# Redis分片集群 分片集群是将多个Redis主从结构联合起来，每个主从结构具有一个主实例和多个从实例。...Redis的分片集群可以在数据量不断增大的情况下进行水平扩容，将键值放在指定的实例中，以此来降低系统对单主节点的依赖，从而提高Redis服务的读写性能。分片集群的结构图如下。...# 分片集群的作用 主从和哨兵可以解决高可用、高并发读的问题。...使用分片集群可以解决上述问题，分片集群特征： 集群中有多个master，每个master保存不同数据 每个master都可以有多个slave节点 master之间通过ping监测彼此健康状态 客户端请求可以访问集群任意节点...需要注意的是：集群操作时，需要给redis-cli加上-c参数才可以，如redis-cli -c -p 7001，否则set方法会报如下错误
前言 在海量的数据面前，单个 redis 实例的能力是有限的，无可能无限增大的内存，所以必须要构建分片集群，来横向拓展来支持保存更多的数据。 # 1. 分片集群是什么？...分片集群主要是将 redis 的数据划分成多份，每一份都由一个实例来保存，然后由多个实例来组成一个一个集群。 为什么使用分片集群而不是增加内存？...分片集群的组建 在 Redis Cluster 方案中，一个切片集群有 16384 个哈希槽，每个键值对的 key 会进行计算并对 16384 取模，分配到一个对应编号的哈希槽。...客户端如何读取分片集群 客户端从哪个实例中读取数据？ 客户端与集群建立连接后，实例会将哈希槽的分配信息发送给客户端。...Slot 2 正在从实例 2 往实例 3 迁移，key1 和 key2 已经迁移过去，key3 和 key4 还在实例 2。
一致性哈希算法详情参考无双老师公众号文章[1] Redis集群分片机制 Redis 集群没有使用一致性hash, 而是引入了哈希槽的概念。...以上就是redis集群采用的虚拟哈希槽的原理和计算规则说明，是不是没有想象的那么复杂。 这种结构很容易添加或者删除节点，并且无论是添加删除或者修改某一个节点，都不会造成集群不可用的状态。...支持节点、槽和键之间的映射查询，用于数据路由，在线集群伸缩等场景。 Redis集群架构伸缩 Redis 集群提供了灵活的节点扩容和收缩方案。...但此时新增的节点还没有和其它节点进行通信，所以该节点现在还没有添加到Redis集群架构中。 使用 cluster meet 命令，让新 Redis 节点加入到集群中。...在实际的操作中因为会涉及到大量槽及键的迁移，所以会很不方便，因此redis-trib工具提供了槽分片功能，命令如下: redis-trib.rb reshard host:port --form <arg
目录 集群结构 准备实例和配置 启动 创建集群 测试 集群结构 分片集群需要的节点数量较多，这里我们搭建一个最小的分片集群，包含3个master节点，每个 master包含一个slave节点，结构如下：...这里我们会在同一台虚拟机中开启6个redis实例，模拟分片集群，信息如下： IP PORT 角色 192.168.150.101 7001 master 192.168.150.101 7002 master...192.168.150.101 7003 master 192.168.150.101 8001 slave 192.168.150.101 8002 slave 192.168.150.101 8003 slave 准备实例和配置...我们需要执行命令来创建集群，在Redis5.0之前创建集群比较麻烦，5.0之后集群管理命令都集成 到了redis-cli中。...1）Redis5.0之前 Redis5.0之前集群命令都是用redis安装包下的src/redis-trib.rb来实现的。
