最近在思考数据库以及缓存的问题，发现这些知识点其实是有一点关联的，于是这篇文章通过一个连环提问的方式将这些知识点串联起来。
Redis和Memcached都是流行的内存缓存解决方案。它们都可以提高应用程序的性能，但它们之间有一些重要的区别。在本文中，我们将比较Redis和Memcached，并讨论哪一个更适合你的应用程序。
在分布式系统开发中，系统与系统之间都属于进程级别，缓存系统也能跨进程叫分布式缓存，市面上分布式缓存技术有 Memcached 和 Redis。 性能上都很出色，具体到细节，由于 Redis 只使用单核，而 Memcached 可以使用多核，所以平均每一个核上 Redis 在存储小数据时比 Memcached 性能更高。
前面介绍了使用 Memcached 内存缓存来提高 WordPress 站点速度，看到大家留言最多的问题，就是关于 Redis 和 Memcached 的比较。今天就给大家做一个简单介绍。
近期公司采购软件，评估时，某软件谈到使用了 Memcached 和 Redis 缓存。在本文中，将研究这两个流行的缓存的异同，方便理解和记忆。
说起缓存框架，我们最常用的缓存框架有 memcached、Redis 这两个，但它们之间其实是有差异的。
现在应该有很多站长们都知道 Memcached 和 Redis 这两个服务器端的缓存扩展了吧？明月早期也折腾了好久了（大部分文章都分享在【明月登楼学习笔记】上了都）。自从明月放弃使用 WordPress 本地缓存插件后，这些服务器缓存扩展也基本都放弃使用了，从本博客的速度上大家可以体会到速度没有多大的影响，甚至你几乎体会不到停用和使用在速度上的差异。
上述技术基本上代表了当今在数据存储方面所有的实现方案，其中主要涉及到了普通关系型数据库（MySQL/PostgreSQL），NoSQL数据库(MongoDB)，内存数据库（Redis），内存Cache（Memcached），我们现在需要的是对大数据表仍保持高效的查询速度，普通关系型数据库是无法满足的。
转载自 https://www.w3cschool.cn/memcached/question-10231378.html 这两年 Redis火得可以，Redis也常常被当作 Memcac
mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。 和memcached更为接近的是redis。它们都是内存型数据库，数据保存在内存中，通过tcp直接存取，优势是速度快，并发高，缺点是数据类型有限，查询功能不强，一般用作缓存。在我们团队的项目中，一开始用的是memcached，后来用redis替代。 相比memcached： 1、redis具有持久化机制，可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上。 2、redis具备binlog功能，可以将所有操作写入日志，当redis出现故障，可依照binlog进行数据恢复。 3、redis支持virtual memory，可以限定内存使用大小，当数据超过阈值，则通过类似LRU的算法把内存中的最不常用数据保存到硬盘的页面文件中。 4、redis原生支持的数据类型更多，使用的想象空间更大。 5、前面有位朋友所提及的一致性哈希，用在redis的sharding中，一般是在负载非常高需要水平扩展时使用。我们还没有用到这方面的功能，一般的项目，单机足够支撑并发了。redis 3.0将推出cluster，功能更加强大。
来源：https://www.jianshu.com/p/bda760565a2a https://blog.csdn.net/qq_18671415/article/details/104540628
网上写的很多很散，比较权威的咱们看看 Redis 作者在 Stack Overflow 问答给出的几个对比维度。
1.Memcached与Redis都属于内存内、键值数据存储方案,都是nosql数据库中的杰出代表。
（这里仅从数据缓存方面考虑，当然，后期可以采用Hadoop+HBase+Hive等分布式存储分析平台）
Redis支持多种数据类型，包括字符串、列表、集合、哈希表和有序集合。这些数据类型可以被缓存到内存中，并可以通过不同的命令进行操作。
Memcached和Redis作为两种Inmemory的key-value数据库，在设计和思想方面有着很多共通的地方，功能和应用方面在很多场合下(作为分布式缓存服务器使用等)也很相似，在这里把两者放在一起做一下对比的介绍 基本架构和思想 首先简单介绍一下两者的架构和设计思路 Memcached Memcached采用客户端-服务器的架构，客户端和服务器端的通讯使用自定义的协议标准，只要满足协议格式要求，客户端Library可以用任何语言实现。 从用户的角度来说，服务器维护了一个键-值关系的数据表，服务器之间
传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。 3.Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MyS
个人总结一下，有持久化需求或者对数据结构和处理有高级要求的应用，选择redis，其他简单的key/value存储，选择memcache。
说到redis就会联想到memcached，反之亦然。了解过两者的同学有那么个大致的印象：redis与memcached相比，比仅支持简单的key-value数据类型，同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储；redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份；redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用等等，这似乎看起来redis比memcached更加牛逼一些，那么事实上是不是这样的呢？存在即合理，我们来根据几个不同点来一一比较一下。
这两套声名显赫的缓存引擎拥有着诸多相似之处，但它们同样也具备大量显著差异。作为二者当中更年轻也更加灵活的方案，Redis被大部分技术人员视为首选目标——但请别掉以轻心，不容忽视的重要例外情况也是客观存在的。 1.1 Memcached介绍 Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供动态、数据库驱动网站的速度，现在已被LiveJournal、hatena、Facebook、Vox、Li
说到redis就会联想到memcached，反之亦然。了解过两者的同学有那么个大致的印象：redis与memcached相比，比仅支持简单的key-value数据类型，同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储；redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份；redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用等等，这似乎看起来redis比memcached更加牛逼一些，那么事实上是不是这样的呢？存在即合理，我们来根据几个不同点来
Redis和Memcached都是常见的内存缓存系统，用于提高数据访问的速度。它们在功能、性能和用途方面有一些不同之处。以下是Redis和Memcached的对比：
说到 redis 就会联想到 memcached，反之亦然。了解过两者的同学有那么个大致的印象：
1 网络IO模型 Memcached是多线程，非阻塞IO复用的网络模型，分为监听主线程和worker子线程，监听线程监听网络连接，接受请求后，将连接描述字 pipe 传递给worker线程，进行读
