来源：dongshao.blog.csdn.net/article/details/107190925 本文介绍MySQL与Redis缓存的同步的两种方案 通过MySQL自动同步刷新Redis，MySQL...触发器+UDF函数实现 解析MySQL的binlog实现，将数据库中的数据同步到Redis 一、方案1（UDF） 场景分析： 当我们对MySQL数据库进行数据操作时，同时将相应的数据同步到Redis中，...方案分析： 这种方案适合于读多写少，并且不存并发写的场景 因为MySQL触发器本身就会造成效率的降低，如果一个表经常被操作，这种方案显示是不合适的 演示案例 下面是MySQL的表 ?...三、附加 本文上面所介绍的都是从MySQL中同步到缓存中。...但是在实际开发中可能有人会用下面的方案： 客户端有数据来了之后，先将其保存到Redis中，然后再同步到MySQL中 这种方案本身也是不安全/不可靠的，因此如果Redis存在短暂的宕机或失效，那么会丢失数据
本文介绍MySQL与Redis缓存的同步的两种方案 方案1：通过MySQL自动同步刷新Redis，MySQL触发器+UDF函数实现 方案2：解析MySQL的binlog实现，将数据库中的数据同步到Redis...方案1（UDF） 场景分析：当我们对MySQL数据库进行数据操作时，同时将相应的数据同步到Redis中，同步到Redis之后，查询的操作就从Redis中查找 过程大致如下： 在MySQL中对要操作的数据设置触发器...方案分析： 这种方案适合于读多写少，并且不存并发写的场景 因为MySQL触发器本身就会造成效率的降低，如果一个表经常被操作，这种方案显示是不合适的 演示案例 下面是MySQL的表 ?...附加 本文上面所介绍的都是从MySQL中同步到缓存中。...但是在实际开发中可能有人会用下面的方案：客户端有数据来了之后，先将其保存到Redis中，然后再同步到MySQL中 这种方案本身也是不安全/不可靠的，因此如果Redis存在短暂的宕机或失效，那么会丢失数据
https://dongshao.blog.csdn.net/article/details/107190925 本文介绍MySQL与Redis缓存的同步的两种方案 方案1：通过MySQL自动同步刷新...Redis，MySQL触发器+UDF函数实现 方案2：解析MySQL的binlog实现，将数据库中的数据同步到Redis 一、方案1（UDF） 场景分析： 当我们对MySQL数据库进行数据操作时，同时将相应的数据同步到...方案分析： 这种方案适合于读多写少，并且不存并发写的场景 因为MySQL触发器本身就会造成效率的降低，如果一个表经常被操作，这种方案显示是不合适的 演示案例 下面是MySQL的表 ?...三、附加 本文上面所介绍的都是从MySQL中同步到缓存中。...但是在实际开发中可能有人会用下面的方案：客户端有数据来了之后，先将其保存到Redis中，然后再同步到MySQL中 这种方案本身也是不安全/不可靠的，因此如果Redis存在短暂的宕机或失效，那么会丢失数据
综合以上特点，Redis是一种非常适合作为MySQL数据缓存的工具。如何使用Redis缓存MySQL数据？...步骤4：更新MySQL数据并更新Redis缓存更新MySQL数据时，需要先更新MySQL数据库，然后再更新Redis缓存。这样可以确保Redis中的数据和MySQL中的数据保持一致。...步骤5：删除MySQL数据并删除Redis缓存删除MySQL数据时，需要先删除MySQL数据库中的数据，然后再删除Redis中的缓存数据。...注意事项使用Redis缓存MySQL数据需要注意以下几点：缓存数据的有效期：缓存数据的有效期一定要注意，否则可能会导致缓存中的数据过期而读取到旧的数据。...缓存数据的更新策略：MySQL数据更新后，Redis中的缓存数据也需要更新。可以采用延迟更新、主动更新或者双写策略等方式来更新缓存数据。
1.2 解决方案 更新策略在时间上做到比较均匀 使用的热数据尽量分散到不同的机器上 多台机器做主从复制或多副本，实现高可用 1.2.1 差异化缓存过期时间 不要让大量Key同时过期。...两种解决方案截然不同，若无法全量缓存所有数据，则只能使用方案一。 即使使用了方案二，缓存永不过期，同样需在查询时，确保有回源的逻辑。因为我们无法确保缓存系统中的数据永不丢失。...不管哪个方案，在把数据从DB加入缓存时，都需判断来自DB的数据是否合法，比如最基本的判空！不然在某个时间点，如果DBA把 DB原始数据归档了。...可能出现绕过Redis频繁访问DB，称为缓存穿透，多出现在查询为null的情况不被缓存时。...这就是缓存击穿或缓存并发问题。 解决方案 考虑使用锁限制回源的并发。
