Redis（Remote Dictionary Server）是一个高性能的键值对（key-value）存储系统，通常用作数据库、缓存和消息队列等。它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合。Redis具有快速存取和实时响应的特点，广泛应用于Web开发、大数据处理和实时分析等领域。
Redis是一个基于内存的非关系型的数据库，数据保存在内存中，但是内存中的数据也容易发生丢失。这里Redis就为我们提供了持久化的机制，分别是RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File)。
因为Redis中的数据都是写在内存中的，如果将内存中的数据写到硬盘的文件上，称为持久化。
Redis 是个基于内存的数据库。那服务一旦宕机，内存中数据必将全部丢失。所以丢失数据的恢复对于 Redis 是十分重要的，我们首先想到是可以从数据库中恢复，但是在由 Redis 宕机时（说明相关工作正在运行）且数据量很大情况下，从数据库恢复的话，会为数据库带来巨大的压力，进而导致程序相应缓慢。因此实现数据的持久化，避免从后端数据库中恢复数据，对于Redis 是十分必要的。
用一句话可以将持久化概括为：将数据（如内存中的对象）保存到可永久保存的存储设备中。持久化的主要应用是将内存中的对象存储在数据库中，或者存储在磁盘文件中、 XML 数据文件中等等。
上一篇主要针对Redis的内存淘汰机制以及Redis容易引发的三大问题：缓存击穿、缓存穿透以及缓存雪崩进行了详细的讲解以及提供了业界常用的解决方案。本篇主要讲讲Redis的持久化机制，Redis受开发者欢迎的一大原因就是因为可持久化的特性。我们如何保证Redis宕机之后重启可以将数据进行恢复？所以一般情况下我们需要定时进行持久化将内存中的数据写入到硬盘中。而Redis中支持两种不同的持久化机制：RDB持久化以及AOF持久化。
前段时间表妹收到了小米秋招补录的面试邀请，一面还算顺利，很快就通过了，但在看二面面试录屏的时候，我发现了一个问题，回答的不是很好，也就是我们今天要聊的这个问题：Redis 如何保证数据不丢失？
redis 的持久化有哪几种方式？不同的持久化机制都有什么优缺点？持久化机制具体底层是如何实现的？
因为RDB持久化无法实时保存数据，数据库或者主机down机时，会丢失数据。AOF持久化虽然可以提高数据的安全性，但是在恢复数据时需要大量时间。因此Redis 4.0 推出RDB-AOF混合持久化。
Redis对数据的操作都是基于内存的，当遇到了进程退出、服务器宕机等意外情况，如果没有持久化机制，那么Redis中的数据将会丢失无法恢复。有了持久化机制，Redis在下次重启时可以利用之前持久化的文件进行数据恢复。理解和掌握Redis的持久机制，对于Redis的日常开发和运维都有很大帮助。Redis支持的两种持久化机制：
Redis的发布订阅（Pub/Sub）模型是一种消息传递模式，允许多个订阅者（Subscribers）订阅特定的频道（Channels），并在发布者（Publisher）向频道发送消息时接收到通知。下面是Redis发布订阅模型的实现原理：
redis持久化的意义，在于 故障恢复 。 如果没有对数据进行持久化，那么如果redis遇到灾难性的故障，就会丢失所有的数据。 如果通过redis的持久化机制将数据持久化到硬盘上面去，然后在定期将磁盘上的文件备份到一起其他的服务器上面(比如:云服务器),这样就可以保证即使redis遇到了灾难事故，也可以使用提前备份的文件对数据进行回复，之后丢失最近的一部分数据，而不会全部丢失数据。
Redis 的持久化有哪几种方式？ 持久化主要是做灾难恢复、数据恢复，高可用。比如你 redis 整个挂了，然后 redis 就不可用了，我们要做的事情就是让 redis 变得可用，尽快变得可用。重启 redis，尽快让它堆外提供服务，如果没做数据备份，这时候 redis 启动了，也不可用啊，数据都没了。把 redis 持久化做好，那么即使 redis 故障了，也可以通过备份数据，快速恢复，一旦恢复立即对外提供服务。 redis持久化有三种方式：RDB，AOF，（RDB和AOF）混合持久化 默认
为了避免内存中的数据丢失，Redis提供了对持久化的支持。Redis共有RDB和AOF两种持久化机制。
