首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

redis主从架构

主从架构应用场景 主从架构是为了分担单节点访问的压力以及单节点故障期间仍可提供读操作服务; 由主节点提供读写操作,从节点只提供读操作,这样避免了多节点写导致的写操作互相同步问题,只需要从主节点同步至从节点即可...; 主从架构数据同步过程 全量同步 当第一次进行数据同步或repl_backlog_buffer被覆盖掉就会触发全量同步。...FULLRESYNC命令将主库的runID(主库实例id)和offset(复制进度)发送给从库; 主库开启bgsave子进程,生成RDB快照; 将RDB快照发送给从库;(这里是子进程去执行的,但是仍然会影响Redis...主从架构部署结构 主从架构模式 ? 以上架构,如果从库较多,那么会导致主库过多的在处理主从同步工作,可以选取性能比较好的从库,作为二级主库,实现 主-从-从 的模式,分摊主库的同步工作 ?

50420
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Redis架构简述

Redis是基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库。...Redis的使用场景 抗峰值-读场景 分布式锁 热点数据缓存 后端接口数据缓存 异步队列 通知 数据结构: String Redis的字符串是动态字符串,可以修改的字符串,类似于ArrayList,采用分配冗余空间来减少频繁的内存分配...,并且支持扩容; Redis的数值型,可以进行自增操作,是由范围的,是signed long的最大值最小值; 字符串底层原理 Redis 的字符串叫着「SDS」,也就是Simple Dynamic String...Redis的持久化 AOF AOF 日志是连续的增量备份,AOF 日志记录的是内存数据修改的指令记录文本; AOF 日志存储的是 Redis 服务器的顺序指令序列,AOF 日志只记录对内存进行修改的指令记录...并不能真正的保证原子性,因为某个指令失败,后续的指令还会继续执行; 通常会配合管道使用,来节省网络开销; Redis集群 主从同步:当网络发生分区时,Redis保证可用性 增量同步 快照同步 无盘同步

67820

并发编程之RedisRedis主从架构及哨兵架构

Redis针对扩展提供的方案 方案一:主从架构(master slave) 方案二:集群架构(cluster) 主从架构(master slave) 基本结构图 作用 实现读写分离,降低单点服务的压力...; 方便水平扩展,带来更高的吞吐量; 为Redis的高可用打好基础;就单纯的主从架构是没法做到高可用的; 特点 master处理完消息之后,就立马对客户端进行响应 数据是通过异步的方式从master同步到...slave slave复制数据的时候,不会阻塞master的服务 slave复制数据的时候,也不会阻塞自己的读服务 slave复制完成之后,将新的数据加载到内存期间,会将对外服务暂停 主从架构Redis...自带提供了压测工具,位于:redis-4.0.1/src 下 redis-benchmark -h 192.168.1.140 主从架构存在的问题 问题分析 是不是我们做到上面这种架构之后,咱就可以应对基于...上面的这种架构只是解决了高并发的问题,一旦不够了,水平加上机器(slave)就可以了,但是还是会存在以下的问题: 如果是海量数据的Redis存储,那就只能使用后面要说的Redis集群(Redis Cluster

29520

Redis 系列--06. Redis 架构

Redis 在实际使用的过程中,针对不同的场景需要对应的架构,这篇博客主要是总结 Redis 在实际在生产中遇到的架构以及各自的有点和缺点。 1. 单机架构 ?...单机高性能受限于 CPU 的处理能力,Redis 是单线程的。 2. 主从架构 2.1 架构的描述 随着数据访问量的增加, 单机节点无法满足性能的要求,这时就需要对读写的场景进行分离。...Redis集群架构 前面说了哨兵的模式,解决了主从模式下自动主从切换的问题。但是在极限场景下哨兵模式下 master 服务器还是单台机器,整体的性能还是受限于单台机器的性能。...为了解决这个问题,需要对主从模式的架构模型进行水平的扩展,即 Redis 集群(cluster) ?...---- 参考博客: 【redis cluster模式】 【Redis哨兵模式】 【redis主从架构】 【最通俗易懂的 Redis 架构模式详解】

27810

Redis主从架构(replication)

