状态的好坏关系到学习和工作效率。工具也是一样，专注的方向不同，决定了在不同的场景，会有各自的优势。今天给大家带来的是，Mysql和Redis在项目中的查询速度的差距。...先说一下对比的条件：首先Redis和Mysql都是部署在远程服务器上(同一台)。其次接口是相同，在Service层开始区分以哪种形式获取数据（代码如下）。...结果是：我们发现mysql用了996.98ms。而redis用了114.77ms。（效果图如下） Mysql： ? Redis： ?...这里的对比并不是说Mysql不好，而且这个对比也是有一定的问题，因为本人的SQL查询语句可能优化并不是特别好。同时我们也要知道NoSQL也是有它本身的缺陷： 1....今天小程序更新的题目是： 1.Redis集群方案什么情况下会导致整个集群不可用？ 2.Redis支持的Java客户端都有哪些？官方推荐用哪个 3.Jedis与Redisson对比有什么优缺点？
2.2.1 Maven 3.2+ Mysql 8.0.26 spring-boot-starter-data-redis 2.2.1 jedis3.1.0 开发工具...IntelliJ IDEA smartGit 新建一个SpringBoot项目 选择需要的依赖 选择Maven项目和jdk对应的版本 <?...scan和keys *的逻辑，当然也可以直接使用RedisTemplate import cn.hutool.core.collection.ConcurrentHashSet; import lombok.extern.slf4j.Slf4j...System.out.println("scan use:"+timeInterval.intervalRestart()+"ms"); } } 使用了3千多额数据，测试keys *和scan...其实查询效率差别不大的，scan命令效率和分多少数量一批次也有关系 搞到一万的数据量 经过测试，scan查询效率并不一定是比keys * 快多少的，跟这个数据量和count批次有关系，需要自己调试
因此，Memcached的缓存命中率可能会比Redis低。 分布式存储 Redis和Memcached都支持分布式存储。它们都可以将缓存数据分布在多个节点上，以提高性能和可用性。...Redis Cluster还支持多个主节点，这可以提高性能和可用性。 Memcached使用一种称为“一致性哈希”的算法来实现数据分片。...虽然可以使用备份工具进行数据备份，但这可能会影响性能。 性能 Redis在某些情况下比Memcached更快。这是因为Redis使用了一些高级的功能来提高性能，例如异步I/O和多线程处理。...它使用了一些优化技术，例如无锁并发、TCP/IP协议栈优化等，以提高性能。 扩展性 Redis和Memcached都具有良好的扩展性。...它们都支持分布式存储，并可以通过添加更多的节点来提高性能和可用性。 Redis的扩展性更强，因为它支持多个主节点和自动分片。这意味着可以通过添加更多的节点来水平扩展Redis集群。
今天我在一台测试服务器上分别对Redis与SSDB做了性能测试 结果是SSDB比Redis差了很多，与SSDB官网上显示的对比数据相差较大 预料到SSDB会弱于Redis，但没想到差这么多，可能是测试数量不同...或者是我的服务器硬件配置不利于SSDB等原因导致的 测试条件 测试命令 SET GET HSET HGET 请求数 1000000 一百万 并发数 1000 一千 QPS 结果数据 SET Redis...38017.03 SSDB 10386 GET Redis 37855.84 SSDB 11097 HSET Redis 40673.55 SSDB 8830...HGET Redis 39021.34 SSDB 10429
Redis各种数据结构性能数据对比 测试工具：perf4j 性能指标：平均值，最小值，最大值，方差 对比将814条数据按单条插入到哈希MAP和哈希SET： ? ...对比从814条数据的哈希MAP和哈希SET中判断一个元素是否存在(map的hasKey和set的isMember)： ? ?...结果由于发生了一些非技术原因现在正式环境还没有试，测试环境没有对比。但是开头介绍的redis缓存完全可以派上用场。...在key值1000个以下的小本地缓存可以第一次加载的时候从redis缓存里取，redis缓存由单独的后台服务控制更新，记录最后更新时间。其实更新服务我放到离线服务里了。...详情请参阅我的github代码：https://github.com/xiexiaojing/epiphany 我在写框架的时候，必定用到很多测试和性能监控的东西。
在Oracle MySQL团队的推动下，MySQL 8.0发生了巨大的变化和修改。 物理文件已更改。例如，*.frm，* .TRG，*.TRN和* .par 不再存在。...有了MySQL 8.0提供的所有这些很出色的功能，以及进行的增强和改进，我们团队很有兴趣来了解下MySQL 8.0当前版本的性能情况。...这篇博文不会讨论MySQL8.0的特性，但打算将其性能与MySQL 5.7进行对比，看看它是如何改进的。...有趣的是，MySQL团队关于新版本中读写性能的声明，这些图表指出了性能的显著提高，特别是在高负载服务器上。...由于MySQL利用最新的硬件和软件，因此会更改其默认变量。你可以在这里阅读更多细节。 总的来说，MySQL 8.0的性能已经远超过MySQL 5.7了。
