在许多方面，Wasm 的能力可以与多语言编译器相比，因为它可以容纳多种不同的语言。...微服务的互联性意味着攻击者可以访问一个 pod 中数百个入口中的一个，这可能会对组织的整个基础设施造成破坏。秘密管理[5] 是另一个问题，在指定容器中谁可以访问它们时会遇到困难。...相比之下，那些预测 Wasm 最终会完全取代 Kubernetes 的人，可以说是错过了这一点。...目前还无法确定会发生什么，在云环境中部署和管理高度分布式应用程序的其他技术最终会取代 Kubernetes。但这极不可能是 Wasm。 这是因为 Kubernetes 永远都有它的用途。...Butcher 表示：“我对 Docker 的看法是，它在市场上拥有强大的防御能力，Wasm 不太可能取代它。
关于ChatGPT是否真的可以在当下取代很多基础岗位，我不做评论。我只想谈谈，ChatGPT的出现，对我的触动，以及我个人的想法。 先聊聊ChatGPT的本质以及目前它展现出来的一些优势。...它的特点决定了它可以在已知范围内（语料库&信息库）按照设定的规则模型（算法逻辑），在我们进行信息输入后，给出特定的反馈。这么一看，它的局限性当前来说很窄。...ChatGPT，只能局限于小范围且重复性较高的领域，而且上述的几种行业也并不能取代人在其中的重要地位。...人可以创造出具有不同功能不同特点的工具，人可以追求所谓的理想，对不同的事情赋予不同的意义。 而当前来说，工具依然只能按照人所设定的规则、模型，通过人类提供的信息，在信息输入后以一定的条件和逻辑反馈。...我个人认为，ChatGPT的出现只是人类创造发明的技术进入了一种新的领域，它可以在某方面帮助人类更好的完成某些事情。
Redis的种种优势源自于他的设计——简单直接的单线程内存操作。但这些优势是有前提的。 Redis的性能高，吗？ Redis的性能非常高。...然后跑一下压测，看看Redis的实际表现到底是怎样的。 Redis可以保证原子性，吗？ 我们先定义一下什么是原子性： 一般编程语言这么定义：原子性是指一组操作在执行过程中，不受其他并发操作的干扰。...而分布式事务的实现复杂度往往会超过Redis带来的好处。 用Redis可以实现事务，吗？ 我们一般场景下说的事务的意思往往指的是数据库系统中的”ACID事务“。...用Redis可以当队列，吗？ Redis实现了一个List的数据结构。借助它，可以实现出队，入队的功能。实际上很多人早就熟练使用Redis做队列。...更严重的是，就算你能接受一定程度的数据丢失，但是Redis无法告诉你他丢了多少东西，并且找不回来（MySQL还能翻翻binlog）！到最后，到底丢了多少，造成多少损失，是无法监控，是无法衡量的。
回到正题计算机的运算轨迹都是认为设定的，里面有非常多的数学算法支撑，这个命题如同人工智能的发展会不会取代程序员一样的道理，没有了程序员后面的机器的更新换代谁来维护，没有顶尖的数学家的支撑计算机下一代能不能研发出来...华为公司是在用全球的人才为自己办事，甚至讲用美国人的高级咨询公司应对美国制裁，基础学科的研究发展是一个国家命脉所在，谁的教育水平高谁的科技水平基础就厚实，数学是所有基础学科的基础，根本不存在被取代的可能性
有同学不禁问道，既然基于算法的运营过程不需要运营介入，省去人工圈选的动作，可以输出更精准的人群，转化效果更好，那是不是基于算法的智能运营可以取代基于经验的业务规则运营呢?...从上述案例可以看出，规则运营，需要具有具备良好的业务经验和一定的数据思维才能将目标用户识别条件标签化，主要特点如下： 优点 1.行动敏捷，明确运营场景以及人群圈选条件后，可以快速进行人群输出，是CDP平台运营可以自助圈选...，单个场景1小时以内搞定，即使依赖于数据开发，周期也基本上可以控制在1周以内。...三、规则运营VS算法模型 从以上关于两种运营方式的概念以及优缺点可以看出，算法模型是无法完全取代业务经验的输入的。...既然算法模型无法取代规则运营，现在强调数智化运营，这两者如何才能取长补短，相得益彰呢?
