网上已经有很多拿PostgreSQL与MySQL比较的文章了，这篇文章只是对一些重要的信息进行下梳理。在开始分析前，先来看下这两张图： MySQL MySQL声称自己是最流行的开源数据库。...它提供了单个完整功能的版本，而不像MySQL那样提供了多个不同的社区版、商业版与企业版。...MySQL与PostgreSQL的对比 MySQL的背后是一个成熟的商业公司，而PostgreSQL的背后是一个庞大的志愿开发组。...在功能上，和MYSQL对比，PostGIS具有下列优势： O2O业务场景中的LBS业务使用PostgreSQL + PostGIS有无法比拟的优势。...3)在Windows上运行更可靠 与PostgreSQL相比，MySQL更适宜在Windows环境下运行。
先说一下对比的条件：首先Redis和Mysql都是部署在远程服务器上(同一台)。其次接口是相同，在Service层开始区分以哪种形式获取数据（代码如下）。...结果：我们发现初次加载，Mysql耗时用了2.67s。而redis用了847.84ms。...结果是：我们发现mysql用了996.98ms。而redis用了114.77ms。（效果图如下） Mysql： ? Redis： ?...这里的对比并不是说Mysql不好，而且这个对比也是有一定的问题，因为本人的SQL查询语句可能优化并不是特别好。同时我们也要知道NoSQL也是有它本身的缺陷： 1....今天小程序更新的题目是： 1.Redis集群方案什么情况下会导致整个集群不可用？ 2.Redis支持的Java客户端都有哪些？官方推荐用哪个 3.Jedis与Redisson对比有什么优缺点？
前两年还在学校时，我曾经读过它们的主要源码，如今写篇笔记从个人角度简单对比一下它们的实现方式，权当做复习，有理解错误之处，欢迎指正。...众所周知，数据一般会放在数据库中，但是查询数据会相对比较慢，特别是用户很多时，频繁的查询，需要耗费大量的时间。怎么办呢？数据放在哪里查询快？那肯定是内存中。...因此，memcached和redis自己本身就是网络服务器，用户进程通过与他们通过网络来传输数据，显然最简单和最常用的就是使用tcp连接了。另外，memcached和redis都支持udp协议。...redis的expire 机制是怎样的呢？ 与memcahed类似，redis也是惰性删除，即要用到数据时，先检查key是否过期，过期则删除，然后返回错误。...以上就是redis的数据的实现，与memcached不同，redis还支持数据持久化，这个下面介绍。
最近发现很多读者在搜索“PostgreSQL和MySQL的区别”、“PostgreSQL vs MySQL性能对比”等相关词条，希望能够为自己的数据库应用选择最合适的解决方案。...今天，我为大家带来了这篇《PostgreSQL与MySQL：详细对比与分析》。本文将深入探讨这两个受欢迎的数据库系统的异同，帮助你做出明智的选择。...1.2 MySQL简介 MySQL是由Oracle公司维护的一种开源关系型数据库管理系统（RDBMS）。MySQL的主要特点包括速度快、易于使用、广泛的社区支持和大量可用的插件。...功能对比 2.1 数据类型 PostgreSQL提供了许多独特的数据类型，例如数组、范围类型、几何类型和网络地址类型。这使得它适用于更广泛的应用场景，如地理信息系统（GIS）和数据分析。...MySQL在某些特定硬件上可能表现得更加高效，特别是在具有大量读取操作的情况下。MySQL的配置和性能优化通常相对较简单，适合快速部署和使用。
今天我在一台测试服务器上分别对Redis与SSDB做了性能测试 结果是SSDB比Redis差了很多，与SSDB官网上显示的对比数据相差较大 预料到SSDB会弱于Redis，但没想到差这么多，可能是测试数量不同...或者是我的服务器硬件配置不利于SSDB等原因导致的 测试条件 测试命令 SET GET HSET HGET 请求数 1000000 一百万 并发数 1000 一千 QPS 结果数据 SET Redis...38017.03 SSDB 10386 GET Redis 37855.84 SSDB 11097 HSET Redis 40673.55 SSDB 8830...HGET Redis 39021.34 SSDB 10429
为了尽可能保证服务可用性，我们使用redis-shake实时迁移数据，并同时使用redis-full-check完成数据对比，确保一致性。.../redis-shake.linux -conf=redis-shake.conf -type=sync 数据对比：redis-full-check https://github.com/alibaba.../RedisFullCheck redis-full-check通过全量对比源端和目的端的redis中的数据的方式来进行数据校验，其比较方式通过多轮次比较：每次都会抓取源和目的端的数据进行差异化比较，记录不一致的数据进入下轮对比...redis，但是最后的结果是：totally 2 key(s) and 0 field(s) conflict（还没弄明白） 查看详细对比结果 结果会保存在sqlite3 db file中，不指定的话...是扫描源redis的每一个key，然后跟目标redis对比；所以如果源redis不存在，目的redis存在，则扫描不出来，如果我们也需要的话，就需要再反向做一次对比 常见错误 [PANIC] target
从5.7升级至8.0的时候，需要确认两个版本中存在的差异，特别是关于参数的对比，开发人员和运维人员，可以检查现有的应用程序或脚本中是否存在不兼容的参数，在这里为大家提供一个非常有用的链接，可以利用它进行对比参数...https://mysql-params.tmtms.net/mysqld/ 页面非常简洁。...在“Version”下拉框中可以选择任意一个版本， 在第二个下拉框中选择需要对比的版本， 对比结果简单明了， 依次点击上面的选项卡，可以对各种参数进行切换 怎么样，感觉是不是瞬间方便了许多。...感谢MySQL社区的贡献。 感谢关注“MySQL解决方案工程师”！