非官方数据，此压测数据为server端redis模式重构过程中，中间过程的测试数据。！！！...测试目的： 测试server端redis模式下，全局锁及事务信息存储，使用string和hash两种数据结构的性能差异。以对部分代码重构提供参考依据。...声明： 本测试数据，受限测试机，服务器，中间件配置，以及场景，仅仅代表个人测试数据，不代表实际生产部署的性能。测试使用的部分代码来自于未被合并的代码！！！不具有稳定版本的性能参考意义。...声明： 本测试数据，受限测试机，服务器，中间件配置，以及场景，仅仅代表个人测试数据，不代表实际生产部署的性能。测试使用的部分代码来自于未被合并的代码！！！不具有稳定版本的性能参考意义。...60s 部署：seata 1.3 windows10本地启动 redis 阿里云 1核1G docker启动 mysql 阿里云 1核1G docker启动 结果：数据采用95%Line 3次平均值
本文简单对比下Solr与MySQL的查询性能速度。...时间对比： 查询条件 时间 MySQL（无索引） 30s MySQL（有索引） 2s Solrj（select查询） 12s 如何优化？...id Size: 220296 Time: 7340 时间对比： 查询条件（只获取ID） 时间 MySQL（无索引） 10s MySQL（有索引） 0.337s Solrj（select查询）...下面是Solr使用“/select”和“/export”的速度对比。...总结：在MySQL的基础上，配合Lucene、Solr、ElasticSearch等搜索引擎，可以提高类似全文检索、分类统计等查询性能。
)上拓展的库.图片他们是目前业界用的较多的3个组件, 故此对这几个组件进行一个简单的性能测试.环境说明goos: darwingoarch: amd64cpu: Intel(R) Core(TM) i7...查询性能, 因为这块我们使用最频繁表定义CREATE TABLE `person` (`first_name` text,`last_name` text,`email` text,`id` int NOT...NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;性能测试package...=====================================================================================")}}测试结果sql原生组件性能最高但是和...sqlx相差10~20%, gorm的性能最差， 比原生差10～50%$ GORM_DIALECT=mysql go test -bench=.
而且越高级的工具封装越多的工具，可拓展性和效率就非常的低，况且我本身非常不喜欢过于封装的东西，平时喜欢手写sql，所以一直都是用mybatis去写业务。...安装jpa和mybatis org.mybatis.spring.boot mybatis-spring-boot-starter... mysql mysql-connector-java<...else { return em.merge(entity); } } 从上面可以看出来是一条条save进去的并且save里面还会去判断这个主键是否为空也就是说n条循环n条if判断，那样性能肯定是衰减得非常多的拉...结论 我在网上看到加入以下这些参数可以变成批量的，但是笔者试过根本没用，可能想要解决这个问题，需要重写他的saveAll()方法然后分片去插入或者更新这样性能会好很多。
Clickhouse简介和性能对比 ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。...不同的存储方式适合不同的场景，这里的查询场景包括： 进行了哪些查询 多久查询一次 各类查询的比例 每种查询读取多少数据————行、列和字节 读取数据和写入数据之间的关系 使用的数据集大小以及如何使用本地的数据集...不支持窗口函数和相关子查询。 向量引擎 实时数据插入 稀疏索引 适合在线查询 缺点 没有完整的事务支持。 缺少高频率，低延迟的修改或删除已存在数据的能力。...性能对比 官方的性能测试对比报告参见：https://clickhouse.yandex/benchmark.html 知乎上的一篇OLAP引擎比较：https://zhuanlan.zhihu.com.../p/54907288 在一张有44个字段的大表中做单表查询并且和Amazon RedShift做对比，结果如下： Clickhouse 测试环境：单CPU 2核 4G内存 cat /proc/cpuinfo
Gradle显然也对自己的性能很有信息，官网也专门留了一个地方，对Gradle和Maven进行了全方位的性能对比，对比结果很显然，Gradle在各种方面都超越了Maven。...当然如果大家想看更详细的对比，可以直接查看官网的详细说明。...各场景下的性能对比 Java类库场景 为了测试对典型Java类库项目的影响，我们将Apache Commons Lang 3项目从Maven迁移到了Gradle（使用Java库插件）。 ?...性能对比总结 在所有场景下，Gradle都至少比Maven快2倍 当增量构建时，Gradle比Maven快7-85倍，子项目越多，Gradle快的越多 当Gradle的构建缓存可以解析任务输出的时候，Gradle...，提高了性能 所有这些特性结合在一起，造成了Gradle和Maven巨大的性能差异。
