面试官经常会问到Redis的高可用。Redis高可用回答包括两个层面，一个就是数据不能丢失，或者说尽量减少丢失;另外一个就是保证Redis服务不中断。
Slave Server同样是以非阻塞的方式完成数据同步。在同步期间，如果有客户端提交查询请求，Redis则返回同步之前的数据(注意初次同步则会阻塞)。
我们有个项目中用的 MySQL、Redis、ES、微服务都是单节点部署的，没有做集群模式部署，为了提高整体的可用性，对项目的部署架构进行了升级，支持高可用。相关内容可参考之前的两篇：
文章目录 1. Redis主从复制 1.1. 作用 1.2. 搭建前的准备 1.3. 主从节点关系 1.4. 查看复制信息 info replication 1.5. 建立复制 1.5.1. 动态配置 1.5.2. 配置文件配置 1.5.3. 操作 1.6. 断开复制 1.7. 切主 1.7.1. 执行流程 1.7.2. 提示 1.8. 安全性 1.9. 只读 1.10. 传输延迟 1.10.1. 提示 1.11. 一主一从 1.12. 一主多从 1.13. 树状主从结构 Redis主从复制 本章介绍
Redis的主从复制可以把数据复制多个副本部署到其他机器，从而避免了系统中的单点问题以及满足故障恢复和负载均衡等需求。
在服务上线后总有些不尽人意的时候，初次使用Redis集群部署Redis主从同步出现切换故障，也是常有发生，本篇文章主要分享Redis主从同步切换有哪些坑可以尽量避免！
Redis是业界著名的内存型数据库，提供了多种数据结构和强大的性能，可用于高速读写需求场景，适合实时读/写操作。在Redis中，通常有两种数据分片或高可用方案：主从复制和分布式集群。
在如今的业务场景下，高可用性要求越来越高，核心业务跨可用区已然成为标配。腾讯云数据库高级工程师刘家文结合腾讯云数据库的内核实战经验，给大家分享Redis是如何实现多可用区，内容包含Redis主从版、集群版原生架构，腾讯云Redis集群模式主从版、多AZ架构实现以及多AZ关键技术点，具体可分为以下四个部分： 第一部分：介绍Redis的原生架构，包含主从版及集群版； 第二部分：介绍腾讯云Redis架构，为了解决主从架构存在的问题，腾讯云使用了集群模式的主从版。其次为了更好的适应云上的Redis架构，引入了Pro
1、Redis-Server：Redis服务端，用于存储用户数据的，此处就一个master节点【IP: 100.100.100.1:6379】
一主(master)二从(slave)三哨兵(sentinel)的配置目标, 如下
1.查看会发现都是master（都操作） redis-cli -p 6379 info | grep role
Redis 单副本 Redis 多副本(主从) Redis Sentinel(哨兵) Redis Cluster(集群) Redis 自研
Redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、分布式、可选持久性的键值对存储数据库。从2015年6月开始，Redis的开发由Redis Labs赞助，而2013年5月至2015年6月期间，其开发由Pivotal赞助。[2]在2013年5月之前，其开发由VMware赞助。[3][4]根据月度排行网站DB-Engines.com的数据，Redis是最流行的键值对存储数据库。----来自于维基百科
Redis是一个流行的开源内存数据库，它的高性能、高可用性和可扩展性使其成为许多应用程序的首选。在生产环境中，为了提高可用性和可靠性，通常会将Redis部署为集群模式。
Redis 单副本，采用单个Redis节点部署架构，没有备用节点实时同步数据，不提供数据持久化和备份策略，适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景。
Redis单副本，采用单个Redis节点部署架构，没有备用节点实时同步数据，不提供数据持久化和备份策略，适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景。
Redis 单副本，采用单个 Redis 节点部署架构，没有备用节点实时同步数据，不提供数据持久化和备份策略，适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景。
现在说到使用缓存中间件基本就是 Redis 了，通常开发环境或测试环境部署一个单机版就可以运行了，但要上生产环境还需要进行高可用的方式来部署，本文说说在 CentOS7 中 Redis 高可用的部署以及在 dotNetCore 中怎样调用。
你的项目或许已经使用 Redis 很长时间了，但在使用过程中，你可能还会或多或少地遇到以下问题：
很多朋友向我咨询关于里面提到的高可用的方案的优缺点以及如何选择合适的方案线上使用，这里再整理发出来，供大家参考，如有不妥之处，欢迎批评指正，也欢迎推荐更好的技术方案。不废话了，来看看方案吧～
来 源：https://yq.aliyun.com/articles/690978
Redis在日常部署的时候，可以有多种部署模式：单机、主从、哨兵、集群（分区分片），因此本文将对上面这四种模式进行详细的讲解，特别是集群模式将进行最细致的讲解（现行普遍使用的方式）。
ZCache 是中通下一代缓存服务平台，实现多种缓存类型自动部署，提供 Proxy 访问层，通过 Proxy 层提供指令限制、访问权限、限流、分片处理等功能，通过自研 K8s Operator 实现自动部署与故障转移，实现集群的高可用，提供完善统计、监控、运维功能、减少运维成本和误操作，提高机器的利用率，提供灵活的伸缩性，方便用户接入缓存服务。
