首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

Redis

测试命令 redis-benchmark [option] [option value] redis 性能测试工具可选参数如下所示: 序号 选项 描述 默认值 1 -h 指定服务器主机名 127.0.0.1...简单的循环操作 Redis 其实不是对 Redis 进行基准测试,而是测试你的网络(或者 IPC)延迟。...影响 Redis 性能的因素 有几个因素直接决定 Redis 的性能。它们能够改变基准测试的结果, 所以我们必须注意到它们。一般情况下,Redis 默认参数已经可以提供足够的性能, 不需要调优。...不过通常情况下面,倒不至于为了优化 Redis 而购买更高性能的内存模块。 Redis 在 VM 上会变慢。...虚拟化对普通操作会有额外的消耗,Redis 对系统调用和网络终端不会有太多的 overhead。建议把 Redis 运行在物理机器上, 特别是当你很在意延迟时候。

1.6K70
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

redis性能测试方案

Redis 之父 Salvatore 就说过:“通过执行GET/SET命令来测试Redis就像在雨天检测法拉利的雨刷清洁镜子的效果”。...# redis可以用自带的redis-benchmark工具 redis 性能测试的基本命令如下: redis-benchmark [option] [option value] redis-benchmark...-h 192.168.0.231 -p 27000 -c 50 -n 10000 -t get -c表示连接数 -n表示请求数 更多参数请输入 --help 查看~ 需要一段时间,因为它需要依次多个命令的结果...,如:get、set、incr、lpush等等,所以我们需要耐心等待 如果只需要某个命令,如:get,那么可以在以上的命令后加一个参数-t(红色部分): redis-benchmark -h 127.0.0.1...# 实例 (经实践redis4在其src目录下执行,redis5在其安装目录下执行即可) 以下实例同时执行 10000 个请求来检测性能: [root@0b4ca1896e4e redis-5.0.8]

54420

Redis常用集群以及性能实战

下面进入我们的重点啦 既然准备Redis,肯定要准备机器,Redis服务器,这里还走了不少弯路,大致情况如下: redis单点 1.三台Jmeter5-10台Java服务器,后面一台单点的...试过Redis极限性能到10万的GPS左右,但是用这样的方式根本不到瓶颈,哪怕把Java服务器与Redis的连接数调大。...不停地加Java服务机器,却怎么不出Redis的极限,此时可以感受到Redis性能的强悍。虽然有官方数据,但是经过这么多机器的仍然达不到它的瓶颈,大概知道是方式出问题了。...单Java服务器单台Redis 换另一个方案,Java服务器,写接口多线程Redis,性能爆炸,数据如下: 这个数据巅峰数值达到了11万,比传言的还要高。...着手压结果却不尽人意,下面请看数据: 分析了下上面的数据,Redis机器添加了6倍,性能突破1倍都没有,肯定是哪里出了问题,于是继续分析代码,原来使用JedisPoll的时候,每次使用完一个链接

2.1K91

Elasticsearch之Esrally标准

工具部署:Elasticsearch工具esrally部署指南 - 云+社区 本文另有延伸:大数据生态关于压力测试的内容 - 云+社区 背景 在大数据时代的今天,业务量越来越大,每天动辄都会产生上百...track: 即赛道的意思,这里指压用到的样本数据和策略,使用 esrally list tracks 列出。...,可以通过 esrally list pipeline 查看,其中有一个 benchmark-only 的流程,就是将 es 的管理交给用户来操作,rally 只用来做,如果你想针对已有的 es 进行...,则使用该模式; track-params:对默认的参数进行覆盖; user-tag:本次的 tag 标记; client-options:指定一些客户端连接选项,比如用户名和密码。...标准 在的过程中,需要了解到各个指标的含义。但是网络上没有完整的文档,所以这里做一个详细的总结。

3.4K2114

场景设计和方案制定

本章内容根据《分布式服务架构》整理 1.业务模型分析 2.执行 3.工具 4.小结 业务模型分析 对业务模型进行分析,选择日常请求量大且路径覆盖范围广的典型交易,建立测试业务模型,确定各接口请求量的对比...加压方式 1.瞬间加压:通过测试工具模拟大量并发请求 2.逐渐加压:一定周期内为抛物线的趋势 3.梯度加压:逐渐增加用户并发量 4.确定延时方式 执行 观察系统的资源占用情况 /系统层面:CPU,...打开的文件句柄,线程切换,和打开的Socket数量 /接口的吞吐量,响应时间,超时情况等 /数据库的慢 SQL,SQL行读,锁等待,死锁,缓冲区命中,索引命中等 /消息队列的吞吐变化,响应时间,超时情况 /过程中记录记录.../分析是否满足既定压目标 /指出系统存在的瓶颈点 工具:ab,jmeter,mysqlslap.sysbench,dd,LoadRunner,Hprof 我记得我整理了ab,jmeter的文章,...但ab在哪忘记了,贴一下jmeter的链接Jmeter系统入门教程(安装、组件使用、Demo展示、连接数据库、测报告) 现在根据书上hprof 测试环境windows,4CPU,8G内存 java

4.4K20

怎么做服务关注什么?

