尽管 Redis 的性能很好，但是有时候依旧满足不了应用的需要，比如过多的用户进入主页，导致 Redis 被频繁访问，此时就存在大量的读操作。显然单靠一台 Redis 服务器是完全不够用的 当主服务器不能正常工作的时候，我们希望从服务器代替原来的主服务器，作为灾备，以保证系统可以继续正常的工作 。
缓存删除后，尚未更新数据库，并发读请求，从数据库读到了旧值，并且更新到缓存导致后续请求都是旧值。
在redis主从架构中，Master节点负责处理写请求，Slave节点只处理读请求。对于写请求少，读请求多的场景，例如电商详情页，通过这种读写分离的操作可以大幅提高并发量，通过增加redis从节点的数量可以使得redis的QPS达到10W+。
Redis是时下比较流行的NoSQL技术。在优酷我们使用Redis Cluster构建了一套内存存储系统，项目代号蓝鲸。到目前为止集群有700+节点，即将达到作者推荐的最大集群规模1000节点。集群从Redis Cluster发布不久就开始运行，到现在已经将近两年时间。在运维集群过程中遇到了很多问题，记录下来希望对他人有所帮助。
复制分为连接建立，数据同步（sync）和命令传播（command propagate）三个阶段
一、引言 Codis是一个分布式 Redis 解决方案，可以管理数量巨大的Redis节点。个推作为专业的第三方推送服务商，多年来专注于为开发者提供高效稳定的消息推送服务。每天通过个推平台下发的消息数量可达百亿级别。基于个推推送业务对数据量、并发量以及速度的要求非常高，实践发现，单个Redis节点性能容易出现瓶颈，综合考虑各方面因素后，我们选择了Codis来更好地管理和使用Redis。
**主从同步，就是将数据冗余备份，主库（Master）将自己库中的数据，同步给从库（Slave）。**
最近跟一位读者聊天，小哥非常郁闷，公司的Redis宕机了，线上业务受到了影响，老板非常愤怒，小哥担心会不会被辞退！
Tech 导读 MySql是常用的数据库，本文将为读者带来MySql主从同步知识点的分享，巩固MySql基础知识。通过图文并茂地讲解如何解决主从同步一致性的问题，也可以让读者们全方位了解MySql主从同步的过程。
在高并发的业务场景下，数据库的性能瓶颈往往都是用户并发访问过大。所以，一般都使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接去访问MySQL等数据库。从而减少网络请求的延迟响应
大家好！我是黄啊码，MySQL的入门篇已经讲到第15个课程了，今天我们继续讲讲大白篇系列的最后一章——数据库的主同步问题
Redis的性能很好，但在某些情况下还是不能满足我们的需求，比如过多的用户进入主页，导致Redis被频繁访问，此时就存在大量的读操作。在一些秒杀场景中，一瞬间有成千上万的读请求到达Redis服务器，显然单靠一台Redis服务器是不够的。一些服务网站对安全性有较高的要求，当主服务器不能工作的时候，需要从服务器代替原来的主服务器，作为灾备，以保证系统可以正常运行。因此更多的时候我们希望读写分离，读写分离的前提是读操作远远比写操作频繁的多，如果把数据存放在多台服务器上那么就可以从多台服务器上读取数据，从而消除了单台服务器的压力，读写分离的技术已经广泛用于数据库中。
面试官经常会问到Redis的高可用。Redis高可用回答包括两个层面，一个就是数据不能丢失，或者说尽量减少丢失;另外一个就是保证Redis服务不中断。
在redis恢复数据时我们可以依赖于aof日志或rdb日志，但是redis在运行中该如何保证服务的可靠性，就需要依赖redis主从和哨兵集群。
主从复制是指用户可以搭建多个服务器，其中几个服务器当做主服务器，提供写功能。其余的服务器当做从服务器，提供读功能。每当主服务器收到写请求时，同时需要把数据发送给从服务器。保证主从服务器的数据保持最终一致性。利用这个机制，可以利用廉价的服务器搭建高可用，高并发集群。主从复制是搭建高可用集群的必备利器。
Redis是一种开源的内存数据结构存储系统，常用作缓存、消息队列、应用程序后台数据库等。虽然Redis的性能非常高效，但是在高并发场景下仍然存在阻塞点，会对系统稳定性和吞吐量产生影响。本文将介绍Redis中的阻塞点以及如何解决。
主从刚刚连接的时候，进行全同步；全同步结束后，进行部分同步。当然，如果有需要，slave 在任何时候都可以发起全同步。