我们先来看一下为什么要做集群，如果我们要部署一个单节点Redis，很明显会遇到单点故障的问题。
自建 Redis 系统是得物 DBA 团队自研高性能分布式 KV 缓存系统，目前管理的 ECS 内存总容量超过数十TB，数百多个 Redis 缓存集群实例，数万多个 Redis 数据节点，其中内存规格超过 1T 的大容量集群多个。
Redis5.x之后，单机、哨兵、集群搭建的难度已经简化。鉴于目前看到太多文章都是复制粘贴以往一些3.x版本的一些内容，所以打算基于当前Redis的最新版本做一次单机、哨兵和集群的搭建，记录一下过程步骤和遇到的问题。编写本文的时间是2019年10月6日（国庆假期…），当前Redis的最新版本为5.0.5。操作系统用的是虚拟机里面安装的CentOS 7。先确定已经安装好Redis服务，可以参考笔者写的前一篇文章：《Redis5.x单机服务搭建手记》。出于书写习惯，本文有可能把哨兵称为Sentinel、Redis Sentinel、哨兵或者Redis哨兵，这四个名词是等价的。
在实际项目里，一般不会简单地只在一台服务器上部署Redis服务器，因为单台Redis服务器不能满足高并发的压力，另外如果该服务器或Redis服务器失效，整个系统就可能崩溃。 在主从复制的集群里，主节点一般是一个，从节点一般是两个或多个，写入主节点的数据会被复制到从节点上，这样一旦主节点出现故障，应用系统就能切换到从节点去读写数据，提升系统的可用性。再采用主从复制模式里默认的读写分离机制，就能提升系统的缓存读写性能。
在现有企业中80%公司大部分使用的是redis单机服务，在实际的场景当中单一节点的redis容易面临风险。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。
Redis哨兵机制 一. Sentinel介绍 Sentinel，中文为哨兵，是Redis集群架构中一个非常重要的组件。 主要功能： 集群监控：负责监控主从集群中的Master和Slave进程是否正常工作。 故障转移(failover)：如果Master宕机，会自动从Slave中选举出新的Master，进行主从自动切换。 配置中心：如果发生了故障转移，Sentinel负责通知客户端新的Master的地址。 消息通知：如果某个redis节点有故障，那么Sentsinel会发送报警消息给系统管理员。 目前采用
2.每个节点都填写主redis的ip和端口，最后的1代表只要有一个哨兵节点认为主有问题，就切换主从，有3个节点可以写2 vim sentinel.conf
内容来源：2017 年 8 月 12 日，饿了么高级Python工程师黄光星在“CRUG 2017北京活动”进行《Redis Cluster运维方案》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
玩过王者荣耀的同学，应该都知道里面有个英雄叫做镜，她释放技能时，会出现一个长相一模一样的分身，而且动作也是一样的。
在本专栏前面的文章中，我们介绍了各种本地缓存框架，也知晓了本地缓存的常见特性与设计理念。在前两篇文章中，我们介绍了集中式缓存 Redis的一些主流特性与典型使用场景。现在我们来对比一下，分布式缓存相比于本地缓存，在实现层面需要关注的点有哪些不同。梳理如下：
redis速度快，可靠性高，是互联网公司的标配。它有单机、主从、哨兵、Cluster等四种部署模式。
Redis主从复制实际上就是将主Redis节点的数据，复制到其他从Redis节点去进行存储，当主节点因为出现异常宕机后，如何将从节点切换成主节点继续提供服务呢？Redis主从切换主要分为以下两种方式：手动切换以及哨兵模式。今天我们一起来看看Redis在出现故障是如何进行主从切换继续提供服务的。
对于性能来说，单主用来写入数据，单机几万QPS，多从用来查询数据，多个从实例可以提供每秒 10w 的 QPS。
我们知道Redis主从模式下，一旦主节点由于故障不能提供服务，需要人工将从节点晋升为主节点，同时还要通知应用方更新主节点的地址。然后在很多应用场景下这种故障处理的方式是无法接受的，应用程序需要实时感知当前的可用节点。为了解决这个问题，Redis Sentinel应运而生，也称之为"哨兵"。
导语｜近年来，Redis 变得越来越流行。Redis 持久化、主从复制、哨兵、分片集群是开发者常遇到的、看似容易理解的概念。它们存在什么联系？Redis 为什么会演化出几种架构模式？腾讯云后台开发工程师谭帅将带你一步步构建出稳定、高性能的 Redis 集群。了解 Redis 做了哪些方案来实现稳定与高性能之后，你在日常使用 Redis 时，能够更加游刃有余。
在 深入学习Redis：主从复制 中曾提到，Redis主从复制的作用有数据热备、负载均衡、故障恢复等；但主从复制存在的一个问题是故障恢复无法自动化。本文将要介绍的哨兵，它基于Redis主从复制，主要作用便是解决主节点故障恢复的自动化问题，进一步提高系统的高可用性。
出处：kaito-kidd.com/2020/07/04/redis-best-practices/
说起 Redis 应该没有人会陌生了吧，作为开发中最最最最最最最常用的 nosql，它的重要性不言而喻。
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