Get Webshell You must know the physical path of the Web site root@Urahara:~# redis-cli -h 10.85.0.
You must know the physical path of the Web site
本文讨论了Redis安全问题的起因以及攻击者利用该问题的一些方式。主要内容包括：1. 恶意扫描6379端口（Redis默认端口）；2. 使用redis客户端连接redis服务器，执行redis命令（如del、flushdb、flushall等）清除所有数据；3. 使用“config dir”命令将redis数据备份路径至 /root/.ssh/；4. 使用“config filename”指定RDB（redis定时备份）备份文件名称为authorized\_keys；5. 设置crackit key，将value设置为恶意访问者的公钥；6. 执行bgsave，save动作触发RDB数据备份，将攻击者公钥存储在authorized\_keys。通过这些操作，攻击者可以入侵redis服务器，实现数据泄露和攻击目的。为防止此类问题发生，应采取相应预防措施，如更改默认端口、增加密码验证、不绑定所有网络接口等，以提高系统的安全性。
Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的 API。
Redis 默认情况下，会绑定在 0.0.0.0:6379，这样将会将 Redis 服务暴露到公网上， 如果在没有开启认证的情况下，可以导致任意用户在可以访问目标服务器的情况下未授权访问Redis 以及读取 Redis 的数据。 攻击者在未授权访问 Redis 的情况下可以利用 Redis 的相关方法，可以成功在 Redis 服务器上写入公钥，进而可以使用对应私钥直接登录目标服务器。 入侵特征： Redis 可能遭受入侵者执行FLUSHALL命令，整个 Redis 数据库被清空。 在 Redis 数据库
什么是未授权漏洞？ 需要安全配置或权限认证的地址、授权页面存在缺陷导致其他用户可以直接访问从而引发重要权限可被操作、数据库或网站目录等敏感信息泄露。
缘由： 近年来，随着Redis的流行，越来越多的安全研究人员注意到了Redis的安全问题，并通过Redis发起攻击。虽然我不做那方面，但是了解一下和Redis相关的安全攻击手段也是很有必要的。 正文： 和Redis相关的安全问题： 远程未授权访问 利用条件：默认情况下如果没有用「bind指令」对可连接IP做限制，则会出现「远程未授权访问」的情况，易被攻击者用来获取敏感信息以及进行进一步攻击。 利用方式：本地直接用redis-cli或图形化的工具连接远程的Redis数据库。 获取Webshell 利用条件：r
1.禁止监听在公网 描述 Redis监听在0.0.0.0，可能导致服务对外或内网横向移动渗透风险，极易被黑客利用入侵。
描述 使用root权限去运行网络服务是比较有风险的（nginx和apache都是有独立的work用户，而redis没有）。redis crackit 漏洞就是利用root用户的权限来替换或者增加authorized_keys，来获取root登录权限的 加固建议 使用root切换到redis用户启动服务:
发现并没有异常的IP，这倒是不奇怪，假如真的被登录了，登录日志被删除的可能性也是很大的。
我在云服务上安过两次redis，每次都被提示攻击他人。（我是好人怎么可能会干坏事呢） 所以我的服务器肯定被人入侵了，因为是个人服务器没什么重要东西端口是常年开放的也没有开启白名单防火墙，最重要的是密码都不设。怪不得天天被入侵，下面进行一下复现。
1.更新情况 2.漏洞概述 Redis默认情况下，会绑定在0.0.0.0:6379，这样将会将Redis服务暴露到公网上，如果在没有开启认证的情况下，可以导致任意用户在可以访问目标服务器的情况下未授权
Redis 默认情况下，会绑定在 0.0.0.0:6379，如果没有进行采用相关的策略，比如添加防火墙规则避免其他非信任来源 ip 访问等，这样将会将 Redis 服务暴露到公网上，如果在没有设置密码认证（一般为空）的情况下，会导致任意用户在可以访问目标服务器的情况下未授权访问 Redis 以及读取 Redis 的数据。
其实是这样的，昨天我和一个朋友聊天，他说他自己有一台云服务器运行了 Redis 数据库，有一天突然发现数据库里的数据全没了，只剩下一个奇奇怪怪的键值对，值看起来像一个 RSA 公钥的字符串，他以为是误操作删库了，幸好自己的服务器里没啥重要的数据，也就没在意。
最近线上的redis出现无法访问的现象，redis-cli能进入，但是任何命令都提示需要密码验证，以前一直都没有设置密码的，重启redis后正常，没过多久又出现了这个问题。
在低版本中，默认可以访问Jboss web控制台(http://127.0.0.1:8080/jmx-console)，无需用户名和密码。
刚好在整理未授权系列的洞,就学习了⼀波关于redis的,如果哪⾥有讲的不对的地⽅还请各位⼤佬指出.在内⽹中还是很容易碰到未授权的redis或者是弱⼝令的redis,毕竟都这样运维⼈员操作起来⽅便点.
