之前有说到，在 React 中渲染列表的时候，要给每一个数据加一个 key 值，赋予一个确定的标示，而且也详细描述了如何给一个标示，方法知道了，那么为什么要这么做呢？...key 为了解决上述问题， React 支持 key 属性，当子元素拥有 key 时，React 使用 key 来匹配原有树上的子元素以及最新树上的子元素。...'0' key 的元素是新元素，带着 '1' 以及 '2' key 的元素仅仅移动了。...你要展现的元素可能已经有了一个唯一 ID，于是 key 可以直接从你的数据中提取： {item.name} 当以上情况不成立时，你可以新增一个 ID 字段到你的模型中...由于组件实例是基于它们的 key 来决定是否更新以及复用，如果 key 是一个下标，那么修改顺序时会修改当前的 key，导致非受控组件的 state（比如输入框）可能相互篡改导致无法预期的变动。
HashEntry 类的 value 域被声明为 Volatile 型，Java 的内存模型可以保证：某个写线程对 value 域的写入马上可以被后续的某个读线程“看”到。...在 ConcurrentHashMap 中，不允许用 unll 作为键和值，当读线程读到某个 HashEntry 的 value 域的值为 null 时，便知道产生了冲突——发生了重排序现象，需要加锁后重新读入这个...value 值。
为什么是无序的？...首先，我们先看下go的runtime中是如何实现map的迭代，以go 1.21.6为例，以下是关键部分，完整的源码位于src/runtime/map.go中： func mapiterinit(t *maptype...因为每次迭代的起始位置都是不固定的，所以我们每次for range map的结构可能都是不一样的。 为什么要这样做？...在 Go 语言中，map 的键是无序的主要是为了维护 map 的高效性能和简化实现。以下是一些关于为什么选择无序键的考虑： 1.高效性能：无序键的 map 在插入、查找和删除等操作上具有高效性能。...因此，无序键符合语言设计的一致性和简洁性。 虽然 map 的键是无序的，但在 Go 1.12 版本及之后，map 的遍历顺序是有序的。
Redis使用过程中经常会有各种大key的情况， 比如： 单个简单的key存储的value很大 hash， set，zset，list 中存储过多的元素（以万为单位） 由于redis是单线程运行的，如果一次操作的...value很大会对整个redis的响应时间造成负面影响，所以，业务上能拆则拆，下面举几个典型的分拆方案。...单个简单的key存储的value很大 1.1 改对象需要每次都整存整取 可以尝试将对象分拆成几个key-value， 使用multiGet获取值，这样分拆的意义在于分拆单次操作的压力，将操作压力平摊到多个...redis实例中，降低对单个redis的IO影响； 1.2 该对象每次只需要存取部分数据 可以像第一种做法一样，分拆成几个key-value， 也可以将这个存储在一个hash中，每个field...但有些不适合的场景，比如，要保证 lpop 的数据的确是最早push到list中去的，这个就需要一些附加的属性，或者是在 key的拼接上做一些工作（比如list按照时间来分拆）。
如果你在以前面试的时候还没有遇到过面试官问你《为什么说Redis是单线程的以及Redis为什么这么快！》，那么你看到这篇文章的时候，你应该觉得是一件很幸运的事情！...我们先探讨一下Redis是什么，Redis为什么这么快、然后在探讨一下为什么Redis是单线程的？...五、那么为什么Redis是单线程的 我们首先要明白，上边的种种分析，都是为了营造一个Redis很快的氛围！...官方FAQ表示，因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。...CPU 是一个重要的影响因素，由于是单线程模型，Redis 更喜欢大缓存快速 CPU， 而不是多核 在多核 CPU 服务器上面，Redis 的性能还依赖NUMA 配置和处理器绑定位置。
就是效率最高的，为什么呢，因为多线程的本质就是 CPU 模拟出来多个线程的情况，这种模拟出来的情况就有一个代价，就是上下文的切换，对于一个内存的系统来说，它没有上下文的切换就是效率最高的。...答案是：下层的存储等慢速的情况。比如磁盘 内存是一个 IOPS 非常高的系统，因为我想申请一块内存就申请一块内存，销毁一块内存我就销毁一块内存，内存的申请和销毁是很容易的。...而且内存是可以动态的申请大小的。 磁盘的特性是：IPOS很低很低，但吞吐量很高。这就意味着，大量的读写操作都必须攒到一起，再提交到磁盘的时候，性能最高。为什么呢？...终于把 redis 为什么是单线程说清楚了，把什么时候用单线程跟多线程也说清楚了，其实也是些很简单的东西，只是基础不好的时候，就真的尴尬。。。。 ...顺便再提一句：redis 的瓶颈在网络上 。。。。
