主从刚刚连接的时候,进行全同步;全同步结束后,进行部分同步。当然,如果有需要,slave 在任何时候都可以发起全同步。
RedisSyncer是京东云自研的redis多任务同步中间件工具集,应用于redis单实例及集群同步。该工具集包括:
在redis主从架构中,Master节点负责处理写请求,Slave节点只处理读请求。对于写请求少,读请求多的场景,例如电商详情页,通过这种读写分离的操作可以大幅提高并发量,通过增加redis从节点的数量可以使得redis的QPS达到10W+。
Redis 是一种高性能的内存数据库,通过将数据存储在内存中,可以实现快速读写操作。在某些场景下,我们可能需要将数据库中的数据同步到 Redis 中,以提高读取性能和响应速度。本文将介绍如何使用 Redis 实现与数据库数据同步,并提供相应的代码示例。
我们调研了业界主流的几个工具,都有一些无法满足我们需求的地方,如redis-shake要求源redis和目的redis分片必须对称,不支持高可用,xpipe不支持拓扑变化等等。所以,我们自研了redis-GunYu来实现这些需求。
主从复制:Redis虽然读取写入的速度都特别快,但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力,Redis支持主从复制,Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构,Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步。下图为级联结构。
AOF文件是Redis用于持久化数据的一种方式,它会记录所有的写操作命令,将其追加到AOF文件中。
工作中有时会遇到需要把原Redis集群下线,迁移到另一个新的Redis集群的需求(如机房迁移,Redis上云等原因)。此时原Redis中的数据需要如何操作才可顺利迁移到一个新的Redis集群呢? 本节简单介绍相关方法及一些工具;
和Mysql主从复制的原因一样,Redis虽然读取写入的速度都特别快,但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力,Redis支持主从复制,Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构,Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步。下图为级联结构。
在单机版(仅有一个Redis)的Redis中,数据的读写操作都只能靠一个Redis完成,当数据量大的时候,无法满足我们的需求
Redis中的主从复制,也就是Master-Slave模型,其实现相对比较简单,一般使用在多个Redis实例间的数据同步以及Redis集群中用的比较多。
Redis 主从复制是 Redis 数据备份和高可用性的重要机制之一。主从复制允许你有一个或多个从服务器复制主服务器的数据。这样,你可以在多个服务器上读取相同的数据,提高读取性能,同时也可以防止数据丢失。
Disconf后台服务大量的使用了Redis存储系统作为数据缓存,所以我们来安装我们的Redis服务
Redis(Remote Dictionary Server)是一种高性能的 key-value 数据库。它采用了内存数据库技术,它的数据操作是基于内存中的数据完成的,从而极大的提升了 Redis 的读写性能。
保证redis高可用机制需要redis主从复制、redis持久化机制、哨兵机制、keepalived等的支持。
之前的文章《Redis介绍及CentOS 7安装redis 4.0详细步骤》介绍了Redis4.0单实例的安装,在实际的生产中,单实例存在的非常少,所以下面我们就在上述的基础上,部署Redis多实例及主从复制环境;
主从复制,是指将一台Redis服务器的数据复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(Master/Leader),后者称为从节点(Slave/Follower);数据是从主节点复制到从节点的。
男孩“一觉醒来”忘记了对女孩子的承诺,这时候女孩子把曾经海誓山盟的录音逐条播放给男孩子听,帮助他“恢复记忆”。
虽然说单机的Redis性能很好,也有完备的持久化机制,那如果你的业务体量真的很大,超过了单机能够承载的上限了怎么办?不做任何处理的话Redis挂了怎么办?带着这个问题开始我们今天的主题-「Redis高可用」,由于篇幅原因,本章就只聊聊主从复制。
1.从服务发送一个sync同步命令给主服务要求全量同步 2.主服务接收到从服务的sync同步命令时,会fork一个子进程后台执行bgsave命令(非阻塞)快照保存,生成RDB文件,并将 RDB文件发送给从服务 3.从服务再将接收到的RDB文件载入自己的redis内存 4.待从服务将RDB载入完成后,主服务再将缓冲区所有写命令发送给从服务 5.从服务在将主服务所有的写命令载入内存从而实现数据的完整同步 6.从服务下次在需要同步数据时只需要发送自己的offset位置(相当于MySQL binlog的位置)即可,只同步新增加的数据,再不需要全量同步
