文章目录 配置redis 最大内存限制 查看redis内存相关信息：INFO memory 内存都去哪儿了？...尽可能使用散列表 配置redis 如果想要运行一个内存高效的 Redis 数据库，首先需要理解那些在 redis.conf 配置文件中所有内存相关的指令。...redis.conf翻译与配置（内存碎片部分） Redis默认无限使用服务器内存，为防止极端情况下导致系统内存耗 尽，建议所有的Redis进程都要配置maxmemory。...1.自身内存：redis自身运行所消耗的内存，一般很小。 2.对象内存：这是redis消耗内存最大的一块，存储着用户所有的数据。...Redis为什么不使用真实的LRU实现是因为这需要太多的内存。 内存优化 使用32位的redis 使用32位的redis，对于每一个key,将使用更少的内存，因为32位程序，指针占用的字节数更少。
对于redis来说，什么是最重要的？ 毋庸置疑，是内存。...但是当操作系统把redis内存swap到硬盘时，memory_fragmentation_ratio 会小于1。redis使用硬盘作为内存，因为硬盘的速度，redis性能会受到极大的影响。...二、redis 内存使用 redis的内存使用分布：自身内存，键值对象占用、缓冲区内存占用及内存碎片占用。 redis 空进程自身消耗非常的少，可以忽略不计，优化内存可以不考虑此处的因素。...四、redis 内存管理 redis的内存管理主要分为两方面：内存上限控制及内存回收管理。...1、内存上限：maxmemory 目的：缓存应用内存回收机制触发 + 防止物理内存用尽（redis 默认无限使用服务器内存） + 服务节点内存隔离（单服务器上部署多个redis服务节点） 在进行内存分配及限制时要充分考虑内存碎片占用影响
微信公众号：DBA随笔 01、Redis内存管理 在Redis中删除数据之后，可能会出现Redis占用的内存不释放的问题，今天我们来看看这个问题。...Redis的内存并不由Redis本身控制，而是由内存分配管理器来负责回收或者分配。常见的内存分配管理器有libc，jemalloc，tcmalloc等，默认使用jemalloc。...Redis释放内存的时候，是不连续的，例如，释放一个key的资源，就是释放掉这个key占用的内存空间。...总之，内存碎片的原因有2个： 1、内存分配器不是按需分配，而是留有余量，这会导致有碎片； 2、数据增删之后，内存中会有空洞； 02、Redis中内存相关命令 Redis中使用info memory来查看内存情况...03、如何清理内存碎片？ 1、重启Redis实例。 这是一个比较粗暴的办法，但是很管用。 2、Redis4.0中提供了一种优雅的办法，内存碎片自动清理。它的本质是通过内存中的数据复制来实现的。 ?
在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上，进一步了解Redis的内存模型，对Redis的使用有很大帮助，例如： 1、估算Redis内存使用量。...了解Redis内存模型可以选择更合适的数据类型和编码，更好的利用Redis内存。 3、分析解决问题。当Redis出现阻塞、内存占用等问题时，尽快发现导致问题的原因，便于分析解决问题。...一、Redis内存统计 工欲善其事必先利其器，在说明Redis内存之前首先说明如何统计Redis使用内存的情况。...二、Redis内存划分 Redis作为内存数据库，在内存中存储的内容主要是数据（键值对）；通过前面的叙述可以知道，除了数据以外，Redis的其他部分也会占用内存。...2、进程本身运行需要的内存 Redis主进程本身运行肯定需要占用内存，如代码、常量池等等；这部分内存大约几兆，在大多数生产环境中与Redis数据占用的内存相比可以忽略。
官方答案是：因为CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽。既然单线程容易实现且CPU不会成为瓶颈，顺理成章地采用单线程的方案了。 ...而这个文件事件处理器是单线程的，所以才叫redis的单线程模型，这也决定了redis是单线程的。 2、Redis单线程模型组成？...命令请求处理器读取 socket01 的 key value 并在自己内存中完成 key value 的设置。...因为Redis的瓶颈不在内存，而是在网络IO模块带来CPU的耗时，所以Redis6.0的多线程用来处理网络IO这部分，充分带来CPU资源，减少网络IO阻塞带来的性能损耗 4.3、Redis6.0如何开启多线程...在redis的多线程模式下，获取、解析命令，以及输出结果两个过程，可以配置成多线程执行，因为它毕竟是定位到的主要耗时点，但是命令的执行，也就是内存操作，依然是单线程运行的。