Redis 是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。
简介 MongoDB更类似MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询JSON数据，能存储海量数据，但是不支持事务。 Mysql在大数据量时效率显著下降，MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代。 内存管理机制 Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的LRU算法删除数据。 MongoDB数据存在内存，由Linux系统mmap实现，当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘。 支持的数据结构 Redis支持的数据结构丰富，包括hash、
Memcached是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，用来分担数据库的压力。Memcached可以存储各种各样的数据，包括图像，视频，文件以及数据库检索的结果等等，简单来说就是将数据存储到内存中，然后再从内存中读取，从而大大提高读取速度。实际是不会将二进制文件直接存储到Memcached中的，只存储二进制文件的路径。
在数据驱动的Web开发中，经常要重复从数据库中取出相同的数据，这种重复极大的增加了数据库负载。缓存是解决这个问题的好办法。但是ASP.NET中的HttpRuntime.Cache虽然已经可以实现对页面局部进行缓存，但还是不够灵活，此时Memcached或许是你想要的。
Memcached作为一款开源、高性能、分布式内存对象缓存系统，在各种需要缓存的场景都适用。因此，各大公司都需要程序员掌握使用Memcached，那么在面试中面试官会怎么考察应聘者对Memcached的掌握程度呢，今天来盘点一下常考Memcached面试题，希望可以帮助到有面试需求的小伙伴们。
缓存分为本地缓存和分布式缓存。以 Java 为例，使用自带的 map 或者 guava 实现的是本地缓存，最主要的特点是轻量以及快速，生命周期随着 jvm 的销毁而结束，并且在多实例的情况下，每个实例都需要各自保存一份缓存，缓存不具有一致性。
redis 和 memcached 有什么区别？redis 的线程模型是什么？为什么 redis 单线程却能支撑高并发？
作者：Kaito 链接：kaito-kidd.com/2020/06/28/redis-vs-memcached/
在memcached的解决方式中。分布的不同memcached结点彼此是不能通信的，要实现memcached结点的之间的Master/Slave结构。有一个日本同学开发了一个第三方的工具Recached，能够实现Memcached的主备结构。从结点能够实时的同步主结点的数据，当主节点挂掉，从结点能够热备的提供服务。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
Redis和Memcached都是常见的内存数据库，被广泛应用于缓存和高速数据存储方面。虽然它们之间有很多相似之处，但是也存在许多不同点。下面将分别从以下几个方面探讨Redis相对于Memcached的优势。
1 什么是redis redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对很多其它，包含string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，并且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。差别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把改动操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。 2 性能怎么样 Redis是一个高性能的key-value内存数据库。官方性能測试结果： set操作每秒110000次，get操作每秒81000次。 3 可不能够存对象 和Memcached类似，它支持存储的value类型相对很多其它，包含string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作。 4 Redis与memcache的最大差别 Replication（树形） data types（String、Lists、Sorted Sets、Hashes） persistence (snapshot、aof) 非常多开发人员都觉得Redis不可能比Memcached快，Memcached全然基于内存，而Redis具有持久化保存特性，即使是异步的，Redis也不可能比Memcached快。可是測试结果基本是Redis占绝对优势。一直在思考这个原因，眼下想到的原因有这几方面。 Libevent。和Memcached不同，Redis并没有选择libevent。Libevent为了迎合通用性造成代码庞大(眼下Redis代码还不到libevent的1/3)及牺牲了在特定平台的不少性能。Redis用libevent中两个文件改动实现了自己的epoll event loop(4)。业界不少开发人员也建议Redis
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。
Redis的作者Salvatore Sanfilippo曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较：
缓存技术在现代软件开发中扮演着至关重要的角色，能够显著提升系统的性能与响应速度。Memcached与Redis作为两种广泛使用的内存键值存储系统，常被应用于Python项目中以实现高效的缓存解决方案。本篇博客将深入浅出地探讨Python面试中关于Memcached与Redis的常见问题、易错点以及应对策略，并结合实例代码进行讲解。
Redis[1] （REmote DIctionary Server）是一个基于 C 语言开发的开源 NoSQL 数据库（BSD 许可）。与传统数据库不同的是，Redis 的数据是保存在内存中的（内存数据库，支持持久化），因此读写速度非常快，被广泛应用于分布式缓存方向。并且，Redis 存储的是 KV 键值对数据。
《【面试突击】— Redis篇》-- Redis的线程模型了解吗？为啥单线程效率还这么高？
Memcached Redis 持久化 否（MemcachedDB可以实现） 是（RDB快照和AOF日志） 内存利用率 使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高 采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached 性能 100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis Redis在存储小数据时比Memcached性能更高 分布式存储 Memcached只能客户端实现分布式存储（像一致性
Redis 和 Memcached 有什么区别？Redis 的线程模型是什么？为什么 Redis 单线程却能支撑高并发？
mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。
最近，一直在研究服务器性能优化和高并发请求访问，调研了非结构化数据（NoSQL）和内存加速（Cache），对老平台服务进行重新架构设计，力求节约成本10000美金/每月。
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