参考来源 mongodb与关系型数据库相比的优缺点 与关系型数据库相比，MongoDB的优点： ①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度： 举例来说，在传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集...⑥性能优越： 在使用场合下，千万级别的文档对象，近10G的数据，对有索引的ID的查询不会比mysql慢，而对非索引字段的查询，则是全面胜出。...mysql实际无法胜任大数据量下任意字段的查询，而mongodb的查询性能实在让我惊讶。...4、可以定期运行db.repairDatabase()来整理记录，但这个过程会比较缓慢 ③MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具，这对于开发和IT运营都是个值得注意的地方。...比如我们的平台上虚拟机的监控信息，包括内存、IO、CPU、网络等数据，每隔几秒就采集一次数据，每周、每月，量很大，而且旧的监控数据也不会保留太长时间，就使用的mongodb来存储这些数据； 另外mongodb的集群部署相对比较简单
Redis和MySQL都是非常流行的开源数据库，各自有其独特的用途和优点。Redis是一个基于内存的键值存储系统，适用于缓存和高速读取操作。...Redis与MySQL集成Redis和MySQL之间的集成可以通过将Redis用作MySQL查询的缓存来实现。在这种集成中，MySQL仍然是主要的持久性存储，并且数据仍然保存在MySQL中。...但是，Redis可以在查询MySQL之前查找缓存，从而减少查询MySQL的次数并加速查询响应时间。下面是一个简单的示例，演示如何将Redis用作MySQL查询的缓存。...我们可以在下次查询MySQL之前，检查Redis中是否有该查询的缓存结果。如果是，则可以从Redis中获取结果，而不需要再次查询MySQL。...否则，我们将执行MySQL查询并将结果存储在Redis中。注意，我们使用set方法将结果集序列化为JSON字符串，并将其与cache_key一起存储在Redis中。
它现在与一个事务性数据字典合并，该字典存储有关数据库对象的信息。与以前的版本不同，字典数据存储在元数据文件和非事务表中。...这篇博文不会讨论MySQL8.0的特性，但打算将其性能与MySQL 5.7进行对比，看看它是如何改进的。...让我们再次讨论图表结果，似乎表明MySQL 8.0消耗了大量的CPU，超过MySQL 5.7。然而，MySQL 8.0可能必须消耗额外的CPU在新的变量配置上。...结论 MySQL 8.0中有许多改进。基准测试结果显示，与MySQL 5.7相比，MySQL 8.0不仅在处理读负载时，而且在读写混合的高负载下的性能都取得了令人瞩目的进步。...由于MySQL利用最新的硬件和软件，因此会更改其默认变量。你可以在这里阅读更多细节。 总的来说，MySQL 8.0的性能已经远超过MySQL 5.7了。
Memcached Redis 持久化 否（MemcachedDB可以实现） 是（RDB快照和AOF日志） 内存利用率 使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高 采用hash...结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached 性能 100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis Redis在存储小数据时比Memcached...性能更高 分布式存储 Memcached只能客户端实现分布式存储（像一致性哈希这样的算法） Redis更偏向于在服务器端构建分布式存储。...最新版本的Redis已经支持了分布式存储功能
本文简单对比下Solr与MySQL的查询性能速度。...时间对比： 查询条件 时间 MySQL（无索引） 30s MySQL（有索引） 2s Solrj（select查询） 12s 如何优化？...id Size: 220296 Time: 7340 时间对比： 查询条件（只获取ID） 时间 MySQL（无索引） 10s MySQL（有索引） 0.337s Solrj（select查询）...下面是Solr使用“/select”和“/export”的速度对比。...时间对比： 查询条件 时间 MySQL（无索引） 30s MySQL（有索引） 2s Solrj（select查询） 12s Solrj（export查询） 2s 项目中如果用分页查询，就用select
在MySQL数据库中，关于表的克隆有多种方式，比如我们可以使用create table ..as .. ，也可以使用create table .. like ..方式。...1、mysql sakila表上的结构 --actor表状态 robin@localhost[sakila]> show table status like 'actor'\G ***********...Checksum: NULL Create_options: Comment: 1 row in set (0.00 sec) --从上面的表结构可以看出，表状态与原表等同...---+---------+------+------+-----------------------+ 1 row in set (0.00 sec) --从上面的执行计划可以看出，like方式建表与原表使用了相同的执行计划