1.从服务发送一个sync同步命令给主服务要求全量同步 2.主服务接收到从服务的sync同步命令时，会fork一个子进程后台执行bgsave命令（非阻塞）快照保存，生成RDB文件，并将 RDB文件发送给从服务 3.从服务再将接收到的RDB文件载入自己的redis内存 4.待从服务将RDB载入完成后，主服务再将缓冲区所有写命令发送给从服务 5.从服务在将主服务所有的写命令载入内存从而实现数据的完整同步 6.从服务下次在需要同步数据时只需要发送自己的offset位置（相当于MySQL binlog的位置）即可，只同步新增加的数据，再不需要全量同步
从今天开始开辟Redis相关方面的东西 上一节说了如何安装和配置redis 这节为如何配置redi主从 系统为 Redhat 7.4 数据库为 Redis 5.0.8 1. 目录规划 IP地址 主机名 端口 角色 172.18.95.83 SYTEST1 6380 master 172.18.95.84 SYTEST2 6380 slave 2. 搭建2套redis 首先我们根据以前的内容搭建2套redis 并全部启动 3. 启动同步 这里我们只需要一条命令就可以实现同步 slave端操作 su - re
大多数人都很清楚，在高并发的时候，如果所有的数据库操作都只通过一台数据库来操作，那数据库很大程度可能出现宕机，而宕机就有可能导致数据丢失，造成不良后果。所以在并发量高的情况下一般会使用主从同步来实现读写分离。本篇文章主要就是围绕主从同步实现读写分离这个主题去讲解。我们其实在Redis专题中也有提到过主从同步的概念，现在我们可以先看下主从同步和读写分离的具体概念。
上一节说了如何安装和配置redis 这节为如何配置redi主从 系统为 Redhat 7.4 数据库为 Redis 5.0.8 1. 目录规划 IP地址 主机名 端口 角色 172.18.95.83 SYTEST1 6380 master 172.18.95.84 SYTEST2 6380 slave 2. 搭建2套redis 首先我们根据以前的内容搭建2套redis 并全部启动 3. 启动同步 这里我们只需要一条命令就可以实现同步 slave端操作 su - redis redis-cli -p 63
单节点Redis的并发能力是有上限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。
高可用是通过设计，减少系统不能提供服务的时间，是分布式系统的基础也是保障系统可靠性的重要手段。而 Redis 作为一款普及率最高的内存型中间件，它的高可用技术也非常的成熟。
文章目录 什么是云原生 什么是Docker MySQL主从复制（1主1从） Master节点配置 Slave节点配置 测试主从同步 主从同步失败问题（Slave_SQL_Running:No） Slave_SQL_Running:No的解决办法 Redis集群（3主6从） 10亿条数据怎么进行缓存 哈希取余算法（小厂采用） 一致性hash算法（中大厂采用） hash槽算法（大厂采用、和Redis集群也是采用这种） 快速搭建Redis Cluster（3主6从） 快速生成9个容器实例 查看容器实例是否全部启
Redis 是一种开源（BSD 许可）、数据结构存储在内存中的系统，用作数据库、缓存和消息队列。Redis 提供了诸如字符串、散列、列表、集合、带范围查询的排序集合、位图、超级日志、地理空间索引和流等数据结构。Redis 内置复制、Lua 脚本、LRU 驱逐、事务和不同级别的磁盘持久化，并通过 Redis Sentinel 和 Redis Cluster 自动分区提供高可用性。
主从复制：Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力，Redis支持主从复制，Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构，Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步。下图为级联结构。
我们知道，大部分的业务场景都是读多写少，为了利用好这个特性，提升Redis集群系统的吞吐能力，通常会采用主从架构、读写分离
