使用Spring 提供的 Spring Data Redis 操作redis 必然要使用Spring提供的模板类 RedisTemplate, 今天我们好好的看看这个模板类 。
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摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Spring-Boot/Redis/ 「芋道源码」欢迎转载,保留摘要,谢谢!
大家好,在此分享一份面试真题,我整理了一下答案给大家。如果有不正确的,欢迎指出哈,一起进步。
默认情况下,Spring 为我们提供了一个 RedisTemplate 来进行对 Redis 的操作,但是 RedisTemplate 默认配置的是使用Java本机序列化。
序列化只是一种拆装组装对象的规则,那么这种规则肯定也可能有多种多样,比如现在常见的序列化方式有:JDK(不支持跨语言)、JSON、XML、Hessian、Kryo(不支持跨语言)、Thrift、Protostuff、FST(不支持跨语言)。
业务场景中经常遇到使用Redis作为缓存,而将对象写入Redis更是常见的。下面来看下,对象写入Redis的俩种方式(我之前就知道除了JDK,还有其它的诸如Jackson提供序列化功能,但是JDK之外的其它第三方在方序列化的时候提供目标对象class,不过今天我发现Spring-data-redis自带的这个GenericJackson2JsonRedisSerializer解决了我的烦恼)。
在项目中使用spring 的RedisTemplate从redis中获取数据的时候,发现字符串的value多了双引号。如下图所示:
Jedis的官网地址:https://github.com/redis/jedis,通过一个最简单的Demo实现快速入门:
StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略,保存的key和value都是采用此策略序列化保存的(StringRedisSerializer)。
原因是Redis是独立软件,并且不是Java开发的,所以Java程序存入Redis数据时,会把数据序列化。
📷 package com.zr.config; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.
上一篇博文,我们重点介绍了SpringBoot如何整合Mybatis,JPA等技术,访问我们的关系型数据库,这篇博文我们介绍SpringBoot如何整合Redis来访问非关系型数据库,带你深入了解Redis的自动原理,并结合具体案例进行实操,分享所有的源码。
文章目录 1. SpringBoot整合Spring data redis 1.1. 依赖 1.2. 连接配置 1.3. 序列化方式的配置 1.4. StringRedisTemplate 1.5. RedisTemplate SpringBoot整合Spring data redis 依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data
如果对springcloud-gateway有了解的同学,应该会知道springcloud-gateway默认提供了一个基于内存的路由定义仓库。
项目使用的是SSM框架,在引入Redis之后需要对Redis中数据类型结构类型进行序列化,如果不进行序列化,那么只能存储String类型,如果存储其他类型将会出现:can’t cast to String 错误, Spring-data-Redis中提供的有StringRedisSerializer、JdkSerializationRedisSerializer序列化方式 – StringRedisSerializer:一般是对key进行序列化 – JdkSerializationRedisSerializer:一般是对value进行序列化
SpringBoot整合RedisTemplate操作Redis进行序列化/反序列化存储,Redis拥有多种数据类型,在序列化/反序列化过程中,需要保持算法一致,否则会出现get不到、set乱码的问题。
RedisConfig import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.fasterxml.ja
官网文档:https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.0.2.RELEASE/reference/htmlsingle/
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Python序列化是将Python对象及其所拥有的层次结构转化为一个字节流的过程,反序列化是将字节流转化回一个对象层次结构。
Spring-Data-Redis是Spring-Data项目的一个子项目,主要用于操作Redis,通过Spring-data-redis工具,使得操作Redis以更加面向对象的方式。
在Spring Data Redis中,有一个高度封装的RedisTemplate类,实现了对Redis客户端的操作,其中提供了针对数据的StringRedisSerializer序列化方式,但这只能序列化String类型的Key和Value。在日常的数据处理中,通常会面对存储一个对象数据的任务,所以需要定义一个自己的序列化和反序列化方法。
默认序列化方案 在上一篇文章《Spring Data Redis(一)》中,我们执行了这样一个操作: redisTemplate.opsForValue().set("student:1","kirito"); 试图使用RedisTemplate在Redis中存储一个键为“student:1”,值为“kirito”的String类型变量(redis中通常使用‘:’作为键的分隔符)。那么是否真的如我们所预想的那样,在Redis中存在这样的键值对呢? 这可以说是Redis中最基础的操作了,但严谨起见,还是验证一
redis没有mysql中的table概念,但是如果所有key的一股脑扔到redis的同一个数据库里面,那也太乱了,因此我们可以通过下面这种Key的层级表示方法,来管理不同的key,很好的将不同的key进行了区分
序列化反序列化问题网上有一大堆文章进行专题讲解,这篇文章也不打算介绍序列化反序列化的细节。这篇文章只是分享项目中在这个问题上实际遇到的问题。
在快速入门 Spring Boot 整合 Redis 之前,我们先来做个简单的了解。在 Spring 的生态中,我们使用 Spring Data Redis 来实现对 Redis 的数据访问。
Spring Data Redis提供了从Spring应用程序轻松配置和访问Redis的功能。它提供了与商店互动的低级别和高级别抽象,使用户免受基础设施问题的困扰。
代码 @Cacheable(cacheNames = "article", cacheManager = "cacheManager", keyGenerator = "keyGenerator", condition = "#id!=null && #id!=''", unless = "#id==1") @Override public Article byId(String id)
缓存的使用场景: 一些固定的数据,不太变化的数据,高频访问的数据(基本不变),变化频率低的都可以入缓存,加速系统的访问。 缓存的目的:提高系统查询效率,提供性能
springboot整合 SpringBoot 操作数据:spring-data jpa jdbc mongodb redis! SpringData 也是和 SpringBoot 齐名的项目!