1. redis介绍 www.redis.io redis是一个基于内存的K-V存储数据库。支持存储的类型有string,list,set,zset(sorted set),hash等。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。redis支持各种不同方式的排序。保证效率的情况下,数据缓存在内存中。同时redis提供了持久化策略,不同的策略触发同步到磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,在此基础上实现了master-slave。 它是一
一个对Java程序员进阶成长颇有研究的人,今天继续给大家带来新的一篇Java进阶指南。
主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master),后者称为从节点(slave),数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点。
Redis是时下比较流行的NoSQL技术。在优酷我们使用Redis Cluster构建了一套内存存储系统,项目代号蓝鲸。到目前为止集群有700+节点,即将达到作者推荐的最大集群规模1000节点。集群从Redis Cluster发布不久就开始运行,到现在已经将近两年时间。在运维集群过程中遇到了很多问题,记录下来希望对他人有所帮助。
作为Java程序员,在面试过程中,缓存相关的问题是躲不掉的,肯定会问,例如缓存一致性问题,缓存雪崩、击穿、穿透等。说到缓存,那肯定少不了Redis,我在面试的时候也是被问了很多关于Redis相关的知识,但是Redis的功能太强大了,并不是一时半会儿能掌握好的,因为有些高级特性或是知识平时并不会用到。 所以回答的不好,人家就会觉得你对自己平时使用的工具都没有了解,自然就凉凉了。其实很早就有这个打算,打算好好总结一下Redis的知识,但也是由于自己都没有好好的了解Redis呢,所以一直没有开始。这次准备慢慢的来总结。
我们一般使用redis作为缓存来提高我们的应用性能,我们听过很多redis的功能:主从复制,主从切换,持久化(RDB,AOF,AOF重写),今天我们从降低redis服务的不可用的角度来讲解,redis从单体到集群架构的演进过程,以及这些功能的运用。
主从模式可以保证redis的高可用,那么redis是怎么保证主从服务器的数据一致性的,接下来我们浅谈下redis主(master)从(slave)同步的原理。
还记得Redis使用场景、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、Redis持久化、数据过期策略、数据淘汰策略吗?如果忘记可以到这里重新温习, Redis常见面试题(一):Redis使用场景,缓存、分布式锁;缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩;双写一致,Canal,Redis持久化,数据过期策略,数据淘汰策略。
好的,今天我们要上铂金段位了,如果还没经历过青铜和白银和黄金阶段的,可以先去蹭蹭经验再回来:
面试官经常会问到Redis的高可用。Redis高可用回答包括两个层面,一个就是数据不能丢失,或者说尽量减少丢失;另外一个就是保证Redis服务不中断。
作者 | 王源 编辑 | 严强 本文由极客时间整理自百度数据库技术部资深研发工程师王源在 QCon+ 案例研习社的演讲《Redis 主从复制演进历程与百度实践》。 你好,我叫王源,来自百度数据库技术部,主要负责百度智能云 Redis 内核研发和磁盘 KV 存储服务 PegaDB 的研发工作,今天我与你分享的主题是 Redis 主从复制演进历程与百度实践。 我会从以下几个方面为你讲解: Redis 主从复制的基本原理 Redis 主从复制的演进历程 百度智能云在 Redis PSYNC-AOF 方案
从今天开始开辟Redis相关方面的东西 上一节说了如何安装和配置redis 这节为如何配置redi主从 系统为 Redhat 7.4 数据库为 Redis 5.0.8 1. 目录规划 IP地址 主机名 端口 角色 172.18.95.83 SYTEST1 6380 master 172.18.95.84 SYTEST2 6380 slave 2. 搭建2套redis 首先我们根据以前的内容搭建2套redis 并全部启动 3. 启动同步 这里我们只需要一条命令就可以实现同步 slave端操作 su - re