二、什么是Mysql MySQL是由Oracle公司开发，发布和支持的受欢迎的开源关系数据库管理系统（RDBMS）。...MongoDB还设计了高可用性和可扩展性，并提供了即用型复制和自动分片功能。 四、 术语和概念 MySQL中的许多概念在MongoDB中具有相近的类比。本表概述了每个系统中的一些常见概念。...MySQL MongoDB 表 集合 行 文档 列 字段 joins 嵌入文档或者链接 五、 特色对比 像MySQL一样，MongoDB提供了丰富的远远超出了简单的键值存储中提供的功能和功能。...六、 查询语言 MySQL和MongoDB都有丰富的查询语言。...MongoDB和MySQL的混合部署有很多例子。在某些情况下，这是一个使用合适工具的的问题。例如，许多电子商务应用程序使用MongoDB和MySQL的组合。
我们的测试内容有三： 首先分别创建基于WebMVC和WebFlux的Web服务，来对比观察异步非阻塞能带来多大的性能提升，我们模拟一个简单的带有延迟的场景，然后启动服务使用gatling进行测试，并进行分析...MongoDB的同步和异步数据库驱动进行性能测试和分析。...（6）Spring WebFlux性能测试——响应式Spring的道法术器 由于工作线程数扩大一倍，因此请求排队的情况缓解一半，具体可以对比一下数据： “最大线程数200用户5000”的“95%响应时长...最后，再给出两个吞吐量和响应时长的图，更加直观地感受异步非阻塞的WebFlux是如何一骑绝尘的吧： ? （6）Spring WebFlux性能测试——响应式Spring的道法术器 ?...能够以少量而稳定的线程处理更高吞吐量的请求，尤其是当请求处理过程如果因为业务复杂或IO阻塞等导致处理时长较长时，对比更加显著。
二、什么是Mysql MySQL是由Oracle公司开发，发布和支持的受欢迎的开源关系数据库管理系统（RDBMS）。...MongoDB还设计了高可用性和可扩展性，并提供了即用型复制和自动分片功能。 四、 术语和概念 MySQL中的许多概念在MongoDB中具有相近的类比。本表概述了每个系统中的一些常见概念。...MySQL MongoDB 表 集合 行 文档 列 字段 joins 嵌入文档或者链接 五、 特色对比 像MySQL一样，MongoDB提供了丰富的并且远远超出简单的键值存储中提供的特色和功能。...六、 查询语言 MySQL和MongoDB都有丰富的查询语言。...MongoDB和MySQL的混合部署有很多例子。在某些情况下，这是一个使用合适工具的的问题。例如，许多电子商务应用程序使用MongoDB和MySQL的组合。
团队的推动下，MySQL 8.0发生了巨大的变化和修改。...有了MySQL 8.0提供的所有这些很出色的功能，以及进行的增强和改进，我们团队很有兴趣来了解下MySQL 8.0当前版本的性能情况。...这篇博文不会讨论MySQL8.0的特性，但打算将其性能与MySQL 5.7进行对比，看看它是如何改进的。...有趣的是，MySQL团队关于新版本中读写性能的声明，这些图表指出了性能的显著提高，特别是在高负载服务器上。...由于MySQL利用最新的硬件和软件，因此会更改其默认变量。你可以在这里阅读更多细节。 总的来说，MySQL 8.0的性能已经远超过MySQL 5.7了。
首先，用户访问mc，如果未命中，就去访问mysql，之后像内存和硬盘一样，把数据复制到mc一部分。 redis和mc都是缓存，并且都是驻留在内存中运行的，这大大提升了高数据量web访问的访问速度。...，同时实现了同样的效果，当然用redis而慢慢舍弃mc。...推理到redis+mysql，它是内存+磁盘关系的一个映射，mysql放在磁盘，redis放在内存，这样的话，web应用每次只访问redis，如果没有找到的数据，才去访问Mysql。...然而redis+mysql和内存+磁盘的用法最好是不同的。 前者是内存数据库，数据保存在内存中，当然速度快。 后者是关系型数据库，功能强大，数据访问也就慢。...总结 以上就是本文关于简述Redis和MySQL的区别的全部内容，感兴趣的朋友可以参考：sql和MySQL的语句执行顺序分析、几个比较重要的MySQL变量、Mysql中FIND_IN_SET()和IN区别简析等
本文尝试通过技术演进的方式，以redis、kafka和 pulsar为例，逐步深入，讲讲它们架构和原理，帮助你更好地理解和学习消息队列。文章作者：刘德恩，腾讯IEG研发工程师。...因此你可以看到，kafka这种数据结构相比于redis的双向链表有了一个质的飞跃，不仅是性能上，同时也是功能上，全面的领先。...就如mysql的索引一样，kafka为每个segment文件创建了一个对应的索引文件。...给topic新加partition这个操作，你可以联想一下mysql的分表。...还是和kafka进行对比，kafka中只有一种消费模式，即一个或多个partition对一个consumer。如果想要让一个partition对多个consumer，就无法实现了。
测试方法 为了对Ignite做一个基本了解，做了一个性能测试，测试方法也比较简单主要是针对client模式，因为这种方法和使用redis的方式特别像。...不使用客户端模式 只不过我发现如果不使用client_mode，也就是都是server模式时写入性能还是很强的，但是读取有点搓。...与redis的对比 原本是想和redis作一个对比测试的，先是做了redis的测试。redis客户端用的jedis2.8.1，同时服务端用的是redis3.2.2，其他的环境和上面的一样。...结果测试数据发现redis和ignite使用客户端模式时竟然很相近。所以我怀疑是因为我对redis不了解redis没作优化导致的？...ignite本身含有这么多功能按理性能肯定是比不上才对，而且ignite组成集群后是需要进行数据分块存取和备份的，而测试环境中redis则是单实例情况，这让我没太想明白啊。。还望有高手指点。。
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