由于本人也不是做运维的，这个Redis数据库是一个缓存数据库，具体怎么用，在项目中怎么部署我不太清楚，这里仅针对于等保的测评要求，对其进行分析如何配置相应的策略。如有不对的地方，欢迎指正哈。...前期调研 针对于等保前期系统情况方面，这里我们要了解的是数据库的版本。 查看数据库版本：运维人员一般都会配置redis命令的环境变量，如果下面命令不行就用 find 找吧，一些基础知识这里就不说了。...身份鉴别和标识 默认情况下redis数据库是无口令直接登录的：直接输入redis-cli 即可登录 ?...或者使用 redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a “mypass” 进行登录（不建议使用） 因为这样明文密码会留存到 history 里面，不安全。 ?...像非授权访问漏洞，本地也测试过能成功，这里就不细说了，交给渗透工程师去看吧，然后我们等保的拿他们的报告确认是否存在对应漏洞即可。 五、数据完整性 针对这个数据库，下面两条默认都是不符合。
为了把数据保存到mysql费了很多周折，早上再来折腾，终于折腾好了 安装数据库 1、pip install pymysql(根据版本来装) 2、创建数据 打开终端 键入mysql -u root...-p 回车输入密码 create database scrapy (我新建的数据库名称为scrapy) 3、创建表 use scrapy; create table...数据库部分就酱紫啦 4、编写pipeline ? 5、编写setting ? 6、编写spider文件 ? ...7、爬取数据保存到mysql scrapy crawl xhwang 之前报错为2018-10-18 09:05:50 [scrapy.log] ERROR: (1241, 'Operand should...然后又查了下原因终于解决问题之所在 在图上可以看出，爬取的数据结果是没有错的，但是在保存数据的时候出错了，出现重复数据。那为什么会造成这种结果呢？
解决这个问题的办法比较简单，程序只要定期给 MySQL 发送请求，表示自己还活着，MySQL 就不会触发断开连接的操作了，这就是数据库连接保活的应用场景。 今天我们来聊聊数据库连接保活的原理和方式。...如果我们的业务系统不那么闲，能隔三差五的给 MySQL 发送一些请求，数据库连接会一直处于活跃状态，也就不需要专门保活了。...所以，ping 命令不但可以用于数据库连接探活，还可以用于保活。...两种保活方式对比 既然 ping 和 select 都能实现数据库连接保活，那它们之间有什么不一样？...总结 本文写作的初衷就是为了对比 ping 和 select 两种数据库连接保活方式的执行效率。
等存储引擎以便于下游的各类数据服务可以获取。...但是，我始终对于这个Redis Connector充满了担心，各种大大的问号充满了脑子，例如，exactly-once的ck机制如何保证，如何对数据进行保序（线程安全是否可以保证）？...接下来，重点讨论Sink端的Redis Cluster模式下的connector保序问题。 乱序场景 1....(key)%16384 > slot > host Redis集群会把数据存在一个master节点（读写），然后在这个master和其对应的slave之间进行数据同步（异步的，不保证强一致性，此乃内存数据库为了性能的必然选择...当读取数据时，也根据哈希槽算法到对应的master（读写）/slave（只读）获取数据。 3.
spark数据保存到mysql 通过Azkaban提交集群任务 toMysql.job #toMysql.job type = command command = bash sparkToMysql.sh...SparkSession.builder().appName("AccessLogSpark").getOrCreate() // 引入隐式转换 import spark.sqlContext.implicits._ // 读取数据...splitData = data.map(_.split(" ")) // 判断处理 val filtData = splitData.filter(x => x.length >= 11) // 数据转化...("password","hive") // 写入数据库 追加模式 jdbc 表名 Properties sumFlowDF.write.mode(SaveMode.Append).jdbc("jdbc...:mysql://url:3306/sqoop_data", "iptop", prop) // 停止 spark.stop() 生成jar toMysql.jar存放到服务器指定地址
前言 由于硬件等各种原因需要把大概170多万2t左右的微博图片数据存到Mysql中.之前存微博数据一直用的非关系型数据库mongodb，由于对Mysql的各种不熟悉，踩了无数坑，来来回回改了3天才完成...PS:(本人长期出售超大量微博数据、旅游网站评论数据，并提供各种指定数据爬取服务，Message to YuboonaZhang@Yahoo.com。...最后没有办法使用base64 对二进制进行加密转化成字符串，存到数据库中，然后要用时的时候再解密。...pic_bin = str(base64.b64encode(pic_bin))[2:-1] 改配置文件 由于使用Python多进程,一个小时8G数据量，图片数据比较大，发包的时候回超过mysql的默认限制...db_host = cf.get("mysql", "db_host") db_port = cf.getint("mysql", "db_port") db_user = cf.get("mysql
目录 1 需求 2 实现 1 需求 数据库查询出的数据list 集合，转为json 的形式存到redis, 写一个接口，直接查询redis ，将数据返回； 2 实现 String keynew
