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redisredis内存管理、淘汰机制、内存优化

文章目录 配置redis 最大内存限制 查看redis内存相关信息:INFO memory 内存都去哪儿了?...尽可能使用散列表 配置redis 如果想要运行一个内存高效的 Redis 数据库,首先需要理解那些在 redis.conf 配置文件中所有内存相关的指令。...防止所用内存超过服务器物理内存。 ? maxmemory 限制的是Redis实际使用的内存量,也就是 used_memory统计项对应的内存。...redis.conf翻译与配置(内存碎片部分) Redis默认无限使用服务器内存,为防止极端情况下导致系统内存耗 尽,建议所有的Redis进程都要配置maxmemory。...1.自身内存redis自身运行所消耗的内存,一般很小。 2.对象内存:这是redis消耗内存最大的一块,存储着用户所有的数据。

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redis内存分析,内存优化

二、redis 内存使用 redis内存使用分布:自身内存,键值对象占用、缓冲区内存占用及内存碎片占用。 redis 空进程自身消耗非常的少,可以忽略不计,优化内存可以不考虑此处的因素。...2、缓冲内存 缓冲内存包括三部分:客户端缓存、复制积压缓存及AOF缓冲区。 1)客户端缓存:接入redis服务器的TCP连接输入输出缓冲内存占用,TCP输入缓冲占用是不受控制的,最大允许空间为1G。...但是当redis服务器响应较慢时,容易造成大量的慢连接,主要表现为连接数的突增,如果不能及时处理,此时会严重影响redis服务节点的服务及恢复。...四、redis 内存管理 redis内存管理主要分为两方面:内存上限控制及内存回收管理。...1、内存上限:maxmemory 目的:缓存应用内存回收机制触发 + 防止物理内存用尽(redis 默认无限使用服务器内存) + 服务节点内存隔离(单服务器上部署多个redis服务节点) 在进行内存分配及限制时要充分考虑内存碎片占用影响

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Redis内存管理

微信公众号:DBA随笔 01、Redis内存管理 在Redis中删除数据之后,可能会出现Redis占用的内存不释放的问题,今天我们来看看这个问题。...Redis内存并不由Redis本身控制,而是由内存分配管理器来负责回收或者分配。常见的内存分配管理器有libc,jemalloc,tcmalloc等,默认使用jemalloc。...Redis释放内存的时候,是不连续的,例如,释放一个key的资源,就是释放掉这个key占用的内存空间。...总之,内存碎片的原因有2个: 1、内存分配器不是按需分配,而是留有余量,这会导致有碎片; 2、数据增删之后,内存中会有空洞; 02、Redis内存相关命令 Redis中使用info memory来查看内存情况...03、如何清理内存碎片? 1、重启Redis实例。 这是一个比较粗暴的办法,但是很管用。 2、Redis4.0中提供了一种优雅的办法,内存碎片自动清理。它的本质是通过内存中的数据复制来实现的。 ?

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Redis内存模型

官方答案是:因为CPU不是Redis的瓶颈,Redis的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽。既然单线程容易实现且CPU不会成为瓶颈,顺理成章地采用单线程的方案了。    ...而这个文件事件处理器是单线程的,所以才叫redis的单线程模型,这也决定了redis是单线程的。 2、Redis单线程模型组成?...命令请求处理器读取 socket01 的 key value 并在自己内存中完成 key value 的设置。...因为Redis的瓶颈不在内存,而是在网络IO模块带来CPU的耗时,所以Redis6.0的多线程用来处理网络IO这部分,充分带来CPU资源,减少网络IO阻塞带来的性能损耗 4.3、Redis6.0如何开启多线程...在redis的多线程模式下,获取、解析命令,以及输出结果两个过程,可以配置成多线程执行,因为它毕竟是定位到的主要耗时点,但是命令的执行,也就是内存操作,依然是单线程运行的。

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Redis内存模型

在客户端通过redis-cli连接服务器后(后面如无特殊说明,客户端一律使用redis-cli),通过info命令可以查看内存使用情况: info memory ?...其中,info命令可以显示redis服务器的许多信息,包括服务器基本信息、CPU、内存、持久化、客户端连接信息等等;memory是参数,表示只显示内存相关的信息。...节点、增加Redis服务器内存、优化应用等。...如果Redis服务器中的内存碎片已经很大,可以通过安全重启的方式减小内存碎片:因为重启之后,Redis重新从备份文件中读取数据,在内存中进行重排,为每个数据重新选择合适的内存单元,减小内存碎片。...因此必须设法增大物理内存(可以增加服务器节点数量,或提高单机内存),或减少redis中的数据。