简单来说，是可以的，这种优化可以针对任何CPU亲和性要求比较高的服务，但是在此处，有一点我们也应该特别注意：我们在 www.baishenjzc.cn 中介绍内存时，曾经提到过子进程内存消耗，也就是redis...2、内存不在内存了 www.lecaixuanzc.cn 开篇就讲过，redis最重要的东西，内存。 内存稳定性是redis提供稳定，低延迟服务的最基本的要求。...然而，我们也知道操作系统有一个 swap 的东西，也就将内存交换到硬盘。假如发生了redis内存被交换到硬盘的情景发生，那么必然，redis服务能力会骤然下降。...3）redis服务maxmemory配置。 www.51baishizc.cn 中我们提到过，对redis服务必要的内存上限配置，这是内存隔离的一种必要。...需要确定的是所有redis实例的分配内存总额小于总的可用物理内存。 4）系统优化： 另外，在最初的基础服务操作系统安装部署时，也需要做一些必要的前置优化，如关闭swap或配置系统尽量避免使用。
对于redis来说，什么是最重要的？ 毋庸置疑，是内存。 一、reids 内存分析 redis内存使用情况：info memory ? 示例： ?...但是当操作系统把redis内存swap到硬盘时，memory_fragmentation_ratio 会小于1。redis使用硬盘作为内存，因为硬盘的速度，redis性能会受到极大的影响。...二、redis 内存使用 之前的文章 关于redis，你需要了解的几点！中我们简单介绍过redis的内存使用分布：自身内存，键值对象占用、缓冲区内存占用及内存碎片占用。...3、内存碎片内存占用 关于redis，你需要了解的几点！简单介绍过redis的内存分配方式。 三、redis 子进程内存消耗 子进程即redis执行持久化（RDB/AOF）时fork的子任务进程。...四、redis 内存管理 redis的内存管理主要分为两方面：内存上限控制及内存回收管理。
Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点 Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用 Redis不仅仅支持简单的key-value...类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储 Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份 2.能干嘛 内存存储和持久化：redis支持异步将内存中的数据写到硬盘上...在启动时会把数据加载到内存中，达到最大内存后，Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key，当此方法处理 后，仍然到达最大内存设置，将无法再进行写入操作，但仍然可以进行读取操作。...因为 redis本身同步数据文件是按上面save条件来同步的，所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。...的数据存入虚拟内存,无论vm-max-memory设置多小,所有索引数据都是内存存储的(Redis的索引数据 就是keys),也就是说,当vm-max-memory设置为0的时候,其实是所有value都存在于磁盘
Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点 Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用 Redis不仅仅支持简单的key-value...类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储 Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份 2.能干嘛 内存存储和持久化：redis支持异步将内存中的数据写到硬盘上...在启动时会把数据加载到内存中，达到最大内存后，Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key，当此方法处理 后，仍然到达最大内存设置，将无法再进行写入操作，但仍然可以进行读取操作。...因为 redis本身同步数据文件是按上面save条件来同步的，所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。...no 虚拟内存文件路径，默认值为/tmp/redis.swap，不可多个Redis实例共享 vm-swap-file /tmp/redis.swap 将所有大于vm-max-memory的数据存入虚拟内存