科学无国界，我们是知识的搬运工 作者：Marianne Freiberger and RachelThomas 翻译：Nothing 审校：loulou 数学家将来会被计算机代替吗？...Automated theoremprovers（ATPs）是一种可以利用逻辑规则产生数学结果的程序：它能得到一个可以从假设和公理出发并按照逻辑推理得到的结果。...相比之下，人类数学家总是想寻找一个更高层次的原理，可以将所有这些可能性统一在一个优雅的过程中。事实上，在计算机科学中所做的证明通常是“又大又丑”。 真的不需要人类吗 ？...因此，传统的同行评审过程可能会被群体评审过程所取代。有趣的论文将吸引许多数学家的在线关注，随着时间的推移，他们将在论文中添加更正和评论。这样的过程将把好论文和坏论文分开，并确保它们是正确的。...这种证明能用计算机实现吗？ 原文来源： https://plus.maths.org/content/future-proof 互动问题 【互动问题：你觉得什么是证明？】 欢迎在评论区留言。
这也意味着你可以不使用类似React和Angular的框架就可以创造组件。甚至，这些组件可以无缝的接入到这些框架中。...理论上通过序列化可以将复杂值传递给属性，但是这样会影响性能，并且你可以直接调用组件的方法，所以不需要这样做。但是如果你希望像React和Angular这样的框架提供属性的绑定，那你可以看一下。...元素将只继承最小数量从组件外部定义的CSS，甚至可以不从外部继承任何CSS。不过你可以暴露这些CSS属性，以便用户对组件进行样式设置。这可以解决许多CSS问题，同时仍然允许自定义组件样式。...如果你希望用户可以设置组件的部分样式，你可以暴露CSS变量去达到这个效果。例如你想让用户可以选择组件的背景颜色，可以暴露一个叫 --background-color的CSS变量。...示例 #2 material-webcomponents 通过使用自定义元素实现Google的Material Design Github So，我应该抛弃我的框架吗？ 当然，这要视情况而定。
因此，开发者可以快速开发出 Android 应用。 能够调用 Java 代码 该功能不仅让开发者受益，对于拥有大量 Java 代码库的公司来说也是利好。...简单易学 由于它不需要依赖太多移动应用程序开发的背景知识，开发者可以更轻松地上手学习 Kotlin。...Android Studio 支持 Android Studio 提供多种扩展工具的有力支持，开发人员可以同时使用这两种语言。...Java 相比 Kotlin 的优势 可移植性 Java 几乎可以在任何系统上运行，因此Java 编写出大部分 Android 应用程序。...庞大的社区 借助 GitHub 和 Stack Overflow 等大型技术社区，开发人员差不多可以从中获得所有关于 Java 代码问题的解决方案。
缺失值： 与Pandas不同，cuDF中的所有数据类型都是可为空的，意味着它们可以包含缺失值（用cudf.NA表示）。...这可以非常快速，但对UDF中允许的操作施加了一些限制。...当数据量不大，可以在单个GPU内存中处理时，cuDF提供了对单个GPU上高性能数据操作的支持。
在互联网浪潮出现之前，企业的数据量普遍不大，特别是核心的业务数据，通常一个单机的数据库就可以保存。那时候的存储并不需要复杂的架构，所有的线上请求OLTP和后台分析OLAP都跑在同一个数据库实例上。...这样的好处是可以控制OLAP的访问延迟，提升用户体验。但是，因为要避免抽取数据对OLTP系统造成影响，所以必须在日终的交易低谷期才能启动ETL过程。...我们了解了OLAP 数据库和 OLTP 数据库之后，我们再来考虑：HTAP=OLTP+OLAP，是这样吗？...可以说综合性能和成本来考量，对于很多企业，HTAP并不能是OLAP的替代方案。...扩展能力：当计算和存储需要扩展时，不同的架构的数据库会有不同的扩容方式，相对而言，存算分离的数据库可以自由增减计算和存储资源，按需付费节约成本。
