PHP5.1 5000个数快速排序平均响应时间2587ms PHP5.2 5000个数快速排序平均响应时间2625ms PHP5.3 5000个数快速排序平均响应时间2509ms PHP5.4 5000个数快速排序平均响应时间2339ms PHP7.0 5000个数快速排序平均响应时间685ms
虚拟线程是 Java19 开始增加的一个特性,和 Golang 的携程类似,一个其它语言早就提供的、且如此实用且好用的功能,作为一个 Java 开发者,早就已经望眼欲穿了。
元数据是存储系统的核心大脑,元数据性能对整个大数据平台的性能和扩展能力至关重要。尤其在处理海量文件的时候。在平台任务创建、运行和结束提交阶段,会存在大量的元数据 create,open,rename 和 delete 操作。因此,在进行文件系统选型时,元数据性能可谓是首当其冲需要考量的一个因素。
导语 随着版本升级,关系型数据库和缓存数据库整体性能比之前都有大幅度的提升,衡量数据库性能的三个重要指标是:数据库吞吐量(QPS)、延迟时长(Latency)和稳定性,以下从这三个方面对几种数据库进行
在数据库查询中,JOIN和IN是两种常见的查询方式,它们分别用于在多个表之间建立关联和过滤数据。然而,在实际应用中,开发者经常会面临一个问题:到底是使用JOIN还是使用IN更能提高查询性能呢?本文将对这两种方式进行性能对比,并探讨在不同情境下的最佳实践。
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信。
“ 从Redis的安装到项目集成的两篇文章中,我们已经简单的了解到何如去用Redis的,再然后通过Redis和Mysql的查询性能对比和项目中如何合理运用Redis这两篇文章,又大致的明白为什么我们要用Redis以及Redis存在的一些问题。那么今天我想说一说我对Redis的一个感悟吧。能力有限,欢迎批评(反正关注后才能留言批评)。”
现在有不少团队开始使用了一个新型高效的 NoSQL数据库 - SSDB,如 京东、唱吧 …… SSDB 官网的定义 一个高性能的支持丰富数据结构的 NoSQL 数据库,用于替代 Redis 官网 http://ssdb.io/zh_cn/ 特点 兼容 Redis,支持 Redis 客户端 有与 Redis 一样丰富的数据结构,如 list,hash,zset... 使用Google LevelDB作为存储引擎, 支持T级别的数据 客户端支持的语言丰富,如 C++,PHP,Python,Jav
ClickHouse 在执行分析查询时的速度优势很好的弥补了 MySQL 的不足,但是对于很多开发者和DBA来说,如何将MySQL稳定、高效、简单的同步到 ClickHouse 却很困难。本文对比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自带)、Bifrost 三款产品,看看他们在同步时的差异。
随着交流机会的增多(集中在金融行业,规模都在各自领域数一数二),发现大家对 Docker + Kubernetes 的接受程度超乎想象, 并极有兴趣将这套架构应用到 RDS 领域。数据库服务的需求可以简化为:
随着交流机会的增多(集中在金融行业, 规模都在各自领域数一数二), 发现大家对 Docker + Kubernetes 的接受程度超乎想象, 并极有兴趣将这套架构应用到 RDS 领域. 数据库服务的需求可以简化为:
最近研究文件系统,把近期比较火的JuiceFS代码翻出来看了一下,研究为啥其性能要比CephFS要好。
SmartSql 希望 开发人员更多的接触 Sql ,获得绝对的控制权与安全感。所以目前没有计划支持 Code First 编程模式。
现代的开发语言除了C++以外,大部分都对内存管理做好了封装,一般的开发者根本都接触不到内存的底层操作。更何况现在各种优秀的开源组件应用越来越多,例如mysql、redis等,这些甚至都不需要大家动手开发,直接拿来用就好了。所以有些同学也会觉得作为应用层开发的同学没有学习的必要去学习底层。
摘要 日前,腾讯云大数据数据湖计算 DLC 与国内两家知名云厂商的数据湖产品进行了性能对比,其中腾讯云 DLC 在三款产品中SQL平均执行查询时间短,性能表现优。腾讯云大数据 DLC 在存算分离和大数据量查询场景下,海量查询性能较 A 厂商 产品提升 248%,较 B 厂商产品提升36%。 在存算分离大数据量查询场景下,腾讯云大数据 DLC 较 A 厂商 、B 厂商表现更优,同时在较大任务上的任务执行成功率更高,所有任务均成功执行。结合性能、性价比、使用体验等因素,腾讯云 DLC 在云原生数据湖选择上整体上
go版MySQL binlog解析工具,通过解析MySQL binlog ,可以生成原始SQL、回滚SQL、去除主键的INSERT SQL等,也可以生成DML统计信息。类似工具有binlog2sql、MyFlash、my2fback等,本工具基于my2fback、binlog_rollback工具二次开发而来。
整个IT产业只是在共同做好一件事--------信息(数据)的处理,对有用信息提取,存、增、删、改、查,然后更好的呈现在客户面前。 本文主要涵括博主以Python为主的后端体系技术点介绍,以及关于工作、学习的心得,与同行、同好交流分享。
以前我们看到太多的文章都在说redis是单线程了。比如本号就曾经写过这样的文章:单线程的Redis为什么辣么快?
