首先需要澄清一个事实：redis服务端是单线程处理客户端请求，也就是说客户端请求在服务端是串行化执行的，因此对服务端来说，并不存在并发问题。但业务方却存在并发操作redis中的同一个key的情况。...SETNX key value //key存在就不做任何操作，返回0；不存在操作成功返回1 复制代码 这种方式通过对需要操作的key加锁来保证并发操作的串行化。..., Dial: func() (redis.Conn, error) { c, err := redis.Dial("tcp", server)..., Dial: func() (redis.Conn, error) { c, err := redis.Dial("tcp", server)...MULTI、DISCARD、 EXEC、WATCH // redis事务 3. 将对key的操作的值都放到一个list里面
缓存并发：高并发场景下，大量查询过期key值，最后查询数据库将结果回写到缓存，造成数据库压力过大。 解决办法：单机情况下使用类似于单例双检索的模式，如下 ?
我们都知道Redis 是单线程的，那么如果单单是放一次以供查询，或者使用list追加放入以供查询，基本上没有太大的问题。...模拟高并发操作redis数据 我们假设用多线程去操作缓存中的price，正常的假设有两个线程来操作，每个线程的逻辑是对price加1，理论值是2，但是实际是两个线程同时取到了0，后面写入的时候都是覆盖，...client.del("lock"+key); } }); } 如果害怕在setnx之后设置超时时间设置的时候连不上redis
安装 任何版本的Redis都差不多，按这个 《并发之Redis(一)：单机环境的安装(仅仅用于学习测试)》：https://lupf.cn/articles/2020/04/06/1586153137483....html 安装 集群环境配置 集群结构 想要搭建集群，那么至少得需要3台机器，来实现3主(master)3从(slave)的高可用集群，如果出现了高并发或者更多的海量数据的情况，那么就横向扩展更多的master...节点，来实现高可用、高并发、海量数据的集群 单机配置 优先从cache0000开始，部署7001和7002；然后其他机器就配置就好了 目录创建 mkdir -p /etc/redis-cluster.../etc/redis-cluster/7002.conf // 确认一下配置 vim /etc/redis-cluster/7002.conf 创建可redis启动文件 cp /usr/local/redis.../redis_7003 cp /etc/init.d/redis_7001 /etc/init.d/redis_7004 sed -i "s/7001/7003/g" /etc/init.d/redis
背景：比如我们有三个系统服务，然后由于某个数据从来没请求过，现在三个系统并发对该数据进行请求和修改的时候就会出现并发竞争问题了，当然由于redis的单线程结构其实这里不存在锁和阻塞问题，这里的问题是可能出现老数据覆盖新数据的问题...解决方案： 利用分布式锁（zk或者redis）做门，只有一个服务可以进行开门尝试，并且需要用自己的钥匙去匹配，匹配成功再去做下面操作 只有成功获取锁的系统可以进行修改并且要带上数据的版本号，我们要做
redis 实现高并发主要依靠主从架构，一主多从. 对于性能来说，单主用来写入数据，单机几万QPS，多从用来查询数据，多个从实例可以提供每秒 10w 的 QPS。...如果想要在实现高并发的同时，容纳大量的数据，那么就需要 redis 集群， 使用 redis cluster 模式，可以提供每秒几十万的读写并发。...这样也可以很轻松实现水平扩容，支撑读高并发。 Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况，所以为了缓解读的压力，所以进行读写分类，并对读进行扩展。...==怎么保证redis是高并发以及高可用的==？ sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机。...但是可以确定的是不会有两条命令被同时执行，不会产生并发问题，这就是Redis的单线程基本模型。 ? redis.png 为什么redis单线程也可以做到每秒万级别处理能力 （1）纯内存访问。
问题 Redis 的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解 Redis 事务的 CAS 方案吗？...分析 这个也是线上非常常见的一个问题，就是多客户端同时并发写一个 key，可能本来应该先到的数据后到了，导致数据版本错了；或者是多客户端同时获取一个 key，修改值之后再写回去，只要顺序错了，数据就错了...而且 Redis 自己就有天然解决这个问题的 CAS 类的乐观锁方案。 剖析 某个时刻，多个系统实例都去更新某个 key。可以基于 zookeeper 实现分布式锁。