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一条SQL能占多大内存

初学计算机时,我经常琢磨的一个问题是:一个进程到底能吃多大内存,能把系统内存吃完? 学了数据库后,我又开始问自己类似的问题,一条 SQL 能把数据库内存全部吃完?...虚拟机服务器总共有8G内存,从数据库导出一张2GB的表,监测服务器内存的使用量。 1- 用 SQL Server 自带的“导出”功能,将一张2GB的表,导出到一个文本文件。...2 - 在服务器上,打开系统监控窗口,监控每秒钟的服务器内存使用量: 在开始测试之前,设置数据库的最大可用内存为 2GB. 否则系统容易出现OOM(Out Of Memory)的错误。...override 以上把 SQL Server 服务器最大可用内存设置为 2048MB,即2GB....回到主问题,一条 SQL 能占多大内存

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关于redis内存分析,内存优化

总结起来,我们可以从以下几方面进行关注: 一、redis 服务节点受到外部关联影响 redis服务所在服务器,物理机的资源竞争及网络状况等。...同一台服务器上的服务必然面对着服务资源的竞争,CPU,内存,固存等。...1、CPU资源竞争 redis属于CPU密集型服务,对CPU资源依赖尤为紧密,当所在服务器存在其它CPU密集型应用时,必然会影响redis的服务能力,尤其是在其它服务对CPU资源消耗不稳定的情况下。...2、内存不在内存了 www.lecaixuanzc.cn   开篇就讲过,redis最重要的东西,内存内存稳定性是redis提供稳定,低延迟服务的最基本的要求。...3)redis服务maxmemory配置。 www.51baishizc.cn  中我们提到过,对redis服务必要的内存上限配置,这是内存隔离的一种必要。

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关于redis内存分析,内存优化

二、redis 内存使用 之前的文章 关于redis,你需要了解的几点!中我们简单介绍过redis内存使用分布:自身内存,键值对象占用、缓冲区内存占用及内存碎片占用。...2、缓冲内存 缓冲内存包括三部分:客户端缓存、复制积压缓存及AOF缓冲区。 1)客户端缓存:接入redis服务器的TCP连接输入输出缓冲内存占用,TCP输入缓冲占用是不受控制的,最大允许空间为1G。...但是当redis服务器响应较慢时,容易造成大量的慢连接,主要表现为连接数的突增,如果不能及时处理,此时会严重影响redis服务节点的服务及恢复。...四、redis 内存管理 redis内存管理主要分为两方面:内存上限控制及内存回收管理。...1、内存上限:maxmemory 目的:缓存应用内存回收机制触发 + 防止物理内存用尽(redis 默认无限使用服务器内存) + 服务节点内存隔离(单服务器上部署多个redis服务节点) 在进行内存分配及限制时要充分考虑内存碎片占用影响

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一个Java对象到底占用多大内存

之所以比普通对象占用内存多是因为需要额外的空间存储数组的长度。 先考虑下new Integer[0]占用的内存大小,长度为0,即是对象头的大小: 未开启压缩:24bytes ?...开启压缩后:32 复合对象 计算复合对象占用内存的大小其实就是运用上面几条规则,只是麻烦点。...递归计算复合对象占用的内存的时候需要注意的是:对齐填充是以每个对象为单位进行的,看下面这个图就很容易明白。 ?...实际工作中真正需要手动计算对象大小的场景应该很少,但是个人觉得做为基础知识每个Java开发人员都应该了解,另外:对自己写的代码大概占用多少内存内存中是怎么布局的应该有一个直觉性的认识。...码农笔记网 » 一个Java对象到底占用多大内存

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一个Java对象到底占用多大内存

一个Java对象到底占用多大内存?...有关 32位系统占4字节 64位系统,开启 UseCompressedOops时,占用4字节,否则是8字节 对齐填充 在Hotspot中,为了更加容易的管理内存,一般会使用8字节进行对齐。...意思是每次分配的内存大小一定是8的倍数,如果对象头+实例数据的值不是8的倍数,那么会重新计算一个较大值,进行分配。...结果 有了对象各部分的内存占用大小,可以很轻松的计算出ABCD各对象在64位系统,且开启 UseCompressedOops参数时的大小。...可以得出,VisualVM的显示结果有点问题,主要因为以下两点: 首先,没有考虑是否开启 UseCompressedOops 其次,没有考虑内存对齐填充的情况 感兴趣的同学,可以动手实践一下,这样可以加深对象内存布局的理解

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一个Java对象到底占用多大内存

之所以比普通对象占用内存多是因为需要额外的空间存储数组的长度。 先考虑下new Integer[0]占用的内存大小,长度为0,即是对象头的大小: 未开启压缩:24bytes ?...开启压缩后:32 复合对象 计算复合对象占用内存的大小其实就是运用上面几条规则,只是麻烦点。...递归计算复合对象占用的内存的时候需要注意的是:对齐填充是以每个对象为单位进行的,看下面这个图就很容易明白。 ?...实际工作中真正需要手动计算对象大小的场景应该很少,但是个人觉得做为基础知识每个Java开发人员都应该了解,另外:对自己写的代码大概占用多少内存内存中是怎么布局的应该有一个直觉性的认识。...码农笔记网 » 一个Java对象到底占用多大内存