就是效率最高的，为什么呢，因为多线程的本质就是 CPU 模拟出来多个线程的情况，这种模拟出来的情况就有一个代价，就是上下文的切换，对于一个内存的系统来说，它没有上下文的切换就是效率最高的。...答案是：下层的存储等慢速的情况。比如磁盘 内存是一个 IOPS 非常高的系统，因为我想申请一块内存就申请一块内存，销毁一块内存我就销毁一块内存，内存的申请和销毁是很容易的。...而且内存是可以动态的申请大小的。 磁盘的特性是：IPOS很低很低，但吞吐量很高。这就意味着，大量的读写操作都必须攒到一起，再提交到磁盘的时候，性能最高。为什么呢？...终于把 redis 为什么是单线程说清楚了，把什么时候用单线程跟多线程也说清楚了，其实也是些很简单的东西，只是基础不好的时候，就真的尴尬。。。。 ...CPU内核，为了优化Redis，我们可以使用工具为单线程绑定固定的CPU内核，减少不必要的性能损耗！
Redis为什么设计成单线程模式 因为redis是基于内存的读写操作，所以CPU不是性能瓶颈，而单线程更好实现，所以就设计成单线程模式 单线程模式省却了CPU上下文切换带来的开销问题，也不用去考虑各种锁的问题...单线程为什么快 完全基于内存的操作。 redis特有的数据结构，对存储数据做了优化，使访问更加简单高效 多路IO复用 多路IO复用：这里“多路”指的是多个网络连接，“复用”指的是复用同一个线程。...采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求（尽量减少网络IO的时间消耗）； redis虽然是单线程的，但是可以处理并发连接。...单线程为什么快还支持高并发 基于以上所有redis有以下几个优势： 完全基于内存操作，加上其特有的数据结构（优化的数据结构）使得其访问速度非常快。...多路IO复用，使其可以可以高效的处理多个连接请求，既支持了高并发，同时也减少了网络IO的消耗时间。
[count, setCount] = useState(0) 这里可以看到 useState 返回的是一个数组，那么为什么是返回数组而不是返回对象呢？...为什么是返回数组而不是返回对象 要弄懂这个问题要先明白 ES6 的解构赋值，来看 2 个简单的例子： 数组的解构赋值 const foo = [1, 2, 3]; const [one, two, three...，这个问题就很好解释了 如果 useState 返回的是数组，那么使用者可以对数组中的元素命名，代码看起来也比较干净 如果 useState 返回的是对象，在解构对象的时候必须要和 useState 内部实现返回的对象同名...总结 useState 返回的是 array 而不是 object 的原因就是为了降低使用的复杂度，返回数组的话可以直接根据顺序解构，而返回对象的话要想使用多次就得定义别名了 首发自：为什么 useState...返回的是 array 而不是 object？
这篇文章是关于数据分析师和机器学习工程师的分歧，以及他们对编程语言的不同需求。 简单的说法是，机器学习工程师本质上是软件工程师，他们使用的是为软件工程而设计的编程语言，而不是统计学。...很多时候，当公司说他们有一个“数据科学团队”时，他们的意思是他们有一个商业分析支持功能。 机器学习工程师的需求则是不同的。...微软开发Outlook Web Access的团队与发明XMLHTTP(使后台HTTP请求成为可能的技术)的团队是同一团队。换句话说，能够构建异步应用程序的人是那些发明了支持异步应用程序的技术的人。...负责它们的人不是数据分析师，而是工程师(就职责而言，而不是头衔而言)，他们使用的是软件工程师熟悉的工具和语言，比如Python。R始终是生成仪表板和报告的有效工具。...换句话说，我们为机器学习工程师而不是数据分析师建立了一个平台，这意味着我们支持Python而不是R。 ? ·END·