什么时候 Python 最终会被其他编程语言所取代？为什么会被取代？ 预测这个时间点到底什么时候到来可能会像科幻小说一样充满各种可能性。...现在，你可以找到几乎所有用途的软件包。 想要计算数字、向量和矩阵吗？NumPy 就是你要找的东西。 想要做技术和工程方面的计算吗？请使用 SciPy。 想在数据处理和分析方面做大吗？...想从人工智能开始吗？那为什么不使用 Scikit-Learn 呢？ 无论你想做哪种计算任务，都有相应的 Python 软件包。...3.未来何时，谁将取代 Python？ 在编程语言市场上有几个新的竞争对手： (1).Rust 提供了与 Python 同样的安全性，任何变量不会被意外覆盖。...鉴于目前 Python 已无处不在的流行程度，这些新语言中的任何一门要想取代它，肯定要花上五年的时间，甚至终其“一生”。 究竟会是哪一门编程语言将取代 Python，是 Rust？Go？Julia？
平均而言，DOCKER的企业客户可以看到50%的服务器利用率不足，可以进一步合并与集装箱化。这意味着能够将更多的工作负载打包到现有的基础设施上，或者甚至减少服务器的数量，从而节省许可证和硬件成本。...3、易于修补和维护：容器化应用程序可以通过对源映像文件的更改来轻松更新。这也意味着可以随时更新和回滚补丁，大大方便了维护和更新。...容器化应用程序可以以一致的方式很容易地部署到不同的基础设施平台。 5、节省VM许可证的容器 容器化应用程序共享公共操作系统和软件库，这极大地提高了VM中的CPU利用率。...这意味着组织可以减少操作其环境所需的虚拟机的总数量，并增加可以在服务器上运行的应用程序的数量。这也意味着更少的硬件成本和节省VM和OS许可。...最后，Docker容器可以运行在一个虚拟机或裸金属物理机----选择取决于你。就像数据中心中的其他决策一样，你想去的路径应该与你的业务优先级相一致。
[1] Docker简介 Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器或Windows 机器上,也可以实现虚拟化,...正如前面提到的那样，它不需要在你的系统上运行任何守护进程，并且它也可以在没有 root 权限的情况下运行。...Podman 可以管理和运行任何符合 OCI（Open Container Initiative）规范的容器和容器镜像。...传输检查点时，可以指定输出文件 在源系统上： $ sudo podman container checkpoint -e /tmp/checkpoint.tar.gz $...destination_system>:/tmp 在目标系统上： $ sudo podman container restore -i /tmp/checkpoint.tar.gz 总结 Podman 发展前景很好，是否能取代
那么这是否意味着铜缆会被光纤完全取代呢？其实不然，接下来海翎光电的小编来聊聊到底光纤能取代网线吗？ 一、为什么铜缆仍然会是数据中心不可或缺的一部分？ ...光纤凭借着更高传输速率、更大带宽等优点使其在数据中心中部署占据较大的份额，尤其是骨干应用网；但其实，铜缆仍然会是数据中心中不可或缺的一部分，而且在语音传输、电力供应等特殊环境的应用中，铜缆是光纤都无法取代的线缆...在语音信号的传输和无线接入、POE 供电系统等电力供应方面的应用，光纤无法取代铜缆。 ...第二，由于光纤采用的玻璃纤维不能进行导电，而铜缆中的铜是可以进行导电的，因此，铜缆可在进行数据连接的同时供应电力，从而被广泛应用于无线接入、POE供电系统、基于 LED 的电力系统等。 ...可能很多弱电朋友对 6 类网线与超 6 类网线的区别有些疑问，可以通过下面这个图来对比，就可以看得区别。
任何一种事物都有其必要性，如同现在说的，现在企业玩的其实都是差异化东西，不可能一拥而上，其实现在linux和windows现在处于一种比较平衡的阶段，linux...
