功能对比exists参数格式：EXISTS key [key ...]用于判断某个键是否存在get参数格式：GET key用于获取键对应的值。由上可知，相同的场景只有判断键是否存在。...性能对比使用下面命令向Redis里面注入大量数据：public class FillData { private static final Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1...("exists cost=" + (end - begin)/1000); } private static void get() { long begin = System.nanoTime();...(); }}执行结果如下：get cost=476exists cost=279由此可见，get性能要比exists差。...但是，我们可以发现，get命令返回了键对应的值，exists返回了个数，一般键对应的值较大，传输时间较长。所以相对较慢。结论在判断key是否存在的场景下：exists速度更快，可以忽略类型。
end if end loop 对于in 和 exists的性能区别 ---- 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大...其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询，所以我们会以驱动表的快速返回为目标，那么就会考虑到索引及结果集的关系了...的性能区别： not in 只有当子查询中，select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大，子查询中的表小但是记录多，则应当使用not in,并使用...from t2 ) t2 where t1.x = t2.y; ——如果你有一定的SQL优化经验，从这句很自然的可以想到t2绝对不能是个大表，因为需要对t2进行全表的“唯一排序”，如果t2很大这个排序的性能是...另外，如果t2.y上有索引，对t2的排序性能也有很大提高。
end if end loop 对于in 和 exists的性能区别: 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用...其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询，所以我们会以驱动表的快速返回为目标，那么就会考虑到索引及结果集的关系了...的性能区别： not in 只有当子查询中，select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大，子查询中的表小但是记录多，则应当使用not in,并使用...t2 ) t2 where t1.x = t2.y; ——如果你有一定的SQL优化经验，从这句很自然的可以想到t2绝对不能是个大表，因为需要对t2进行全表的“唯一排序”，如果t2很大这个排序的性能是...另外，如果t2.y上有索引，对t2的排序性能也有很大提高。
废话不多说，直接上代码： //不友好使用方式 if(jedis.exists(key)){ String value = jedis.get(key); do("目标代码1");...=null){ do("目标代码1"); //…… }else{ do("目标代码2"); //…… } 不友好的方式，分别要与redis进行两次网络通信，而友好的方式只有一次...性能提升一倍。 结论：大多数的情况下，我们都是不需要exists的。使用exists的场景，只能用在就单单判断key是否存在，无需后续操作redis的情况，才是最合适。
要查询 tableA 的数据,条件是是 tableA.column1 不在 tableB 的 tableB.column2 中 也就是要得到类似以下语句的效果(not in 效果不完全等同于 not exists...SELECT column2 FROM tableB ) 可以使用如下语句来实现 SELECT a.* FROM tableA a WHERE NOT EXISTS...以上写法同样适用于exists
我们可以使用exists代替in查询： 阿里编码规约第五条第(三)条第9条： 【推荐】in操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估in后边的集合元素数量，控制在1000个之内。...我们可以在子元素多的情况下，使用exists查询 比如下面这个in查询 SELECT * FROM sys_user AS a WHERE id in ( SELECT user_id...WHERE b.role_id = c.id AND c.role_code LIKE '%o%' )); 可以改为： SELECT * FROM sys_user AS a WHERE EXISTS...( SELECT user_id FROM sys_user_role AS b WHERE a.id = b.user_id AND EXISTS ( SELECT id FROM
上代码： （注：这是我封好的js主要看SQL语句） 1 select('SELECT * FROM Person WHERE NOT EXISTS(SELECT...相关子查询：子查询的查询条件依赖于外层父查询的某个属性值的称为相关子查询，带EXISTS 的子查询就是相关子查询。...EXISTS表示存在量词：带有EXISTS的子查询不返回任何记录的数据，只返回逻辑值“True”或“False”。...Exists：若子查询的结果集非空时，返回“True”；若子查询的结果集为空时，返回“False” 。...NOT EXISTS ：若子查询结果为空，返回“TRUE”值；若子查询的结果集非空时，返回 “FALSE。 嘿嘿嘿好理解多了吧！！！！！！！
A列的值部分相同,根据B列的值的大小排除A列重复值 SELECT * FROM `typecho_comments` t where not exists(select * from `typecho_comments...where cid = t.cid and created > t.created) //根据typecho，评论表实操，查询每篇文章的最新一条评论 这个是根据百度的列子改的，然后就发现了个不熟悉的东西exists...(翻译：存在) exists: (sql返回结果集，为真）,说白了就是exists(条件)，满足括号里面条件的结果就从里面返回结果 not exists:(sql不返回结果集，为真）而not exists...* FROM B WHERE B.AID=１) ---> SELECT * FROM B WHERE B.AID=１有值，返回真，所以有数据 SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS...* FROM B WHERE B.AID=2) ---> SELECT * FROM B WHERE B.AID=２有值，返回真，所以有数据 SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS
MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下： SELECT … FROM table WHERE EXISTS (subquery) 该语法可以理解为：将主查询的数据，放到子查询中做条件验证...MySQL EXISTS 子查询实例 下面以实际的例子来理解 EXISTS 子查询。...EXISTS代表存在量词∃。...查询结果表： Sname Altair Christina NOT EXISTS 与EXISTS谓词相对的是NOT EXISTS谓词。...SQL语句： SELECT Sname FROM Student WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM Course WHERE NOT EXISTS