前置知识学习补充 Redis数据库基础入门介绍与安装 - https://blog.weiyigeek.top/2019/4-17-49.html Redis数据库基础数据类型介绍与使用 - https://blog.weiyigeek.top/2020/5-17-50.html Redis基础运维之原理介绍和主从配置 - https://blog.weiyigeek.top/2019/4-17-97.html Redis基础运维之哨兵和集群安装配置 - https://blog.weiyigeek.top/2019/4-17-576.html Redis基础运维之在K8S中的安装与配置 - https://blog.weiyigeek.top/2019/4-17-524.html Redis数据库性能测试及优化配置 - https://blog.weiyigeek.top/2019/4-17-527.html Redis数据库容灾备份企业实战 - https://blog.weiyigeek.top/2019/4-17-51.html Redis数据库客户端操作实践及入坑出坑 - https://blog.weiyigeek.top/2019/4-17-577.html
知识那么多,大佬们学慢点,我营养跟不上啦! 前人栽树后人乘凉,本文主要是把一些资料依葫芦画瓢学习了下,做了个汇总.
Scrapy是一个框架，他本身是不支持分布式的。如果我们想要做分布式的爬虫，就需要借助一个组件叫做Scrapy-Redis，这个组件正是利用了Redis可以分布式的功能，集成到Scrapy框架中，使得爬虫可以进行分布式。可以充分的利用资源（多个ip、更多带宽、同步爬取）来提高爬虫的爬行效率。
但是在settings.py中多了以下内容,这几行表示scrapy_redis中重新实现的了去重的类，以及调度器，并且使用RedisPipeline管道类
> 一个三方的基于redis的分布式爬虫框架，配合scrapy使用，让爬虫具有了分布式爬取的功能。
最近在工作中一直使用 redis 来管理分发爬虫任务，让我对 scrapy-redis 有很深刻的理解，下面让我慢慢说来。
到了讲scrapy-redis框架的时候啦，在讲它之前先提出三个问题： 我们要使用分布式，那么分布式有什么优点？ Scrapy不支持分布式，是为什么？ 如果要使Scrapy支持分布式，需要解决哪些问题？ scrapy-redis是怎么解决这些问题的？ 接下来，我们逐个回答： 分布式的主要优点包括如下两种： 1）充分利用多机器的宽带加速爬取。 2）充分利用多机的IP加速爬取速度。 在爬虫课堂（十六）|Scrapy框架结构及工作原理章节中，我们已经讲解过Scrapy运行流程，如下图26-1所示： 1）当爬
可以输入多个来观察多进程的效果。。打开了爬虫之后你会发现爬虫处于等待爬取的状态，是因为list此时为空。所以需要在redis控制台中添加启动地址,这样就可以愉快的看到所有的爬虫都动起来啦。
scrapy-redis是scrapy框架基于redis数据库的组件，用于scrapy项目的分布式开发和部署。
愿意放哪儿放哪儿，我觉着吧，怎么说redis也是个数据库，就放 db 文件夹下吧。
scrapy_redis概念作用和流程 学习目标 了解 分布式的概念及特点 了解 scarpy_redis的概念 了解 scrapy_redis的作用 了解 scrapy_redis的工作流程 ---- 在前面scrapy框架中我们已经能够使用框架实现爬虫爬取网站数据,如果当前网站的数据比较庞大, 我们就需要使用分布式来更快的爬取数据 1. 分布式是什么 简单的说 分布式就是不同的节点（服务器，ip不同）共同完成一个任务 2. scrapy_redis的概念 scrapy_redis是scrap
Redis 键(key) 命令 命令 描述 Redis Type 命令 返回 key 所储存的值的类型。 Redis PEXPIREAT 命令 设置 key 的过期时间亿以毫秒计。 Redis PEXPIREAT 命令 设置 key 过期时间的时间戳(unix timestamp) 以毫秒计 Redis Rename 命令 修改 key 的名称 Redis PERSIST 命令 移除 key 的过期时间，key 将持久保持。 Redis Move 命令 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中
下面以 Redis 数据库为例，主要说说 %startscript 和 %runscript 的区别。
1、下载 Redis 选择下载稳定版本,不稳定版本可以尝鲜,但是不推荐在生产使用。 2、上传至 linux /home/software 3、安装 Redis 3.1、解压 redis tar -zxvf redis-5.0.5.tar.gz 3.2、安装 gcc 编译环境,如果已经安装过了,那么就是 nothing to do yum install gcc-c++ 3.3、进入到 redis-5.0.5 目录,进行安装 make && make install 执行完毕后安装成功 3.4、配置 red