解决方案： 1.通过高速服务器Cache缓存数据库数据 2.内存数据库 这里仅从数据缓存方面考虑，当然，后期可以采用Hadoop+HBase+Hive等分布式存储分析平台 三、主流解Cache和数据库对比...上述技术基本上代表了当今在数据存储方面所有的实现方案，其中主要涉及到了普通关系型数据库（MySQL/PostgreSQL），NoSQL数据库(MongoDB)，内存数据库（Redis），内存Cache（...在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。 与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。...Redis有一个很重要的特点就是它可以实现持久化数据，通过两种方式可以实现数据持久化：使用RDB快照的方式，将内存中的数据不断写入磁盘；或使用类似MySQL的AOF日志方式，记录每次更新的日志。...如图给出Redis Cluster的分布式存储架构，其中节点与节点之间通过二进制协议进行通信，节点与客户端之间通过ascii协议进行通信。
# 从架构对比看差异 相比MySQL，HBase的架构特点: 1.完全分布式（数据分片、故障自恢复) 2.底层使用HDFS(存储计算分离)。 由架构看到的能力差异: 1....MySQL:运维简单(组件少)、延时低(访问路径短) 2.HBase:扩展性好、内置容错恢复与数据冗余 # 从引擎结构看差异 相比MySQL，HBase的内部引擎特点: 1....由引擎结构(B+Tree vs LSM Tree)看到的能力差异: 1.MySQL:读写均衡、存在空间碎片 2....APP的在线数据库存储，一般有我足矣 大数据圈:应用于大数据场景的存储、计算及管理组件 MySQL:一般可独立满足在线应用的数据存储需求，或者与少量组件配合(如缓存、分库中间件) HBase:一般需要和较多大数据组件一起配合完成应用场景...HBase不是MySQL的替换，HBase是业务规模及场景扩张后，对MySQL的自然延伸
前言 本篇随笔是继 “Docker Engine” 与 “Compose & Swarm” 之后的一个实例补充，初衷是记录测试环境中的一次 MySQL 事故，就当做 “Docker 系列” 的一个小收尾吧...其实在生产环境中不推荐使用 Docker 部署 MySQL 和 Redis，那可是 The First Domino，倒一个挂一片呀，不过在本地和测试环境中就随意了。 ? 1....，因此，这里我选择的镜像组合是 mysql、adminer 与 redis、erikdubbelboer/phpredisadmin。 Ps：这节太短了，就插一些题外话吧。...配置 adminer 与 phpredisadmin 都可以在集群内访问需要代理的服务，如果是在服务器上也不用额外暴露 3306 和 6379 端口，以下是我的 docker-compose 配置： MySQL...- com.df.serviceDomain=local-mysql.youclk.com redis: ports: - 6379:6379 redis_admin:
使用layui实现前台页面，实现用户的增删改查环境参数 开发工具：IDEA 基础环境：Maven+JDK8 主要技术：SpringBoot、redis，mysql，swagger框架与layui前段框架...; import com.ckf.springboot_mysql_redis.entity.Users; import com.ckf.springboot_mysql_redis.mapper.UsersMapper...; import com.ckf.springboot_mysql_redis.model.ResultFormat; import com.ckf.springboot_mysql_redis.service.UsersService...; import com.ckf.springboot_mysql_redis.utils.ResultUtil; import com.ckf.springboot_mysql_redis.utils.TimeUtitl...; import com.ckf.springboot_mysql_redis.utils.ResultUtil; import com.ckf.springboot_mysql_redis.utils.TimeUtitl
缓存命中率 Redis的缓存命中率通常比Memcached高。这是因为Redis使用了一些高级的功能，例如支持数据过期、数据持久化等。...Redis使用一种称为“Redis Cluster”的分布式系统来实现数据分片和节点故障恢复。Redis Cluster支持自动分片，节点故障检测和恢复。...数据持久化 Redis提供了持久化功能，可以将数据保存到磁盘上。这使得Redis可以在服务器重启后恢复数据，并且可以用于备份和数据恢复。Redis支持两种持久化方式：RDB和AOF。...性能 Redis在某些情况下比Memcached更快。这是因为Redis使用了一些高级的功能来提高性能，例如异步I/O和多线程处理。...Redis还可以使用Lua脚本来执行复杂的操作，从而减少了客户端与服务器之间的网络流量。 Memcached专注于提供最快的缓存性能。
通过高速服务器Cache缓存数据库数据 2.内存数据库 （这里仅从数据缓存方面考虑，当然，后期可以采用Hadoop+HBase+Hive等分布式存储分析平台） 三、主流解Cache和数据库对比...上述技术基本上代表了当今在数据存储方面所有的实现方案，其中主要涉及到了普通关系型数据库（MySQL/PostgreSQL），NoSQL数据库(MongoDB)，内存数据库（Redis），内存Cache（...在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。...Redis有一个很重要的特点就是它可以实现持久化数据，通过两种方式可以实现数据持久化：使用RDB快照的方式，将内存中的数据不断写入磁盘；或使用类似MySQL的AOF日志方式，记录每次更新的日志。...如图给出Redis Cluster的分布式存储架构，其中节点与节点之间通过二进制协议进行通信，节点与客户端之间通过ascii协议进行通信。
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