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一条SQL到底能占多大内存

SQL145题系列 初学计算机时,我经常琢磨的一个问题是:一个进程到底能吃多大内存,能把系统内存吃完? 学了数据库后,我又开始问自己类似的问题,一条 SQL 能把数据库内存全部吃完?...虚拟机服务器总共有8G内存,从数据库导出一张2GB的表,监测服务器内存的使用量。 1- 用 SQL Server 自带的“导出”功能,将一张2GB的表,导出到一个文本文件。...2 - 在服务器上,打开系统监控窗口,监控每秒钟的服务器内存使用量: 在开始测试之前,设置数据库的最大可用内存为 2GB. 否则系统容易出现OOM(Out Of Memory)的错误。...override 以上把 SQL Server 服务器最大可用内存设置为 2048MB,即2GB....回到主问题,一条 SQL 能占多大内存

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Redis内存回收策略

Redis会因为内存不足而产生错误,也会因为回收过久而导致系统长期的停顿,因此了解掌握Redis的回收策略十分重要。...当Redis内存达到规定的最大值时,可以进行配置进行淘汰键值,并且将一些键值对进行回收。 我们打开Redis安装目录下的redis.conf文件。...Redis将回收超时的键值对。 allkeys-lfu:采用最近最不常用的淘汰策略,Redis将对所有的键值对采用最近最不常用的淘汰策略。...noeviction:不淘汰任何键值对,当内存满时,如果进行读操作,例如get命令,它将正常工作,而做写操作,它将返回错误,也就是说,当Redis采用这个策略内存达到最大的时候,它就只能读不能写了。...Redis不会通过对全部的键值对进行比较来确定最精确的时间值,因为这太消耗时间,导致回收垃圾占用的时间太多造成服务器卡顿。

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理解Redis内存

所以,监控 Redis内存消耗并了解 Redis 内存模型对高效并长期稳定使用 Redis 至关重要。 Redis 内存统计 redis提供了下面命令来查询当前redis内存的使用情况。...,当这种情况出现时,应该及时排查,如果内存不足应该及时处理,如增加Redis节点、增加Redis服务器内存、优化应用等。...进程本身运行内存 Redis主进程本身运行肯定需要占用内存,如代码、常量池等等;这部分内存大约几兆,在大多数生产环境中与Redis数据占用的内存相比可以忽略。...内存碎片 内存碎片是Redis在分配、回收物理内存过程中产生的。...如果Redis服务器中的内存碎片已经很大,可以通过安全重启的方式减小内存碎片:因为重启之后,Redis重新从备份文件中读取数据,在内存中进行重排,为每个数据重新选择合适的内存单元,减小内存碎片。

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Redis-内存回收

通过调整定时扫描的时间间隔和每次扫描的限定耗时,可以在不 同情况下使得 CPU 和内存资源达到最优的平衡效果。   Redis 中同时使用了惰性过期和定期过期两种过期策略。   ...问题:如果都不过期,Redis 内存满了怎么办? 1.2 淘汰策略   Redis内存淘汰策略,是指当内存使用达到最大内存极限时,需要使用淘汰算法来决定清理掉哪些数据,以保证新数据的存入。...1.2.1 最大内存设置   redis.conf 参数配置: # maxmemory   如果不设置 maxmemory 或者设置为 0,64 位系统不限制内存,32 位系统最多使用...动态修改: redis> config set maxmemory 2GB   到达最大内存以后怎么办?...1.2.2 淘汰策略 不同于之前的版本,redis5.0为我们提供了八个不同的内存置换策略。很早之前提供了6种。 ?

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降低Redis内存占用

1、降低redis内存占用的优点   1、有助于减少创建快照和加载快照所用的时间   2、提升载入AOF文件和重写AOF文件时的效率   3、缩短从服务器进行同步所需的时间   4、无需添加额外的硬件就可以让...双向列表与压缩列表的区别:   为了了解压缩列表比其他数据结构更加节约内存,我们以列表结构为例进行深入研究。 典型的双向列表     在典型双向列表里面,每个值都都会有一个节点表示。...以有序数组的方式存储集合不仅可以降低内存消耗,还可以提升集合操作的执行速度。...3.2、分片式集合   如何构造分片式集合才能够让它更节省内存,性能更加强大呢?主要的思路就是,将集合里面的存储的数据尽量在不改变其原有功能的情况下转换成可以被解析为十进制的数据。...根据前面所讲到的,当集合中的所有成员都能够被解析为十进制数据时,将会采用intset存储方式,这不仅能够节省内存,而且还可以提高响应的性能。 例子: 假若要某个大型网站需要存储每一天的唯一用户访问量。

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