前言 前面已经学习了Redis的持久化方式，接下来开始学习Redis主从架构的原理，来看看Redis如何利用主从架构来保证高并发的。...Redis如何支持高并发 单机的redis一般QPS不会超过超过10万+，一般单机QPS都在几万左右，如果需要支撑高并发，我们可以将Redis做成主从架构来支持读写分离。...在redis的时间事件函数serverCron（redis的时间处理函数是指它会定时被redis进行操作的函数）中，将对备份后的数据进行处理，在serverCron函数中将会检查备份进程是否已经执行完毕...redis的性能。...如果需要不更改run id重启redis，可以使用redis-cli debug reload命令 psync命令 从节点使用psync从master node进行复制，psync runid
redis 实现高并发主要依靠主从架构，一主多从. 对于性能来说，单主用来写入数据，单机几万QPS，多从用来查询数据，多个从实例可以提供每秒 10w 的 QPS。...如果想要在实现高并发的同时，容纳大量的数据，那么就需要 redis 集群， 使用 redis cluster 模式，可以提供每秒几十万的读写并发。...这样也可以很轻松实现水平扩容，支撑读高并发。 Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况，所以为了缓解读的压力，所以进行读写分类，并对读进行扩展。...优点： 1、有效的解决了redis在分布式方面的需求 2、遇到单机内存，并发和流量瓶颈等问题时，可采用Cluster方案达到负载均衡的目的 3、可实现动态扩容 4、P2P模式，无中心化 5、通过Gossip...怎么保证redis是高并发以及高可用的？ sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机。
由于用户同时访问线上的下订单接口，导致在扣减库存时出现了异常，这是一个很典型的并发问题，本篇文章为解决并发问题而生，采用的技术为Redis锁机制+多线程的阻塞唤醒方法。...2、Redis 加锁的过程本质上就是往Redis中set值，当别的进程也来set值时候，发现里面已经有值了，就只能放弃获取稍后再试。 Redis提供了一个天然实现锁机制的方法。...非阻塞锁只能保存数据的正确性，在高并发的情况下会抛出大量的异常，当一百个并发请求到来时，只有一个请求成功，其他均会抛出异常。...当我们加上锁以后，12345都是顺序输出，并发问题顺利解决了。...四、附录 1、Redis存在的bug 本来lock()方法是直接调用 “Redis.setIfAbsent()” 方法，但是在使用时候一直报空指针异常，最终定位问题为Redis.setIfAbsent(
场景：一个店铺一天只能签到一次 知识储备：redis set结构。...sadd：添加 网址：http://www.runoob.com/redis/sets-sadd.html sismember ：判断是否存在当前key 网址：http://www.runoob.com.../redis/sets-sismember.html expireat ：设置过期时间 网址：http://www.runoob.com/redis/keys-expireat.html unix：https
由于用户同时访问线上的下订单接口，导致在扣减库存时出现了异常，这是一个很典型的并发问题，本篇文章为解决并发问题而生，采用的技术为Redis锁机制+多线程的阻塞唤醒方法。...Redis提供了一个天然实现锁机制的方法。...非阻塞锁只能保存数据的正确性，在高并发的情况下会抛出大量的异常，当一百个并发请求到来时，只有一个请求成功，其他均会抛出异常。...当我们加上锁以后，12345都是顺序输出，并发问题顺利解决了。...四、附录 1、Redis存在的bug 本来lock()方法是直接调用 "Redis.setIfAbsent()" 方法，但是在使用时候一直报空指针异常，最终定位问题为Redis.setIfAbsent(
思考 如何让Redis能够带来更高的QPS？ 十万+？百万+？亿并发？...一个系统、一个软件的并发数，很难给他一个具体的值，因为有很多的因素会影响到；比如Redis，你存的单Key的数据量，保存数据的数据结构，CPU的性能，磁盘的性能等等...当我们需要承载更高访问量的时候，...的搭建 Redis安装（单机版） https://lupf.cn/articles/2020/04/06/1586153137483.html 当主从所有机器都按上面的方式安装好Redis，且保证Redis...redis的高并发、高可用了呢？...上面的这种架构只是解决了高并发的问题，一旦不够了，水平加上机器(slave)就可以了，但是还是会存在以下的问题： 如果是海量数据的Redis存储，那就只能使用后面要说的Redis集群(Redis Cluster
把redis作为缓存使用已经是司空见惯，但是使用redis后也可能会碰到一系列的问题，尤其是数据量很大的时候，经典的几个问题如下： (一)缓存和数据库间数据一致性问题 分布式环境下（单机就不用说了...newValue,31, TimeUnit.DAYS); redisService.set(keyB,newValue); } return value; } (四)缓存并发问题...这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题。...其实redis自身就是单线程操作，多个client并发操作，按照先到先执行的原则，先到的先执行，其余的阻塞。...当然，另外的解决方案是把redis.set操作放在队列中使其串行化，必须的一个一个执行，具体的代码就不上了，当然加锁也是可以的，至于为什么不用redis中的事务，留给各位看官自己思考探究。