这些数据对象既可以放在内存，也可以放在磁盘，所以RDD同样也可以提供完成的灾难恢复功能。 由于两者的侧重点不同，使用场景不同，笔者认为其实并没有替代之说。...RDD可以cache到内存中，那么每次对RDD数据集的操作之后的结果，都可以存放到内存中，下一个操作可以直接从内存中输入，省去了MapReduce大量的磁盘IO操作。...Tez和Spark都可以很自由地描述一个Job里执行流。他们相对现在的MapReduce模型来说，极大的提升了对各种复杂处理的直接支持，不需要再绞尽脑汁“挖掘”MR模型的潜力。...那么可以由此判定Hadoop“死刑”吗?...然而，Map/Reduce运算框架可以处理大数据，在这方面，Spark不如Map/Reduce运算框架有效。
对 MYSQL 还不可以找回，PG16已经有插件可以进行相关的功能，并进行数据找回，相对于MySQL, PostgreSQL的新功能是越来越多，最近添加了删除数据找回的功能，到底好用不好用，到底怎么回事...7 | syb 8 | sye 6 | 1 7 | 1 8 | 1 6 | sya 7 | sya 8 | sye (10 rows) 通过主键和表的自然顺序我们可以直接的将修改错误的数据的版本和修改的历史进行一个比对我们可以很快速的写出...sye 790 | 8 | sye 790 | 8 | 1 791 | 6 | sya 792 | 7 | syb 793 | 8 | sye (18 rows) 上图可以看到我们通过...pg_dirtyread 函数通过来读取到所有的数据并通过XMIN查看数据的变动的历史，当然也可以在添加XMAX，懂得PG原理的可以很容易的找到数据变动的历史和数据是被UPDATE OR DELETE...如具体的操作可以看下面的注解，在表进行vacuum操作后，dead tuple被清理了，那么这个插件也会看不见已经被清理的行，数据的找回功能也就失效了。
可见的未来，Docker能替代虚拟化吗？ Docker容器的典型应用场景 Docker容器当然可以作为普通的主机资源使用，但是单单如此，并不能体现Docker的优势。...，可以升级和回滚 容器可以使用容器平台管理自动重启实现自修复 容器可以使用容器平台进行服务发现 容器可以基于镜像进行弹性伸缩 但是，上面这些优势都是“表面”的优势，即便是这样的“表面”优势，也很难说虚拟化完全不具备...容器有镜像，有版本号，随时升级和回滚 OpenStack虚拟机也有镜像，镜像也可以打快照的，打快照的时候，也会保存当时的那一刻所有的状态，快照当然也可以有版本号，也可以升级和回滚。...Docker能取代虚拟化吗？ 答案是：不能。并且双方之间也不是对立的取代与被取代的关系，而更应该是互补合作的关系。...总结下来，虚拟机和容器技术本身并不对立，也不存在谁取代谁的问题，关键是企业是否合理运用技术在合理的应用场景当中解决相应的技术问题，未来的企业级云平台也应该囊括对这些技术的支持，以满足企业对不同业务所需不同技术栈的灵活选择
混合日志 redis4.0提出了混合使用AOF和RDB快照，在AOF文件中也可以记录RDB格式的日志。这个配置参数在redis.conf文件中，最新版本中默认是开启的。...上篇文章《redis灵魂拷问：聊一聊AOF日志重写》讲到了AOF重写，不了解的可以看一下这篇文章。...AOF重写的时候会redis把AOF文件内容清空，然后记录一份RDB快照，这份数据以"REDIS"开头。记录RDB内容后，AOF文件会接着记录下次快照之前的写命令。...这样就不用担心redis故障引起的数据丢失了。 在数据恢复时，redis首先会识别以"REDIS"开头的RDB日志并加载，然后再执行后面的写命令。...3.RDB快照执行出错，redis默认会停止接收写请求，这个可以配置，但是要确定快照失败的原因。
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