上一节说了如何安装和配置redis 这节为如何配置redi主从 系统为 Redhat 7.4 数据库为 Redis 5.0.8 1. 目录规划 IP地址 主机名 端口 角色 172.18.95.83 SYTEST1 6380 master 172.18.95.84 SYTEST2 6380 slave 2. 搭建2套redis 首先我们根据以前的内容搭建2套redis 并全部启动 3. 启动同步 这里我们只需要一条命令就可以实现同步 slave端操作 su - redis redis-cli -p 63
一、Redis的Replication: 这里首先需要说明的是,在Redis中配置Master-Slave模式真是太简单了。相信在阅读完这篇Blog之后你也可以轻松做到。这里我们还是先列出一些理论性的知识,后面给出实际操作的案例。 下面的列表清楚的解释了Redis Replication的特点和优势。 1). 同一个Master可以同步多个Slaves。 2). Slave同样可以接受其它Slaves的连接和同步请求,这样可以有效的分载Master的同步压力。因此我们可以将Redis的Replication架构视为图结构。 3). Master Server是以非阻塞的方式为Slaves提供服务。所以在Master-Slave同步期间,客户端仍然可以提交查询或修改请求。 4). Slave Server同样是以非阻塞的方式完成数据同步。在同步期间,如果有客户端提交查询请求,Redis则返回同步之前的数据。 5). 为了分载Master的读操作压力,Slave服务器可以为客户端提供只读操作的服务,写服务仍然必须由Master来完成。即便如此,系统的伸缩性还是得到了很大的提高。 6). Master可以将数据保存操作交给Slaves完成,从而避免了在Master中要有独立的进程来完成此操作。 二、Replication的工作原理: 在Slave启动并连接到Master之后,它将主动发送一个SYNC命令。此后Master将启动后台存盘进程,同时收集所有接收到的用于修改数据集的命令,在后台进程执行完毕后,Master将传送整个数据库文件到Slave,以完成一次完全同步。而Slave服务器在接收到数据库文件数据之后将其存盘并加载到内存中。此后,Master继续将所有已经收集到的修改命令,和新的修改命令依次传送给Slaves,Slave将在本次执行这些数据修改命令,从而达到最终的数据同步。 如果Master和Slave之间的链接出现断连现象,Slave可以自动重连Master,但是在连接成功之后,一次完全同步将被自动执行。 三、如何配置Replication:
今天继续来看看有关 Redis 的一个问题,主从复制。通常,对于大多数的场景来说,读比写更多,于是对于缓存的水平扩展,其中的一个方式 “主从复制” 就是一个常见的思路。有了主从复制,那么可以扩展出很多从节点来应对大量的读请求。那么问题来了 Redis 的主从复制是如何实现的呢?
为什么要提这个呢,因为Redis主从库目的呢其实就是为了实现高可靠。上篇文章中我们说过Redis的AOF、RDB日志其实就是为了减少数据丢失,这是高可靠的一部分。
一主多从,从节点会不断的从主节点同步数据。主节点提供读写功能,从节点提供读功能。一般来说会让主节点用于写操作,从节点用来读操作,读写分离减少服务器压力。
**主从同步,就是将数据冗余备份,主库(Master)将自己库中的数据,同步给从库(Slave)。**
Redis对数据的操作都是基于内存的,当遇到了进程退出、服务器宕机等意外情况,如果没有持久化机制,那么Redis中的数据将会丢失无法恢复。有了持久化机制,Redis在下次重启时可以利用之前持久化的文件进行数据恢复。理解和掌握Redis的持久机制,对于Redis的日常开发和运维都有很大帮助。Redis支持的两种持久化机制:
尽管 Redis 的性能很好,但是有时候依旧满足不了应用的需要,比如过多的用户进入主页,导致 Redis 被频繁访问,此时就存在大量的读操作。显然单靠一台 Redis 服务器是完全不够用的 当主服务器不能正常工作的时候,我们希望从服务器代替原来的主服务器,作为灾备,以保证系统可以继续正常的工作 。
今天主要分享继Redis持久化方式RDB、AOF之后的一些常用的Redis问题定位于优化方式。
在之前,我们已经了解了Redis的基本数据结构和布隆过滤器,今天来带大家了解一下Redis中的备份与恢复策略。
A,关闭redis,因为刚才连接查看信息,后还在连接中,执行shutdown就可以了
Redis在日常部署的时候,可以有多种部署模式:单机、主从、哨兵、集群(分区分片),因此本文将对上面这四种模式进行详细的讲解,特别是集群模式将进行最细致的讲解(现行普遍使用的方式)。
正开心地刷着手机,突然APP无法使用,正焦急地不知所措时,收到公告:“因施工意外挖断光缆,某某云数据中心故障,导致APP服务不可用”。
Redis的配置主要放置在redis.conf,可以通过修改配置文件实现Redis许多特性,比如复制,持久化,集群等。
来源:dongshao.blog.csdn.net/article/details/107190925
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