引言 日常开发中常会使用redis作为项目中的缓存，只要我们使用 Redis 缓存，就必然会面对缓存和数据库间的一致性保证问题。...为什么会数据不一致 数据一致性：指的是redis缓存跟数据库的数据的一致。假如缓存中没有数据，那么数据库的值必须是最新的。如果缓存中有数据，那么缓存中的值需要跟数据库的值相同。...理解完上述数据一致性的前提，我们看下什么情况下会导致缓存跟数据库的数据不一致。...这就是延迟双删，伪代码如下 redis.delKey(K) db.update(K) Thread.sleep(T) redis.delKey(K) 有了sleep 的这段时间，即使有其他缓存从数据库读取到旧的值并重新放到缓存中
文章简介 Redis作为一个非关系型数据库，已经被应用在各种高性能的业务场景。...一般团队都是自己搭建Redis，也会使用云服务，例如腾讯云Redis服务。支持主从热备，提供自动容灾切换、数据备份、故障迁移、实例监控、在线扩容、数据回档等全套的数据库服务。...文章主旨 文章前面提到的数据一致性，指的是MySQL与缓存中数据如何保持同步。后面文章也是针对如何去实现数据同步进行分析。...更新策略 先缓存后数据库 [redis-desing-3.png] 策略说明 后端发生更新请求，更新对应的Redis缓存。在这个过程中可以直接删除，在新写入；也可以采用更新的方式。...如果是执行的更新Redis，还需要手动回滚Redis) $redis->set('key', $requestParams); } return '缓存更新失败'; 先数据库后缓存 [redis-desing
同时有请求A和请求B进行更新操作，那么会出现 （1）线程A更新了数据库 （2）线程B更新了数据库 （3）线程B更新了缓存 （4）线程A更新了缓存
本期我们重点讲一个后端的必考面试题 也是开发中常遇到的问题--数据一致性问题 上一期我们讲到了 SpringBoot如何结合Redis做一个缓存 实现我们减少对数据库压力的一个目的。...还不知道怎么做的小伙伴可以先回顾一下前文http://t.csdnimg.cn/tshRD 下面正文 只要使用Redis缓存 就必然存在缓存和DB数据一致性问题。...如将商品库存缓存在Redis，若价格不对，则下单时就可能出错，这是难以接受的。 什么是缓存和DB的数据一致性？...原因：如果延迟时间小于写入redis的时间，会导致请求1清除了缓存，但是请求2缓存还未写入的尴尬。。。 延迟的时间如何确定？...根据具体的应用场景和需求，可以选择合适的缓存策略或结合多种策略来提高系统性能和数据一致性。
2、所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。...3、读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。...上 4、.操作情况 读取Redis缓存：热数据都在Redis上 写Mysql：增删改都是在Mysql进行操作 更新Redis数据：Mysql的数据操作都记录到binlog，通过消息队列及时更新到Redis...的主从备份机制，因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性 这里的消息推送工具你也可以采用别的第三方：kafka、rabbitMQ等来实现推送更新Redis!...总结 在高并发应用场景下，如果是对数据一致性要求高的情况下，要定位好导致数据和缓存不一致的原因。 解决高并发场景下数据一致性的方案有两种，分别是延时双删策略和异步更新缓存两种方案。
2、所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。...3、读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。...上 3、操作情况 读取Redis缓存：热数据都在Redis上 写Mysql：增删改都是在Mysql进行操作 更新Redis数据：Mysql的数据操作都记录到binlog，通过消息队列及时更新到Redis...的主从备份机制，因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性 “这里的消息推送工具你也可以采用别的第三方：kafka、rabbitMQ等来实现推送更新Redis!...总结 在高并发应用场景下，如果是对数据一致性要求高的情况下，要定位好导致数据和缓存不一致的原因。 解决高并发场景下数据一致性的方案有两种，分别是延时双删策略和异步更新缓存两种方案。
Redis是建立在TCP协议基础上的CS架构，客户端client对redis server采取请求响应的方式交互。...设想这样的一个场景，你要批量的执行一系列redis命令，例如执行100次get key，这时你要向redis请求100次+获取响应100次。...如果能一次性将100个请求提交给redis server，执行完成之后批量的获取相应，只需要向redis请求1次，然后批量执行完命令，一次性结果，性能是不是会好很多呢？...r = redis.Redis(host='10.93.84.53', port=6379, password='bigdata123') def try_pipeline(): start...r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379) # 减库存函数, 循环直到减库存完成 # 库存充足, 减库存成功, 返回True # 库存不足,