Redis 主从复制是 Redis 数据备份和高可用性的重要机制之一。主从复制允许你有一个或多个从服务器复制主服务器的数据。这样，你可以在多个服务器上读取相同的数据，提高读取性能，同时也可以防止数据丢失。
前段时间表妹收到了小米秋招补录的面试邀请，一面还算顺利，很快就通过了，但在看二面面试录屏的时候，我发现了一个问题，回答的不是很好，也就是我们今天要聊的这个问题：Redis 如何保证数据不丢失？
Redis是一种内存型数据库，一旦服务器进程退出，数据库的数据就会丢失，为了解决这个问题，Redis提供了两种持久化的方案，将内存中的数据保存到磁盘中，避免数据的丢失。
原理： 1. 从服务器向主服务器发送 SYNC 命令。 2. 接到 SYNC 命令的主服务器会调用BGSAVE 命令，创建一个 RDB 文件，并使用缓冲区记录接下来执行的所有写命令。 3. 当主服务器执行完 BGSAVE 命令时，它会向从服务器发送 RDB 文件，而从服务器则会接收并载入这个文件。 4. 主服务器将缓冲区储存的所有写命令发送给从服务器执行。
Redis的配置主要放置在redis.conf，可以通过修改配置文件实现Redis许多特性，比如复制，持久化，集群等。
Redis的主从配置可以说是哨兵或者集群模式的最简单元.今天我们就来看下Redis是如何做主从同步,以及要注意什么.
关于这道题，每个人的项目经历都不太一样，所以各位朋友根据自己的实际情况来介绍吧，在这里就不多介绍了。
相信大家对于Redis第一印象都是“缓存”，它相比Memcache 而言更加易于理解、使用和控制。但Redis作为互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件，其实还是有很多其他的应用场景的。当系统的并发量达到一定的量级，流量涨上来了，Redis的其他功能就需要应用起来了。
1、Redis-Server：Redis服务端，用于存储用户数据的，此处就一个master节点【IP: 100.100.100.1:6379】
⚗ 可以通过复制功能来让主服务器免于执行持久化操作，由从服务器去执行持久化操作即可。
上周给大家深度剖析了 Redis 主从架构的原理后，读者朋友们觉得还不错，大白话的讲解，非常容易看懂。
Harbor 是一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器。
在单机版(仅有一个Redis)的Redis中,数据的读写操作都只能靠一个Redis完成,当数据量大的时候,无法满足我们的需求
但是缓存淘汰了以后，主库还没有同步到从库，又有一个读请求，把旧的数据读到缓存，也会造成不一致。
作为一家数据智能公司，个推不仅拥有海量的关系型数据，也积累了丰富的key-value等非关系型数据资源。个推采用Codis保存大规模的key-value数据，随着公司kv类型数据的不断增加，使用原生的Codis搭建的集群所花费的成本越来越高。
大家好，咱们前面通过十篇的文章介绍了docker的基础篇，从本篇开始，咱们的《docker学习系列》将要进入到高级篇阶段(基础篇大家可以查看之前发布的文章)。
redis提供了RDB持久化的功能， 在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot） 这个功能可以将redis在内存中的的状态保存到硬盘中， RDB持久化产生的RDB文件是一个经过压缩的二进制文件， 这个文件被保存在硬盘中，redis可以通过这个文件还原数据库当时的状态。 它可以手动执行。 也可以在redis.conf中配置，定期执行。 优点：速度快，适合做备份，主从复制就是基于RDB持久化功能实现 rdb通过在redis中使用save命令触发 rdb rdb配置参数：
和Mysql主从复制的原因一样，Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力，Redis支持主从复制，Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构，Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步。下图为级联结构。
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