要么使用定时任务扫描， 要么使用延时队列(任务)来实现。...在主流的 MQ 中支持延时消息的有 RabbitMQ 和 RocketMQ， 如果没有使用这个两个 MQ， 譬如使用了 Kafka， 又想使用延时消息的功能可以使用 Redis来实现。...Redis 实现延时队列有三种方案: 基于 Zset（Sorted Set） 来实现 基于 Redis 的 KEYSPACE NOTIFICATIONS 来监听 list 的 expire 事件 基于...宕机， 那么所有消息都会丢失 如果订阅者太多， 每次发送消息会对 Redis 造成较大的性能压力 该方案缺陷 开启 keyspace notifications 会带来额外的 CPU 开销。...，它就是 Redis 的 key，在首次使用 XADD 指令追加消息时自动创建。
下面会介绍缓存使用技巧和设计方案，包含如下内容：缓存的收益和成本分析、缓存更新策略的选择和使用场景、缓存粒度控制方法、穿透问题优化、无底洞问题优化、雪崩问题优化、热点key重建优化。...②加速请求响应：即使查询单条后端数据足够快（例如select*from table where id=），那么依然可以使用缓存，以Redis为例子，每秒可以完成数万次读写，并且提供的批量操作可以优化整个...例如Redis使用maxmemory-policy这个配置作为内存最大值后对于数据的剔除策略。 ②超时剔除：通过给缓存数据设置过期时间，让其在过期时间后自动删除，例如Redis提供的expire命令。...③并行IO：此方案是将方案2中的最后一步改为多线程执行，网络次数虽然还是节点个数，但由于使用多线程网络时间变为O（1），这种方案会增加编程的复杂度。...下面代码使用Redis的setnx命令实现上述功能： 1）从Redis获取数据，如果值不为空，则直接返回值；否则执行下面的2.1）和2.2）步骤。
Redis数据量日益增大，而且使用的公司越来越多，不仅用于做缓存，同时趋向于存储这块，这样必促使集群的发展，各个公司也在收集适合自己的集群方案，目前行业用的比较多的是下面几种集群架构，大部分都是采用分片技术...常用的五种方案： 官方cluster方案 twemproxy代理方案 哨兵模式 codis 客户端分片 官方cluser方案： 从redis 3.0版本开始支持redis-cluster集群，redis-cluster...它们使用特殊的端口号，即对外服务端口号加10000。所以要维护好这个集群的每个节点信息，不然会导致整个集群不可用，其内部采用特殊的二进制协议优化传输速度和带宽。...codis： codis是一个分布式的Redis解决方案，由豌豆荚开源，对于上层的应用来说，连接codis proxy和连接原生的redis server没什么明显的区别，上层应用可以像使用单机的redis...一样使用，codis底层会处理请求的转发，不停机的数据迁移等工作，所有后边的事情，对于前面的客户端来说是透明的，可以简单的认为后边连接的是一个内存无限大的redis服务。
【转载请注明出处】：https://cloud.tencent.com/developer/article/1636529 Redis 集群解决方案有哪些 Redis 的集群解决方案有社区的，也有官方的...，社区的解决方案有 Codis 和Twemproxy，Codis是由我国的豌豆荚团队开源的，Twemproxy是Twitter团队的开源的；官方的集群解决方案就是 Redis Cluster，这是由 Redis...这意味着：使用官方cluster必须要等对应语言的redis driver对cluster支持的开发和不断成熟；client不能直接像单机一样使用pipeline来提高效率，想同时执行多个请求来提速必须在...codis使用zookeeper来作为辅助，这意味着单纯对于redis集群来说需要额外的机器搭zk。...Codis介绍 Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有显著区别 (不支持的命令列表), 上层应用可以像使用单机的
redis的主从复制是异步的，master执行完客户端请求的命令后会立即返回结果给客户端，然后异步的方式把命令同步给slave。...ps:这里的缓存雪崩是指同一时间来了一堆请求，请求的key在redis中不存在，导致请求全部转发到数据库上。 为什么是绝大部分集群架构？...因为在集群中存在redis读写分离的情况，就不适合这套方案了。 幸运的是，由于采用redis读写分离架构，就必须要考虑主从同步的延迟性问题，徒增系统复杂度。...目前业内采用redis读写分离架构的项目，真的太少了。
