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redis cluster

redis cluster3台机器去搭建6个redis实例的redis cluster安装6台redis(如何安装看前面的文章)主机ip端口(redis-master)端口(redis-slave)node1 128.0.0.10163796380node2(master&&slave)128.0.0.10263796380node3(master&&slave)128.0.0.10363796380root@node1 redis yes#重要配置cluster-config-file nodes-6379.conf#重要配置cluster-node-timeout 15000slowlog-log-slower-than 10000slowlog-max-len MEET messages to join the clusterWaiting for the cluster to join...>>> Performing Cluster Check (using All 16384 slots covered.# redis-trib.rb check 128.0.0.101:6379>>> Performing Cluster Check (using node

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Redis Cluster

Redis ClusterRedis-Cluster简介 什么是Redis-Cluster为何要搭建Redis集群。 Redis集群搭建的方式有多种,例如使用客户端分片、Twemproxy、Codis等,但从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群,它是Redis官方提出的解决方案,Redis-Clusterredis-cluster架构图如下:?客户端与 redis 节点直连,不需要中间 proxy 层.客户端不需要连接集群所有节点连接集群中任何一个可用节点即可。 分布存储机制-槽(1)redis-cluster 把所有的物理节点映射到slot 上,cluster 负责维护nodeslotvalue(2)Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽,当需要在 Redis 2搭建Redis-Cluster 1搭建要求需要 6 台 redis 服务器。搭建伪集群。需要 6 个 redis 实例。

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    Redis Cluster

    Redis ClusterRedis的分布式解决方案。当遇到内存、并发、流量等瓶颈时,就可以采用Cluster架构达到负载均衡目的。 因为Redis Cluster是Redis3.0版本之后才有的,所以在Redis3.0版本之前,Redis分布式的解决方案一般有两种:客户端分区方案,优点是分区逻辑可控,缺点是需要自己处理数据路由、高可用 既然Redis已经为我们提供了分布式的解决方案Redis Cluster那么下面我们将详细介绍一下Redis Cluster的功能。 看上图我们知道Redis Cluster采用的是哈希分区方式。所以下面我们重点介绍一下哈希分区的知识。哈希分区主要有3种下面我们分别介绍一下它们3种的区别。 ----上述内容就是Redis Cluster的简单介绍,在下一篇中我们将介绍怎么搭建一个Redis集群。

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    Redis cluster

    1.1 Redis集群Redis 集群是一个可以在多个 Redis 节点之间进行数据共享的设施(installation)。 客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可把所有的物理节点映射到slot上,cluster 负责维护nodeslotkey image.png 支持gem install redis -v 3.3.3gem sources -l配置文件Redis 集群由多个运行在集群模式(cluster mode)下的 Redis 实例组成, 实例的集群模式需要通过配置来开启 127.0.0.1:7000集群状态redis-cli -p 7000 cluster nodes | grep master故障转移redis-cli -p 7002 debug segfault查看状态 redis-cli -p 7000 cluster nodes | grep master增加新的节点.redis-trib.rb add-node 127.0.0.1:7006 127.0.0.1:7000

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    redis-cluster配置

    为什么要用redis-cluster1.并发问题redis官方生成可以达到 10万每秒,每秒执行10万条命令假如业务需要每秒100万的命令执行呢?  哈希分区(redis-cluster用的是哈希分区)节点取余? )CLUSTERDOWN The cluster is down3.创建集群准备ruby环境下载、编译、安装Ruby安装rubygem redis安装redis-trib.rb命令第一步,安装ruby :7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005安装完毕后,检查集群状态#redis-cli -p 7000 cluster -p 7000 cluster info redis-cli -p 7000 cluster nodes #等同于查看nodes-7000.conf文件节点信息

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    Redis Cluster FlushAll失败

