Redis是一款内存数据库,数据都存储在内存中,因此在默认情况下,Redis并不具备持久化功能,如果Redis重启或崩溃,所有数据都会丢失。为了解决这个问题,Redis提供了两种持久化方式,即RDB持久化和AOF持久化。本文将详细介绍Redis的配置及持久化,同时给出示例。
合理的JedisPool资源池参数设置能够有效地提升Redis性能。本文档将对JedisPool的使用和资源池的参数进行详细说明,并提供优化配置的建议。
如果我们选择Jedis作为客户端来操作Redis的话, 操作单节点的Redis,JedisPool & JedisPoolConfig 那肯定要好好地了解一番。 合理的JedisPool资源池参数设置能够有效地提升Redis性能。
AOF持久化是Redis的另一种持久化方式,可以将Redis的操作日志保存到硬盘上。AOF持久化会将Redis的每个写操作记录到一个追加文件中,该文件包含了Redis服务器在启动后执行的所有写操作。当Redis重启时,Redis会将该文件中的操作日志重新执行一遍,从而恢复数据。下面是AOF持久化的相关配置参数:
线上web应用系统java进程运行一段时候后,出现系统响应延迟飙升,访问系统出现偶发白屏
对于某个原本带有生存时间(TTL)的键来说, 当 SET 命令成功在这个键上执行时, 这个键原有的 TTL 将被清除。
本文作者:carlosfu 原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/236383 摘要: 合理的JedisPool资源池参数设置能为业务使用Redis保驾护航,本文将对
除了上述命令,还可以通过使用SET命令结合EX参数或PX参数进行设置键的过期时间。命令格式为:
Redis 现在安装已经特别简单了,用官网的命令快速安装: 1.下载 https://redis.io/download 或者 wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.7.tar.gz 2.解压&安装 $ tar xzf redis-5.0.7.tar.gz $ cd redis-5.0.7 $ make 3.配置&启动 $ vi redis.conf //将daemonize no 改成daemonize yes $ cd src $ ./
在使用redis的过程中,不免会产生过期的key,而这些key过期后并不会实时地马上被删除,当这些key数量累积越来越多,就会占用很多内存,因此在redis底层同时使用了三种策略来删除这些key。
Redis 是个基于内存的数据库。那服务一旦宕机,内存中数据必将全部丢失。所以丢失数据的恢复对于 Redis 是十分重要的,我们首先想到是可以从数据库中恢复,但是在由 Redis 宕机时(说明相关工作正在运行)且数据量很大情况下,从数据库恢复的话,会为数据库带来巨大的压力,进而导致程序相应缓慢。因此实现数据的持久化,避免从后端数据库中恢复数据,对于Redis 是十分必要的。
Redis的AOF持久化策略是将发送到Redis服务端的每一条命令都记录下来,并且保存到硬盘中的AOF文件中,类似打日志文件,来一条命令就记录一条。 AOF设置 AOF文件的位置和RDB文件的位置相同,都是通过dir参数设置,默认的文件名是appendonly.aof,可以通过appendfilename参数来修改。 AOF测试 当客户端向服务器发送一些redis命令时,Redis会将所执行的命令记录到aof文件中,如下所示: image.png 当redis服务器重启后,会将执行该aof文件,达到数据
Redis的AOF持久化策略是将发送到Redis服务端的每一条命令都记录下来,并且保存到硬盘中的AOF文件中,类似打日志文件,来一条命令就记录一条。
提到哨兵我们第一个印象就是和安全保卫方面相关的。那么在Redis中也是一样的,它也是保卫Redis的运行安全的。Redis在主从复制的模式下,如果主节点发生故障不能提供服务时,那我们可以人工的介入,将其中任何一个从节点晋升为主节点,然后我们还要通知其它子节点更新主节点信息。这样Redis就可以继续提供服务了。但在实际的场景中,如果我们采用人工介入的方式来解决主节点故障等问题是不恰当的,因为只要和人有关的操作就可能会有问题,其二人工进入的方式修复的比较慢。为了解决以上各种问题,于是Redis在2.8版本之后提供了Redis Sentinel(哨兵)功能来解决这种问题。所以这一篇中我们主要介绍Redis Sentinel的详细使用。
今天在线上操作了一个Redis的版本升级,在整个操作的过程中,遇到了一些问题,这里记录下来。