如果你在以前面试的时候还没有遇到过面试官问你：为什么说Redis是单线程或者Redis为什么这么快？，那么你看到这篇文章的时候，你应该觉得是一件很幸运的事情！...我们先探讨一下Redis是什么，Redis为什么这么快、然后在探讨一下为什么Redis是单线程的？...它支持多种类型的数据结构，如字符串（Strings），散列（Hash），列表（List），集合（Set），有序集合（Sorted Set或者是ZSet）与范围查询，Bitmaps，Hyperloglogs...五、那么为什么Redis是单线程的 我们首先要明白，上边的种种分析，都是为了营造一个Redis很快的氛围！...官方FAQ表示，因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。
如果你在以前面试的时候还没有遇到过面试官问你：为什么说Redis是单线程或者Redis为什么这么快？，那么你看到这篇文章的时候，你应该觉得是一件很幸运的事情！...我们先探讨一下Redis是什么，Redis为什么这么快、然后在探讨一下为什么Redis是单线程的？ ?...它支持多种类型的数据结构，如字符串（Strings），散列（Hash），列表（List），集合（Set），有序集合（Sorted Set或者是ZSet）与范围查询，Bitmaps，Hyperloglogs...四、那么为什么Redis是单线程的 我们首先要明白，上边的种种分析，都是为了营造一个Redis很快的氛围！...官方FAQ表示，因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。
下面来看一下在redis中，这些缓存的数据是如何存储的，为了便于后面的缓存的key的可读性，先修改一下cache的key。...这是默认的key生成策略，是通过序列化Serializable后生成的key，当读取缓存时系统再通过反序列化得到Post对象。...如果我们想修改序列化方式，来生成一个可读的key和value，下面是方法。...就是假如PostRepository里定义的@Cacheable（key="#p0"）的话就会报错，因为这样作为key的是int型，key必须为String。...然后还多了一个post~keys的zset对象，里面存放的是key。 通过上面的配置，我们就完成对序列化方式自定义的配置，尤其是key的定制，能方便日后的查看以及在别的地方操作key时更易识别。
我：StringBuilder不是线程安全的，StringBuffer是线程安全的 面试官：那StringBuilder不安全的点在哪儿？ 我：。。。...（哑巴了） 在这之前我只记住了StringBuilder不是线程安全的，StringBuffer是线程安全的这个结论，至于StringBuilder为什么不安全从来没有去想过。...1、为什么输出值跟预期值不一样 我们先看一下StringBuilder的两个成员变量（这两个成员变量实际上是定义在AbstractStringBuilder里面的，StringBuilder和StringBuffer...这就是为什么测试代码输出的值要比10000小的原因。 2、为什么会抛出ArrayIndexOutOfBoundsException异常。...至此，StringBuilder为什么不安全已经分析完了。如果我们将测试代码的StringBuilder对象换成StringBuffer对象会输出什么呢？ 当然是输出10000啦！
我：StringBuilder不是线程安全的，StringBuffer是线程安全的 面试官：那StringBuilder不安全的点在哪儿？ 我：。。。...（哑巴了） 在这之前我只记住了StringBuilder不是线程安全的，StringBuffer是线程安全的这个结论，至于StringBuilder为什么不安全从来没有去想过。...1、为什么输出值跟预期值不一样 我们先看一下StringBuilder的两个成员变量（这两个成员变量实际上是定义在AbstractStringBuilder里面的，StringBuilder和StringBuffer...这就是为什么测试代码输出的值要比10000小的原因。 2、为什么会抛出ArrayIndexOutOfBoundsException异常。...至此，StringBuilder为什么不安全已经分析完了。如果我们将测试代码的StringBuilder对象换成StringBuffer对象会输出什么呢？ ? 当然是输出10000啦！