缺点：短时间内有大量的不存在值请求的时候，那这时很快的挤爆缓存，还会剔除掉一些已经被缓存的用户信息反而会造成缓存命中率的下降。这样的方案我们得看一下缓存的容量来判断一下该方案是否可取。 2....解决方案：使用多个 Hash 算法为元素计算出多个 Hash 值，只有所有 Hash 值对应的数组中的值都为 1 时，才会认为这个元素在集合中。 2....这时我们删除了 A，数组中对应位置的值也从 1 变成 0，那么在判断 B 的时候发现值是 0，也会判断 B 是不在集合中的元素，就会得到错误的结论 解决方案：我会让数组中不再只有 0 和 1 两个值，而是存储一个计数...这个方案中的数组不再存储 bit 位，而是存储数值，也就会增加空间的消耗。...通过在 Memcached 或者 Redis 中设置分布式锁，只有获取到锁的请求才能够穿透到数据库。
spring+redis+mysql做缓存操作 idea创建普通java项目 修改pom.xml文件 4.0.0 com.sxt 03redis-spring-mysql... 1.0 03redis-spring-mysql mysql mysql-connector-java...url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/redis-test?
缓存穿透问题 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，缓存层和存储层都不会命中，通常出于容错的考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存层。...方案一：缓存空对象 /** * 缓存空对象： * 此种方式存在漏洞，不经过判断就直接将Null对象存入到缓存中， * 如果恶意制造不存在的id那么，缓存中的键值就会很多，恶意攻击时，很可能会被打爆...方案二：布隆过滤器拦截 布隆过滤器介绍 概念： 布隆过滤器（英语：Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。...System.out.println("judge error num is : " + errorNum); } } 布隆过滤器拦截 设置过期时间，让其自动过期失效，这种在很多时候不是最佳的实践方案...(id, storageValue); } return cacheValue; } } 参考书籍：《Redis开发与运维》
收益： ①加速读写：因为缓存通常都是全内存的，而存储层通常读写性能不够强悍（例如MySQL），通过缓存的使用可以有效地加速读写，优化用户体验。...缓存的使用场景基本包含如下两种： ①开销大的复杂计算：以MySQL为例子，一些复杂的操作或者计算（例如大量联表操作、一些分组计算），如果不加缓存，不但无法满足高并发量，同时也会给MySQL带来巨大的负担...缓存比较常用的选型，缓存层选用Redis，存储层选用MySQL。...③并行IO：此方案是将方案2中的最后一步改为多线程执行，网络次数虽然还是节点个数，但由于使用多线程网络时间变为O（1），这种方案会增加编程的复杂度。...在实际项目中，我们需要对重要的资源（例如Redis、MySQL、HBase、外部接口）都进行隔离，让每种资源都单独运行在自己的线程池中，即使个别资源出现了问题，对其他服务没有影响。
一般并发量不是特别多的时候，使用最多的解决方案是加锁排队。 给每一个缓存数据增加相应的缓存标记，记录缓存的是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存。...和缓存雪崩不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。 解决方案 设置热点数据永远不过期。...服务降级的目的，是为了防止Redis服务故障，导致数据库跟着一起发生雪崩问题。...因此，对于不重要的缓存数据，可以采取服务降级策略，例如一个比较常见的做法就是，Redis出现问题，不去数据库查询，而是直接返回默认值给用户。...Redis缓存，减少数据库压力。