joshua317原创文章,转载请注明：转载自joshua317博客 https://www.joshua317.com/article/123 身份鉴别 select host,user ,plugin from mysql.user...; 根据版本采用下面的查询脚本 show variables like '%version%'; 5.6以下版本 select host,user,password,plugin from mysql.user...; 5.7以上版本 select host,user,password_lifetime from mysql.user; 5.6以上版本 select * from information_schema.PLUGINS...variables like '%connection_control%';（查登录失败参数） show variables like '%timeout%'; 访问控制 select * from mysql.user...; select * from mysql.db; select * from tables_priv; select * from columns_priv; show grants for 'root
MySQL内存到底消耗在哪里？ 一说起MySQL使用的内存，你可能会想到各种buffer，最著名的莫过于innodb buffer pool了，它是内存使用的大户，还有sort buffer等等。...随机读缓冲大小 tmp_table_size：内存临时表大小 binlog_cache_size: 线程级别binlog缓冲大小 thread_stack: 每个线程的堆栈大小 内存分配器： 和其他数据库一样...从公式中不难看出，当基础配置不变情况下，连接数很多的时候，MySQL占用的内存数据，就会上涨的比较快。...开启Performance_schema特性后，会在performance_schema这个系统数据库下存在5张内存相关的表： show tables like '%memory%'; +------...可以在PS数据库中使用下面的SQL进行内存使用情况查询： select substring_index(event_name,'/',2) as code_area, sys.format_bytes(
为了提高应用程序的性能和响应速度，可以使用缓存技术，将经常访问的数据缓存到内存中，避免频繁地读取数据库。为什么选择Redis作为缓存？...综合以上特点，Redis是一种非常适合作为MySQL数据缓存的工具。如何使用Redis缓存MySQL数据？...下面是使用Redis缓存MySQL数据的基本步骤：步骤1：连接MySQL数据库首先需要使用MySQL的客户端库连接到MySQL数据库。这里以PHP为例，使用mysqli扩展连接到MySQL数据库。...步骤4：更新MySQL数据并更新Redis缓存更新MySQL数据时，需要先更新MySQL数据库，然后再更新Redis缓存。这样可以确保Redis中的数据和MySQL中的数据保持一致。...步骤5：删除MySQL数据并删除Redis缓存删除MySQL数据时，需要先删除MySQL数据库中的数据，然后再删除Redis中的缓存数据。
首先， 简单的说下，redis 在项目中的一个作用；针对与大数据在内存操作数据和子数据库操作数据可能都不是一个数量级的，redis在项目中主要是起到配置数据的作用，说白了就是将数据库的不同的表整合到一个数据块...例如APP开发，设计到文章属性的相关的多数都会存在一个内存数据块中，而在数据库则是不同的表。...假如有个工作做排行，我们完全可以用redis自己带的函数经行数据的排行；可以从小到大也可以从大到小。...涉及到的API 如下： 保存到内存数据库：这个我做的APP的评论功能 // 用户产生一条问答的评论 // hkey ： 为 问答评论产生的时间戳： Instertime func Redis_Write_AnswerCommentInfoData...") Log_Eio.Fmt("Entry Redis_Write_AnswerCommentInfoData") // 数据的存储 itimekey, _ := strconv.Atoi
在等保测评2.0：MySQL身份鉴别（上）中有说过： 对于MySQL来说，如上文所言，用户的身份标识为username + host，MySQL并没有禁止出现完全一样的username + host行，...分别是：mysql.user表（全局权限）、mysql.db表（数据库权限）、mysql.tables_priv（表权限）、mysql.columns_priv（列权限）。...，其中的权限限定于数据库层级，在该层级的SELECT权限允许用户查看指定数据库的所有表中的数据；如果在该层级没有找到限定的权限，则MySQL继续检查tables_priv表以及columns_priv表...如果仅达到了数据库级别或者服务器级别的权限，那肯定是不符合要求的。 至于主体就不说了，MySQL中也没存在用户组。...MySQL自身应该不具备这个功能，可能要依靠操作系统或者第三方的什么软件来实现了。 关于安全标记，可以看看等保测评2.0：Windows访问控制中测评项g中的内容。
一、说明 本篇文章主要说一说MySQL数据库安全审计控制点的相关内容和理解。 MySQL除了自身带有的审计功能外，还存在着一些其它的审计插件。...自带的审计功能 在MySQL中自带了审计功能——general log，它会记录所有关于mysql的sql语句（所以会给服务器和数据库带来很大的资源占用）。...默认值“ server_audit.log”，这意味着将在数据库目录中创建此文件。...同时也要限制MySQL中的file_priv权限。 如果审核记录存储于数据库表中，那么也应该对数据库的表进行权限设置，仅数据库管理员可对审核记录表进行访问、修改等。 5.2....一个是my.cnf，这里就需要操作系统上对配置文件的权限进行限制，只允许数据库管理有权限进行修改。（同时也要限制MySQL中的file_priv权限。）
name 文件名 data 数据 type mime类型 saveAs: function (name, data, type) { const element = document.createElementNS
