使用Spring 提供的 Spring Data Redis 操作redis 必然要使用Spring提供的模板类 RedisTemplate, 今天我们好好的看看这个模板类 。
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你好,我是猫头虎,今天我们将深入探讨在使用 Spring Data Redis 时遇到的序列化和反序列化异常,并通过实战案例来解决这些问题。在企业级应用开发中,Redis 作为一种高性能的内存数据存储解决方案,被广泛应用于缓存、消息队列等场景。而 Spring Data Redis 则为开发者提供了一套简洁明了的操作接口。但在实际应用中,序列化异常是个常见但棘手的问题。本文将从实际案例出发,逐步深入探讨如何有效解决序列化异常,以期为广大开发者提供实用的参考。
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默认情况下,Spring 为我们提供了一个 RedisTemplate 来进行对 Redis 的操作,但是 RedisTemplate 默认配置的是使用Java本机序列化。
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不知道大家在使用redis的时候,有没有遇到过如下错误:java.lang.ClassNotFoundException,这个错误是因为反序列化时找不到对应的对象导致的。
大家好,在此分享一份面试真题,我整理了一下答案给大家。如果有不正确的,欢迎指出哈,一起进步。
本文介绍简单的redis缓存操作,包括引入jedisjar包、配置redis、RedisDao需要的一些工具、向redis中放数据(put)、从redis中取数据(get)、访问redis时的逻辑
http://zhaozhiming.github.io/blog/2015/04/12/spring-data-redis/
序列化只是一种拆装组装对象的规则,那么这种规则肯定也可能有多种多样,比如现在常见的序列化方式有:JDK(不支持跨语言)、JSON、XML、Hessian、Kryo(不支持跨语言)、Thrift、Protostuff、FST(不支持跨语言)。
Jedis的官网地址:https://github.com/redis/jedis,通过一个最简单的Demo实现快速入门:
StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略,保存的key和value都是采用此策略序列化保存的(StringRedisSerializer)。
默认序列化方案 在上一篇文章《Spring Data Redis(一)》中,我们执行了这样一个操作: redisTemplate.opsForValue().set("student:1","kirito"); 试图使用RedisTemplate在Redis中存储一个键为“student:1”,值为“kirito”的String类型变量(redis中通常使用‘:’作为键的分隔符)。那么是否真的如我们所预想的那样,在Redis中存在这样的键值对呢? 这可以说是Redis中最基础的操作了,但严谨起见,还是验证一
Python序列化是将Python对象及其所拥有的层次结构转化为一个字节流的过程,反序列化是将字节流转化回一个对象层次结构。
SpringDataRedis是Spring大家族中的一个成员,提供了在srping应用中通过简单的配置访问redis服务,对reids底层开发包(Jedis, JRedis, and RJC)进行了高度封装,RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化,支持发布订阅,并对spring 3.1 cache进行了实现。
项目使用的是SSM框架,在引入Redis之后需要对Redis中数据类型结构类型进行序列化,如果不进行序列化,那么只能存储String类型,如果存储其他类型将会出现:can’t cast to String 错误, Spring-data-Redis中提供的有StringRedisSerializer、JdkSerializationRedisSerializer序列化方式 – StringRedisSerializer:一般是对key进行序列化 – JdkSerializationRedisSerializer:一般是对value进行序列化
业务场景中经常遇到使用Redis作为缓存,而将对象写入Redis更是常见的。下面来看下,对象写入Redis的俩种方式(我之前就知道除了JDK,还有其它的诸如Jackson提供序列化功能,但是JDK之外的其它第三方在方序列化的时候提供目标对象class,不过今天我发现Spring-data-redis自带的这个GenericJackson2JsonRedisSerializer解决了我的烦恼)。
在项目中使用spring 的RedisTemplate从redis中获取数据的时候,发现字符串的value多了双引号。如下图所示:
原因是Redis是独立软件,并且不是Java开发的,所以Java程序存入Redis数据时,会把数据序列化。
序列化反序列化问题网上有一大堆文章进行专题讲解,这篇文章也不打算介绍序列化反序列化的细节。这篇文章只是分享项目中在这个问题上实际遇到的问题。
redis没有mysql中的table概念,但是如果所有key的一股脑扔到redis的同一个数据库里面,那也太乱了,因此我们可以通过下面这种Key的层级表示方法,来管理不同的key,很好的将不同的key进行了区分
上一篇博文,我们重点介绍了SpringBoot如何整合Mybatis,JPA等技术,访问我们的关系型数据库,这篇博文我们介绍SpringBoot如何整合Redis来访问非关系型数据库,带你深入了解Redis的自动原理,并结合具体案例进行实操,分享所有的源码。
现象: 线上出现运费险查询接口返回结果不符合预期 且短时间内同样的请求参数返回结果不一致
如果对springcloud-gateway有了解的同学,应该会知道springcloud-gateway默认提供了一个基于内存的路由定义仓库。
我们进行网络传输的时候,是以 二进制数据为单位的。我们在传输的时候 就需要将对象 进行序列化 为字节,这样 我们就可也 进行传输了。比如我们存储Redis数据,假设我们有个 对象叫user,但是 Redis 可识别不了我们Java 虚拟机内存中的 user对象。Redis 只认识 String。将来存储的形式 ,也一定是String。但是 这就带来一个问题。我们将来从Redis读取的字节时候,我们就需要转成Java 对象,我们才能用Java代码进行处理,所以,我们必须按照一个规矩 将对象 进行 所谓的 “加密” 然后 存储后。我们读取的时候 再 “解密“。 “加密” 就叫 序列化 ,”解密” 就叫 反序列化。
📷 package com.zr.config; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.