Redis会因为内存不足而产生错误，也会因为回收过久而导致系统长期的停顿，因此了解掌握Redis的回收策略十分重要。...当Redis的内存达到规定的最大值时，可以进行配置进行淘汰键值，并且将一些键值对进行回收。 我们打开Redis安装目录下的redis.conf文件。...Redis将回收超时的键值对。 allkeys-lfu：采用最近最不常用的淘汰策略，Redis将对所有的键值对采用最近最不常用的淘汰策略。...noeviction：不淘汰任何键值对，当内存满时，如果进行读操作，例如get命令，它将正常工作，而做写操作，它将返回错误，也就是说，当Redis采用这个策略内存达到最大的时候，它就只能读不能写了。...Redis默认采用noeviction策略。 LRU算法或者TTL算法都是不精确的算法，而是一个近似算法。
所以，监控 Redis 的内存消耗并了解 Redis 内存模型对高效并长期稳定使用 Redis 至关重要。 Redis 内存统计 redis提供了下面命令来查询当前redis内存的使用情况。...，当这种情况出现时，应该及时排查，如果内存不足应该及时处理，如增加Redis节点、增加Redis服务器的内存、优化应用等。...进程本身运行内存 Redis主进程本身运行肯定需要占用内存，如代码、常量池等等；这部分内存大约几兆，在大多数生产环境中与Redis数据占用的内存相比可以忽略。...内存碎片 内存碎片是Redis在分配、回收物理内存过程中产生的。...如果Redis服务器中的内存碎片已经很大，可以通过安全重启的方式减小内存碎片：因为重启之后，Redis重新从备份文件中读取数据，在内存中进行重排，为每个数据重新选择合适的内存单元，减小内存碎片。
Redis的内存优化主要包括配置合理的内存上限、选择合适的回收策略以及使用内存优化工具。...设置最大内存:通过maxmemory指令设置Redis的最大内存使用量，当内存达到此设置值时，会根据配置的淘汰策略来处理新的写入请求。...设置淘汰策略:# 设置淘汰策略为allkeys-lruredis-cli config set maxmemory-policy allkeys-lru使用内存优化工具:redis-cli --in-memory-optimize...redis-cli memory purge: 释放被内存密集型命令占用的内存，如KEYS, SORT, INFO等。...示例:# 优化指定键的内存使用redis-cli --in-memory-optimize监控和调整:使用INFO memory命令来监控内存使用情况。根据实际情况调整上述参数以达到最优性能。
1、降低redis内存占用的优点 1、有助于减少创建快照和加载快照所用的时间 2、提升载入AOF文件和重写AOF文件时的效率 3、缩短从服务器进行同步所需的时间 4、无需添加额外的硬件就可以让...双向列表与压缩列表的区别： 为了了解压缩列表比其他数据结构更加节约内存，我们以列表结构为例进行深入研究。 典型的双向列表 在典型双向列表里面，每个值都都会有一个节点表示。...此时的test-list中含有512条数据，没有超除配置文件中的限制 2、往test-list中再推入一条数据 ? ...以有序数组的方式存储集合不仅可以降低内存消耗，还可以提升集合操作的执行速度。...3.2、分片式集合 如何构造分片式集合才能够让它更节省内存，性能更加强大呢？主要的思路就是，将集合里面的存储的数据尽量在不改变其原有功能的情况下转换成可以被解析为十进制的数据。
实战 压缩列表能节省多少内存？ 总结 ---- 在讨论Redis内存压缩的时候，我们需要了解一下几个Redis的相关知识。...内存碎片率 = 操作系统给Redis分配的内存 / Redis存储对象占用的内存 因为压缩列表在更新节点的时候，经常需要进行内存重分配，所以导致比较高的内存碎片率。...但有很多手段可以减少内存碎片率，比如内存对其，甚至更极端的直接重做整个Redis内存（利用快照或者从节点来重做内存）都能有效的减低内存碎片率。...并且，为了减少修改字符串带来的内存重分类问题，Redis会进行内存预分配，所以可能你仅仅为了保存五个字符，但Redis会为你预分配10 bytes的内存。...接下来准备写一篇Redis内存压缩的小技巧。
当Redis中清理了大量的Key之后原先Redis申请的内存（used_memory_rss）将继续持有而不会释放，此时查看内存信息将会看到存在大量的内存碎片。...那么，Redis的内存碎片可以清理么，该如何清理呢？ 翻看了Redis的相关资料发现，Redis4版本之后开始支持内存碎片的清理，于是进行了一次测试，内容如下： 1....搭建Redis 搭建一个Redis，版本为4.0.14.搭建步骤参考历史博文或微信公众号，步骤相对简单，没有太多幺蛾子，很快便可以搭建成功。 2....130.69M，而Redis申请的内存为10.90G，碎片率mem_fragmentation_ratio为85.42，相当高了 4....占用的内存used_memory_rss已降低至4.71G了，内存碎片为36.61 5.
