第一种迁移方案 mysqldump迁移 mysqldump导出数据库成一个sql文件(快) scp命令复制到另一台服务器(快) source命令导入数据，cpu跑满(比较耗时) 脚本迁移 命令行操作数据库进行数据的导出和导入(比较耗时) 第二种迁移方案 redis搭建一个“生产+消费”的迁移方案 在源数据服务器上跑一个多线程脚本，并行读取数据库里面的数据，并把数据写入到redis队列 目标服务器作为一个消费者，在目标服务器上也跑一个多线程脚本，远程连接redis，并行读取redis队列里面的数据，并
随着互联网和大数据技术的发展，NoSQL数据库 在数据存储和处理中扮演着越来越重要的角色。
上个月跟朋友一起做了个微信小程序，趁着5.20节日的热度，两个礼拜内迅速积累了一百多万用户，我们在小程序页面增加了收集formid的埋点，用于给微信用户发送模板消息通知。
上个月跟朋友一起做了个微信小程序，趁着元旦放假的热度，两个礼拜内迅速积累了一百多万用户，我们在小程序页面增加了收集formid的埋点，用于给微信用户发送模板消息通知。
1、查看索引是否设置妥当，即所用的查询条件是否有添加索引，当然索引不是越多越好，只需给常用的查询条件加上即可，一般采用B+树的索引方式（具体原因可自行百度，不再赘述）
看到 Elasticsearch 数据导出需求，我的第一反应是，好好的为啥要导出？
在使用 Logstash 从 pg 库中将一张表导入到 ES 中时，发现 ES 中的数据量和 PG 库中的这张表的数据量存在较大差距。如何快速比对哪些数据没有插入？导入过程中，Logstash 日志没有异常。PG 中这张表有 7600W。
MongoDB 是一种文档型数据库（官网：https://www.mongodb.com/），由于它的高可用性、高扩展性和高性能而被广泛应用于大数据、云计算等领域。本篇文章将详细介绍 MongoDB 的概念、特点以及使用场景，并分析三款常用的 MongoDB 可视化管理工具。
导出生成大批量数据的文件，一个Excel中最多存有五十万条数据，查询多余五十万的数据写多个Excel中。导出完成是生成的多个Excel文件打包压缩成zip，而后更新导出记录中的压缩文件路径。
mysqldump: Error 1412: Table definition has changed, please retry transaction when dumping table `t20230811_0` at row:0
微言聊天室是基于前后端分离，采用SpringBoot+Vue框架开发的网页版聊天室。使用了Spring Security安全框架进行密码的加密存储和登录登出等逻辑的处理，以WebSocket+Socket.js+Stomp.js实现消息的发送与接收，监听。搭建FastDFS文件服务器用于保存图片，使用EasyExcel导出数据，使用Vue.js结合Element UI进行显示弹窗和数据表格分页等功能，以及整个系统的界面进行UI设计，并且使用MyBatis结合数据库MySQL进行开发。最后使用了Nginx进行部署前后端分离项目。
oracle导数据有很多方法, 官方推荐的是exp/imp和数据泵(expdp/impdp).
Zset:每个元素都会关联一个double类型的分数,redis通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序
项目中E端有一个订单导出的功能能（导出销售订单或者销售退单，导出列颇多，且必须满足实时数据）。我们使用POI导出数据，并且后端加了熔断措施，导出限流，大促期间导出开关控制。相对来说有了这些机制线上应用不会因为导出操作流量过大内存爆掉，也保证了应用安全稳定的运行，但是最近监控发现导出操作性能急剧下降（数据量已经超过3百万），先看看监控。
需求：将一个redis实例（如10.10.10.1:6379）范围内所有key值中的 .letssing.net 替换为 .kaixinvv.com。
在 MySQL 中如果只要导出数据的话，我们可以使用 SEELCT…INTO OUTFILE 语句将查询的数据导出到指定的磁盘文件中。语法如下：
PostgreSQL 数据的导入导出本身并没有特别高的技术要求，属于日常操作，但熟悉导入导出以及选择数据导入导出的方式还是有点思考空间的。怎么导出数据的方式更稳妥，更适应业务的需求。下面就先总结数据导入导出中的数据导出的一部分方式和命令的实例，其中一些也是我在总结中发现的，例如COPY 的方式还可以有加速的方式，有时候觉得简单，和简单是两码事。
Power BI 矩阵，是信息密度最大的图表，终端用户在使用时，希望导出数据时可以是所见即所得的。在 2021 年 11 月更新后，此功能终于上线，满足了用户历史上的需求。
工欲善其事必先利其器，想要玩溜数据库，不妨去试试本文安利的 5 款开源的数据库管理工具。除了流行的 SQL 类数据库——MySQL、PostgreSQL 之外，文档型数据库 MongoDB、内存数据库 Redis 的管理工具也在列表之中。