Java中使用Jedis作为连接Redis的工具。在使用Jedis的也可以配置JedisPool连接池,JedisPool配置参数大部分是由JedisPoolConfig的对应项来赋值的。本文简单总结几个常用的配置,然后通过源码(版本jedis-3.1.0)的角度让你理解配置这些参数的原理。
0、背景 集群部分 spark 任务执行很慢,且经常出错,参数改来改去怎么都无法优化其性能和解决频繁随机报错的问题。 看了下任务的历史运行情况,平均时间 3h 左右,而且极其不稳定,偶尔还会报错: 1
RedisLive是由python编写的并且开源的图形化监控工具,非常轻量级,核心服务部分只包含一个web服务和一个基于redis自带的info命令以及monitor命令的监控服务,界面上只有一个基于BootStrap的web界面,非常简洁明了。除此之外,它还支持多实例监控,切换方便,而且配置起来也非常容易。监控信息支持redis存储和持久化存储(sqlite)两种方式。
在Redis的配置文件redis.conf中,可以找到save参数,该参数用于设置在Redis中自动保存RDB文件的策略。save参数的值是一个列表,每个元素表示一个时间间隔和执行SAVE命令的条件。列表中的元素按照从前到后的顺序进行保存,Redis会根据条件依次检查是否需要执行SAVE命令来保存RDB文件。
【持久化设置】 对于redis,有两种持久化方式:rdb和aof rdb:后台定期生成一个dump文件,保存当前redis内存中所有的数据 aof:类似日志,记录所有的操作命令
1.The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128.
在使用 @EnableRedisHttpSession 时,可以通过 maxInactiveIntervalInSeconds 注解参数设置 Session 数据的过期失效时间,单位是秒。
Redis中AOF(Append Only File)持久化是一种将数据写入文件的持久化方式。
0、背景 上周四接到反馈,集群部分 spark 任务执行很慢,且经常出错,参数改来改去怎么都无法优化其性能和解决频繁随机报错的问题。 看了下任务的历史运行情况,平均时间 3h 左右,而且极其不稳定,偶
可以看到,主库在进行了bgsave的时候,发生了中断,和从库之间的连接被断开了,原因也很清楚,就是超过了output buffer的值
redis的hash的基本命令暂时先不多说,我们直接步入正文 在redis的hash结构中,存在这样一种现象
Redis服务器命令教程汇总 编号 命令 描述 1 BGREWRITEAOF 异步重写仅追加的文件 2 BGSAVE 将数据集异步保存到磁盘 3 CLIENT KILL [ip:port] [ID client-id] 杀死或断开指定的客户端的连接 4 CLIENT LIST 获取到服务器的客户端连接列表 5 CLIENT GETNAME 获取当前连接的名称 6 CLIENT PAUSE timeout 在指定时间内停止处理来自客户端的命令 7 CLIENT SETNAME connection-name
1、数据库视图 视图通常是指数据库的视图,视图是一个虚拟表,其内容由查询定义。同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是,视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表,并且在引用视图时动态生成。对其中所引用的基础表来说,视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表,或者其它视图。分布式查询也可用于定义使用多个异类源数据的视图。如果有几台不同的服务器分别存储组织中不同地区的数据,而您需要将这些服务器上相似结构的数据组合起来,这
在上一篇中我们使用Gossip协议手动搭建了一个集群环境,在这一篇中我们使用redis-trib.rb工具搭建一个新集群,redis-trib.rb工具相比手动搭建,要简单的多了。因为redis-trib.rb工具是使用Ruby开发的,所以在使用该工具之前我们要先安装Ruby依赖。
命令入队列过程中,无语法错误,会正常存入执行队列中,但是事务提交时,会报错;;;;但是但是,此时正确的命令(即操作的对象和值均无误)依然会执行,仅仅将存在问题的命令(校验不通过)执行失败;
如果有人问redis 到底跑的有多快,简单的回答,纳秒等级, 可如果再要细问,估计只能进行测试了,每台机器的物理硬件标准不同,所以就需要基准测试. 另外redis到底需要不需要进行调优,可能大部分场景不需要,但不需要不意味这你可以欣然接受你不会.