综上：我们可以利用布隆过滤器，将redis缓存击穿控制在一个可容忍的范围内。...中缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等概念的入门及简单解决方案。...一、缓存雪崩通俗简单的理解就是：由于原有缓存失效（或者数据未加载到缓存中），新缓存未到期间（缓存正常从Redis中获取，如下图）所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力...第三，如果是因为某台缓存服务器宕机，可以考虑做主备，比如：redis主备，但是双缓存涉及到更新事务的问题，update可能读到脏数据，需要好好解决。...为了保证系统的高可用性，缓存系统背后往往会接两套存储系统（如memcache，redis等） 缓存穿透和缓存雪崩 上面有讲述。 缓存数据的淘汰 缓存淘汰的策略有两种： (1) 定时去清理过期的缓存。
redis 缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩 虽然我们在使用 redis 缓存的时候非常的爽，它大大的提高了我们应用程序的性能和效率，尤其是数据查询方面，咱们不用直接去持久化的数据库中查询数据，而是到内存中查询数据即可...，在 redis 中查询不到，即没有在缓存中命中，那么就会直接去持久化的 mysql 中进行查询，发现也没有这个数据，那么本次查询就失败了 当用户巨多的时候，查询缓存都没有查询到，那么这些全部都去查询持久化的...mysql 数据库，压力全部打到 mysql 上面，这就是缓存穿透 解决方案有一般有 2 种方式： 使用布隆过滤器 缓存空的对象 使用布隆过滤器 布隆过滤器是一种数据结构，对所有可能查询到的参数都是以...是一个 key 非常热点，大量的访问都打在这个 key 上面，在 key 失效的瞬间，所有请求打在数据库上，就打出一个洞，击穿了 而穿透更多的是访问的数据不存在的情况，大量的请求访问的都是不存在的数据 缓存击穿的解决方案...，偏偏是在 redis 异常宕机，一挂挂一片，这就很有可能将后方的持久化数据库全部打挂，这是毁灭性的压垮 缓存雪崩的解决方案： 将 redis 做成高可用的 搭建 redis 集群，异地多活，既然担心
缓存机制说明： 所有的查询结果都放进了缓存，也就是把MySQL查询的结果放到了redis中去， 然后第二次发起该条查询时就可以从redis中去读取查询的结果，从而不与MySQL交互，从而达到优化的效果，...redis的查询速度之于MySQL的查询速度相当于 内存读写速度 /硬盘读写速度。...driver=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?...-- redis config end --> 5.缓存主要在service层进行，查询的结果会缓存，把对象序列号存到redis中去，key就是注解中的参数，例如@Cacheable...缓存了这个结果之后再次请求这个方法就不会去数据库中查，而是从redis缓存中读取数据，这样就减少了跟数据库之间的交互。然后修改、删除、增加操作就会清除缓存，保持数据的一致性。
目录 一、缓存穿透 解决方案： 二、缓存雪崩 解决方案： 三、缓存击穿 解决方案： ---- 在生产环境中，会因为很多的原因造成访问请求绕过了缓存，都需要访问数据库持久层，虽然对Redsi缓存服务器不会造成影响...但是可能会出现key1 和 key2 同时映射到下标为100的位，key1不存在，key2存在，这种情况下会发生错误率 方案对比： 二、缓存雪崩 由于缓存层承载着大量请求，有效地保护了存储层...解决方案： 可以把缓存层设计成高可用的，即使个别节点、个别机器、甚至是机房宕掉，依然可以提供服务。利用sentinel或cluster实现。...采用多级缓存，本地进程作为一级缓存，redis作为二级缓存，不同级别的缓存设置的超时时间不同，即使某级缓存过期了，也有其他级别缓存兜底 缓存的过期时间用随机值，尽量让不同的key的过期时间不同（例如：定时任务新建大批量...重建缓存不能在短时间完成，可能是一个复杂计算，例如复杂的SQL、多次IO、多个依赖等。 在缓存失效的瞬间，有大量线程来重建缓存，造成后端负载加大，甚至可能会让应用崩溃。 解决方案： 1.