Lua 是一种轻量小巧的脚本语言，用标准 C 语言编写并以源代码形式开放，其设计目的是为了嵌入应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。由于 Lua 语言具备原子性，其在执行的过程中不会被其它程序打断，对于并发下数据的一致性是有帮助的。
本文实例讲述了thinkPHP框架通过Redis实现增删改查操作的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
Pub/Sub功能（means Publish, Subscribe）即发布及订阅功能
在爬虫开发中，Scrapy框架是一个非常强大且灵活的选择。在本文中，我将与大家分享两个关键的主题：Scrapy框架中的Middleware扩展和Scrapy-Redis分布式爬虫。这些主题将帮助你更好地理解和应用Scrapy框架，并提升你的爬虫开发技能。
mkdir /etc/keepalived/scripts/ vi /etc/keepalived/scripts/redis_check.sh
字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型，它在Redis中是二进制安全的，这便意味着该类型可以接受任何格式的数据，如JPEG图像数据或Json对象描述信息等。在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M。 1、SET key value 此命令用于在指定键设置值 redis 127.0.0.1:6379> set name tom OK redis 127.0.0.1:6379> get name "tom" 2、GET key 用于获取指定键的值 redis 127.0.0
提示：本文为快速上手文章，有些操作的具体步骤不详细讲，自行百度通用解法，省略的部分我认为你可以自行解决，如果遇到问题，请留言提问
关于Keepalived的详细介绍，请移步本人相关文章：http://www.linuxidc.com/Linux/2014-12/110815.htm
容器内同一租户 的Java应用/微服务等直接通过以下域名+端口来使用: redis:6379 密码在部署时会有提示, 如:* Redis Connection Password=onTXNxV05Nsiea5c # generated, 如果提示没有就仔细在其他地方找找.
简介 Scrapy-Redis则是一个基于Redis的Scrapy分布式组件。它利用Redis对用于爬取的请求(Requests)进行存储和调度(Schedule)， 并对爬取产生的项目(items)存储以供后续处理使用。scrapy-redi重写了scrapy一些比较关键的代码， 将scrapy变成一个可以在多个主机上同时运行的分布式爬虫。 参考Scrapy-Redis官方github地址 安装 pip3 install scrapy-redis 配置 连接redis REDIS_HOST = '250
Keepalived 实现VRRP（虚拟路由冗余）协议，从路由级别实现VIP切换，可以完全避免类似heartbeat脑裂问题，可以很好的实现主从、主备、互备方案，尤其是无状态业务，有状态业务就需要额外花些功夫了。既然Mysql可以使用Keepalived很好的做到主从切换，那么Redis自然可以使用这种方式实现高可用。 Redis主从实现完全没有Mysql成熟，仅仅是可用而已，经过测试主从也不是那么完全不靠谱，主要问题在于同步连接断开之后需要重新全量同步，如果频繁进行会对主服务带来很大性能影响。 但现实中主
对Python爬虫如何实现大批量爬取感兴趣的读者可以看下scrapy爬虫框架，并且使用本文的scrapy-redis将你的爬虫升级为分布式爬虫。
scrapy_redis概念作用和流程 📷 学习目标 了解 分布式的概念及特点 了解 scarpy_redis的概念 了解 scrapy_redis的作用 了解 scrapy_redis的工作流程 ---- 在前面scrapy框架中我们已经能够使用框架实现爬虫爬取网站数据,如果当前网站的数据比较庞大, 我们就需要使用分布式来更快的爬取数据 1. 分布式是什么 简单的说 分布式就是不同的节点（服务器，ip不同）共同完成一个任务 2. scrapy_redis的概念 scrapy_redis是scr
root@redis-a keepalived# cat /etc/keepalived/keepalived.conf
【转载请注明出处】：https://cloud.tencent.com/developer/article/1637716
前面已经简单熟悉过redis的下载安装使用，今天接着部署redis集群（cluster），简单体会一下redis集群的高可用特性。
2.修改配置文件（找到redis下的redis.windows.conf 双击打开，找到bind 并修改为0.0.0.0，然后 protected-mode “no”
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