近来在做的一个项目,利用redis实现消息队列,在发布端用lpush,将数据写入到队列中,在订阅端用rpop方法依次读出每条数据并处理,需要在windows服务中循环读取redis里的数据并做进一步处理。
Redis客户端在执行命令时,首先与Redis服务器建立连接,然后创建、序列化并发送命令给服务器。服务器执行命令后,将执行结果序列化后返回给客户端。客户端接收到响应后,对响应进行解析并返回结果给调用者。这个过程涉及到网络通信和数据序列化与反序列化等操作。
线上Redis客户端使用的是SpringBoot默认的Lettuce客户端,并且没有指定连接池,connection reset by peer这个错误是当前客户端连接在不知情的情况下被服务端断开后产生,也就是说当前客户端Redis连接已经在服务端断开了,但是客户端并不知道,当请求进来时,Lettuce继续使用当前Redis连接请求数据时,就会提示connection reset by peer。
上一篇介绍了Hiredis中的同步api以及回复解析api,这里紧接着介绍异步api。异步api需要与事件库(libevent、libev、ae一起工作)。
其中time_out表示客户端闲置多少秒后,就断开连接。函数连接成功返回true,失败返回false:
本文介绍了ThinkPHP和YII2两个框架中对于redis的典型使用场景,通过连接数偏高的现象引出了长连接与短连接的概念,并且简单描述了几种网络连接状态,包括TIME_WAIT,ESTABLISHED,同时介绍了应用开发中Socket与TCP UDP的关联关系。
大家好,我是小❤,一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员,曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
这个缓冲 默认1m , 在redis.conf中 对应 repl-backlog-size 1mb
**主从同步,就是将数据冗余备份,主库(Master)将自己库中的数据,同步给从库(Slave)。**
Redis专题(六) ——Redis高可用(复制篇) (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、单台服务器 单台redis服务器,会出现单点故障,且需要承受所有的负载。另外,所有的内容都存在单个服务器上,该服务器会成为瓶颈。 使用多台服务器作为redis服务器,需要考虑集群管理,如数据一致性、增加节点、故障恢复等问题。redis对处理这些问题有一套方案。 二、复制 redis的持久化功能保证了数据的持久性,但是如果服务器故障,数据还是可能会丢失,因此需要将数据备份到其他服务器。当一台服
文章目录 1. Redis主从复制 1.1. 作用 1.2. 搭建前的准备 1.3. 主从节点关系 1.4. 查看复制信息 info replication 1.5. 建立复制 1.5.1. 动态配置 1.5.2. 配置文件配置 1.5.3. 操作 1.6. 断开复制 1.7. 切主 1.7.1. 执行流程 1.7.2. 提示 1.8. 安全性 1.9. 只读 1.10. 传输延迟 1.10.1. 提示 1.11. 一主一从 1.12. 一主多从 1.13. 树状主从结构 Redis主从复制 本章介绍
在大型架构中,redis往往不可能只是单机版本,因为单机redis的架构风险太大了,因为一旦高并发,redis的压力将会非常大,一旦发生了宕机,那将会发生非常大的问题,这是不允许的,所以主从架构至关重要了,那么本文就是来演示如果搭建Redis主从架构。
当我在写一上来就主从、集群、哨兵,这谁受得了的时候,好多小伙伴就迫不及待的留言想看这些模式了,今天我们就从配置文件、设计原理、面试真题三个方面来聊一聊 Redis 的主从复制。
上一篇我们讲解了redis的简介和安装,这里我们讲解一下redis配置。
我们使用的redis,单机的绝对做不到高可用的,万一单机的redis宕机了,就没有备用的了,我们可以采用集群的方式来保证我们的高可用操作。
前面介绍Redis,我们都在一台服务器上进行操作的,也就是说读和写以及备份操作都是在一台Redis服务器上进行的,那么随着项目访问量的增加,对Redis服务器的操作也越加频繁,虽然Redis读写速度都很快,但是一定程度上也会造成一定的延时,那么为了解决访问量大的问题,通常会采取的一种方式是主从架构Master/Slave,Master 以写为主,Slave 以读为主,Master 主节点更新后根据配置,自动同步到从机Slave 节点。
本文主要讲解使用 NodeJS 操作 Redis ,顺便会先带一带 Redis 基础用法。
client setName xx 为客户端设置名字 client list 列出与Redis服务端相连的所有客户端信息。 info 可查看Redis的所有信息。 info memory 只查看Redis内存使用情况。 info clients 记录了已连接客户端的信息