RDB持久化是将Redis当前进程中的数据生成快照并保存到硬盘的过程。快照指的是Redis在某一时刻的内存状态的记录，类似于拍照一样把数据保存下来，因此也被称为Redis的数据库快照（Redis DataBase Dump），简称RDB。该机制使得Redis能够将内存中的数据保存到磁盘上并在需要的时候加载该数据从而恢复Redis的状态。
比如你redis整个挂了，然后redis就不可用了，你要做的事情是让redis变得可用，尽快变得可用
redis的数据都是存放到内存中的，如果突然宕机，数据就会全部丢失，因此必须有一种机制来保证redis在内存中的数据不会丢失，这种机制就叫redis持久化机制。
我们已经知道对于一个企业级的redis架构来说，持久化是不可减少的，持久化主要是做灾难恢复，数据恢复，也可以归类到高可用的一个环节里面，比如你redis整个挂了，然后redis就不可用了，你要做的事情是让redis变得可用，尽快变得可用，重启redis，尽快让它对外提供服务。
redis的数据全部在内存中，如果突然宕机，数据就会全部丢失，因此必须有一种机制来保证redis的数据在遇到突发状况的时候不会丢失，或者只丢失少量，于是必须根据一些策略来把redis内存中的数据写到磁盘中，这样当redis服务重启中，就可以根据磁盘中的数据来恢复数据到内存中。
Redis作为最常用的内存数据库，通常来说数据存储在内存中，为了避免Redis服务器进程退出导致内存中的数据消失。Redis提出了持久化机制，也就是把内存中的数据保存到磁盘中，从而提高数据存储的可靠性。为此主流数据库会提供两类持久化方案，它们是“快照”存储和“日志”存储。相应地Redis提供了RDB持久化和AOF持久化与之对应。其中RDB是以快照的方式存储内存数据到磁盘上，而AOF是以日志追加的方式进行存储。下面就围绕这两种持久化方式展开如下内容：
AOF(Append-Only File):指所有的命令行记录以redis命令请求协议的格式完全持久化存储保存为AOF文件
我们都知道在对于Redis的开发或者面试的过程中，很容易就会遇到这个关于 Redis 持久化的问题，而我们在面试的时候，经常会有小伙伴只能说出这个 Redis 持久化的两种方式，后续可能还会对比一些区别，但是对于怎么实现这个持久化的操作，都不是很熟，而且也并没有实际应用过，以及什么时候应该使用什么类型的持久化，今天了不起就来给大家说说这个持久化。
Redis 有两种持久化机制：快照 (RDB) 和 AOF 日志。其中快照是一次性全量备份，AOF 是增量备份。
尽管 Redis 是基于内存的 key-value 服务，但也可以进行数据的持久化，以便服务重启，数据能重新加载进来。
Redis是一个基于内存的数据库，所有的数据都存放在内存中，如果突然宕机，数据就会全部丢失，因此必须有一种机制来保证 Redis 的数据不会因为故障而丢失，这种机制就是 Redis 的持久化机制。
1). RDB持久化：该机制是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。
简单来说 Redis 就是一个使用 C 语言开发的数据库，不过与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的 ，也就是它是内存数据库，所以读写速度非常快，因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。Redis 除了做缓存之外，Redis 也经常用来做分布式锁，甚至是消息队列。
Redis 的数据全部在内存里，如果突然宕机，数据就会全部丢失，因此必须有一种机制来保证 Redis 的数据不会因为故障而丢失，这种机制就是 Redis 的持久化机制。
Redis引入持久化机制是为了解决内存数据库的数据安全性和可靠性问题。虽然内存数据库具有高速读写的优势，但由于数据存储在内存中，一旦服务器停止或崩溃，所有数据将会丢失。持久化机制的引入旨在将内存中的数据持久化到磁盘上，从而在服务器重启后能够恢复数据，提供更好的数据保护和可靠性。
对于 persistence 模式，也就是持久化存储，redis 提供了两种持久化方法：
另外，Redis 是内存数据库，与基于文件的 RDBMS 不同，通常只进行内存计算和操作，无法保证持久性。不过 Redis 也提供了两种持久化的模式，分别是 RDB 和 AOF 模式。
今天分享一下Redis的数据持久化方式，我们知道，Reids是一个高性能的缓存中间件，它的高性能是因为它是基于内存的，我们知道直接操纵内存是比较快的，不过一些美好的事物总会有牺牲一些功能，因为是基于内存，所以当机器发生宕机，那么数据就会完全丢失，Redis怎么可能不会去重视这个问题呢，所以它也提供了数据持久化的方式。
