如果你正在面试，被问到了这些问题： 怎么给数据库加缓存？ 数据库加缓存有哪些好的方案？ 怎么保证数据库和缓存的数据一致性？ 你会怎么回答？ 这些问题可能大概率都是围绕着MySQL+Redis展开，一直以来，Redis因其全内存、架构简洁、丰富数据模型和多指令方面的特性，在性能和效率上表现出色，亚毫秒的响应时延使得Redis在缓存场景成为开发者的首选。 除了Redis，各大互联网厂商中有数十个自研的KV存储，这些KV存储在互联网的业务中起着至关重要的作用。以Redis为代表的的这些产品虽然有着优秀的KV
说出来你可能不信，把业务换到另一个数据库，成本可以降低95%。 这是晓多AI的运维总监冯浩在选择Tendis作为Redis存储场景的替代方案后，给出的答案。 近期，围绕着Tendis，晓多AI运维总监和腾讯云高级产品经理伍华展开了一场深度的技术交流，分别从产品和业务角度分享了自己对于先进生产力Tendis的观点和思考。 嘉宾介绍： 伍华，腾讯云高级产品经理，10+数据库行业从业经验，其中包括8年多DBA经验，致力于数据库技术的研究和应用。2018年加入腾讯云，期间参与MySQL等多款数据库产品的策划与
Redis的网络I/O和KV对读写都由主线程完成。若在主线程执行操作耗时太长，就会引起主线程阻塞。但Redis既有服务客户端请求的键值对增删改查操作，也有保证可靠性的持久化操作，还有主从复制时的数据同步操作。哪些会引起阻塞？
Key：StringValue类型Value值应用场景pv_20200101String10000一般用于存储单个数据指标的结果person001Hashname：laoer age : 20 sex female用于存储整个对象所有属性值uvList{100,200,300,100,600}有序允许重复的集合，每天获取最后一个值uv_20200101Set{userid1,userid2,userid3,userid4……}无序且不重复的集合，直接通过长度得到UVtop10_productZSet【score,element】{10000-牙膏，9999-玩具，9998-电视……}有序不可重复的集合，统计TopNuser_filterBitMap{0101010101010000000011010}将一个字符串构建位，通过0和1来标记每一位product_20200101HypeLogLog{productid1，id2……}类似于Set集合，底层实现原理不一样，数据量大的情况下，性能会更好，结果可能存在一定的误差
这年头，你看到的东西未必就是你认为的东西。一个mysql协议的后面，可能是tidb；一个linux机器后面，可能是一个精简的docker；你觉得xjjdog是个女的，但可能ta自己也不太清楚；而当你大呼php万岁的时候，可能是研发人员和你开个玩笑，重写了后缀，而后端用的却是java。
本文旨在介绍 vivo 内部的特征存储实践、演进以及未来展望，抛砖引玉，吸引更多优秀的想法。
memcache和redis是互联网分层架构中，最常用的KV缓存。不少同学在选型的时候会纠结，到底是选择memcache还是redis。
Tendis是腾讯互娱CROS DBA团队 & 腾讯云数据库团队自主设计和研发的分布式高性能KV存储数据库，兼容Redis核心数据结构与接口，可提供大容量、低成本、强持久化的数据库能力，适用于兼容Redis协议、需要大容量且较高访问性能的温冷数据存储场景。
项目简介 Tendis是腾讯互娱CROS DBA团队 & 腾讯云数据库团队自主设计和研发的分布式高性能KV存储数据库，兼容Redis核心数据结构与接口，可提供大容量、低成本、强持久化的数据库能力，适用于兼容Redis协议、需要大容量且较高访问性能的温冷数据存储场景。Tendis目前已经被应用到腾讯内、外部大型项目中。 集群架构 Tendis使用去中心化集群架构，每个数据节点都拥有全部的路由信息，用户可以访问集群中的任意节点，并且通过redis的move协议，最终路由到正确的节点。 每个Tendis节
作者介绍：邹鹏，腾讯云数据库Redis产品负责人，多年数据库、网络安全研发经验。在网络、计算、存储、安全等领域有深入的研究和丰富的产品化经验。 在Redis、MySQL等数据库的高可用、高可靠和中间件方面有丰富的实践经验。
基于 Bitcask 模型，兼容 Redis 数据结构和协议的高性能 KV 存储引擎 设计细节
过去几年，携程技术保障部门在Redis治理方面做了很多工作，解决了运营上的问题，在私有云上也积累了丰富的经验。后又通过引入Kvrocks，在公有云上实现降本增效的目的，从而支撑了公司的国际化战略。