通过调整定时扫描的时间间隔和每次扫描的限定耗时，可以在不 同情况下使得 CPU 和内存资源达到最优的平衡效果。 Redis 中同时使用了惰性过期和定期过期两种过期策略。 ...问题：如果都不过期，Redis 内存满了怎么办？ 1.2 淘汰策略 Redis 的内存淘汰策略，是指当内存使用达到最大内存极限时，需要使用淘汰算法来决定清理掉哪些数据，以保证新数据的存入。...1.2.1 最大内存设置 redis.conf 参数配置： # maxmemory 如果不设置 maxmemory 或者设置为 0，64 位系统不限制内存，32 位系统最多使用...动态修改： redis> config set maxmemory 2GB 到达最大内存以后怎么办？...1.2.2 淘汰策略 不同于之前的版本，redis5.0为我们提供了八个不同的内存置换策略。很早之前提供了6种。 ?
RDR 简介 RDR 是解析 redis rdbfile 工具。...与redis-rdb-tools相比，RDR 是由golang 实现的，速度更快（5GB rdbfile 在我的PC上大约需要2分钟）。 例子 $ ....stock_follower_count:ZH951803 portfolio:stock_follower:ZH924804 portfolio:stock_follower_count:INS104806 优势 分析 Redis...内存中那个 Key 值占用的内存最多 分析出 Redis 内存中那一类开头的 Key 占用最多，有利于内存优化 Redis Key 值以 Dashboard 展示，这样更直观 安装 Linux amd64...rdr-windows.exe RDR 参数解释 show 网页显示 rdbfile 的统计信息 keys 从 rdbfile 获取所有 key help 帮助 --version 显示版本信息 分析多个 Redis
在Redis的配置文件中有这么两项配置： hash-max-ziplist-entries 512 hash-max-ziplist-value 64 其中的‘ziplist’代表数据结构，是一种数据压缩方式...，作用是减少内存的使用空间 在某个阀值范围内，hashtable会使用ziplist，对数据进行压缩，超出阀值后，会自动转为使用正常的hashmap结构 上面这两项就是定义这个阀值 hash-max-ziplist-entries...他们有一个需求： 根据图片ID得到作者ID 最简单的实现方式就是使用string类型 图片ID为KEY，作者ID为VALUE，一条一条的set/get 经测试，图片量为3亿时，一共需要20G左右的内存...经过一些优化后，效果不明显，他们便向Redis的一个开发者咨询解决方案 得到的建议是： 对数据进行分段，使用hash结构 因为hash结构在一定数据量下会进行压缩存储，可以节约很多内存 经过反复测试...取1234888的作者ID时，就是取得key为1234的hashtable中field为888的值 经过测试，使用这种方式后，内存的使用量降到了5G左右，效果非常明显 类似的配置项还有： list-max-ziplist
Redis 允许设置过期 Key，但仅仅通过设置过期时间，还是存在一定问题的。 假设，定期删除漏掉了很多过期的 key，程序也没及时去查，也就没走惰性删除，此时会怎么样？...那就是会有大量的过期 key 堆积在内存里，耗尽 redis 内存块。那要怎么解决这个问题呢？ redis 内存淘汰机制。...redis 配置文件 redis.conf 中有大量的说明注释，可以通过这个网址查看： redis.conf redis 提供了6种数据淘汰策略： volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（...expires）中挑选将要过期的数据进行淘汰 volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中选择任意数据进行淘汰 allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时...在键空间中，移除最近最少使用的key（最常用） allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中选择任意数据进行淘汰 no-eviction：禁止驱逐数据，也就是说当内存不足以容纳新写入数据时
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