标题1: 60G的内存占用, 容器敢分配, 服务敢占用. 一个字:绝 标题2: 内存挤爆了. 竟然是因为… 标题3: 内存问题虐我们千百遍 标题4: 慎用BitMap, 小心玩爆你的内存.
我们写代码时,一般会先在自己电脑上进行开发,然后把代码部署到服务器上。如果一段代码涉及到读写数据库,或者访问某些其他的线上服务接口,那么在开发时,为了不影响线上环境,我们一般会把测试环境的数据库和线上环境的数据库分开。
到今天为止,信也科技的研发团队已经全部使用星云系统作为开发测试环境了。星云是一套基于 K8S 的环境管理系统,它主要用于管理多个平行的测试环境。它维护这些测试环境,使它们可以稳定工作。星云系统所体现出来的简单、高效已经被大家所认可。我想可以把关于它的开发经历写一写,作为分享。
服务是【redis-server.exe】,客户端是【redis-cli.exe】 ,想操作redis服务需要一直启动着。
持续集成(CI)是指开发人员尽可能经常集成代码并在每个提交在通过自动构建合并到共享存储库之前和之后进行测试的实践。
利用 pass 平台,部署时通过环境变量的形式注入集群信息,例如redis cluster信息,在服务发现注册的时候,带入这些元信息。从而达到多集群之间的隔离。
持续集成(CI)指的是开发人员尽可能频繁地集成代码,并且在自动化构建将每个提交合并到共享存储库之前和之后都要进行测试的实践。
在Redis中,我们在使用相关命令时实际上是在默认的数据库中执行的,因为在Redis中是有很多个数据库的,不同数据库与数据库之间数据是不同步的,那么在这一篇中, 我们主要了解一下Redis中数据库相关知识。
在之前的公众号文章:开发经验:如何正确设置开发环境与生产环境的配置参数中,我提到了把项目的开发环境与生产环境的配置文件分开管理这种方式。
测试环境(Testing environment)是指测试运行其上的软件和硬件环境的描述,以及任何其它与被测软件交互的软件,包括驱动和桩。测试环境是指为了完成软件测试工作所必需的计算机硬件、软件、网络设备、历史数据的总称。
对于尚未上线的SQL,我们可通过在测试环境去基于全量日志或者审计日志的方式,进行explain分析其是否存在ALL或affect_rows过大的情况,提前优化sql或者添加索引。
前言 本篇随笔是继 “Docker Engine” 与 “Compose & Swarm” 之后的一个实例补充,初衷是记录测试环境中的一次 MySQL 事故,就当做 “Docker 系列” 的一个小收
聚合函数只能对表的数据进行计算,得到一个确定的值,聚合函数经常与select语句中的group by子句一起使用,常见的聚合函数有:
在开发之前,你需要在本地安装各种开发工具和服务,比如:Mysql、Redis、Nacos 等等,我们都知道在个人电脑上安装这些服务相当的繁琐,可能会遇到很多问题,环境问题、依赖问题等等。
在之前公司搭建测试环境过程中会安装mysql、redis、kafak等数据库,在测试环境使用过程中经常会遇到服务挂了等问题,经过分析是因为数据库无法连接成功或者数据打满等异常问题。
yaml 用例中使用 ‘redis’对象,调用对应方法如:’redis.get(‘x’)’
本文是由运维专家、马哥教育特约讲师Fighter分享的《Docker在云家政的应用》的文字整理版。 大家晚上好,我是Fighter,今晚由我给大家分享《Docker在云家政的应用》,首先我介绍一下公司的背景,公司属于中小型创业公司,服务器数量不多,但是为了解决一些问题,我们引入了现在比较火的Docker技术。我们公司目前大规模使用了Docker,目前除了数据库应用,其他所有应用都在Docker容器内运行,下面我就Docker在公司的应用做一些分享。 面临问题 上面这个报错大家应该也都见过。程序错