目录 4.1.搭建分片集群 4.2.散列插槽 4.2.1.插槽原理 4.2.1.小结 4.3.集群伸缩 4.3.1.需求分析 4.3.2.创建新的redis实例 4.3.3.添加新节点到redis 4.3.4....转移插槽 4.4.故障转移 4.4.1.自动故障转移 4.4.2.手动故障转移 4.5.RedisTemplate访问分片集群 4.1.搭建分片集群 主从和哨兵可以解决高可用、高并发读的问题。...但是依然有两个问题没有解决： 海量数据存储问题 高并发写的问题 使用分片集群可以解决上述问题，如图: 分片集群特征： 集群中有多个master，每个master保存不同数据 每个master...命令 如图： 效果： 4.5.RedisTemplate访问分片集群 RedisTemplate底层同样基于lettuce实现了分片集群的支持，而使用的步骤与哨兵模式基本一致： 1）引入redis的...starter依赖 2）配置分片集群地址 3）配置读写分离 与哨兵模式相比，其中只有分片集群的配置方式略有差异，如下： spring: redis: cluster: nodes
主从库模式 Redis的高可靠性主要包括两方面： 数据尽量少丢失：RDB & AOF机制 服务尽量少中断：增加副本冗余 主从模式 Redis提供了主从库模式，增加冗余的副本来提高Redis集群的高可靠性...分片集群 当数据容量越来越大时，如Redis集群的数据量有5G增长到了25G，那么需要考虑集群的扩容问题，在扩容时一般有两种方案： 纵向扩展：升级单个 Redis 实例的资源配置，包括增加内存容量、增加磁盘容量...分片和实例的对应分布关系 在分片集群中，数据需要分布在不同实例上，那么，数据和实例之间如何对应呢？这就和接下来我要讲的 Redis Cluster 方案有关了。...不过，我们要先弄明白切片集群和 Redis Cluster 的联系与区别。...实例和哈希槽的对应关系并不是一成不变的，最常见的变化有两个： 在集群中，实例有新增或删除，Redis 需要重新分配哈希槽 为了负载均衡，Redis 需要把哈希槽在所有实例上重新分布一遍 Redis Cluster
另一种方式是分片集群的方式，主要讲多个redis实例组成一个集群，将redis的数据划分多份，每一份由一个实例来保存。 主从集群模式实例图如下所示： ?...分片集群模式实例图如下所示： ? 一、redis如何应对数据量增多的扩展方式 · 纵向扩展 升级单个redis实例的配置，比如增加实例内存、增加磁盘容量、采用高配CPU。...2、纵向扩展会受到硬件和成本的限制。 · 横向扩展 即增加当前redis分片实例的个数，将数据分成多分，保存在不同的分片实例中。...二、redis数据和分片实例的对应关系 · 数据如何分部在切片实例中 redis3.0开始，官方提供了redis cluster的方案，来实现切片集群。...三、redis cluster的重定向机制 在分片集群中，每个实例和哈希槽的映射关系不是固定的，如： 1、分片集群中的实例出现了新增或者删除，就需要重新分配哈希槽。
Redis主从复制和集群配置 redis主从复制 概述 1、redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步。...当应用程序连接Redis 服务器时， Redis Sentinel会告之新的主服务器地址和端口。...集群 简介 redis集群是一个无中心的分布式Redis存储架构，可以在多个节点之间进行数据共享，解决了Redis高可用、可扩展等问题。...，提示不能加载redis，是因为缺少redis和ruby的接口，使用gem 安装。...6、接下来我们使用命令进入集群环境 redis-cli -c -p 7000 redis集群操作 使用redis-cli客户端来操作redis集群，使用命令 ： redis-cli -c -p [port
三、Redis集群 Redis集群是一个可以在多个Redis节点之间进行数据共享的设施(installation)。...Redis集群数据共享 Redis集群使用数据分片(sharding)而非一致性哈希(consistency hashing)来实现：一个Redis集群包含16384个哈希槽(hash slot)，数据库中的每个键都属于这...16384个哈希槽的其中一个，集群使用公式CRC16(key)%16384来计算键key属于哪个槽，其中CRC16(key)语句用于计算键key的CRC16校验和。...（cluster mode）下的 Redis 实例组成， 实例的集群模式需要通过配置来开启， 开启集群模式的实例将可以使用集群特有的功能和命令。...选项 --replicas 1 表示我们希望为集群中的每个主节点创建一个从节点。 集群客户端 redis-cli -c -p 7000 set foo bar get foo 重新分片 .