这里就再举一个电商交易最常见的业务场景，商品支付如何扣减库存，是否需要锁库存，高并发的业务场景下如何解决商品超卖的问题？...redis客户端操作缓存，当然作为一个java开发，也许只要知道如何规范的使用redis客户端操作缓存，实现高可用和高并发，redis的集群部署的高可用可能就是需要运维关注了，但是作为开发还是要知道redis...2）分布式锁 3）内存分页 4）消息队列：替代mq的一种分布式解决方案 3.redis给业务带来的高并发的解决方案 由于redis强大的客户端api...，以及redis的天生的线程安全特性（底层通信是单线程的），完全可以用于高并发交易系统中的交易降级处理技术。...设计一套能够抗大流量的高并发系统，必须要充分利用好redis，所谓缓存为王，真的很重要。
背景 当前架构的逻辑是将并发请求数据写入队列中，然后起一个单独的异步线程对数据进行串行处理。...这种方式的好处就是不用考虑并发的问题，当然其弊端也是显而易见的~ 乐观锁实现数据的并发更新 根据当前业务的数据更新在秒级，key 的碰撞率较低的情况。...笔者打算采用使用 CAS 乐观锁方案：使用 Lua 脚本实现 Redis 对数据的原子更新，即便是在并发的情况下其性能也会上一个级别。下面是 CAS 乐观锁实现数据并发更新的流程图： ?...[1] == '' and version == false then redis.call('SET',keys[1],'1') redis.call('SET',keys[2],values[2...',keys[1]) return 1 else return 0 end 可能存在问题及其解决方案 1，在并发冲突概率大的高竞争环境下，如果CAS一直失败，会一直重试，CPU开销较大。
一、悲观锁是一种利用数据库内部机制提供的锁的方法，也就是对更新的数据加锁，这样在并发期间一旦有一个事务持有了数据库记录的锁，其他的线程将不能再对数据进行更新了，这就是悲观锁的实现方式。...二、 对于悲观锁来说，当一条线程抢占了资源后，其他的线程将得不到资源，那么这个时候，CPU 就会将这些得不到资源的线程挂起，挂起的线程也会消耗 CPU 的资源，尤其是在高并发的请求中 只能有一个事务占据资源...试想在高并发的过程中，使用悲观锁就会造成大量的线程被挂起和恢复，这将十分消耗资源，这就是为什么使用悲观锁性能不佳的原因。...无论如何它都会造成并发能力的下降，从而导致 CPU 频繁切换线程上下文，造成性能低下。...为了克服这个问题，提高并发的能力，避免大量线程因为阻塞导致 CPU 进行大量的上下文切换，程序设计大师们提出了乐观锁机制，乐观锁已经在企业中被大量应用了。
最近在使用nginx+lua+redis做一个系统，来支撑高并发高访问量的应用。开发时突然想到golang是不是也可以达到同样的效果。于是写了个简单的代码对比一下。...具体就不多做介绍了，网上很多关于nginx+lua+redis构建高并发应用的介绍。我使用的是openresty+lua+redis。...，golang + redis的方案其实也差不了多少。...补充连接池的使用和测试结果 上次测试完之后，觉得这个代码还有提高的空间，于是查了下怎么在golang中使用redis连接池（其实就是redigo的使用），还有lua中怎么使用redis连接池（其实就是rest.redis...: func() (redis.Conn, error) { c, err := redis.Dial("tcp", server) if err !
] 缓存改为redis。...'redis']['server'] = '127.0.0.1';//如果redis服务器在别的机器，请填写机器的IP地址。...'``]; $redis = new Redis(); redis``->pconnect(``redisConfig``[``'port'``],``redisConfig``[``'timeout'...'``]; $redis = new Redis(); redis``->pconnect(``redisConfig``[``'port'``],``redisConfig``[``'timeout'...继而访问Redis_test拆开红包。
0x01：缓存的三大问题 缓存穿透：访问不存在的数据（Bloom Filter，缓存空对象） 缓存击穿：热点 key 重建过程中，造成的缓存问题（分布式锁） 缓存雪崩：Redis 宕机，或缓存批量失效（...爬虫等等 危害 对底层数据源压力过大，有些底层数据源不具备高并发性。...缺点：需要网络 IO，性能比 Google 布隆过滤器低 0x03：缓存击穿，热点 key 重建缓存问题 可能造成的原因 缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于大量的并发访问特别多...因为高并发导致的大量热点的 key 在重建还没完成的时候，不断被重建缓存的过程，由于大量线程都去做重建缓存工作，导致服务器拖慢的情况。...public String getKey(String key){ String value = redis.get(key); if(value == null){ /
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