Redis主从架构(replication) 一. Redis如何支持超过10w+的并发量 单机 单机Redis能够承载的QPS大概在上万到几万之间,取决于机器性能、业务操作复杂性等。...理论上说,单机Redis无法支撑超过10w的并发量。 读写分离 对于大部分缓存系统来说,请求都是读多写少的,因此采用读写分离架构能够有效提升整体性能。...三. master持久化对于主从架构的意义 采用主从架构时,建议必须开启master的持久化。 不建议将slave作为master的数据热备份。...主从复制的一些feature 断点续传: 从redis 2.8开始,就支持主从复制的断点续传。...主从架构下的不可用 如果是一主多从的架构,一台slave故障,其他slave仍然可以提供读服务。 如果master故障,则Redis无法提供写服务,整个集群就不可用了。

65130

redis主从架构(上)

1、redis概述 redis的出现时间并不长,是NoSQL中的一种,基于键-值型的存储,与memcache类似,但是memcache中只是内存的缓存,而redis不仅是内存中的缓存,还提供持久存储,在...redis与mamcache不同之处在于redis有一个周期性的将数据保存到磁盘上的机制,而且不只一种,有两种机制,这也是redis持久化的一种实现,另外与mamcache有所区别的是,redis是单线程服务器...4、redis主从模式 redis支持主从模式,但是redis的主从模式默认就有一个sentinel工具,从而实现主从架构的高可用,也就是说,redis能够借助于sentinel工具来监控主从节点,当主节点发生故障时...创建redis用户 [root@docker-02 src]# useradd -s /sbin/nologin redis [root@docker-02 src]# chown -R redis.redis...sudo -H -u redis -g redis /bin/bash -c "/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/conf/redis

41620

Redis 哨兵架构基础

点击赠书:聊聊「分布式架构」那些事儿 1. 哨兵的介绍 sentinel , 中文是哨兵。...哨兵是redis 集群架构中非常重要的一个组件,主要功能如下: (1)集群监控:负责监控reidis master 和slave 进程是否正常工作; (2)消息通知:如果某个redis实例有故障,那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员...哨兵的核心知识 (1)哨兵至少需要3个实例,来保证自己的健壮性; (2)哨兵+redis 主从的部署架构,是不会保证数据0丢失的,只能保证redis 集群的高可用性; (3)对于哨兵+redis主从这种负责的部署架构...为什么redis 哨兵集群只有2个节点无法正常工作?...往期推荐 认真看看, 以后写 SQL 就爽多了:MyBatis 动态 SQL: 实战篇:点赞功能,用 MySQL 还是 Redis 好 ?

17910

Redis主从架构的搭建

前言 在大型架构中,redis往往不可能只是单机版本,因为单机redis架构风险太大了,因为一旦高并发,redis的压力将会非常大,一旦发生了宕机,那将会发生非常大的问题,这是不允许的,所以主从架构至关重要了...,那么本文就是来演示如果搭建Redis主从架构。...redis主从架构搭建 今天本文是基于两台linux服务器进行搭建redis主从架构,因为本文重点是搭建主从,所以这两台服务器的redis单机版我都已经安装好了,如果小伙伴还不清楚,或者说想更兼容本文搭建...,可以参考我的另外一篇文章"手把手教你如何在CentOS7环境下安装部署Redis" 检测redis 我们搭建架构前,先将两台服务器的redis都各自启动一下,输入一些简单的命令,查看redis是否正常运行工作...redis 的主从架构看似很简单,我们就执行了一条命令就成功搭建了主从架构,并且数据复制也没有问题,使用起来确实简单,但是这背后 redis 还是帮我们做了很多的事情,比如主从服务器之间的数据同步、主从服务器的状态检测等

76820

redis(3)--架构 主从 & 哨兵

redis一般很少使用单节点的,其实数据库很多都是使用集群的. redis也有集群,可以分为三种: 主从(MASTER-SLAVE) : 一主多从, 读写分离,提高性能,从节点做备份更方便....主从: redis主从 中文文档:http://www.redis.cn/topics/replication.html 一主一从架构 M -> S 一主多从的架构可以是: 第一种 : M -> S1...redis.conf 文件中的 slave-read-only 变量控制这个行为,且可以在运行时使用CONFIG SET来随时开启或者关闭 [root@ddcw redis]# ....哨兵: 得先配置主从,再配置哨兵 redis哨兵中文文档:http://www.redis.cn/topics/sentinel.html 哨兵就是监视的意思, 所以你听说过哨兵之殇吗?..."/usr/local/redis/log/redis-sentinel.log" dir /usr/local/redis sentinel monitor mymaster 192.168.1.31