自2015年开始，手游从萌芽期发展到如今炙手可热的领域，发展的速度之快一定推动了背后技术的改革换新，传统的技术为了适应新时代的变化，也会不断进化，而Tendis的出现也让所有关注朋友们眼前一亮，那么，如何打造一款受欢迎的KV存储数据库？ 5月22日08:50-18:00，3306π将集结多位行业专家，在广东广州天河区黄埔大道中322号粤大金融城国际酒店六楼平安厅与大家相约互动，点击「阅读原文」即可报名。 此次活动中，腾讯云数据库专家工程师，Tendis技术负责人陈福荣也将分享《如何打造一款受欢迎的KV存储
作者 | 张俊宝 大数据时代，数据体量和复杂性对于数据库提出更高要求，仅依靠关系型数据库难以处理这些数据，非关系型数据库得以快速发展壮大。主流的的非关系型数据库有 Redis、Memcache、MongoDB、HBase 等。 为了满足广泛的业务场景对于数据库提出的高可用、高效率、高可扩展性的要求，Redis 的应用场景也早已突破了缓存的范畴，并提供了持久内存的解决方案。业务数据量爆炸式增长，Redis 的内存消耗在不断增加。这意味着，作为一个基于内存的数据库，Redis 的内存是否被高效合理的利用至关
去年六月份加入到现在的公司，目前已经一年多了，今年全年的时间，逐步深入的参与到数据库内核的一些 feature 开发中来，做了非常多的事情，包括：
【摘要】 GaussDB(for Redis)轻松搞定推荐系统核心存储，为企业级应用保驾护航。
我们做数据库选型的时候首先要问：需求是谁提出的，也就是说谁选型？是负责采购的同学、 DBA 还是业务研发？
Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的 KV 数据库，由C语言编写，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数）。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的 KV 数据库 Memcached 差！
KeeWiDB，骨骼清奇，是万中无一的NoSQL奇才。现将KeeWiDB高性能修炼之路整理至此秘籍，见与你有缘，随KeeWiDB一同登顶吧！ 创新性分级存储架构设计，单节点读写能力超过18万QPS，最高可线性堆叠至千万级并发吞吐量，同时兼容Redis协议，访问延迟达到毫秒级，新一代分布式KV存储数据库KeeWiDB在NoSQL江湖中脱颖而出。 由内而外深入探索其成长史，可从三个角度讲起，为并发而生的架构、量身“自”造的引擎以及新老硬件的加持。修炼的过程有点长，且听我娓娓道来。 江湖 · 风云涌动 随着web
Tendis是腾讯互娱CROS DBA团队 & 腾讯云数据库团队自主设计和研发的分布式高性能KV存储数据库，兼容Redis核心数据结构与接口。
Github地址：https://github.com/xujiajun/nutsdb
Vercel 是一个流行的 React.js、Next.js 等前端应用部署平台，我们可以一键将 Github 上的应用部署上线，但它缺少一个重要部分：数据库。不过现在已经有了四种新数据库可供选择。
首先是运维成本，包括监控告警是否完善、是否有备份恢复机制、升级和迁移的成本是否高、社区是否稳定、是否方便调优、排障是否简易等；
之前在 刷题攻略登上榜首这篇文章中说过，Carl不仅写了刷题攻略，还写了很多优秀的开源项目。
如果现在的我们离开了互联网，生活会是什么样子？ 互联网++++，已经深刻渗透到人们的生活中。 不知道大家有没有想过？每一个互联网+结合的背后都是海量的存储需求。你查看的每一个商品、组建的每一个战队、阅读的每一篇文章，基于互联网的每一个兴趣爱好，都有它的key和value。 在 key-value 数据库领域，Redis 因其高吞吐、低延迟、丰富的数据结构一直受开发者欢迎，但 Redis 全内存方案无法解决海量数据所带来的规模与成本问题，数据可靠性也面临挑战。 目前业界也有很多基于磁盘的键值存储方案，比如Ro
之前我们聊过string、list、hash、set、zset，并且自实现了动态字符串、双端链表、hash字典、压缩链表、跳跃链表等结构。那么redis是怎么组织这些数据结构高效的运行呢？
以史为鉴，可以知兴替，做技术亦是如此，在介绍平台之前，我们首先来一起回顾下vivo互联网业务近几年的发展历程。
大数据时代，NoSQL数据库是企业构建数据能力的核心工具之一。近期，在2022腾讯全球数字生态大会NoSQL数据库专场上，腾讯云发布了多项NoSQL产品能力升级，并重点讲解了其背后的自研技术要点及实现细节，分享了腾讯云NoSQL为广大企业提供的高可靠、高效率、低成本的企业级特性及行业解决方案。 开场演讲中，腾讯云数据库高级产品经理佘春明分享了当前NoSQL在企业应用方面的趋势与挑战。近年来，Redis已成为全球最受欢迎的NoSQL数据库之一，而随着业务的不断运营、发展，兼容Redis协议的海量KV存储需求越
挚文集团于 2011 年 8 月推出了陌陌，这款立足地理位置服务的开放式移动视频IM应用在中国社交平台领域内独树一帜。陌陌和探探作为陌生人社交领域的主流IM应用，涵盖了多种核心业务模块，包括直播服务、附近动态功能、即时通讯（IM）业务以及增值服务等，每个业务场景都具有其独特性和挑战。