/redis-cluster/7001/redis.conf ./redis-cluster/7002/ cp ./redis-cluster/7001/redis.conf ..../redis-cluster/7001/redis.conf ./redis-cluster/7005/ cp ./redis-cluster/7001/redis.conf ....支持状态监控 – 可设置状态监控ip和端口，访问ip和端口可以得到一个json格式的状态信息串 – 可设置监控信息刷新间隔时间 使用 pipelining 处理请求和响应 – 连接复用，内存复用 – 将多个连接请求...，组成reids pipelining统一向redis请求 并不是支持所有redis命令 – 不支持redis的事务操作 – 使用SIDFF, SDIFFSTORE, SINTER, SINTERSTORE...at 127.0.0.1:7005 OK 127.0.0.1:7005> get foo "bar" 表示成功了，可以进行读取，应用代码中就可以直接连接22122端口使用redis了。
节点已不堪负重，需要引入Redis集群方案，Redis常见集群方案有：client分片方案、基于代理方案、redis cluster方案。...基于代理的方案一般也是基于分片或者redis cluster方案，不过对于client端来说是无感知的。...client分片方案简单性能较高，分片方案对redis server端无感知，每个redis实例是独立的。...使用了SharedJedis，一些redis命令就不能再使用了，比如pipeline命令，因为一组rdis命令可能涉及多个redis实例。...代理方案 可使用代理服务中间件比如Twemproxy，是一个twtter开源的一个redis和memcache代理服务器。
,完成海量数据存储和高并发多写操作 #2 Redis集群方案有哪些?...主要方案有以下两个 Codis Cluster Codis 国产开源Redis集群方案 Cluster 官方提供的Redis集群方案 #3 Codis #3.1 Codis集群方案图...Codis需要使用一个分布式同步工具来配置存储数据库实现持久化槽位关系,Codis开始使用Zookeeper,后来etcd也同样支持 Codis槽位关系存储在zookeeper中(并且提供一个Dashboard...Redis Cluster方案中,所有的Redis节点组成一个完全图,任意节点到其他节点都是可达的,去中心化,没有主节点概念 ?...key使用CRC16算法进行hash,等到一个整数值,然后用这个整数值对16384求余得到具体的槽位信息
---- Pre 最终方案-----> Redis进阶-Stream多播的可持久化的消息队列 我们知道redis 5.x版本，作者提供了stream这种基于radix tree 基数树的数据结构，解决使用...这里我们来聊一聊使用Redis实现MQ的主要集中实现以及利弊 ---- 方案1 Pub/Sub Redis-13Redis发布订阅 优点 Pub/Sub的消息是 Fan Out 多播模式 ，每个订阅了Channel...---- 小结 Redis的Pub/Sub模型对于无法容忍数据丢失，消息可能积压的场景不太适合。 ---- 方案2 List Redis进阶-List底层数据结构精讲 优点 消息可以持久化。...ZSet使用的获取消息操作ZRANGEBYSCORE（返回有序集合中指定分数区间的成员列表） ，该操作不会删除消息 缺点 使用zset要考虑一下几点 消息的顺序。...---- 方案4 stream 千呼万唤始出来， stream解决你的绝大部分苦恼 ~ Redis进阶-Stream多播的可持久化的消息队列