SpringBoot 集成 Redis 缓存 查询操作是应用中最常见的操作，如果每次查询都从 MySQL 中查询则会影响效率，通常需要引入缓存来实现查询性能的优化。...缓存可以选择本地缓存，远程缓存或本地缓存结合远程缓存。本地缓存可以使用 Guava 或 Caffeine 提供的解决方案，而远程缓存则可以选择 Redis 这样的内存数据库。...本文记录一下 SpringBoot 集成 Redis 做缓存的相关配置。 1 引入依赖 引入相应 Starter。...dependency> org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis...Redis 操作，但之前只是配置缓存相关配置，直接使用RedisTemplate 时不会生效，需要单独配置。
2.1.2 异常原因缓存服务不可用。缓存服务可用，但是大量KEY同时失效。2.1.3 解决方案1.缓存服务不可用 redis的部署方式主要有单机、主从、哨兵和 cluster模式。...单机 只有一台机器，所有数据都存在这台机器上，当机器出现异常时，redis将失效，可能会导致redis缓存雪崩。...当然也有其他的解决方案，我这里举例是比较常用的。毕竟现实情况，千变万化，没有最好的方案，只有最适用的方案。...2.2.2 异常原因非法调用2.2.3 解决方案1.非法调用 可以通过缓存空值或过滤器来解决非法调用引起的缓存穿透问题。...2.3.3 解决方案1.热点key失效 设置永不失效 如果所有的key都设置不失效，不就不会出现因为KEY失效导致的缓存雪崩问题了。
综上： 我们可以利用布隆过滤器，将redis缓存击穿控制在一个可容忍的范围内。 缓存雪崩(缓存失效) 如果缓存集中在一段时间内失效，发生大量的缓存穿透，所有的查询都落在数据库上，造成了缓存雪崩。...解决办法 使用互斥锁(mutex key)：这种解决方案思路比较简单，就是只让一个线程构建缓存，其他线程等待构建缓存的线程执行完，重新从缓存获取数据就可以了； "提前"使用互斥锁(mutex key...然后再从数据库加载数据并设置到cache中； "永远不过期"： 这里的“永远不过期”包含两层意思 从redis上看，确实没有设置过期时间，这就保证了，不会出现热点key过期问题，也就是“物理...四种方案对比 作为一个并发量较大的互联网应用，我们的目标有3个: 加快用户访问速度，提高用户体验。 降低后端负载，保证系统平稳。...总结 热点key + 过期时间 + 复杂的构建缓存过程 => mutex key问题 构建缓存一个线程做就可以了。 四种解决方案：没有最佳只有最合适。
只要问到Redis，没有不问这个的。 一、正常处理流程 先读cache，如果数据命中则返回；如果数据未命中则读db；将db中读取出来的数据入缓存。...解决方案 （1）采用布隆过滤器，使用一个足够大的bitmap，用于存储可能访问的key，不存在的key直接被过滤；（注意：说完布隆过滤器，就要被问到布隆过滤器的原理了，准备下！）...2、缓存击穿 一个存在的key，在缓存过期的一刻，同时有大量的请求，这些请求都会击穿到DB，造成瞬时DB请求量大、压力骤增。 解决方案 （1）设置热点数据永远不过期。 （2）加互斥锁。...3、缓存雪崩 大量的key设置了相同的过期时间，导致在缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩。 解决方案 主要说前三个就可以啦！...（4）使用互斥锁，但是该方案吞吐量明显下降了。 （5）双缓存。我们有两个缓存，缓存A和缓存B。缓存A的失效时间为20分钟，缓存B不设失效时间。自己做缓存预热操作。
之前通过代理主机解决，但是 Redis3.0 之后提供了解决方案。就是 去中心化集群配置1.2 集群的搭建方式1.2.1 代理主机模式用户、订单、商品都对应的一个服务器的主从关系。...2.1.2 缓存穿透的解决方案对空值缓存 ： 如果查询返回的数据为空(不管数据是否存在)，我们仍然把这个空结果(null)进行缓存，设置空结果的过期时间会很短，最长不超过五分钟。...2.2 缓存击穿2.2.1 缓存击穿介绍key对应的数据存在，但在 Redis 中过期，此时如果有大量并发请求，这些请求发现缓存中的数据已经过期，此时就会直接从数据库中查询写入到Redis中，如果这个阶段存在大量的请求...9.2.2 解决方案预先设置热门数据 ： 在 Redis 高峰访问之前，把一些热门数据提前存入到Redis里面，加大这些热门数据key的时长。比如一个热搜。...缓存雪崩和缓存穿透的区别：缓存雪崩是针对的大量的key，缓存击穿是针对的某一个 key2.3.2 解决缓存雪崩问题构建多级缓存架构 ：nginx缓存 + redis缓存 + 其他缓存( ehcache
一、什么是redis缓存穿透，缓存雪崩，缓存击穿 1、缓存穿透 缓存穿透，是指查询一个数据库一定不存在的数据。...解决方案：会式采用缓存空值的方，也就是从数据库查询的对象为空，也放入缓存，只是设定的缓存过期时间较短，比如设置为60秒。...解决方案：一般是采取不同分类商品，缓存不同周期。在同一分类中的商品，加上一个随机因子。...解决方案：在电商项目中，对主打商品都是早早的做好了准备，让缓存永不过期。即便某些商品自己发酵成了爆款，也是直接设为永不过期就好了。...这种方式可以使Redis使用copy-on-write技术。 2、AOF 快照模式并不十分健壮，当系统停止，或者无意中Redis被kill掉，最后写入Redis的数据就会丢失。
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