先澄清一下,整个过程问题都不是我解决的,我在里面就是起了个打酱油的角色。因为实际上我负责这个项目,整个过程也比较清楚。之前也跟具体负责的同事说过,等过段时间带他做做项目复盘。结果一直忙,之前做的事情都快忘了也没带他做复盘。所以趁着还记得,总结一下这个问题,也算一起做个复盘总结了。
注:建议给redis设置访问密码;若既不用bind限制访问源、也不设置访问密码,则会触发Redis的“保护模式”(感兴趣自己百度一下);
相对于VM,docker在其轻量、配置复杂度以及资源利用率方面有着明显的优势。 随着docker技术的不断成熟,越来越多的企业开始考虑通过docker来改进自己的IT系统。 本文列举一些docker的实际应用场景,以期能够起到抛砖引玉的作用, 来帮助大家更加方便的使用docker. 应用打包 制作过RPM、GEM等软件包的同学可能很清楚,每一个软件包依赖于哪个库的哪个版本, 往往需要明确的写在依赖列表里。而依赖又往往分为编译时依赖和运行时依赖。 在传统的基础设施环境下,为了保证所生成的软件包在其它机器上可正
搭建一套与pro环境相同配置的服务成本比较高,大多数公司会选择直接在线上压。 因为全链路的混合流量更接近实际的业务场景,同时,风险也高。 那么,既要不影响系统使用,也要找出性能瓶颈,需要
Redis 之父 Salvatore 就说过:“通过执行GET/SET命令来测试Redis就像在雨天检测法拉利的雨刷清洁镜子的效果”。 很多时候人们跑到我这里,他们想知道为什么自己的Redis-Benchmark统计的结果低于最优结果 。 但我们必须要把各种不同的真实情况考虑进来,例如:
本文以 2 个新增 Redis 原子事件为例,帮助刚接触 ChaosBlade 的社区同学快速入门开源贡献。
大概从6月底开始,我们的Sentry(错误日志收集、聚合和报警系统 http://getsentry.com )遭遇了性能问题,每分钟只能处理200个事件了,经常有20多万待处理的任务积压在events队列里,延迟超过一小时,我不得不丢弃这些任务,清空队列,以促进时效。重启一下celery worker会有瞬间的改善,但很快就又不行了,似乎worker的性能会衰减。为此,我给celery worker增加了–time-limit参数,使worker不会在执行不下去的时候无限等待,而是超时出错退出,迎接新的任务,情况略有改善。
作为一名开发者,每加入开发一个新项目,或者接手老项目也好,避不开需要搭建开发环境。开发环境的搭建避不开两个重要环境,语音环境搭建和网络环境搭建。以Nodejs开发的服务为例,本人在CSIG的DNSPod相关的Nodejs服务开发过程中,需要依赖腾讯云官网的各种不同环境的接口来完成业务,如登录态校验,CAPI等,还需要依赖Redis进行开发。在依赖devcloud开发机,使用本地开发服务,几乎不可能。因为本地办公网络与后端服务网络不通,需要搭建跳板机等手段来实现互通。整体的开发成本很高,希望有一套完善的方案来解决网络问题,以及降低搭建环境成本。 另外在疫情反复的环境下,随时在家隔离、居家办公;办公电脑忘记携带遇到紧急问题,同时自家电脑不具备开发环境的情况下,可能导致的无法顺利继续开发工作的情况,希望有一个方案能支持在这种特殊或者极端的情况,依然能继续完成开发工作的方案。
我们在开发Spring Boot应用时,通常同一套程序会被应用和安装到几个不同的环境,比如:开发、测试、生产等。其中每个环境的数据库地址、服务器端口等等配置都会不同,如果在为不同环境打包时都要频繁修改配置文件的话,那必将是个非常繁琐且容易发生错误的事。所以,我们可以写多个文件,每个文件有不同的环境,当我们需要切换时,去选择对应环境的配置文件就可以了。
最近,因为增加了一些风控措施,导致新人拼团订单接口的 QPS、TPS 下降了约 5%~10%,这还了得!