所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。...读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。...上 4.操作情况 读取Redis缓存：热数据都在Redis上 写Mysql：增删改都是在Mysql进行操作 更新Redis数据：Mysql的数据操作都记录到binlog，通过消息队列及时更新到Redis...，因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性 这里的消息推送工具你也可以采用别的第三方：kafka、rabbitMQ等来实现推送更新Redis!...—4— 总结 在高并发应用场景下，如果是对数据一致性要求高的情况下，要定位好导致数据和缓存不一致的原因。 解决高并发场景下数据一致性的方案有两种，分别是延时双删策略和异步更新缓存两种方案。
从理论上来说，为缓存设置过期时间是最终保证数据一致性的解决方案，采用这种方案的话，所有的写操作都是以数据库为准，如果数据库写入成功但是缓存更新失败，只要缓存到过期时间之后后面读缓存时自然会在数据库中读取新的值然后更新缓存...接下来探讨的思路主要的方向是在不依赖为缓存设置过期时间的前提下如何保证数据一致性。...延时双删的伪代码如下： # 伪代码 def delay_delete(): redis.delete('name') # 更新数据库之前先删除缓存 sql = 'update info...where id=1;' # 更新数据库 cursor.execute(sql) time.sleep(1) # 如果mysql是主从架构则休眠主从延时的时间再多几百ms redis.delete...如果先要产生这种结果，就必须有一个条件，就是请求B的操作时间非常短，短到什么程度呢，就是请求B写入数据库的操作要比请求A从数据库中读取数据的速度要快(因为redis非常快，因此操作redis的时间可以暂且忽略
可能谈到保持Redis与Mysql双库的数据一致性，可能很多人最先想到的方案就是读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。...Redis与Mysql双库的数据一致性问题为何会出现呢？其实我们可以考虑这么一个业务场景：我们需要更新部分数据，我们首先更新数据库数据，然后清除Redis缓存中的数据。...但是数据库更新操作成功了，然而Redis清除缓存出现异常了，这样会导致出现这么一种情况：数据库中的数据已经更新为最新数据，但是Redis缓存中的数据依旧还是老数据，这时候就会出现Redis与Mysql双库的数据一致性问题...Redis与Mysql双库的数据一致性问题。 ?...binlog相关的消息推送到Redis中，Redis解析binlog中的数据对Redis缓存中的数据进行更新，Mysql中的主从备份机制也是通过binlog来实现数据一致性的。
个人简介：Java领域新星创作者；阿里云技术博主、星级博主、专家博主；正在Java学习的路上摸爬滚打，记录学习的过程~ 个人主页：.29.的博客 使用Redis缓存，并增强数据一致性。...Redis缓存 为什么使用缓存？ 如何添加Redis缓存？ 缓存数据一致性问题（双写问题） 实现 缓存与数据库双写一致（此方式不能保证绝对一致） Redis缓存 为什么使用缓存？...缓存的成本： 数据一致性成本（双写问题） 代码维护成本 运维成本 缓存的使用案例： 缓存(Cache),就是数据交换的缓冲区,俗称的缓存就是缓冲区内的数据,一般从数据库中获取,存储于本地代码(例如: /...Redis缓存作用模型： 标准的操作方式就是查询数据库之前先查询缓存，如果缓存数据存在，则直接从缓存中返回，如果缓存数据不存在，再查询数据库，然后将数据存入redis。...返回 return Result.ok(shop); } 缓存数据一致性问题（双写问题） 双写问题： 双写问题通常出现在以下场景： 写入数据源： 应用程序接收到写入请求后，首先将数据写入主要的数据源
所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。...读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。...这样一旦MySQL中产生了新的写入、更新、删除等操作，就可以把binlog相关的消息推送至Redis，Redis再根据binlog中的记录，对Redis进行更新。...其实这种机制，很类似MySQL的主从备份机制，因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性。...先删除 Redis，再写 MySQL，再删除 Redis 这种方式虽然可行，但是感觉好复杂，还要搞个消息队列 去异步删除 Redis。
（这个过程会发生数据不一致性问题） 数据一致性_2.png 在更新数据的过程中，可能会有如下问题： 无并发请求下，其中一个操作失败的情况 并发请求下，其他线程可能会读到旧值 因此，要想达到数据一致性，...(1) 先删除缓存，再更新数据库 数据一致性_3.png (2) 先更新数据库，再删除缓存 数据一致性_4.png 执行时序 潜在问题 结果 是否存在一致性问题 先删除缓存，后更新数据库 删除缓存成功...数据一致性_7.png 其中，分布式锁的实现可以使用以下策略： 分布式锁策略 实现原理 乐观锁 使用版本号、updatetime；缓存中，只允许高版本覆盖低版本 Watch实现Redis乐观锁 watch...如果业务层要求必须读取数据的强一致性，可以采取以下策略： （1）暂存并发读请求 在更新数据库时，先在 Redis 缓存客户端暂存并发读请求，等数据库更新完、缓存值删除后，再读取数据，从而保证数据一致性...数据一致性中需要注意的其他问题有哪些？
