高,并且存在浪费。 2. 可靠性。redis毕竟是一个内存的可靠性并不能让人放心。 Q 同样作为优秀的KV产品,Tendis也有着它的独到之处,基于Redis与RocksDB的组合取长补短,非常新颖,还请陈老师为社区朋友们介绍一下Tendis这款产品。 A 简单地理解,Tendis就是一个支持redis协议的KV分布式存储。因此,Tendis首先需要保证落地存储,其次协议和命令完全兼容。

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      云数据库 Redis,数据库缓存,数据库存储,云数据库 云数据库 Redis(TencentDB for Redis)是腾讯云打造的兼容 Redis 协议的缓存和存储服务。丰富的数据结构能帮助您完成不同类型的业务场景开发。支持主从热备,提供自动容灾切换、数据备份、故障迁移、实例监控、在线扩容、数据回档等全套的数据库服务。 云数据库Redis是腾讯云打造的兼容 Redis 协议的缓存和存储服务。丰富的数据结构能帮助您完成不同类型的业务场景开发。支持主从热备,提供自动容灾切换、数据备份、故障迁移、实例监控、在线扩容、数据回档等全套的数据库服务。

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