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redis】02-redis持久化存储以及对象存储

1. redis存储对象 redis存储对象主要有两种方式: (1)采用json序列化成字符串的方式进行存储 (2)采用二进制的方式进行存储 接下来我们详细看下这两种方式 redis采用JSON序列化存储对象...实现原理: 主要是将对象进行JSON序列化成JSON字符串进行存储。...redis其实已经支持了对象的存储,只不过需要把对象转化为二进制。...Mysql与Redis一致性解决同步问题 采用Redis注解版来添加redis数据缓存 添加pom依赖 mysql <artifactId...一致性解决同步问题主要有三种方案: 方式1:直接清除Redis的缓存,重新读取数据库即可 缺点: 逼格太低 当redis存储数据太多,就会难以管理 方式2:使用mq异步订阅mysql binlog实现增量同步

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redis永久化存储

redis持久化存储 原因:redis是存放在内存中的,断电会导致数据丢失 解决方法:把redis数据进行持久性存储,将其存储在磁盘中。...存储方式: 1.RDB RDB中文名为快照/内存快照,Redis按照一定的时间周期将目前服务中的所有数据全部写入到磁盘中。...缺点: 如果备份时间周期是5分钟,但是在4分59秒时redis崩溃,会造成这段时间内的数据无法备份,从而丢失数据。...appendfsync设置三个值,分别是: always 每次对redis的操作都会记录,效率最低 everysec 每秒对redis的操作记录到磁盘 no 大约每30秒对redis的操作记录到磁盘...找到redis配置文件的位置命令: find / | grep redis.conf 配置好后重启redis命令: redis-server restart 相关网址: http://www.voidcn.com

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Redis 存储原理(1)

后来因为memcache无法持久化问题改为使用Redis。这次主要针对Redis做一个整理。...Redis数据类型 类型 特点说明 String 类型是 Redis 最基本的数据类型,string 类型的值最大能存储 512MB Hash Redis hash 是一个 string 类型的 field...和 value 的映射表,hash 特别适合用于存储对象。...计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的 Bitmaps 可做为布隆过滤器使用 GeoHash Redis 3.2 版本地理空间位置(纬度、经度、名称) 存储(实现)原理 数据模型 以set k1...key是字符串,但是Redis没有直接使用C的字符数组,而是存储在自定义的SDS中。 value既不是直接作为字符串存储,也不是直接存储在SDS中,而是存储在redisObject中。

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Redis 存储机制 原

Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。...注意:一个键最大能存储512MB。...对于persistence持久化存储Redis提供了两种持久化方法: Redis DataBase(简称RDB) Append-only file (简称AOF) 除了这两种方法,Redis在早起的版本还存在虚拟内存的方法...RDB默认开启,redis.conf中的具体配置参数如下; #dbfilename:持久化数据存储在本地的文件 dbfilename dump.rdb #dir:持久化数据存储在本地的路径,如果是在/redis.../redis-3.0.6/src下启动的redis-cli,则数据会存储在当前src目录下 dir ./ ##snapshot触发的时机,save ##如下为

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Redis 系列】redis 学习 18,redis 存储结构原理 2

redis 存储结构原理 2 咱们接着上一部分来进行分享,我们可以在如下地址下载 redis 的源码: https://redis.io/download 此处我下载的是 redis-6.2.5 版本的...,xdm 可以直接下载上图中的 **redis-6.2.6 **版本, redis 中 hash 表的数据结构 redis hash 表的数据结构定义在: redis-6.2.5\src\dict.h...我们在 redis 源码中 src\server.h 也能够看到 redisdb 的数据结构 我们可以看到 dict 这个字典,是 redis 中使用是相当频繁和关键的 上面有说到 ht[2] 会用在渐进式...使用分而治之的思想,无论 redis 目前是否在做持久化的时候,当我们每次操作 redis 增删改查,就会进行边枚举边筛查的方式,逐步的将 ht[0][0] ... ht[0][size-1] rehash...中没有持久化操作的时候,redis 中的定时操作就会就会走定时的逻辑,逻辑是这样的 我们可以在 redis 源码中搜索使用 dictRehash 函数的位置 使用的位置也并不多,我们很容易就能找到按照毫秒级别来定时操作的位置