会有个时序问题：更新数据库与删除缓存的顺序（这个过程会发生数据不一致性问题） 在更新数据的过程中，可能会有如下问题： 无并发请求下，其中一个操作失败的情况 并发请求下，其他线程可能会读到旧值 因此，要想达到数据一致性...b.订阅 Binlog 变更日志 创建更新缓存服务，接收数据变更的 MQ 消息，然后消费消息，更新/删除 Redis 中的缓存数据； 使用 Binlog 实时更新/删除 Redis 缓存。...高并发情况 使用以上策略后，可以保证在单线程/无并发场景下的数据一致性。...如果业务层要求必须读取数据的强一致性，可以采取以下策略： （1）暂存并发读请求 在更新数据库时，先在 Redis 缓存客户端暂存并发读请求，等数据库更新完、缓存值删除后，再读取数据，从而保证数据一致性。...数据一致性中需要注意的其他问题有哪些？
文章简介 Redis作为一个非关系型数据库，已经被应用在各种高性能的业务场景。...文章主旨 文章前面提到的数据一致性，指的是MySQL与缓存中数据如何保持同步。后面文章也是针对如何去实现数据同步进行分析。 更新策略 先缓存后数据库 ?...代码演示 // Redis连接对象 $redis = null; // MySQL连接对象 $mysql = null; // 客户端请求参数 $requestParams = []; // 删除缓存...如果是执行的更新Redis，还需要手动回滚Redis) $redis->set('key', $requestParams); } return '缓存更新失败'; 先数据库后缓存 ?...代码演示 // Redis连接对象 $redis = null; // MySQL连接对象 $mysql = null; // 客户端请求参数 $requestParams = []; // 线程一更新
问题场景 在并发场景下，MySQL和Redis之间的数据不一致性可能成为一个突出问题。...这种不一致性可能由网络延迟、并发写入冲突以及异常情况处理等因素引起，导致MySQL和Redis中的数据在某些时间点不同步或出现不一致的情况。...数据一致性问题的级别可以分为三种： 强一致性：写入何值，读出何值，但在实现中，性能较差。 弱一致性：写入新数据后，承诺在某个时间级别（分、秒、毫秒）后，达到数据一致。...弱一致性的应用场景如：社交平台点赞功能，用户可以实时看到点赞的更新，尽管MySQL和Redis可能存在短暂的数据不一致。.../redis_data:/data 将文件命名为：docker-compose.yml，开始安装。
因此，如何保证 Redis 和数据库数据一致性是一个重要的问题。 本文将介绍一种简单有效的方法来解决这个问题，即在更新数据库时同时更新 Redis，以确保数据一致性。...Redis 和数据库数据一致性问题： 在实际应用中，用户名通常既保存在数据库中，又保存在 Redis 中作为缓存。...首先，将更新数据库的代码和更新 Redis 的代码放在一个事务中。 2. 当更新数据库时，同时执行更新 Redis 的操作。这样可以确保 Redis 和数据库之间的数据一致性。 3....如果出现故障，事务会回滚，从而保证数据库和 Redis 的数据都不会丢失。 这种方法的优点是简单易用，易于实现，并且可以确保数据一致性。...结论： 在互联网系统中，保证 Redis 和数据库数据一致性是非常重要的。本文介绍了一种简单有效的方法来解决这个问题，即在更新数据库时同时更新 Redis。
“基于Redis和MySQL的架构，如何保证数据一致性”。这个问题难倒了不少工作5年以上的程序员，难的不是问题本身，而是解决这个问题的思路。...如图所示，这是Redis加MySQL的整体架构设计。 ENTER TITLE 当应用程序需要去读取某个数据的时候，首先会先尝试去Redis中加载，如果命中就直接返回。...因此，就有可能出现一方更新失败，一方更新成功的情况，从而出现数据一致性问题。 ENTER TITLE 2、解决思路 如果出现数据一致性问题，我们该如何解决呢？一般会想到以下两种解决思路。...那如果是先删除缓存，再更新数据库，理想情况是应用下次访问Redis的时候，发现Redis里面的数据是空的，就从数据库加载保存到Redis里面，那么数据是一致的。...所以，如果需要在极端情况下仍然保证Redis和MySQL的数据一致性，就只能采用最终一致性方案。
所以，一般都使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接去访问MySQL等数据库。...1.思路： MySQL binlog增量发布订阅消费+消息队列+增量数据更新到redis 1）读请求走Redis：热数据基本都在Redis 2）写请求走MySQL: 增删改都操作MySQL 3）更新Redis...数据：MySQ的数据操作binlog，来更新到Redis 2.Redis更新 1）数据操作主要分为两块： 一个是全量(将全部数据一次写入到redis) 一个是增量（实时更新） 这里说的是增量...这样一旦MySQL中产生了新的写入、更新、删除等操作，就可以把binlog相关的消息推送至Redis，Redis再根据binlog中的记录，对Redis进行更新。
涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题： 如果先删了缓存，还没有来得及写MySQL，另一个线程就来读，发现缓存空，则去数据库读取数据写入缓存，此时缓存中为脏数据 如果先写库...延时双删策略 写DB前后都执行redis.del(key)，并设定合理超时时间。 执行流程 先删除缓存 再写数据库 休眠xx毫秒（根据具体业务时间） 再次删除缓存 xx毫秒怎么确定？...该策略还要考虑 redis 和数据库主从同步的耗时。最后的写数据的休眠时间：则在读数据业务逻辑的耗时的基础上，加上几百ms即可。比如：休眠1秒。...以上方案都是在业务中经常会碰到的场景，可以依据业务场景的复杂和对数据一致性的要求来选择具体的方案。
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