    问题场景是在Reids Cluster中使用主从模式,向主节点发送flush命令,预期主从节点都会清空数据库。但是诡异的现象出现了,我们得到的结果是主从节点发生了切换,并且数据并没有被清空。 问题分析分析以上case,Redis采用单线程模型,flush操作执行的时候会阻塞所有其它操作,包括集群间心跳包。当Redis中有大量数据的时候,flush操作会消耗较长时间。 Redis采用异步的方式进行主从同步,flush操作在主节点执行完成之后,才会将命令同步到从节点。此时老的从节点变为了主节点,它不会再接受来自老的主节点的删除数据的操作。 解决方案解决方式:临时调大集群中所有节点的cluster-node-timeout参数port 7000 7000-7005cluster-enabled yes 开启集群cluster-config-file nodes.conf 保存节点配置,自动创建,自动更新cluster-node-timeout 5000 集群超时时间,节点超过这个时间没反应就断定是宕机appendonly yes 存储方式,aof

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    Python3交互redis cluster

    安装pip install redis-py-cluster示例代码# pip install redis-py-clusterfrom rediscluster import * redis 集群信息 7003Adding replica 192.168.196.129:7005 to 192.168.196.131:7001 if __name__ == __main__: try: # 构建所有的节点,Redis 封装类方法# pip install redis-py-clusterfrom rediscluster import * redis 集群信息:Using 3 masters:192.168.196.131 self.src.set(key, value) def get_key(self,key): return self.src.get(key) if __name__ == __main__: # 设置redis cluster集群的master节点 startup_nodes = # 创建redis cluster的连接 rch = redisClusterHelper(startup_nodes) # 设置

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    Redis Cluster集群(二)

    3.给新添加的主节点添加对用的从节点: # .redis-cli --cluster add-node 192.168.116.175:7007 192.168.116.175:7006 --cluster-slave 查看集群信息 192.168.116.172:7000> CLUSTER nodes1、客户端登陆 测试链接redis,存取数据(链接集群中任意一台机器就可以。) cd data # mv redis-6.2.0 redis # cd redis # make #编译 # mkdir data #创建数据目录 # mkdir cluster # mkdir cluster 将cluster4添加到集群中 # .redis-cli --cluster add-node 192.168.116.175:7006 192.168.116.172:7000 >>> Adding # .redis-cli --cluster reshard 192.168.116.175:7006 >>> Performing Cluster Check (using node 192.168.116.175

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    spring集成redis cluster

    spring集成redis cluster 代码    客户端采用最新的jedis 2.71.maven依赖: redis.clientsjedis2.7.3 2.增加spring 配置 classpath

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    redis cluster (3) 配置

    直接调用 rdbSave ,阻塞 Redis 主进程,直到保存完成为止。 CPU上2、为了提高性能,建议:    在cluster中所有的master上关闭 各种持久化功能,在cluster中所有的slave上开启持久化;    为了防止masterslave的自动切换,调整优先级 ( redis 优先级数字越小 优先级越高)    如果某个shard 宕掉,尽量先启动原slave( 该主机已持久化),然后再启动原 master ,等数据稳定后,再cluster failover      如果 cluster-require-full-coverage no,某个shard down掉,使用cluster info 命令时 cluster_state: ok,其它shard 照常可以 如果 cluster-require-full-coverage yes,某个shard down掉,使用cluster info 命令时 cluster_state: fail ,其它shard 不能

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    helm安装redis-cluster

    安装helm install redis-cluster bitnamiredis-cluster -ndev查看 k get po,pvc,pv -ndev ? 查看用户密码和测试export REDIS_PASSWORD=$(kubectl get secret --namespace dev redis-cluster -o jsonpath={.data.redis-password } | base64 --decode)#测试连接kubectl run --namespace dev redis-cluster-client --rm --tty -i --restart=Never --env REDIS_PASSWORD=$REDIS_PASSWORD --image docker.iobitnamiredis-cluster:6.0.9-debian-10-r36 -- bash 参考 helm安装redis使用的是pv动态绑定,具体设置参考: k8s添加nfs动态绑定存储(dynamic provisioning)nfs-server-provisioner查看redis chart