我们进行网络传输的时候,是以 二进制数据为单位的。我们在传输的时候 就需要将对象 进行序列化 为字节,这样 我们就可也 进行传输了。比如我们存储Redis数据,假设我们有个 对象叫user,但是 Redis 可识别不了我们Java 虚拟机内存中的 user对象。Redis 只认识 String。将来存储的形式 ,也一定是String。但是 这就带来一个问题。我们将来从Redis读取的字节时候,我们就需要转成Java 对象,我们才能用Java代码进行处理,所以,我们必须按照一个规矩 将对象 进行 所谓的 “加密” 然后 存储后。我们读取的时候 再 “解密“。 “加密” 就叫 序列化 ,”解密” 就叫 反序列化。
上一篇已经介绍了优雅的操作Redis: 【小家Spring】Spring Boot中使用RedisTemplate优雅的操作Redis,并且解决RedisTemplate泛型注入的问题。本篇着重介绍一下几种常用的序列化方式
•该异常不是必现的,偶尔才会出现;•出现该异常后重启应用或者过一会就好了;•序列化协议使用了hessian。
Redis 是一个高性能的 key-value 数据库。它支持存储的 value 类型很多,包括 String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Sorted-Set(有序集合) 和 Hash(哈希类型)。
最近在入门SpringBoot,然后在感慨 SpringBoot较于Spring真的方便多时,顺便记录下自己在集成redis时的一些想法。
JuiceFS 支持多种元数据存储引擎,且各引擎内部的数据管理格式各有不同。为了便于管理,JuiceFS 自 0.15.2 版本提供了 dump 命令允许将所有元数据以统一格式写入到 JSON 文件进行备份。同时,JuiceFS 也提供了 load 命令,允许将备份恢复或迁移到任意元数据存储引擎。命令的详细信息可以参考这里。基本用法:
一、概述 缓存(Caching)可以存储经常会用到的信息,这样每次需要的时候,这些信息都是立即可用的。 常用的缓存数据库: Redis 使用内存存储(in-memory)的非关系数据库,字符串、列表、集合、散列表、有序集合,每种数据类型都有自己的专属命令。另外还有批量操作(bulk operation)和不完全(partial)的事务支持 、发布与订阅、主从复制(master/slave replication)、持久化、脚本(存储过程,stored procedure)。 效率比ehcac
在Redis官网中提供了各种语言的客户端,地址:/docs/clients/,不过我是学Java的,那这里就给大家介绍javad的客户端。
下面介绍使用Spring Data集成MongoDB、Redis实现Spring Boot应用与NoSQL数据库的集成和开发。
由于数据字典的变化不是很频繁,而且系统对数据字典的访问较频繁,所以我们有必要把数据字典的数据存入缓存,减少数据库压力和提高访问速度。这里,我们使用Redis作为系统的分布式缓存中间件。
“ 在昨天我们讲解了如何在Linux上部署Redis,那么今天我们来看一看Spring Boot如何集成Redis。”
最近使用 Redis 遇到了一个类似分布式锁的场景,跟 Redis 实现分布式锁类比一下,就是释放锁失败,也就是缓存删不掉。又踩了一个 Redis 的坑……
早就听人说过Redis的HGETALL是个坑,可我偏偏不信邪:不管什么坑,一定要自己踩上去跺两脚才肯罢休。说好听点这是不到黄河心不死,说难听点就是不见棺材不落泪。
String类型,也就是字符串类型,是Redis中最简单的存储类型。其value是字符串,不过根据字符串的格式不同,又可以分为3类:
因为 Redis 有 这5种基本数据结构类型分别为:String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Hash(散列)和 Zset(有序集合)。
众所周知,redis是一个高性能的分布式key-value存储系统,在NoSQL数据库市场上,redis自己就占据了将近半壁江山,足以见到其强大之处。同时,由于redis的单线程特性,我们可以将其用作为一个消息队列。本篇文章就来讲讲如何将redis整合到spring boot中,并用作消息队列的……
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