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Redis 实现队列优先级

这样有一个小限制,所以的任务统一都是先进先出,如果想优先处理某个任务就不太好处理了 这就需要让队列有优先级的概念,我们就可以优先处理高级别的任务 实现方式 (1)单一列表实现 队列正常的操作是 左进右出(lpush...使用权值实现 如果优先级比较复杂,比如有10几个甚至更多的优先级别,方法2就不太方便了 例如有3个级别(1 2 3),用权值来表示 有4个元素需要入队 a级别1,b级别2,c级别3,d级别3 使用 lpush...把他们入队,同时设置权值 redis> lpush mylist a redis> set mylist_score_a 1 redis> lpush mylist b redis> set mylist_score_b...2 redis> lpush mylist c redis> set mylist_score_a 3 redis> lpush mylist d redis> set mylist_score_a...方式1、3可以作为redis应用思路的一个拓展

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Redis List 类型操作及常用命令

Redis 定位于一个内存数据库,正是由于内存的快速访问特性,才使得 Redis 能够有如此高的性能,才使得 Redis 能够轻松处理大量复杂的数据结构, Redis 会尝试其它的存储方面的选择,但是永远不会改变它是一个内存数据库的角色...Redis 有着诗一般优美的代码,经常有一些不太了解 Redis 有的人会建议 Redis 采用一些其它人的代码,以实现一些 Redis 未实现的功能,但这对我们来说就像是非要给《红楼梦》接上后四十回一样...127.0.0.1:6379> lpush mylist Jacob (integer) 1 127.0.0.1:6379> lpush mylist Jacob2 (integer) 2 lrange...:6379> lpush mylist Jacob3 (integer) 3 127.0.0.1:6379> lpush mylist Jacob4 (integer) 4 127.0.0.1:6379...> lpush mylist Jacob5 (integer) 5 127.0.0.1:6379> lpush mylist2 Jacob6 (integer) 1 127.0.0.1:6379> lpush

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Redis和Memcached的区别

存储安全,memcache挂掉后,数据没了;redis可以定期保存在磁盘(持久化) 灾难恢复,memcache挂掉后数据不可恢复;redis数据丢失后可以通过aof恢复 redis支持数据的备份,即master-slave...使用场景: 1.缓存 字符串最经典的使用场景,redis作为缓存层,mysql作为存储层,绝大部分请求数据都是redis中获取,由于redis具有支撑高并发特性,所以缓存通常能起 到加速读写和降低后端压力的作用...redis的高可用和扩展性,每次获取用户更新或查询登录信息都直接从redis中集中获取。...使用场景: 1.消息队列 redislpush+brpop命令组合就可以实现阻塞队列,生产者客户端是用 lpush从列表左侧插入元素,多个消费者客户端使用 brpop命令阻塞式的抢列表尾部 的元素,...2.使用技巧列表 lpush+lpop=Stack(栈) lpush+rpop=Queue(队列) lpush+ltrim=Capped Collection(有限集合) lpush+brpop=Message

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