大家好，我是小菜。一个希望能够成为 吹着牛X谈架构 的男人！如果你也想成为我想成为的人，不然点个关注做个伴，让小菜不再孤单！
redis是一个内存数据库，数据保存在内存中，但是我们都知道内存的数据变化是很快的，也容易发生丢失。幸好Redis还为我们提供了持久化的机制，分别是RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File)。
快照持久化是Redis默认的持久化机制，它通过将内存中的数据定期保存到磁盘上的快照文件中，以便在需要时进行恢复。下面是一个示例：
我们所看到的所有网站，除纯静态网站外，基本上都是用到了数据库，比如MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL等，这些都是关系型数据库，所谓的关系型数据库，用一句人话来讲就是“具有关系模型的数据库”，关键就在于这个“关系模型”。关系模型咱也用一句人话来解释就是类似”一对一“、”一对多“、”多对多“的模型。
在现今的数据驱动世界中，数据持久化成为了一项至关重要的任务。它不仅需要保证数据的安全，还要提供快速读写的功能。
前面几篇已经对Redis中几个关键知识点做了介绍，本篇主要对Redis系列做一下总结以及对Redis中常见面试题简单进行介绍一下。首先我们对前面几篇谈到的Redis知识点进行总结。
RDB 是 Redis 默认的持久化方案。在指定的时间间隔内，写操作达到指定的次数，则会将内存中的数据写入到磁盘RDB文件中。由于RDB文件是一个非常紧凑的文件，比较容易备份，所以RDB对于灾难恢复非常有用。RDB最大限度地提高了Redis的性能，因为Redis父进程的持久化操作是通过分叉子进程实现，而父进程不会执行磁盘I / O等操作。与AOF相比，RDB允许大型数据集更快地重启。
Redis 是一个非关系型的内存数据库，使用内存存储数据是它能够进行快速存取数据的原因之一。
edis不是完全多线程的，在核心的网络模型中是多线程的用来处理并发连接，但是数据的操作都是单线程。Redis坚持单线程是因为Redis的性能瓶颈是网络延迟而不是CPU，多线程对数据读取不会带来性能提升。
Redis是基于内存的数据库，本身运行时数据保存在内存中，那么在关闭redis的进程或者关闭计算机后数据肯定被会操作系统从内存中清掉。所以持久化的意义在于故障恢复、数据备份。
redis是一个key-value存储系统。它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了主从同步。简单来说 Redis 就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，所以存写速度非常快，因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。Redis 也经常用来做分布式锁。Redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外，Redis 支持事务 、持久化、LUA 脚本、LRU 驱动事件、多种集群方案。
最近在项目中使用到Redis做缓存，方便多个业务进程之间共享数据。由于Redis的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据。redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。那么这两种持久化方式有什么区别呢，改如何选择呢？网上看了大多数都是介绍这两种方式怎么配置，怎么使用，就是没有介绍二者的区别，在什么应用场景下使用。
最近在项目中使用到Redis做缓存，方便多个业务进程之间共享数据。由于Redis的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据。redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。那么这两种持久化方式有什么区别呢，改如何选择呢？网上看了大多数都是介绍这两种方式怎么配置，怎么使用，就是没有介绍二者的区别，在什么应用场景下使用。 2、二者的区别
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