我们在使用Redis做消息队列的时候,常常使用列表这个数据结构,并写出如下的代码:
在Redis复制过程中,缓慢回写数据可能会引发数据不一致和复制延迟等问题,需要根据具体情况采取相应的解决方案来保证数据的一致性和正常复制。
在我之前《redis灵魂拷问:怎样搭建一个哨兵主从集群》搭建的集群主从哨兵集群,有1个主节点和2个从节点环境如下表:
为什么要提这个呢,因为Redis主从库目的呢其实就是为了实现高可靠。上篇文章中我们说过Redis的AOF、RDB日志其实就是为了减少数据丢失,这是高可靠的一部分。
在TCP传输中,标志位用于表示特定的连接状态或提供额外信息。每个标志位占用1比特。常用的TCP标志位包含以下几种:
我们知道redis 5.x版本,作者提供了stream这种基于radix tree 基数树的数据结构,解决使用Redis实现MQ“百花齐放”的乱象。
摘要:2018年10月 Redis 发布了最新稳定版本 5.0 版本,推出了各种新特性,其中一点是放弃 Ruby的集群方式,改为使用 C语言编写的 redis-cli的方式,使集群的构建方式复杂度大大降低。
随着业务量的增长,单一的Redis实例已经无法满足我们的需求。本文将深入探讨Redis的三种高可用性实践:主从复制、哨兵机制以及切片集群,构建更加健壮的Redis服务。
在Redis中,复制功能是通过使用主从模式来实现的。一台Redis服务器(称为主服务器)可以有多个从服务器连接到它。
当通过info replication指令查看到master的连接状态为:master_link_status:down时。肯定要先瞅瞅日志。 下面是两个可能造成master连接状态为down的日志信息:
我们在业务中为了解决单点问题,通常会把数据复制多个副本部署到其他机器,满足故障恢复和负载均衡等要求
Redis中的订阅、发布实现了发布/订阅消息范式,发布者不是计划发送消息给特定的订阅者,而是发布消息到不同的频道,发布者不需要知道是哪些订阅者订阅了消息。订阅者对一个或多个频道感兴趣,只需接收感兴趣的消息,不需要知道是什么样的发布者发布的消息。这种发布者和订阅者的解耦合可以带来更大的扩展性和更加动态的网络拓扑。
Handler AcceptHandler ReadHandler WriteHandler
Redis主从复制的配置十分简单,它可以使从服务器是主服务器的完全拷贝。需要清除Redis主从复制的几点重要内容: 1)Redis使用异步复制。但从Redis 2.8开始,从服务器会周期性的应答从复制流中处理的数据量。 2)一个主服务器可以有多个从服务器。 3)从服务器也可以接受其他从服务器的连接。除了多个从服务器连接到一个主服务器之外,多个从服务器也可以连接到一个从服务器上,形成一个 图状结构。 4)Redis主从复制不阻塞主服务器端。也就是说当若干个从服务器在进行初始同步时,主服务器仍然可以处理请
Redis专题(十二) ——Redis特殊情况处理机制 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、内存淘汰 当redis的内存不足时,需要采取内存淘汰的方法,共有两种方法。一是启用虚拟内存的方式,即将redis配置文件中的vm-enabled设置成yes;二是启用内存淘汰机制,即将redis配置文件中的maxmemory设置成一个大于0的整数。 redis内存淘汰机制共有三种:随机淘汰(随机挑选键进行淘汰)、LRU淘汰(查找键中最近最少访问的进行淘汰)、TTL淘汰(查找键中离过期时间最近
我负责我司的报表系统,小胖是我小弟。随着业务量的增加,单实例顶不住,我就搭建了多个 Redis 实例,实现主从模式。
在现代软件开发中,C++、人工智能、Redis和大数据已经成为不可或缺的技术元素。C++以其高性能和灵活性著称,广泛应用于系统编程和高性能计算。人工智能正在改变我们的生活方式,从自动驾驶汽车到智能助手,其应用无处不在。Redis作为一种内存数据结构存储,被广泛用于缓存、消息队列和实时数据处理。大数据技术则在处理和分析大量数据方面发挥着关键作用。
在《Redis 核心篇:唯快不破的秘密》中,「码哥」揭秘了 Redis 五大数据类型底层的数据结构、IO 模型、线程模型、渐进式 rehash 掌握了 Redis 快的本质原因。
本文会讲述作者在线上环境使用redis遇到过的一些坑,主要是一些参数配置和选型,目的只有一个:如何让redis不挂,提高可用性;不涉及到集群方案的选型等内容。
基于Redis丰富的数据结构,除了充当缓存层来提升查询效率以外,还能应用在很多常见的场景,比如:分布式锁,消息队列,限流等。看到这些场景你可能会有疑问,Redis在这些领域好像并不出名啊,比如消息队列,出名的有Rocketmq、rabbitmq等等,很少听Redis来做这个场景,是不是存在什么问题?是的,下面的文字就来总结下Redis在这些场景的常规用法以及存在的问题。
开发工作中对于分布式缓存高可用方案(搭建 Redis 缓存高可用方案),Redis 主从架构下是如何保证高可用的呢?
