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你说一下Redis为什么快吧,怎么实现高可用,还有持久化怎么做的?

作为Java程序员,在面试过程中,缓存相关的问题是躲不掉的,肯定会问,例如缓存一致性问题,缓存雪崩、击穿、穿透等。说到缓存,那肯定少不了Redis,我在面试的时候也是被问了很多关于Redis相关的知识,但是Redis的功能太强大了,并不是一时半会儿能掌握好的,因为有些高级特性或是知识平时并不会用到。 所以回答的不好,人家就会觉得你对自己平时使用的工具都没有了解,自然就凉凉了。其实很早就有这个打算,打算好好总结一下Redis的知识,但也是由于自己都没有好好的了解Redis呢,所以一直没有开始。这次准备慢慢的来总结。

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Redis主从复制配置

一、Redis的Replication:     这里首先需要说明的是,在Redis中配置Master-Slave模式真是太简单了。相信在阅读完这篇Blog之后你也可以轻松做到。这里我们还是先列出一些理论性的知识,后面给出实际操作的案例。     下面的列表清楚的解释了Redis Replication的特点和优势。     1). 同一个Master可以同步多个Slaves。     2). Slave同样可以接受其它Slaves的连接和同步请求,这样可以有效的分载Master的同步压力。因此我们可以将Redis的Replication架构视为图结构。     3). Master Server是以非阻塞的方式为Slaves提供服务。所以在Master-Slave同步期间,客户端仍然可以提交查询或修改请求。     4). Slave Server同样是以非阻塞的方式完成数据同步。在同步期间,如果有客户端提交查询请求,Redis则返回同步之前的数据。     5). 为了分载Master的读操作压力,Slave服务器可以为客户端提供只读操作的服务,写服务仍然必须由Master来完成。即便如此,系统的伸缩性还是得到了很大的提高。     6). Master可以将数据保存操作交给Slaves完成,从而避免了在Master中要有独立的进程来完成此操作。 二、Replication的工作原理:     在Slave启动并连接到Master之后,它将主动发送一个SYNC命令。此后Master将启动后台存盘进程,同时收集所有接收到的用于修改数据集的命令,在后台进程执行完毕后,Master将传送整个数据库文件到Slave,以完成一次完全同步。而Slave服务器在接收到数据库文件数据之后将其存盘并加载到内存中。此后,Master继续将所有已经收集到的修改命令,和新的修改命令依次传送给Slaves,Slave将在本次执行这些数据修改命令,从而达到最终的数据同步。     如果Master和Slave之间的链接出现断连现象,Slave可以自动重连Master,但是在连接成功之后,一次完全同步将被自动执行。 三、如何配置Replication:

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