这一节，我们一起来学习如何数据库的备份和恢复，即导入和导出OushuDB数据。 再导入导出之前，为了保证你有足够的磁盘空间来存储备份文件，我们可以通过如下命令得到数据库大 小: mydb=# SELECT sodddatsize FROM hawq_toolkit.hawq_size_of_database WHERE sodddatname=’mydb’; 如果待备份表是压缩的，这个查询给出的大小是压缩后的大小，如果你的备份是没有压缩的，需要乘上 一个压缩比来计算所需空间。具体的空间占用情况，需要根据大家的实际情况来分析判断。 数据库的备份和恢复 通过gpfdist外部表导入数据 启动gpfdist文件服务器 把需要加载的数据文件放到gpfdist数据目录 定义外部表 加载数据 通过gpfdist外部表导出数据 启动gpfdist文件服务器 准备导出的表 定义外部表 导出数据 hdfs外部表导入数据 把需要加载的数据文件放到hdfs数据目录 定义外部表 加载数据 hdfs外部表导出数据 准备导出的表 定义外部表 导出数据 使用COPY命令导入导出数据
mysqldump --opt -d 数据库名称 -u用户名 -p密码 > 保存文件路径
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实际业务实战中，大家或多或少的都会遇到导入、导出问题。 根据数据源的不同，基本可以借助：
在微信小程序中，我们可以通过云开发API数据库的功能，直接在小程序中使用云端数据库。有时，我们可能需要将数据库中的数据导出到本地，以便进行数据分析或备份。本文将通过案例和代码的方式，详细介绍微信小程序云开发API数据库的导出方法。
命令行下具体用法如下： mysqldump -u用戶名 -p密码 -d 数据库名 表名 > 备份文件名
Fundebug控制台的过滤器给大家快速定位错误提供了方便，为了进一步给用户提供更加灵活的错误分析方式，Fundebug提供了导出数据功能，希望能为大家分析bug带来帮助。
1.导出结构不导出数据 mysqldump --opt -d 数据库名 -u root -p > xxx.sql 2.导出数据不导出结构 mysqldump -t 数据库名 -uroot -p > xxx.sql 3.导出数据和表结构 mysqldump 数据库名 -uroot -p > xxx.sql 4.导出特定表的结构 mysqldump -uroot -p -B 数据库名 --table 表名 > xxx.sql 导入数据 #mysql 数据库名 < 文件名 #sourc
格式： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 数据库名.sql 举例： /usr/local/mysql/bin/ mysqldump -uroot -p abc > abc.sql 敲回车后会提示输入密码
Navicat 也可以连接，直接新建一个新的链接即可，由于我的是阿里云上跑的docker，所以主机地址填IP就行了
上面，我们使用 -B test 表明是对 test 这个 database 操作，然后用 -T t1,t2 表明只导出 t1，t2 两张表。
在日常的运维工作中除了频繁操作基本的SQL语句外，还有另外一种场景，就是数据的导出与导入操作。
前些天，有朋友留言说：Power BI里导出数据只能30000行，导出的数据不完整，怎么办……
mysql>select * into outfile '/home/outfilename.txt' fromdbtest;
进入mysql数据库控制台， 使用source命令，后面参数为脚本文件(.sql)
里面提到多种方法，但有一种比较直接的方法，我没有提，也有朋友在留言中提到过——即，用DAX Studio可以直接导出Power BI数据到Excel，但是这个方法有个bug，需要注意。
关于更多 MySQL 数据库以及数据库 IDE 的问题大家可以移步本人专栏——MySQL 数据库。
平时编写 TypeScript 代码时,一般都倾向于使用模块(Module),通过结合使用 import 和 export 我们便可以方便的进行模块的导入和导出.
业界公认最好的Java开发工具，平时用的最多。可以安装大量插件丰富功能，开发前端应用也不在话下！
然而，在微信里将Excel甩来甩去依然是相当一部分企业内平时工作交流沟通的“良好”习惯。
项目介绍一款免费的低代码可视化报表，像搭建积木一样在线拖拽设计！低代码开发必备，功能涵盖，数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等！秉承“简单、易用、专业”的产品理念，极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题，完全免费的！ 当前版本：v1.5.4 | 2022-10-25集成依赖<dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>jimureport-spring-boot-start
Navicat 导出数据表的格式很多，增加了对 Excel 2007 以上版本的支持，当设计完一个表后，如果有上百条或更多的数据需要导入 MySQL 数据库时，我们可以先把设计好的数据导出到一个 Excel 表中，然后按照格式去填充，最后把这些填充完的数据再导入到 MySQL 数据库中。
如我输入的命令行：cd C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin
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