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    如何搭建redis-cluster

    为了最大化利用内存,可以采用cluster,就是分布式存储。即每台redis存储不同的内容。 而redis官方提供了专有的集群方案:Redis Cluster,它非常优雅的解决了Redis集群方面的问题,部署方便简单。 Redis ClusterRedis ClusterRedis的分布式解决方案,在3.0版本正式推出,有效地解决了Redis分布式方面的需求。 Redis Cluster:主要是针对海量数据+高并发+高可用的场景,海量数据,如果数据量很大,建议用Redis Cluster数据分布理论:分布式数据库首先要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题 Redis Cluster就是采用虚拟槽分区,每当key访问过来,Redis Cluster会计算哈希值是否在这个区间里。它们彼此都知道对应的槽在哪台机器上,这样就能做到平均分配了。

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    Redis Cluster流程原理

    拓扑结构一个Redis Cluster由多个Redis节点组成。不同的节点组服务的数据无交集,每个节点对应数据sharding的一个分片。 那么孤立的节点间,如何对集群的拓扑达成一致,是Redis Cluster配置机制要解决的问题。Redis Cluster通过引入2个自增的Epoch变量,来使得集群配置在各个节点间最终达成一致。 在Redis Cluster中,这个配置信息交互通过Redis Cluster Bus来完成(独立端口)。Redis Cluster Bus 上交互的信息结构如下:? 2、故障发现Redis Cluster 节点间通过Redis Cluster Bus 两两周期性的PINGPONG 交互。 Redis Cluster 的节点两两通过TCP 保持Redis Cluster Bus连接,当对PING 无反馈时,可能是节点故障,也可能是TCP 链接断开。

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    Redis Cluster原理初步

    Redis Cluster原理初步.pdf 1. 前言 截至2016516最新版本的redis-3.2.0仍然非强一致性,基于性能考虑master和它的slaves间数据是异步复制的。 槽(slots) Redis cluster将所有存储在其上的key通过一个hash算法划分成若干slots,当前为16384个slots,值在cluster.h文件中由宏CLUSTER_SLOSTS指定 同一Redis cluster中的所有节点的node.conf文件内容最终是一致的。 4.  其值越大,相对更容易均衡,可支撑更多节点数的集群(实际受限于无中心节点,当然架构的redis cluster节点数不宜过大,否则可能引起网络风暴)。 由于任何一个redis cluster节点都存储了相同内容的node.conf,所以client可以请求任一节点获得slots的路由数据。

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    Redis Cluster 安装配置

    ,可多试几次,若是ubuntu,换源,换成taobao,建议服务器用centOS)解压安装redistar -zxvf redis-3.0.4.tar.gzcd redis-3.0.4sudo make 结果如下:redis 26674 1 0 Sep15 ? 00:01:21 srcredis-server *:9000 如果后面有cluster 证明开启成功然后建立集群srcredis-trib.rb create --replicas 1 192.168.32.195 MEET messages to join the clusterWaiting for the cluster to join...>>> Performing Cluster Check (using All 16384 slots covered.以集群的方式登陆(9000为例)redis-cli -c -p 9000查看 主从关系$ 127.0.0.1:9000> cluster nodesbaa1779a73a8d329dfc96104ac3116a24b16a681

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    Redis Cluster 迁移案例

    提升为 master 这个过程需要时间,这段时间内的写操作会受到影响(2)自建 Redis ClusterRedis Cluster 的确能够解决可用性问题,但会有其他麻烦:分片依赖客户端,所以客户端的复杂度增加了添加新的分片时比较麻烦 写负载并不太高,提前规划好容量就可以了,Grab 统计了过去6个月的增长率,对容量进行了评估,最后决定使用3个分片,每个分片2个复制节点,一共9个节点迁移过程决定使用 AWS Redis Cluster 弹性缓存服务之后,就需要把现有的单点 Redis 中的数据迁移到 AWS,并把读写操作也转过去Grab 把整个迁移过程拆分成了6步,来保证绝对的安全稳定第1步把数据从老的 Redis 节点迁移到 Redis cluster 中写数据,写入老节点的时候异步写入 cluster这个过程对原有业务流程没有任何影响,可以验证是否出错、写入过程是否符合预期? 第5步把所有读操作完全转到 cluster,停止对老Redis的读取,至此,API 完全依赖于新的 redis-cluster?第6步停止向老 Redis 写,彻底停掉与其的任何交互,迁移完成?