Redis 主从架构下,使用默认的异步复制模式来同步数据,其特点是低延迟和高性能。当 Redis master 下有多个 slave 节点,且 slave 节点无法进行部分重同步时, slave 会请求进行全量数据同步,此时 master 需要创建 RDB 快照快照发送给 slave ,从节点收到 RDB 快照到开始解析与加载。
在分布式系统中,为了解决单点问题,通常会把数据复制多个副本部署到其他节点,以便满足故障恢复和负载均衡等需求。redis也是如此,它为我们提供了复制功能,实现了相同数据的多个副本。复制功能是redis高可用的基础,不管是哪种集群方案,都是基于底层的主从复制原理进行的。 配置redis主从复制 在redis的主从复制中,和其他服务一样,都有master和slave两个角色,默认每个redis节点都是主节点,每个从节点也只能有一个主节点,而主节点可以配置多个从节点。
首先,理解重连机制的重要性是设计重连逻辑的基础。一旦Redis连接丢失,如果没有合适的重连机制,可能会导致数据丢失、应用崩溃或其他不可预见的错误。
#daemonize no 默认情况下, redis 不是在后台运行的,如果需要在后台运行,把该项的值更改为 yes
redis主从复制: 1.配置: master:修改:bind 0.0.0.0 想设置密码:requirepass slave: (1)修改配置文件:slaveof (2)启动从节点server的时候:redis-server redis.conf --slaveof masterip masterport (3)直接在客户端命令执行:slaveof masterip msterport 如果主节点设密码了:masterauth 2.主从复制原理: 主从第一-次连接进行全量复制,从节点发送复制请求给主节点,主节点受到请求进行rdb持久化 然后把rdb文件传送给从节点。从节点接收到rdb文件后清空旧数据,然后将rdb文件加载到内 存中。之后主节点数据的更新会同步到从节点。主从复制是异步的。
redis主从复制: 1.配置: master:修改:bind 0.0.0.0 想设置密码:requirepass slave: (1)修改配置文件:slaveof (2)启动从节点server的时候:redis-server redis.conf –slaveof masterip masterport (3)直接在客户端命令执行:slaveof masterip msterport 如果主节点设密码了:masterauth 2.主从复制原理: 主从第一-次连接进行全量复制,从节点发送复制请求给主节点,主节点受到请求进行rdb持久化 然后把rdb文件传送给从节点。从节点接收到rdb文件后清空旧数据,然后将rdb文件加载到内 存中。之后主节点数据的更新会同步到从节点。主从复制是异步的。
贴心式服务,手把手教你搭建redis主从复制架构,然后介绍了redis主从复制原理,全量复制和部分复制,最后演示了java代码如何操作redis。希望对你有所帮助。
#daemonize no 默认情况下, redis 不是在后台运行的,如果需要在后台运行,把该项的值更改为 yes daemonize yes # 当 redis 在后台运行的时候, Redis 默认会把 pid 文件放在 /var/run/redis.pid ,你可以配置到其他地址。 # 当运行多个 redis 服务时,需要指定不同的 pid 文件和端口 pidfile /var/run/redis_6379.pid # 指定 redis 运行的端口,默认是 6379 port 6379 #
一. Redis主从复制简介 Redis支持将数据同步到多台从库上,这种特性对提高读取性能非常有益。 1) master可以有多个 slave。 2) 除了多个 slave连到相同的 master外, slave 也可以连接其它 slave 形成图状结构。 3) 主从复制不会阻塞 master。 也就是说当一个或多个 slave 与 master 进行初次同步数据 时, master 可以继续处理客户端发来的请求。相反 slave 在初次同步数据时则会阻塞 不能处理客户端的请求。 4) 主从复制可以用来提
redis-6379.conf为master配置文件,redis-6380.conf和redis-6381.conf为slave配置文件。
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