而且在使用过程中，也会遇到很多问题，这也衍生出了不同的集群化解决方案，它们的侧重点各不相同。...这种方式就是服务端分片方案，客户端不需要关心集群后面有多少个Redis节点，只需要像使用一个Redis的方式去操作这个集群，这种方案将大大降低开发人员的使用成本，开发人员可以只需要关注业务逻辑即可，不需要关心...因此，要想使用Codis，必须使用它内置的Redis，这也就意味着Codis中的Redis是否能跟上官方最新版的功能特性，可能无法得到保障，这取决于Codis的维护方，目前Codis已经不再维护，所以使用...Codis时只能使用3.2.8版的Redis，这是一个痛点。...但这不影响它是一个优秀的集群化方案，由于我司使用Redis集群方案较早，那时Redis Cluster还不够成熟，所以我司使用的Redis集群方案就是Codis。
前言 作为一种非关系型数据库，redis也总是免不了有各种各样的问题，这篇文章主要是针对其中三个问题进行讲解：缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩，并给出一些解决方案。 一....缓存穿透解决方案 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题。...缓存雪崩解决方案 处理缓存雪崩简单，在批量往Redis存数据的时候，把每个Key的失效时间都加个随机值就好了，这样可以保证数据不会在同一时间大面积失效了！ 三....下面会介绍四种方法来解决这个问题： 1、使用互斥锁(mutex key) 业界比较常用的做法，是使用mutex。...简单地来说，就是在缓存失效的时候（判断拿出来的值为空），不是立即去load db，而是先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作（比如Redis的SETNX或者Memcache的ADD）去set一个mutex
今天给大家介绍一下关于Redis的高可用方案，后面我们会针对每一种方案进行详细的展开。 1.首先我们先认识几个概念名词，如下图所示 ?...2.关于Redis的几种高可用方案描述 redis包含三种集群策略 主从复制 哨兵 集群 主从复制 在主从复制中，数据库分为俩类，主数据库(master)和从数据库(slave)。...启动哨兵节点： 1redis-server sentinel.conf –sentinel & 出现如下内容表示启动成功 1[root@buke110 redis]# bin/redis-server...-h 192.168.0.110 -p 26379 info Sentinel 控制台输出哨兵信息： 1[root@buke107 redis]# bin/redis-cli -h 192.168.0.110...6sentinel_scripts_queue_length:0 7master0:name=mymaster,status=ok,address=192.168.0.107:6379,slaves=2,sentinels=1 集群 使用集群
一、前言 多年前曾看到过一篇讲解Redis的文章，文章以单节点部署存在的不足开始，一步一步寻找解决方案来提高Redis服务的可用性，最终引出了Redis Cluster与Codis两种不同的集群方案，并给出了两种集群方案的优劣...二、Redis部署方案的演进 1. 单点部署 系统中只有一个redis服务器，所有请求都打到这一台机器上。...Redis Cluster Redis Cluster 是redis官方提供的分布式方案，它虚拟出16384个槽，通过crc16(key) % 16384计算出key映射到了哪个槽上，集群中的每个节点维护其中一部分槽...Codis Codis是豌豆荚开源的Redis分布式方案，Codis分为1024个槽，key到槽的算法为crc32(key) % 1024 槽位与节点的映射关系存储在CodisProxy上，因为CodisProxy...redis客户端连接到CodisProxy上而非真实的redis节点。 CodisProxy实际是利用Zookeeper来存储映射关系，不同CodisProxy用Zookeeper来同步映射。
前言 由于redis是单线程运行的，如果一次操作的value很大会对整个redis的响应时间造成负面影响，所以业务上通常会以以下方式进行分拆。...分拆 单个key存储大value 每次都是整存整取 这种操作一般都是每次整存整取，这种情况可以尝试将对象拆分成多个key-value，使用multiGet获取值，这样分拆意义在于分拆操作的压力，将操作压力平摊到多个...redis实例，降低对于单个redis的io压力。...每次只存取部分数据 同样可以拆成几个key-value，也可以将这些存储在一个hash中，每个field代表具体属性，使用hget，hmget来获取部分value，使用hset，hmset来更新部分属性...Bitmap和Bloom拆分 使用Bloom的场景往往是数据量极大的情况，这种情况下，bitmap和bloom使用空间比较大。