Redis中国用户组（China Redis User Group），简称CRUG，是中国地区最大的Redis技术交流社区。社区成立有近3年的时光，是信仰、是信念、是信心、是坚守，让我们一起见证成长。感谢不离不弃、长久的陪伴！自2019年始，每一年的CRUG年会，都诚挚地邀请大中华地区所有的Redis用户都共襄盛举、畅谈梦想。
我们首先要明白，Redis很快！官方表示，因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis
出现hash冲突的解决方式和hashmap一样，用拉链法解决hash冲突，不过没有红黑树。
在分布式系统开发中，系统与系统之间都属于进程级别，缓存系统也能跨进程叫分布式缓存，市面上分布式缓存技术有 Memcached 和 Redis。 性能上都很出色，具体到细节，由于 Redis 只使用单核，而 Memcached 可以使用多核，所以平均每一个核上 Redis 在存储小数据时比 Memcached 性能更高。
作者介绍：雷云飞(simonlei)，腾讯云数据库专家工程师，负责腾讯云KV存储研发工作。
开启AOF,需要在配置文件中配置appendonly yes,而AOF执行流程包括下面三种
redis是互联网分层架构中，最常用的KV缓存，但不少同学仍然不知道，为啥要选择redis。
从 Postgres 到 Redis，再到 Prometheus，我们都使用并从事过各种数据库的开发。我花了很多时间来阅读其中一些数据库的源代码，对于那些像我一样好奇的少数人来说，他们有兴趣学习如何编写一个数据库。本书旨在记录这一过程。
各位朋友大家好，在之前的一段时间内，RoseDB V2 版本的重构已经全部完成了，相较于前面 V1 的版本，设计上更加简洁高效，并且只专注于 KV 接口的实现，目前支持了基础的数据存取接口和迭代器、前缀扫描等特性。
redis就是KV类型的数据库. 可用作数据库,消息中间件. 它支持的数据类型也很多
你是否在为系统的数据库来一波大流量就几乎打满CPU，日常CPU居高不下烦恼？你是否在各种NoSql间纠结不定，到底该选用那种最好？今天的你就是昨天的我，这也是写这篇文章的初衷。
一、写在前面 二、可靠消息最终一致性方案的核心流程 二、可靠消息最终一致性方案的高可用保障生产实践
(redis.memcache(内存数据库,高速缓存),mongodb(文档数据库))
前言 你是否在为系统的数据库来一波大流量就几乎打满CPU，日常CPU居高不下烦恼？你是否在各种NoSql间纠结不定，到底该选用那种最好？今天的你就是昨天的我，这也是写这篇文章的初衷。
最近由于想测试一下内存数据库的性能，于是找了KV类中最普遍的Redis进行测试。首先需要安装一下，将安装过程在此记录一下。
相对于传统的关系型数据库，redis是另一种非关系型数据库，想要掌握redis则需要理解nosql概念以及认知redis相关事项。
Fusion-NewSQL是由滴滴自研的在分布式KV存储基础上构建的NewSQL存储系统。Fusion-NewSQ兼容了MySQL协议，支持二级索引功能，提供超大规模数据持久化存储和高性能读写。
NoSQL：一类新出现的数据库(not only sql) 泛指非关系型的数据库 不支持SQL语法 存储结构跟传统关系型数据库中的那种关系表完全不同，nosql中存储的数据都是KV形式 NoSQL的世界中没有一种通用的语言，每种nosql数据库都有自己的api和语法，以及擅长的业务场景 NoSQL中的产品种类相当多： Mongodb Redis Hbase hadoop Cassandra hadoop NoSQL和SQL数据库的比较： 适用场景不同：sql数据库适合用于关系特别复杂的数据查询场景，nos
熟悉.Net多线程的都知道,当多个线程同时操作一个全局缓存对象(static对象实例、Dictionary、List等)时,会存在多线程争用问题,包括EF、Dapper等本身的缓存机制,都存在多线程争用问题,当我们在享受多线程带来的好处的同时,千万要注意这个问题.如果不了解多线程,请移步到我的C#多线程分类下.但是实际的业务场景中经常存在需要根据每个缓存对象的状态,进行一系列判断之后,在进行修改的操作,但是这个操作必须保证有序性,不能多个线程同时去读,否则就乱套了.比如你要进行一个数据库表字段的递增操作,首先可能时先去把最后一条记录读出来,然后拿到对应的字段,然后更新回数据库,但是这个时候如果在多线程环境下,多个线程可能同时去读,如果用了EF、Dapeer等ORM,它们会把数据读到缓存中,这个时候多个线程拿到了相同的数据,然后同步+1操作,那么这个时候如果有三个线程,那么只会进行一次+1操作,而不是三次.
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