一、 说明 本篇文章主要说一下MySQL数据中身份鉴别控制点中b、c、d测评项的相关知识点和理解。...这个超时时间，指的是某个和数据库的连接，在限制时间内没有发起任何请求，这个连接就会被清理掉。...为YES则代表数据库支持SSL连接（但并不代表强制要求客户端使用ssl协议，此时它仍然允许未加密的连接） 如果某连接使用到了SLL，在Mysql.exe中，使用status可以看到相关信息（这里没使用）...对于双因素本身的探讨在这里就不进行重复的论述了，可以看我以前文章中该测评项的内容：等保测评2.0：Windows身份鉴别、等保测评2.0：SQLServer身份鉴别（下） 。...--ssl-cert=~/client-ssl/client-cert.pem --ssl-key=~ 具体内容可以查看Mysql启动ssl连接 这种应该也算是使用双因素进行身份认证，至于如果使用堡垒机的方式对数据库进行管理
因为一些工作需要，我们经常会做一些数据持久化的事情，例如将临时数据存到文件里，又或者是存到数据库里。 对于一个规范的表文件（例如csv），我们如何才能快速将数据存到mysql里面呢？...正文 对于一个正式的csv文件，我们将它打开，看到的数据是这样的： ? 这个数据很简单，只有三个列，现在我们要使用python将它快速转存到mysql。...既然使用python连接mysql，我们就少不了使用pymysql这个模块。...，passwd是连接数据的密码，db是你想要连接数据库的名字，host是你要连接数据库的主机，如果就是自己的电脑，就填127.0.0.1。...： 首先要介绍一下，mysql支持csv数据的导入，以下是sql的语法： LOAD DATA INFILE '文件名' REPLACE INTO TABLE 表名 CHARACTER SET UTF8
4与MySQL数据库的无缝集成：Swift提供了多个MySQL客户端库，如MySQL Connector，使得与MySQL数据库的交互变得简单而便捷。如何进行模拟登录模拟登录用户当网获取数据的第一步。...：\(error.localizedDescription)") } }}task.resume()如何保存到MySQL中获取数据后，我们可以使用Swift的MySQL客户端将数据保存到...MySQL数据库中。...以下是保存数据到MySQL的基本步骤：1建立数据库连接：使用Swift的MySQL客户端库，如MySQL Connector，建立与MySQL数据库的连接。...2构建插入语句：使用Swift的MySQL客户端库，构建插入语句，将获取的数据参数作为提交给插入语句。3执行插入操作：使用Swift的MySQL客户端库，执行插入操作，将数据保存到MySQL数据库中。
关系型数据库 一 ：Oracle 驱动：oracle.jdbc.driver.OracleDriver URL：jdbc:oracle:thin:@:dbname 注：machine_name...，如果是远程连接，则是远程的IP地址； port：端口号，默认是1433 三：MySQL 驱动：org.gjt.mm.mysql.Driver URL：jdbc:mysql:///dbname...注：machine_name：数据库所在的机器的名称，如果是本机则是127.0.0.1或者是localhost，如果是远程连接，则是远程的IP地址； port：端口号，默认3306 四：pointbase...，如果是本机则是127.0.0.1或者是localhost，如果是远程连接，则是远程的IP地址； port：端口号，默认是5000 NOSQL数据库 1.MongoDB port：默认端口号，27017...2.Redis port：默认端口号，6379 3.memcached port：默认端口号，11211 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
下面我也补充一些知识点： redis： 内存型数据库，有持久化功能，具备分布式特性，可靠性高，适用于对读写效率要求都很高，数据处理业务复杂和对安全性要求较高的系统（如新浪微博的计数和微博发布部分系统，对数据安全性...缓存机制说明： 所有的查询结果都放进了缓存，也就是把MySQL查询的结果放到了redis中去， 然后第二次发起该条查询时就可以从redis中去读取查询的结果，从而不与MySQL交互，从而达到优化的效果，...redis的查询速度之于MySQL的查询速度相当于 内存读写速度 /硬盘读写速度。...-- redis config end --> 5.缓存主要在service层进行，查询的结果会缓存，把对象序列号存到redis中去，key就是注解中的参数，例如@Cacheable...缓存了这个结果之后再次请求这个方法就不会去数据库中查，而是从redis缓存中读取数据，这样就减少了跟数据库之间的交互。然后修改、删除、增加操作就会清除缓存，保持数据的一致性。
以下文章来源于侠梦的开发笔记 ，作者侠梦 前言 随着系统的运行，数据量变得越来越大，单纯的将数据存储在MySQL中，已然不能满足查询要求了，此时我们引入Redis作为查询的缓存层，将业务中的热数据保存到...基于上述协议的学习和理解，我们只需要将MySQL中的数据按照既定的协议通过pipe模式导入Redis即可。...从MySQL导入百万级数据到Redis 首先造数据 由于环境限制，所以这里没有用真实数据来实现导入，那么我们就先使用一个存储过程来造一百万条数据吧。...总结 本篇文章主要探讨了，MySQL百万级数据量级下，如何高效的迁移到Redis中去，逐步实现目标的过程中，总结了如下几点： 1、Redis单线程执行命令，避免了线程切换所消耗的时间，但是在超大数据量级下...2、网络nc命令的应用场景，及在数据导入时存在的缺点。 3、Redis RESP协议的理解和应用。 4、百万量级MySQL数据的Redis快速导入案例。
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