我们在谈到 服务器多实例的时候，常常会说到 Tomcat 集群 ； 但为什么 谈到 多实例 redis 的时候 没有说 redis 集群 呢？...是因为 类似Tomcat 这样的 集群 强调的是 机器提供的 服务 而 redis 这样的 “集群” 强调的是 数据 ，（因为redis 主要是来存数据的嘛） 将数据分为一片一片的区域，就称为分片...所以 redis 集群 一般会说 redis 分片 。 强调的是 数据的分片。 同理 数据库 “集群”的概念也被称为 分片，而不是集群。
图片当需要重新分片时，Redis集群会按照以下步骤进行处理：首先，需要继续使用现有的Redis集群来处理已有的客户端请求。...在进行重新分片之前，可以将新的Redis节点添加到集群中，以便在重新分片期间使集群保持可用状态。当准备进行重新分片时，首先需要选择合适的分片策略，以确保数据能够均匀地分布在Redis节点之间。...在停止的节点上，Redis集群将根据选定的分片策略将其中的数据进行迁移，并将其分配给其他Redis节点。数据迁移的过程中，Redis集群会自动处理读写操作的路由，确保对正在迁移的数据进行正确的访问。...重新分片完成后，客户端可以继续正常地使用Redis集群，而无需做任何更改。重新分片过程对集群的影响主要是在数据迁移期间可能出现的性能下降和延迟。...因此，在生产环境中进行重新分片时，需要仔细评估和计划，以确保最小化对业务操作的影响。
无论如何，客户端分片终归有很多缺点，如维护成本高，增加、移除节点较繁琐等。redis 3.0版的一大特性就是支持数据分片的集群功能。...哨兵与集群是两个独立的功能，但从特性来看哨兵可以视为集群的子集，当不需要数据分片或者在客户端进行分片的场景下使用哨兵就足够了，但如果需要进行水平扩容，则集群是一个较好的选择。...下面向集群中添加两个新节点20007和20008。 1. 启动20007、20008两个redis实例，目录与配置文件和其它节点类似。...要重新分片，127.0.0.1:20001是集群中的任意一个节点的地址和端口，redis-trib.rb会自动获取集群信息。...那么redis-trib.rb实现重新分片的原理是什么，我们如何不借助redis-trib.rb手工进行重新分片呢？
【redis主从】： 是备份关系， 我们操作主库，数据也会同步到从库。 如果主库机器坏了，从库可以上。就好比你 D盘的片丢了，但是你移动硬盘里边备份有。...【redis哨兵】： 哨兵保证的是HA，保证特殊情况故障自动切换，哨兵盯着你的“redis主从集群”，如果主库死了，它会告诉你新的老大是谁。...【redis集群】： 集群保证的是高并发，因为多了一些兄弟帮忙一起扛。同时集群会导致数据的分散，整个redis集群会分成一堆数据槽，即不同的key会放到不不同的槽中。
image.png 重新分片就是在集群各个节点间移动slot，这个操作是向集群中添加节点和删除节点的基础 步骤 （1）执行 redis-trib 命令，用 reshard 参数指明要重新分片，还需要指定集群中一个节点的地址和端口...，这样就会自动找到集群中的其他节点 （2）设定要移动的slot数量 （3）指定接收这些slot的节点ID （4）指定从哪个节点ID移动这些slot 示例 # redis-trib.rb reshard...输入 yes 后，正式开始执行重新分片操作，显示移动过程，显示完成后，重新分片操作彻底完成 Moving slot 0 from 127.0.0.1:7000 to 127.0.0.1:7001: Moving...检查 redis-trib.rb check 127.0.0.1:7000 Connecting to node 127.0.0.1:7000: OK ...... >>> Performing Cluster...可以看到检查正常，节点2的slot数量比1和3多了一点
Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射，这5种数据结构类型分别为String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）和 Zset（有序集合）。...redis与spring的整合一般分为spring-data-redis整合和jedis整合，先看看两者的区别 1、引用的依赖不同： spring-data-redis使用的依赖如下： <dependency...RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。...参数说明 JedisPool保证资源在一个可控范围内，并且提供了线程安全，但是一个合理的GenericObjectPoolConfig配置能为应用使用Redis保驾护航，下面将对它的一些重要参数进行说明和建议...hash值大于虚拟节点hash值得最大值时，存入第一个虚拟节点sharded采用的hash算法：MD5 和 MurmurHash两种；默认采用64位的MurmurHash算法； 总结： spring-data-redis
，redis集群在客户端的帮助下，实现了查询路由的一种混合形式，请求不是直接从redis实例转发到另一个实例，而是客户端收到重定向到正确的节点 ④在服务端进行分片，Redis采用哈希槽（hash slot...）的方式在服务器端进行分片： Redis集群有16384个哈希槽，使用健CrC16对16384取模来计算一个键所属的哈希槽 Redis分片的缺点 1、不支持涉及多建的操作，如mget，如果所操作的健都在同一个节点...，可能需要重新梳理Master和Slave的关系，并调整每个复制集里面的数据 Redis集群 由于数据量过大，单个复制集难以承担，因此需要对多个复制集进行集群，形成水平扩展，每个复制集只负责存储数据集的一部分...，这就是Redis的集群 1、在以前版本中，Redis的集群是依靠客户端分片来完成，但是这样会有很多缺点，比如维护成本高，需要客户端编码解决；增加、移除节点都比较繁琐等 2、Redis3.0新增的一大特性就是支持集群...节点彼此互联，内部使用二进制协议优化传输速度和宽带 2、节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效 3、客户端与redis节点直连，不需要中间的proxy层。
分片集群中的分片集合 MongoDB 中 分片集群有专门推荐的模式，例如 分片集合 它是一种基于分片键的逻辑对文档进行分组，分片键的选择对分片是非常重要的，分片键一旦确定，MongoDB 对数据的分片对应用是透明的...个 shard 分片对应多个数据块，也可以不对应数据块 例如上图，当一个数据块变大的时候，就会分成 2 个，慢慢的若数据块的数量多到一定的程度，就会发生快的迁移，识别和处理这个事情，都是平衡器进行处理的...， 若块的大小超过了我们的默认值，就需要拆，这就会影响性能 搬迁的时候，对于网络资源的消耗 和 CPU 则会有影响 当搬迁完毕之后，相应数据块所在的分片就会通知 config server 更新配置，...且原来复制的副本也会被删掉，此处 mogos 发送的数据，就会往新的一边进行发送 统一将上述涉及到的知识点梳理一下： 上述说到的分片集合，是因为数据量会越来越大，那么分片就会随之发生切割，和迁移的动作，...迁移的目的还是为了分片在集群中均匀分布，所以数据块会发生迁移，一般是在集群中分片相差 8 个分块的时候，就会触发数据块迁移的动作 今天就到这里，学习所得，若有偏差，还请斧正 欢迎点赞，关注，收藏 朋友们
简述 为何要分片 减少单机请求数，降低单机负载，提高总负载 减少单机的存储空间，提高总存空间。...Config Servers就是用来存储：所有shard节点的配置信息、每个chunk的shard key范围、chunk在各shard的分布情况、该集群中所有DB和collection的sharding...local/mongodb/data/shard/log/config.log #启动Config Server实例 注意，这里我们完全可以像启动普通mongodb服务一样启动，不需要添加—shardsvr和configsvr...另外这里说明一点，分片的机制：mongodb不是从单篇文档的级别,绝对平均的散落在各个片上, 而是N篇文档,形成一个块"chunk",优先放在某个片上, 当这片上的chunk,比另一个片的chunk区别比较大时...开销,解决这种开销的方法,就是手动预先分片; 手动预先分片 以shop.user表为例 sh.shardCollection(‘shop.user’,{userid:1}); # user表用userid
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