自定义RedisTemplate 序列化源码分析 在JAVA程序中看到中文是没有问题的,但是在Redis客户端工具,也就是命令行中看见是编码的 继续分析源码 查看RedisTemplate.class
缓存的使用场景: 一些固定的数据,不太变化的数据,高频访问的数据(基本不变),变化频率低的都可以入缓存,加速系统的访问。 缓存的目的:提高系统查询效率,提供性能
RedisConfig import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.fasterxml.ja
代码 @Cacheable(cacheNames = "article", cacheManager = "cacheManager", keyGenerator = "keyGenerator", condition = "#id!=null && #id!=''", unless = "#id==1") @Override public Article byId(String id)
Spring Data Redis提供了从Spring应用程序轻松配置和访问Redis的功能。它提供了与商店互动的低级别和高级别抽象,使用户免受基础设施问题的困扰。
Redis 是一个高性能的 key-value 数据库。它支持存储的 value 类型很多,包括 String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Sorted-Set(有序集合) 和 Hash(哈希类型)。
文章目录 1. SpringBoot整合Spring data redis 1.1. 依赖 1.2. 连接配置 1.3. 序列化方式的配置 1.4. StringRedisTemplate 1.5. RedisTemplate SpringBoot整合Spring data redis 依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data
最近在入门SpringBoot,然后在感慨 SpringBoot较于Spring真的方便多时,顺便记录下自己在集成redis时的一些想法。
SpringBoot整合RedisTemplate操作Redis进行序列化/反序列化存储,Redis拥有多种数据类型,在序列化/反序列化过程中,需要保持算法一致,否则会出现get不到、set乱码的问题。
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JuiceFS 支持多种元数据存储引擎,且各引擎内部的数据管理格式各有不同。为了便于管理,JuiceFS 自 0.15.2 版本提供了 dump 命令允许将所有元数据以统一格式写入到 JSON 文件进行备份。同时,JuiceFS 也提供了 load 命令,允许将备份恢复或迁移到任意元数据存储引擎。命令的详细信息可以参考这里。基本用法:
在Spring Data Redis中,有一个高度封装的RedisTemplate类,实现了对Redis客户端的操作,其中提供了针对数据的StringRedisSerializer序列化方式,但这只能序列化String类型的Key和Value。在日常的数据处理中,通常会面对存储一个对象数据的任务,所以需要定义一个自己的序列化和反序列化方法。
SpringDataRedis是Spring大家族中的一个成员,提供了在srping应用中通过简单的配置访问redis服务,对reids底层开发包(Jedis, JRedis, and RJC)进行了高度封装,RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化,支持发布订阅,并对spring 3.1 cache进行了实现。 spring-data-redis针对jedis提供了如下功能:
Spring Boot Data(数据) Redis 中提供了RedisTemplate和StringRedisTemplate,其中StringRedisTemplate是RedisTemplate的子类,两个方法基本一致,不同之处主要体现在操作的数据类型不同,RedisTemplate中的两个泛型都是Object,意味着存储的key和value都可以是一个对象,而StringRedisTemplate的两个泛型都是String,意味着StringRedisTemplate的key和value都只能是字符串。
Redis客户端在执行命令时,首先与Redis服务器建立连接,然后创建、序列化并发送命令给服务器。服务器执行命令后,将执行结果序列化后返回给客户端。客户端接收到响应后,对响应进行解析并返回结果给调用者。这个过程涉及到网络通信和数据序列化与反序列化等操作。
在快速入门 Spring Boot 整合 Redis 之前,我们先来做个简单的了解。在 Spring 的生态中,我们使用 Spring Data Redis 来实现对 Redis 的数据访问。
Spring Data Redis提供了从Spring应用程序轻松配置和访问Redis的功能。它提供了用于与存储交互的低级和高级抽象,使用户不必再关注基础设施。
官网文档:https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.0.2.RELEASE/reference/htmlsingle/
Spring-Data-Redis是Spring-Data项目的一个子项目,主要用于操作Redis,通过Spring-data-redis工具,使得操作Redis以更加面向对象的方式。
构造一个java对象,这个class在java内存中就是一个你想处理的对象。当然这个对象也需要存在redis,等待下次定时事件或者其他消费事件处理。另外这个对象也需要在网络上传输。所以你需要一个构造class的成员。
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