今天巡检时突然发现有很多锁等待超时的情况,原以为是一个简单的小事,一查,结果令人深思。
通常情况下,分页接口一般会查询两次数据库,第一次是获取具体数据,第二次是获取总的记录行数,然后把结果整合之后,再返回。
首先我们需要把两张使用了不同引擎的表创建出来,使用为了方便起见,我们直接使用Navicat创建了两张 员工信息表,具体字段如下:
针对 FLAT 索引类型,新增子结构(substructure)和超结构(superstructure)距离计算方式。这两种距离计算方式常用于化学分子式的子结构和超结构搜索。
作为腾讯唯一的时序数据库,CTSDB 支撑了腾讯内部20多个核心业务(微信彩票、财付通、云监控、云数据库、云负载等)。
在分析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字同样很管用。EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于描述MySQL如何执行查询操作、以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数。explain 可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优化器能够更好的工作,可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
对现有的数据库连接池做调研对比,综合性能,可靠性,稳定性,扩展性等因素选出推荐出最优的数据库连接池 。
Redis开创了一种新的数据存储思路,使用Redis,我们不用在面对功能单调的数据库时,把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上,而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作,为不同的大象构建不同的冰箱。 Redis常用数据类型 Redis最为常用的数据类型主要有以下五种: String Hash List Set Sorted set 在具体描述这几种数据类型之前,我们先通过一张图了解下Redis内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的: 首先Redis内部使用一个redisObject对象来表示
swoole是面向生产环境的 PHP 异步网络通信引擎,使用 c/c++ 编写,提供了 PHP 语言的异步多线程服务器,异步 TCP/UDP 网络客户端,异步 MySQL,异步 Redis,数据库连接池,AsyncTask,消息队列,毫秒定时器,异步文件读写,异步DNS查询等功能。swoole还内置了Http/WebSocket服务器端/客户端、Http2.0服务器端。
直接遍历这一行行数据,性能就是O(n),比较慢。为了加速查询,使用了B+树来做索引,将查询性能优化到了O(lg(n))。
前面的章节介绍了redis的安装、还有命令配置等内容,我们在实际使用时大部分情况都是利用现成的Java客户端对redis进行操作。当然命令并不是没用,它极有可能在你排查问题时排上用场,因为你有可能会直接连入redis服务端通过命令行来排查是否是redis缓存的问题。
更换某个数据库进行各种前期的测试和比对是非常正常的事情,但是再正常的事情中,可以包含无数的你意料以外的事情,今天就所说最近遇到了一次有意思的数据库测试POC中的问题。
MySQL 8.0中引入了三个索引方面的新特性,暂且将其称为“索引三剑客”。前面我们已经学习了三剑客之一的函数索引,现在我们来见识一下另外两剑客 - 降序索引和不可见索引。
去闯 ag 比grep,ack更快的递归搜索文件内容 ag,grep,ack性能对比的链接 ag安装 ag ag简单使用 ag tig tig:字符模式下交互查看git项目,可以替代git命令。 tig使用 传送门 tig mycli mycli:mysql客户端,支持语法高亮和命令补全,效果类似ipython,可以替代mysql命令。 mycli安装 mycli mycli使用效果 mycli 下期见
前面介绍了使用 Memcached 内存缓存来提高 WordPress 站点速度,看到大家留言最多的问题,就是关于 Redis 和 Memcached 的比较。今天就给大家做一个简单介绍。
Redis Cluster是Redis的一个分布式实现,分区存储和备份数据,扩大了Redis的容量和并发。