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​【Redis 系列】redis 学习 17,redis 存储结构原理 1

redis 存储结构原理 1 关于 redis 相信大家都不陌生了,之前有从 0 -1 分享过 redis 的基本使用方式,用起来倒是都没有啥问题了,不过还是那句话,会应用之后,我们必须要究其原理,知其然知其所以然...今天我们来分享一下关于 redis存储结构的原理 redis存储结构的原理 我们都知道 redis 是一个 K-V 内存数据库,类似于 memcache ,那么一般存储这种 K-V 键值对的数据结构是什么呢...是 红黑树 , 那么我们对于红黑树的增删改查的时间复杂度是 **O(logN)**,对于红黑树而言,只要内存足够,那么这个 N 是可以无限大的 这对于 redis 来说是没有办法满足 redis 的需求...我们是不是可以想到 hash 表 具体 hash 表是怎样的一种结构,前面有文章已经分享过一些,redis 基础性的数据结构可以查看历史文章:【Redis 系列】redis 学习四,set 集合,hash...sring 类型进行存储的 这个 key 是有规律的 key,并且是强随机性的 redis 的 value 支持哪些类型?

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redis 存储结构原理 1

关于 redis 相信大家都不陌生了,之前有从 0 -1 分享过 redis 的基本使用方式,用起来倒是都没有啥问题了,不过还是那句话,会应用之后,我们必须要究其原理,知其然知其所以然 今天我们来分享一下关于...redis存储结构的原理 redis存储结构的原理 我们都知道 redis 是一个 K-V 内存数据库,类似于 memcache ,那么一般存储这种 K-V 键值对的数据结构是什么呢?...是 红黑树 , 那么我们对于红黑树的增删改查的时间复杂度是 **O(logN)**,对于红黑树而言,只要内存足够,那么这个 N 是可以无限大的 这对于 redis 来说是没有办法满足 redis 的需求...我们是不是可以想到 hash 表 具体 hash 表是怎样的一种结构,前面有文章已经分享过一些,redis 基础性的数据结构可以查看历史文章:【Redis 系列】redis 学习四,set 集合,hash...sring 类型进行存储的 这个 key 是有规律的 key,并且是强随机性的 redis 的 value 支持哪些类型?

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redis 存储结构原理 2

咱们接着上一部分来进行分享,我们可以在如下地址下载 redis 的源码: https://redis.io/download 此处我下载的是 redis-6.2.5 版本的,xdm 可以直接下载上图中的...**redis-6.2.6 **版本, redis 中 hash 表的数据结构 redis hash 表的数据结构定义在: redis-6.2.5\src\dict.h 哈希表的结构,每一个字典都有两个实现从旧表到新表的增量重哈希...我们在 redis 源码中 src\server.h 也能够看到 redisdb 的数据结构 我们可以看到 dict 这个字典,是 redis 中使用是相当频繁和关键的 上面有说到 ht[2] 会用在渐进式...使用分而治之的思想,无论 redis 目前是否在做持久化的时候,当我们每次操作 redis 增删改查,就会进行边枚举边筛查的方式,逐步的将 ht[0][0] ... ht[0][size-1] rehash...中没有持久化操作的时候,redis 中的定时操作就会就会走定时的逻辑,逻辑是这样的 我们可以在 redis 源码中搜索使用 dictRehash 函数的位置 使用的位置也并不多,我们很容易就能找到按照毫秒级别来定时操作的位置

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Redis专题(四) ——Redis排序、消息队列、优化存储

Redis专题(四) ——Redis排序、消息队列、优化存储 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、排序 1、命令 SORTkey [ALPHA] [DESC] [LIMIT start...另外redis会在排序前用一个空间为n的容器进行存储排序期间的临时数据。...四、空间消耗 1、复杂度 redis为每种数据类型都提供两种编码方式,例如hash,当元素很多的时候会使用散列表的方式进行存储,时间复杂度仅O(1);但是当元素很少时,O(n)和O(1...针对redis的五种数据类型,分别有不同的encoding方式,如下图所示:(来自网络) ? 3、字符串优化 字符串存储在一个结构体,包括字符串长度、具体内容、剩余空间。...当存储的是0-9999时,redis由于会默认存储这些数字,则ptr指针直接指向引用,占用0字节的空间。

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redis慢查询日志,php安装redis扩展,redis存储session,redis主从配置

笔记内容:redis慢查询日志,php安装redis扩展,redis存储session,redis主从配置 笔记日期:2018-1-03 ---- 21.18 redis慢查询日志 21.19 php安装...redis扩展 21.20 redis存储session 21.21 redis主从配置 redis慢查询日志 和mysql一样redis也有慢查询日志,redis的慢查询日志默认是开启的。...存储session 1.编辑PHP配置文件: [root@localhost ~]# vim /usr/local/php-fpm/etc/php.ini # 修改或增加这两行 session.save_handler...redis服务: killall redis-server redis-server /etc/redis.conf 5.测试把session存储redis里: [root@localhost...里查看session是否存储成功: [root@localhost ~]# redis-cli 127.0.0.1:6379> keys * 1) "set2" 2) "user1" 3) "set6