背景 在业务新上线,或者业务做活动,成为必不可少的一步。...但是很多开发对如何做好服务并没有特别系统的了解,这篇文章的目的是为了解释清楚单机服务的目的、做法、误区,帮助大家更好地达成的目的 的目的是什么?...我们并不总是对自己的服务这么自信,能够帮我们了解清楚在高压情况下的表现,发现隐藏的问题。...误区 测时不关心服务指标:导致缺少对系统基本层面的了解,一般监控内容包括响应时间、吞吐量、错误率、缓存命中率 不关注资源使用情况:包括CPU、内存、磁盘IO、网络吞吐、DB、Redis、MQ等 之后调整单机配置...流量预估:通过历史数据(或者结合业务和时间)预估业务流量会有多大的系统调用量 容量评估:根据预估结果,计算服务需要分配多少机器 场景:针对重点业务场景,进行全局性的,根据结果再次调整。

1.4K30

性能总结

;二 UTgolang-sdk、java-sdk都提供了很好的工具三 组件1 工具http: abgrpc: ghz go get github.com/bojand/ghz2 环境对象...4 记录数据5 分析结论通过go-pprof,jstat等工具分析测时,接口质量,优化代码go tool pprof http://xxxgo tool pprof -http=:8080 pprof.xxxgo...,系统可观测性,监控打点)1 链路确定,指定输入+输出2 系统环境准备链路上组件资源+依赖3 设计用例复杂度+压力大小(请求数、请求大小)4 记录数据5 分析结论比如关注就是系统的qps...、带宽用例组件1组件2组件3QPS入带宽xxx4C16G*24C8G*24C8G*22.5k/s160MB/s6 总结性能基线7 根据性能基线估算成本五 持续化测流程工具化,测报告自动化,用例集成到...CI六 价值1 性能优化的依据2 组件、系统性能能力的量化参考,进一步得出性能基线,对外交付的sla依据3 成本参考,性价比

1.1K70

网站工具

在日常售后工作中,常常需要对一些网站进行简单的,以判断网站的可用性。...此时通过源站就能够发现源站性能异常。 本文提供两种简单的网站脚本,能够快速的针对源站进行HTTP或HTTPS请求的。...HTTPStressTesting.git 下载后会有两个脚本文件: simple_stresstesting.sh 该脚本为一个简单的脚本测试工具,效率相对来说比较高 stresstesting.sh 该脚本为较为复杂的网站工具...simple_stresstesting.sh运行指南 image.png 运行该脚本后面跟多个变量,第一个变量需要输入请求的次数,后面的变量需要填写网站的url以及proxy等代理请求。...image.png 结束后会展示返回的状态码等统计信息。

6.1K970

JMeter笔记

【前文从理论角度对比了lock锁(Monitor)与读写锁(ReadWriteLockSlim)的差异和使用场景,尝试用Jmeter对lock、ReadWriteLockSlim】 启动Jmeter...请求次数= 线程数 * 循环次数 Duration:整个的时长 添加采样器 此次我们主要测试 [多读少写]的场景,故我们添加http请求采样器。...Listener>[****], 这里添加几个有效常见的侦听器:View Results Tree、Summary Report、Aggregate Report、Aggregate Graph 过程...在一个线程组内的线程是依次执行的,我们建立两个线程组分别测试 (读写比1:1) 测时长:4分钟 每秒尝试启动300线程不断循环 http://localhost:5000/rwlock?...这个中没有争用,_dict.TryGetValue 是o(1)的复杂度,速度很块,多个线程在某时刻命中这个方法的概率极小,整个api代码块耗时几纳秒,结果12ms,绝大部分都是在网络上, 貌似要写代码测试了

1.6K30

PHP优化

代码前优化 在前首先你需要解决那些很明显的问题,比如说一个请求会多次加载类库、一个请求会多次请求memcached中相同数据、一个请求会多次请求redis中相同的数据、一个请求会多次的new一个类库等等...优化问题 分析 优化方向 备注 多次加载类库 在创建类似redis、memcached以及mongodb的类库时,都会在构造函数中创建连接,而如果处理不当时则会加载多次创建多个句柄,导致服务端句柄连接非常多...分析 前需要注意以下几点: 1、前必须要保证去除登录逻辑,并能够进入正常的数据请求; 2、将接口分析以便同一类接口,可以避免修改逻辑一起; 3、数据表格设计,尽量能够设计分析出系统的极限处理能力...这部分需要注意的一点是必须要等被服务器的负载降低时才能进行下一次,避免未达到最佳性能。...数据分析 1、数据分析 如果前期压数据都已经完成后,再将表格数据做成一个折线图(绘制折线图的方法,可以使用execl)。

1.7K30

聊聊传统和全链路的区别

传统和全链路的区别 相比于传统的方式,全链路在性能测试领域,有其独到的特殊性: 类型 传统 全链路 工具 Jmeter、Locust、Loadrunner 集群、流量引擎...要完成一次完整的,需要经历下述多个环节才可以完成: 业务研发部门提出需求,团队和业务方沟通后确认是否执行; 业务部门提供范围、链路接口、数据并且准备相关的铺底数据和参数化数据; 团队和运维...DBA沟通,准备相关的环境,开通防火墙及临时访问权限; 团队调试脚本,有问题需要业务研发协助定位解决; 开展,通过nmon、JDK自带工具获得数据,然后导出进行图表绘制,进行性能问题初步分析...全链路落地过程中的挑战 虽然全链路解决了传统过程中的种种痛点,可以为线上性能评估提供更多详实的参考建议。...一次偶然的机会,我了解到了开源全链路平台Takin。 开源全链路产品:Takin 最开始了解到Takin,还是因为全链路相关的事情。

1.4K10
领券