我：StringBuilder 不是线程安全的，StringBuffer 是线程安全的 面试官：那 StringBuilder 不安全的点在哪儿？ 我：。。。...（哑巴了） ❞ 在这之前我只记住了 StringBuilder 不是线程安全的，StringBuffer 是线程安全的这个结论，至于 StringBuilder 为什么不安全从来没有去想过。...1、为什么输出值跟预期值不一样 我们先看一下 StringBuilder 的两个成员变量（这两个成员变量实际上是定义在 AbstractStringBuilder 里面的，StringBuilder 和...这就是为什么测试代码输出的值要比 10000 小的原因。 2、为什么会抛出 ArrayIndexOutOfBoundsException 异常。...至此，StringBuilder 为什么不安全已经分析完了。如果我们将测试代码的 StringBuilder 对象换成 StringBuffer 对象会输出什么呢？ 当然是输出 10000 啦！
我：StringBuilder不是线程安全的，StringBuffer是线程安全的 面试官：那StringBuilder不安全的点在哪儿？我：。。。...（哑巴了） 在这之前我只记住了StringBuilder不是线程安全的，StringBuffer是线程安全的这个结论，至于StringBuilder为什么不安全从来没有去想过。...1、为什么输出值跟预期值不一样 我们先看一下StringBuilder的两个成员变量（这两个成员变量实际上是定义在AbstractStringBuilder里面的，StringBuilder和StringBuffer...这就是为什么测试代码输出的值要比10000小的原因。 2、为什么会抛出ArrayIndexOutOfBoundsException异常。...至此，StringBuilder为什么不安全已经分析完了。如果我们将测试代码的StringBuilder对象换成StringBuffer对象会输出什么呢？ ? 当然是输出10000啦！
那么它为什么就不能支持 long 类型呢，明明它跟 byte、short、int 一样都是数值型，它又是咋支持 String 类型的呢？...在没有实验之前，我想当然的认为它是不是根据枚举的 int 型字段来计算的（因为一般枚举都是一个int型，一个string型），但是转念一想，万一枚举没有 int 型字段呢，万一有多个 int 型字段呢，...所以肯定不是这样的，下面看实验吧。...四、它们的包装类型支持吗？...case 2: return 2; default: return -1; } } 可以看到，是支持包装类型的
StandardEnvironment 也就是说，@Value 默认是可以注入 system properties 和 system environment 的。...支持配置中心数据来源 @Value 的值都来源于 PropertySource ，而我们可以通过 API 的方式来向 Spring Environment 中添加自定义的 PropertySource...在集群部署环境下，一旦某个配置中心服务感知到了配置项的变化，就会通过 redis 的 pub/sub 来通知客户端和其他的配置中心服务节点 轻量级实现方案，代码简单，但强依赖 redis，pub/sub...可以会有丢失 自定义注解支持动态更新配置 Spring 的 @Value 注入是在 Bean 初始化阶段执行的。...在程序运行过程当中，配置项发生了变更， @Value 并不会重新注入。 我们可以通过增强 @Value 或者自定义新的注解来支持动态更新配置。这里小黑选择的是第二种方案，自定义新的注解。
最近，许多研究人员已经开始针对这个问题进行研究，尤其是我们最常用的Adam。本篇文章将试着理解一下这些研究结果。 Adam收敛速度更快，但最终的结果却并不好！...为了充分理解这一说法，我们先看一看ADAM和SGD的优化算法的利弊。 传统的梯度下降是用于优化深度学习网络的最常见方法。...上图来自cs231n，根据上面的描述Adam能迅速收敛到一个“尖锐的最小值”，而SGD计算时间长步数多，能够收敛到一个“平坦的最小值”，并且测试数据上表现良好。 为什么ADAM不是默认优化算法呢?...对于这种泛化差距的一种经验解释是，自适应梯度算法倾向于收敛到尖锐的极小值，其局部地区的曲率较大，所以泛化性能较差，而SGD则倾向于寻找平坦的极小值，因此泛化较好。...但是，本文这并不是否定自适应梯度方法在神经网络框架中的学习参数的贡献。而是希望能够在使用Adam的同时实验SGD和其他非自适应梯度方法，因为盲目地将Adam设置为默认优化算法可能不是最好的方法。
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