一个项目里总会有很多配置文件,有配置文件是好事,说明项目灵活,但是有的配置文件需要区分不同的环境,即不同的环境,配置文件里的值会有区别,我们需要根据环境的变化来修改配置文件中的值,这样就很不爽了。
追踪nginx和业务程序日志后,我们基本能定位到是 redis 服务不可用和后端的一台nginx容器无法连接导致问题。我们的简易架构图如下:
使用方式和依赖不变, 只有配置改变了而已, 所以, 我们一般开发都是单节点模式开发, 然后上线后修改配置即可
中通快递作为国内知名综合物流服务企业,已连续5年稳坐行业市场份额榜首。受双11、618等大促活动影响,井喷式的业务流量对中通的系统稳定性提出了更高的要求,过去的压测方案已经无法满足业务发展的需求。测试环境等比缩放导致压测失真、庞大且复杂的系统链路梳理等都是棘手的问题,让我们一起看看中通是如何利用大促系统稳定性保障利器Takin来完成这项艰巨的任务的。
事情是这样的。一天下午4点42分左右。业务反馈我开发的服务在测试环境出现问题,返回资源数据是0。查日志发现是ES访问超时。相当于数据库挂了。持续了20多分钟自己恢复。 咨询了ES团队,最终得到下面的答复:
前些天开了一个小会,会上有一点让整理一下关于程序可测性的相关文档,想了想这是个大命题。在实施测试的过程中,会遇到各种各样的障碍,其中可测性应该可以排到第一位的,如果在使用工具和自身技能所能及的测试辅助意外,能够得到一些帮助,将会对测试工作有极大的便利性。
主要针对yml格式的配置文件application.yml进行展示与记录。 常见配置 server: port: 8090 #端口号 servlet: context-path: /libmanage #访问路径localhost:8090/libmanage spring: servlet: multipart: max-file-size: 3MB #改变上传文件限制 max-request-size: 100MB thymeleaf:
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做测试的心里难免会有种想法:每天忙于业务测试,无法接触核心技术,面试时只能讲一些业务流程相关的东西,很难引起面试官的兴趣。更悲观点的,觉得测试就是枯燥的“鼠标点点点”,被淘汰的几率很大。
前几天在测试环境碰到一个非常奇怪的与 dubbo 相关的问题,事后我在网上搜索了一圈并没有发现类似的帖子或文章,于是便有了这篇。
同事在测试环境jedis cluster模式出现redis.clients.jedis.exceptions.JedisClusterMaxAttemptsException: No more cluster attempts left.报错,找到我帮忙定位下问题
原文地址为https://www.cnblogs.com/haixiang/p/12451703.html,转载请注明出处! Profile用法 我们在application.yml中为jdbc.u
突然有一天,领导说:“小王,今天把996福报系统压一下,下班前把压测报告发我邮箱。”
在一个Spring boot项目中,需要使用redis作为缓存,于是将使用spring-boot-starter-data-redis,具体依赖如下:
注意要先使用redis-cli命令进入客户端程序,如果设置了密码还需要使用密码登录后才能够输入redis命令哦~ set和get的演示如下:
官网下载地址:http://www.redis.cn 各个历史版本下载地址:http://download.redis.io/releases/ 将安装文件下载到/opt目录下。 进入该目录通过wget下载
项目在上生产之前,我们已经把所需要的数据提前加入到redis当中,因为在生产环境中,rbd和aof持久化是需要两个同时打开的,而redis默认只打开了rbd。
对charles抓包进行了简单的描述,并且对格式的转行,数据的处理进行了一定的描述。有人会问怎么存,那么今天,我给大家讲讲,怎么存,存哪里。
1)客户端(client): 通过命令行与Docker的守护进程通信,类似于mysql的客户端工具
在项目中,Redis 不应该被当作传统数据库来使用;储存大量没有过期时间的数据。如果储存大量无过期时间,而且无效的key的话;再加上 Redis 本身的过期策略没有被正确设置,就会大量占用内存。这样就会导致再多的内存资源也不够用。最近在项目中,就遇到这样的情况。
现在说到使用缓存中间件基本就是 Redis 了,通常开发环境或测试环境部署一个单机版就可以运行了,但要上生产环境还需要进行高可用的方式来部署,本文说说在 CentOS7 中 Redis 高可用的部署以及在 dotNetCore 中怎样调用。
1.单机有多个数据库,互相隔离不共享,不支持为每个数据库设置不同的访问密码,集群没有数据库概念
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