可以把布隆过滤器理解为一个不怎么精确的set结构,当你使用它的contains方法判断某个对象是否存在时,他可能会误判,但是布隆过滤器也不是特别不精确,只要参数设置的合理,它的精确度也是可以得到控制的,只会有小小的误判率。
RDB与AOF的抉择 1.RDB VS AOF RDB AOF 启动优先级 低 高 体积 小 大 恢复速度 快 慢 数据安全性 容易丢数据 根据策略决定 轻重 重 轻 2.RDB的最佳策略 关闭RDB自动执行配置 手动管理时进行RDB操作 在从节点打开自动执行配置,但是不宜频繁执行RDB 3.AOF的最佳策略 建议打开,但是如果只是纯作为缓存使用可以不开 AOF重写集中管理 everysec 4.最佳策略 小分片 例如设置maxmemory参数设置每个redis只存储4个G的空间,这样各种操作都不会太
公司部门同事有个需求,就是需要把当前另一个部门a中存储的数据全部导出来,自己当前业务b的数据全部导出来,两个要取一下差集,把a中存在,b中不存在的记下来,要去调用某接口把对应的文件删除。这个我感觉可以使用redis的集合来进行操作,但是考虑到数据量特别大,文件有200G,内存估计不够用,暂时还不知道咋整。
Cron 是 *nix 系统中常见的有一个 daemon,用于定时执行任务。cron 的实现非常简单,以最常用的 vixie cron 为例,大概分为三步:
贾晶晶,Zilliz 数据工程师 & 高昌健,Juicedata 解决方案架构师,十年互联网行业从业经历,曾在知乎、即刻、小红书多个团队担任架构师职位,专注于分布式系统、大数据、AI 领域的技术研究。
如果连接池没有可用Jedis连接,会等待maxWaitMillis(毫秒),依然没有获取到可用Jedis连接,会抛出如下异常:
# 默认情况下 redis 不是作为守护进程运行的,如果你想让它在后台运行,你就把它改成 yes。
某个业务线使用Redis集群保存用户session数据,数据量大约在4千万-5千万,每天发生3-4次AOF重写,每次时间持续30-40秒,AOF重写期间出现Redis主进程阻塞,应用端响应超时的问题。
main 函数是 Redis 整个运行程序的入口。源码主要在 server.c 文件中。
【1】ulimit 与 TCP backlog:1)、修改 ulimit:通过 ulimit 修改 open files 参数,redis 建议把 open files 至少设置成 10032,因为 maxclients 是10000 [客户端的数据是以文件的形式进行保存的] ,另外 redis 内部最多会使用 32 个文件描述符。
我们知道在Redis中有5种数据类型,之前的文章中我们已经介绍过了String类型,也就是字符串类型,今天我们学习第二种数据类型,哈希类型。大部分语言基本都提供了哈希类型,如Java语言中的Map类型及Python语言中的字典类型等等。虽然语言不同,但它们基本使用都是一样的。也就是都是键值对结构的。例如:
在单机系统中,我们可以运用普通的锁/信号量机制来实现对公共资源的有序访问;但在分布式系统中显然就不行了
框架已经将缓存集成到了官方的IDistributedCache分布式缓存接口,可以直接使用内存缓存和分布式缓存。
有时候因为 Redis Key 没有设置过期时间或者因为业务需求或者Redis内存不足或者修改Redis Key值等需求,并且这些Key是有规律的,可以通过正则表达式来匹配。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云