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如何使用Redis接管文件存储

前言php默认使用文件存储session,如果并发量大,效率会非常低。而redis对高并发的支持非常好,可以利用redis替换文件来存储session。...之后查看php慢日志发现session_start()的身影,好吧,原来是万恶的文件存储session,跟我之前进的坑一模一样……之前做的教务查询系统直接用的session没有用cookie,结果在高并发的情况下...Redis();//创建phpredis实例 $this->redis->connect('127.0.0.1',6379);//连接redis $this->redis->auth("107lab...write($id,$data){ if($this->redis->set($id,$data)){//以session ID为键,存储 $this->redis->expire($id,...在write回调函数中,以session ID 作为key,把session的数据作为value存储redis服务器,设置session的过期时间为30秒。

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Redis数据存储优化机制详解

zipmap优化hash 将一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存,并且可以更方便的存取整个对象。省内存的原因是新建一个hash对象时开始是用zipmap来存储的。...这个限制可以在配置文件中指定(默认配置在redis根目录下的redis.conf中): hash-max-zipmap-entries 512 #配置字段最多512个hash-max-zipmap-value...,且元素值字符串的长度小于配置值list-max-ziplist-value, 则可以编码成 REDIS_ENCODING_ZIPLIST 类型存储,否则采用 Dict 来存储(Dict实际是Hash...Table的一种实现),list采用ziplist数据结构存储数据,这样做一方面为了节省内存,另一方面这种结构式顺序存储的结构,能够更好利用cpu local和预取策略。...同时必须对Redis这些数据结构有很好的理解。

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Redis百亿级Key存储方案

另外在Redis中设置过期时间是35天,当有访问并命中时,对key进行续命,延长过期时间,未在35天出现的自然淘汰。...再加上大量指针本身是长整型,所以内存存储的膨胀十分可观。先来谈谈如何把key的个数减少。 大家先来了解一种存储结构。我们期望将key1=>value1存储redis中,那么可以按照如下过程去存储。...先用固定长度的随机散列md5(key)值作为redis的key,我们称之为BucketId,而将key1=>value1存储在hashmap结构中,这样在查询的时候就可以让client按照上面的过程计算出散列...这里解释一下为何一个字节中只有7位可用,是因为redis存储key时需要是ASCII(0~127),而不是byte array。...通过上文描述的方式,我们可以将人口标签和mapping数据按照上面的方式去存储,这样的好处就是redis key是等长的。

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Redis百亿级Key存储方案

另外在Redis中设置过期时间是35天,当有访问并命中时,对key进行续命,延长过期时间,未在35天出现的自然淘汰。...再加上大量指针本身是长整型,所以内存存储的膨胀十分可观。先来谈谈如何把key的个数减少。 大家先来了解一种存储结构。我们期望将key1=>value1存储redis中,那么可以按照如下过程去存储。...先用固定长度的随机散列md5(key)值作为redis的key,我们称之为BucketId,而将key1=>value1存储在hashmap结构中,这样在查询的时候就可以让client按照上面的过程计算出散列...这里解释一下为何一个字节中只有7位可用,是因为redis存储key时需要是ASCII(0~127),而不是byte array。...通过上文描述的方式,我们可以将人口标签和mapping数据按照上面的方式去存储,这样的好处就是redis key是等长的。

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Redis 内存使用优化与存储

redis内部的存储方式,比如:type=string代表value存储的是一个普通字符串,那么对应的encoding可以是raw或者是int,如果是int则代表实际redis内部是按数值型类存储和表示这个字符串的...那么 Redis 提供的 Hash 很好的解决了这个问题,Redis 的 Hash 实际是内部存储的 Value 为一个 HashMap,并提供了直接存取这个 Map 成员的接口,如下图: ?...最后想说的是 Redis 内部实现没有对内存分配方面做过多的优化,在一定程度上会存在内存碎片,不过大多数情况下这个不会成为 Redis 的性能瓶 颈,不过如果在 Redis 内部存储的大部分数据是数值型的话...,即大数据量的数据存储,截止到本文,后两种持久化方式仍然是在实验阶段,并且 vm 方式基本已经被作者放弃,所以实际能在生产环境用的只有前两种,换句话说 Redis 目前还只能作为小数据量存储(全部数据能够加载在内存中...),海量数据存储方面并不是 Redis 所擅长的领域。

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