not exists是sql中的一个语法，常用在子查询和主查询之间，用于条件判断，根据一个条件返回一个布尔值，从而来确定下一步操作如何进行，not exists也是exists或in的对立面。...not exists 是exists的对立面，所以要了解not exists的用法，我们首先了解下exists、in的区别和特点： exists : 强调的是是否返回结果集，不要求知道返回什么, 比如：...而not exists 和not in 分别是exists 和 in 的 对立面。...exists (sql 返回结果集，为真) 主要看exists括号中的sql语句结果是否有结果，有结果：才会继续执行where条件；没结果：视为where条件不成立。...not exists (sql 不返回结果集，为真) 主要看not exists括号中的sql语句是否有结果，无结果：才会继续执行where条件；有结果：视为where条件不成立。
想了一会，觉得使用not exists解答是可以的。...exists与not exists 原理解释： exists（sql返回结果集为真） not exists（sql不返回结果集为真或返回结果集为假） 这看的挺懵逼的，这里详细的解释下exists和not...exists的原理和用法吧。...* from B where A.id = B.id); 首先我们要知道sql语句使用了exists或not exists后的执行顺序，注意，是先执行外查询再执行内查询。...not exists和exists的用法相反，就不继续啰嗦了。 案例分析 还是根据上面的那道题做分析来看看not exists或exists是如何用的吧。
下面我们一起来看在php 中PHP类和对象函数这 php interface_exists、class_exists、method_exists和property_exists详解，希望文章对各位同学会有所帮助...1. interface_exists、class_exists、method_exists和property_exists: 顾名思义，从以上几个函数的命名便可以猜出几分他们的功能。...bool class_exists (string $class_name [, bool $autoload = true ]) 判断类是否存在，第二个参数表示在查找时是否执行__autoload。...bool method_exists (mixed $object , string $method_name) 判断指定类或者对象中是否含有指定的成员函数。...bool property_exists (mixed $class , string $property) 判断指定类或者对象中是否含有指定的成员变量。
这次介绍一下T-SQL中“Not IN” 和“Not Exists”的优化。 Not IN 和 Not Exists 命令 : 有些情况下，需要select/update/delete 操作孤立数据。...使用Not IN会严重影响性能，因为这个命令会逐一检查每个记录，就会造成资源紧张，尤其是当对大数据进行更新和删除操作时，可能导致资源被这些操作锁住。...选择NOT IN 还是 NOT Exists 现在SQL Server 中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作，性能方面比NOT IN有很大的提高，语法简单比NOT Exists好很多，写出来的语句看上去很清爽...但是Merge 和Except 两个命令在大数据的处理方面的性能，要比 Not IN 好很多，代码简洁程度上，要比和Not EXISTS好很多。不管你信不信，反正我信了！！！ ...Not Exists性能上面并没有比except好多少。在我的测试数据上，两个几乎是在1秒以内完成操作的！！！ 在次谢谢@徐少侠的评价及意见，希望大家看一下。
.* FROM `user` WHERE EXISTS ( SELECT `order`.user_id FROM
\redis-benchmark.exe -n 100 测试结果： ====== PING_INLINE ====== 100 requests completed in 0.00 seconds
Redis 性能测试 Redis 性能测试是通过同时执行多个命令实现的。...语法 redis 性能测试的基本命令如下： redis-benchmark [option] [option value] 注意：该命令是在redis的目录下执行的，而不是redis客户端的内部指令。...实例 以下实例同时执行10000个请求来检测性能： [root@localhost ~]# redis-benchmark -n 10000 -q PING_INLINE: 99009.90 requests...性能测试工具可选参数如下所示： 序号 选项 描述 默认值 1 -h 指定服务器主机名 127.0.0.1 2 -p 指定服务器端口 6379 3 -s 指定服务器socket 4 -c 指定并发连接数...实例 以下实例我们使用了多个参数来测试redis性能： [root@localhost ~]# redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -t set,lpush -n
前言 redis性能分析常见的有以下几个方面： redis slowlog分析 SCAN，SSCAN，HSCAN和ZSCAN命令的使用方法 redis是否受到系统使用swap redis watchdog...定位延时 关于redis的延时监控框架,可参考官网资料下面我们分别从这几个方面来介绍 redis slowlog分析 慢查询设置在Redis中有两种修改配置的方法,一种是修改配置文件 slowlog-log-slower-than...never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled 需重启redis才能生效 redis是否受到系统使用swap #查找redis进程id：...watchdog定位延时 注意：实验功能，请确保redis数据已备份,会对redis服务性能产生影响 Redis software watchdog #该功能只能动态启用，使用以下命令： CONFIG...实际上启用该监控功能，对redis所增加的成本很少.
一 测试目的 开发需要为了寻求系统最优的解决方案,但是网上关于性能方面的资料并不是很多,没有很明显的数据说明,只是一般的结论性判断不好说什么,所以这里自己重新测试整理了一番. ...*注意* 每次读写时候,由于电脑性能对比有差异性,所以可以先行通过3.2.4的快速测试,对比一下自己的电脑性能之后再进行测试,因为楼主昨天做测试的时候电脑有些卡,导致今天的数据重新测试时候都快了很多...窗口. 3.1.2 测试过程: 主从均关闭,开启主redis导入少量数据到主redis,开启从redis,从redis有一样的数据. ...主从均关闭,开启从redis,删除少量数据到从redis(management tool for redis),开启主redis,主redis数据不变化,刷新从,从redis恢复原来的数据. ...主从均开启,操作部分数据到主redis,从redis有同样的数据, 主从均开启,删除部分数据(management tool for redis)到从redis,主redis原有数据不会变动,再次刷新从
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