写在第8期特辑 “大数据” 三个字其实是个marketing语言,从技术角度看,包含范围很广,计算、存储、网络都涉及。为了满足众多同学学习和工作的需要,后面社区根据情况逐渐推出专门的分类集锦,希望大家喜欢! 特别提醒,文末有惊喜! 以下是专门NoSQL集合正文,限于众编辑水平有限,不保证大家都喜欢。 1 高性能Redis Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value类型的NoSQL数据库。 http://dwz.cn/78OTPp 2 Hbase的架构及设计 阐述了HBas
作为一个后端工程师,想必没有人没用过数据库,跟我一起复习一下MySQL吧,本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第五篇,总结了MySQL索引相关的实践使用问题。
天翼电子商务有限公司(翼支付)成立于 2011 年 3 月,是中国电信股份有限公司的全资子公司、中国人民银行核准的第三方支付机构、中国证监会核准的基金支付结算机构,是中国电信布局互联网金融的重要板块,是行业领先的创新型金融科技企业。业务覆盖全国近 400 个主要城市,注册用户超 5 亿,合作商户超过 1000 万,覆盖餐饮、娱乐、交通出行、电商购物、民生缴费,通信交费等多个生活场景的便民服务。秉承“响应监管、服务民生、资源共享、合作共赢”的理念,致力于打造安全、便捷、时尚的支付解决方案。
俄罗斯最大的搜索公司Yandex,在clickhouse的配置文件中我们也会看到yandex的影子,不要认为是什么配置参数。
工作中需要向外部提供一些诸如MySQL、Redis、MongoDB、Kafka之类的基础PaaS服务。以前每做一个PaaS都要自己去实现工作节点管理、实例调度、实例运维、实例监控等功能模块,实在是太累。这次花了些时间想了下,感觉基于Kubernetes做这个会简单很多。下面概要性地梳理下基于Kubernetes构建基础PaaS服务的过程。
本文介绍 Higress 将 Wasm 插件的运行时从 V8 切换到 WebAssembly Micro Runtime (WAMR) 的最新进展。通过切换到 WAMR 并开启 AOT 模式大幅提升了 Wasm 插件性能,从我们的测试中大部分插件平均有 50% 左右的性能提升,一些逻辑复杂的插件性能直接翻倍。
Python生产力提升技巧不仅能帮助开发者更快速、更高效地编写代码,还能提升代码的性能和可读性。以下是10个实用的技巧,每个技巧配有具体应用场景、案例代码、时间复杂度和空间复杂度分析,以及使用前后的性能对比。
当前内存数据库发展迅速,用户对于存储系统的要求也越来越高,为了满足各类业务场景的需要,腾讯云设计了新一代的内存数据库,不但保留了原来系统的高性能,高可用等特性,同时还兼容了当前流行的Redis原生协议及使用方式。我们试图在解决原生方案短板的基础上,不断创新,使得新系统同时具备易懂、易用、易维护、高可靠、低成本等特点。主要体现在以下几个方面:
扫描全表,读到server层,判断字段可空,拿出该字段所有值,判断每一个值是否为空,不为空则累加
容器技术改变了应用交付、运行的方式,几乎各种Linux环境下的应用程序都可以使用容器来运行。但是否能在容器环境里运行数据库应用,以及数据库应用是否适合在容器里运行,一直都是大家很关注的问题,今天我们就来深入分析一下容器环境运行MySQL数据库的事。
本文介绍了TXSQL项目,主要关注于解决金融、运营商等行业的核心系统对分布式数据库的依赖问题,以及满足业务对数据库的高可用、高弹性、高安全等需求。TXSQL在数据一致性、高可用、高性能等方面具有优势,能够有效地支持分布式数据库的部署要求。同时,TXSQL还提供了丰富的数据复制和数据迁移工具,以及数据恢复和故障转移功能,以满足高安全业务场景的需求。此外,TXSQL还提供了基于云平台的运维管控和运维工具,以实现对分布式数据库的高效运维。
对于锁大家肯定不会陌生,在 Java 中 synchronized 关键字和 ReentrantLock 可重入锁在我们的代码中是经常见的,一般我们用其在多线程环境中控制对资源的并发访问。
对于锁大家肯定不会陌生,在Java中synchronized关键字和ReentrantLock可重入锁在我们的代码中是经常见的,一般我们用其在多线程环境中控制对资源的并发访问,但是随着分布式的快速发展,本地的加锁往往不能满足我们的需要,在我们的分布式环境中上面加锁的方法就会失去作用。于是人们为了在分布式环境中也能实现本地锁的效果,也是纷纷各出其招,今天让我们来聊一聊一般分布式锁实现的套路。
Redis 6 RC2 于今年3月5号Release,预计今年4.30月份发布GA版本,官方网站提供 unstable 版本的供大家测试,本文基于官方文档介绍Redis 6的重要的新特性。
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