例如，当使用索引值为10的位时，实际上会修改字符串的第11个字节，而不是第11个位。这可能导致错误的结果。解决方案： 在使用位数组之前，需要确保位索引值不会溢出。...然而，对于复杂的位操作，如位与、位或等，Redis并没有提供原子性的支持。解决方案： 可以使用Lua脚本来执行复杂的位操作，并通过EVAL命令将脚本传递给Redis进行原子性执行。...解决方案： 对于大规模的位数组，可以考虑使用分片技术将数据分散存储在多个Redis实例中，或使用其他分布式存储系统。4....解决方案： 尽量避免频繁的位操作，通过批量操作或者使用较小的位数组进行优化。另外，可以考虑使用Redis的BitField命令来对位数组进行批量操作，以提高性能。...通过注意以上常见的坑，并采取相应的解决方案，可以更好地使用Redis中的位数组功能。
Redis的持久化方案有两种 1.Rdb方式：快照形式，定期将内存中的数据持久化到硬盘。是Redis默认的数据持久化的形式。 Rdb：缺点是：数据还没有更新到磁盘上，突然断电，造成数据的不完整性。...在redis.conf中的配置： ?...2.Aof方式：append only file 以日志的形式记录每个写操作，将所有对redis数据库操作的指令（增删改操作的命令，不包括读指令），保存到文件中，只允许追加文件不能修改。...数据恢复时，会在redis启动之初将文件中的所有指令从头到尾执行一遍，重新构建数据，已完成数据的恢复工作。...aof方式在redis.conf中的配置： 只需要修改appendonly yes即可（默认为no，不开启aof持久化） ? 如果两种方式同时启动，会使用aof持久化的方式，从文件中恢复数据库。
2、Redis 加锁的过程本质上就是往Redis中set值，当别的进程也来set值时候，发现里面已经有值了，就只能放弃获取稍后再试。 Redis提供了一个天然实现锁机制的方法。...在我们实际使用的时候，setIfAbsent()方法并不是总是返回True和False。...我们更推荐大家使用阻塞锁的方式。 当获取不到锁时候，我们让当前线程使用wait()方法唤醒，当持有锁的线程使用完成后，调用notifyAll()唤醒所有等待的方法。...四、附录 1、Redis存在的bug 本来lock()方法是直接调用 “Redis.setIfAbsent()” 方法，但是在使用时候一直报空指针异常，最终定位问题为Redis.setIfAbsent(...MySQL更新时如果where字段存在索引会使用行锁，否则会使用表锁。 我们使用navichat在where字段上加上索引，问题顺利的迎刃而解。
目录 一、前言 二、Java使用Redis 三、总结 四、历史文章指路 一、前言 上文【Redis系列】一文带你入门Redis 介绍如何搭建Redis环境，并对Redis做了基本介绍，这篇则介绍通过Java...使用Redis，首先引入Redis依赖，主要方法有：连接Redis，插入Redis，查询Redis，删除Redis，批量查询Redis。...二、Java使用Redis Redis依赖 --> redis.clients jedis...= null) { jedis.auth("root"); //如redis没有设置密码, 则无需添加此行 System.out.println("连接Redis成功"
3 解决方案 通常的解决方案主要集中在对客户端和Server端进行改造。...缺陷 缓存失效，多线程构建缓存问题 缓存丢失，缓存构建问题 脏读 3.2 使用Memcache、Redis 在客户端单独部署缓存。...使用过程中Client首先访问服务层，再对同一主机上的缓存层进行访问。该种解决方案具有就近访问、速度快、没有带宽限制的优点。...但也存在问题： 内存资源浪费 脏读 3.3 本地缓存 缺陷 需要提前获知热点 缓存容量有限 不一致性时间增长 热点Key遗漏 3.4 随机后缀 使用Redis做缓存，那可以把一个热点Key的缓存查询压力...，分散到多个Redis节点。
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