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    Redis Cluster执行流程

    Redis Cluster执行流程集群(cluster)是Redis提供的分布式数据库解决方案,集群通过分片(sharding)来进行数据共享,并提供数据复制(replication)和故障转移(failover 下面介绍下Cluster的执行流程。一. 启动节点Redis服务器在启动时,会根据cluster-enabled配置决定是否开启服务器的集群模式。 如果未开启,就进入stand alone模式,以普通单机Redis方式运行。否则进入集群模式。一个Redis集群通常由多个节点(node)组成。 向一个node发送CLUSTER MEET命令,可以让node与指定的节点进行握手,握手成功后,指定的节点就加入到node所在的集群中。新的节点加入集群后。 Redis通过:CRC16(key) % 16383 算法计算出key属于哪个槽位。如果目标槽位正好指派给了当前节点,那么当前节点直接执行这个命令。

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    Redis Cluster 原理分析

    Redis Cluster原理分析作者介绍姓名:李航这次主要是给大家分享的提纲如下:1.简介2.集群通信3.数据分布及槽信息4.数据迁移5.通信故障1.简介继上次分享的Redis服务平台化之路,这次着重来分享下 Redis Cluster浅析,欢迎大家互相多交流学习。 Redis Cluster是一个高性能高可用的分布式系统。由多个Redis实例组成的整体,数据按照Slot存储分布在多个Redis实例上,通过Gossip协议来进行节点之间通信。? 这里值得一提的是,在Redis Cluster中,只有Master才拥有槽的所有权,如果是某个Master的slave,这个slave只负责槽的使用,但是没有所有权。 3.2数据分片在Redis Cluster中,拥有16384个slot,这个数是固定的,存储在Redis Cluster中的所有的键都会被映射到这些slot中。

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    kubernetes-20:redis-cluster容器化

    目录:(1).redis容器化1.容器化redis-cluster各个节点实例2.初始化redis-cluster集群3.集群节点文件说明3.1.appendonly.aof3.2.dump.rdb3.3 执行命令容器化redis-cluster:sh .deploy.sh查看redis容器化节点实例kubectl get all -n redis-cluster-min -o wideNAME READY is down可以看到cluster info是可以显示cluster的信息,但是执行setget方法时提示cluster down,这是因为我们没有完成redis-cluster的初始化。 2.初始化redis-cluster集群我们再开一个容器进行此项操作,为此我专门制作了一个image专门用于进行redis-cluster初始化,工程位于:https:github.comhepyuredis-cluster-initialize-image 5.0.7src,执行:Redis-5.0已经舍弃了redis-trib.py的方式初始化集群,改用redis-cli初始化集群:redis-cli --cluster create --cluster-replicas

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    Docker部署redis-cluster集群

    yes cluster-config-file nodes.conf cluster-node-timeout 5000 cluster-announce-ip 172.38.0.1${port} cluster-announce-port 6379 cluster-announce-bus-port 16379 appendonly yes EOF done3、创建容器 # 安装redis-cluster;3主3从方式,从为了同步备份, 、建立集群 # docker exec -it redis-1 binsh data # redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12: MEET messages to join the cluster Waiting forthe cluster to join ... >>> Performing Cluster Check (using 6、存储数据 # docker exec -it redis-1 binsh data # redis-cli -c 127.0.0.1:6379> cluster nodes 455e94fb32c097c63bd2e43dff4c7fac6875acea

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