47010

Redis单线程架构

redis使用了单线程架构和I/O多路复用模型来实现高性能的内存数据库服务。...现在的CPU都是多线程了,可为什么redis使用了单线程速度还这么快。 一般来说,单线程的处理能力要比多线程差,这是毋庸置疑的。...: 1.redis是基于内存来存储的,然而内存的读取/响应市场大约为100纳秒,这一点也就是redis能打到每秒万级的重要基础。...2.非阻塞I/O,redis使用epoll作为I/O多路复用技术的实现,再加上redis的自身的时间处理模型将epoll中的连接,读写,关闭都转换为时间,不在网络I/O上浪费时间。如下图所示。 ?...(如果某个命令执行时间过长,就会造成其他命令的阻塞,对于redis这种高性能服务来说是致命的。所以redis是面向快速执行场景的数据库)

1.4K80

Redis Sentinel 架构原理详解

于是,redis 从 2.8 开始正式提供了 sentinel 架构来解决这个问题。...redis sentinel 是 redis 的高可用实现方案,多个 sentinel 进程协同工作,组成了一套分布式的架构,它负责持续监控主从节点的健康状况,当主节点挂掉时,自动选择一个最优的从节点切换为主节点...Redis Sentinel 架构及原理 我们以经典的一主二从架构来说明的 sentinel 的原理。 (1) 主从切换的过程 每个 sentinel 节点通过定期监控 master 的健康状况。...此外,使用 sentinel 集群而不是单个 sentinel 节点去监控 redis 主从架构有两个好处: 对于节点的故障判断由多个 sentinel 节点共同完成,这样可以有效地防止误判。...每隔10秒,每个 sentinel 节点会向主节点和从节点发送 info 命令获取 redis 主从架构的最新情况。

2.7K52

复制架构,Redis Sentinel分析

存储高可用,一般采用复制架构,复制架构,需要关注故障架构和状态决策2个要点 复制架构通用关注点 数据复制 复制格式 格式 优点 缺点 举例 命令 数据量小 可能存在数据不一致 Mysql 的statement...同步方式,按commit顺序同步,可能存在数据不一致 Redis 的 AOF,每个操作室幂等的。...复制方式 同步方式 特点 适用场景 同步 最强一致性 主备,主从架构 故障容忍度低 写入性能低 异步 会出现,数据不一致 数据存储集群 故障容忍度高 写入性能高 半同步 同步,异步的折中方案...Sentinel 分析 下图,是Redis,Sentinel 的架构图图: Sentinel 是决策者, master 是主库,follow 是从库,下面按照数据复制,状态决策2个角度进行分析 数据复制...命令,可确保指定数量的Redis副本已确认 在故障切换期间,已确认的写入可能会丢失,取决于Redis持久性的配置 状态决策,决策者:sentinel Sentinel 作用 监控 周期性的给所有主从库发送

13320

java架构之路-(Redis专题)redis面试助力满分+

3.Redis 有哪些架构模式?...哨兵模式,一个哨兵集群和一组主从架构组成。比主从更好的是当我们的主节点宕机以后,哨兵会主动选举出一个主节点继续向外提供服务。 ?   ...集群架构,由很多个小主从聚集在一起,一起向外提供服务的,将16384个卡槽切分存储,并不是一个强一致性的集群架构,每一个小主从节点内会存在选举机制,保证对外的高可用架构。...缓存雪崩是指redis宕机造成服务无法继续使用,或者大量的命令阻塞的redis,造成假死现象,使得请求直接访问我们的数据库,请求量巨大,可能压垮我们的数据服务器,可以使用高可用的架构来做redis服务,...比如哨兵架构,集群架构,避免用单机的redis来作为缓存服务,对于并发量超大的情况我们可以使用限流的方式来控制。

52740

java架构之路-(Redis专题)聊聊大厂那些redis

上几次说了redis的主从,哨兵,集群配置,但是内部的选举一直没说,先来简单说一下选举吧。...缓存雪崩   有很多项目还是在停留在使用redis单机的状态,如果说redis不在对我们的项目服务了,大量的请求会涌入我们的数据访问层,造成我们的数据库压力超大,甚至数据库宕机,从导致整个服务的不可用状态...或者说我们的并发量远远超过我们的redis吞吐量。也会早成redis的拥塞,其它线程请求redis超时,早成redis假死现象,造成我们的redis雪崩。...这时我们应该尽力采用高可用的缓存层架构,比如哨兵,比如集群架构,对于并发量超大的情况我们可以使用限流的方式来控制。...总结:   redis差不多就说这么多了,再深入的c语言代码,我也不懂了,我们大概简单使用,基础的搭建主从,哨兵,集群,java链接redisredis的优化这几个角度来讲解我们的redis,后面我会弄一篇

43430
领券