分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列，通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦、流量消峰、实现最终一致性。
来了来了，消息队列系列总算来咯。对于搜索引擎相关的知识大家消化的怎么样呀？其实对于搜索引擎来说，我们学习的内容还是挺全面的，也算是比较深入了。而对于消息队列来说，我不准备写得太深入，因为对于这个东西，实战并不算多，主要的原因咱们在今天这篇文章结束的时候再详细的来说吧。
细心的你可能发现了，本系列课程中竟然出现了三个课时都是在说消息队列，第 10 课时讲了程序级别的消息队列以及延迟消息队列的实现，而第 15 课时讲了常见的消息队列中间件 RabbitMQ、Kafka 等，由此可见消息队列在整个 Java 技术体系中的重要程度。本课时我们将重点来看一下 Redis 是如何实现消息队列的。
消息队列(message queue) 可以分为两部分,即消息(message)与队列(queue),它是分布式系统中重要的组件，其通用的使用场景可以简单地描述为:
两者的区别在哪？ 异步相对于同步来说，页面非阻塞，减少了用户等待的时间体验相对来说比较好
本文提出了一种用Redis实现简单消息队列的方案，适合在资源不足的条件下临时使用。
Redis, 作为一种高性能的键值存储系统，通过提供丰富的数据结构和操作，被广泛应用于各种场景中，包括作为消息队列的实现工具。消息队列是一种在消息的发送者和接收者之间建立的、存储消息的容器，用于异步处理和传输数据，以及分离处理过程。下面列举了Redis中实现消息队列的一些关键功能和操作。
消息队列是防止超买超卖很好的一种解决方案，要实现消息队列的高级功能需要用到专业的消息队列工具例如（rabbitmq）.用户Redis 用户redis实现消息队列还是有一些缺点的，可以自行查找文章补充。这边不一一概述。最大问题还是分布式集群的问题。
Posted on 2012-02-29 by 老王 http://huoding.com/2012/02/29/146
目前对消息队列并不了解其原理，本篇文章主要是通过慕课网学习归纳的一些笔记，为后续学习打下基础。 众所周知在对网站设计的时候，会遇到给用户“群发短信”，“订单系统有大量的日志”，“秒杀设计”等，服务器没法处理这种瞬间迸发的压力，这种情况要保证系统正常有效的使用，就需要“消息队列”的帮助。本篇主要通过消息队列的思路进行学习。 主要了解如下知识： 1、队列是个什么东西，他能干什么？ 2、对列的应用场景有哪些？ 3、如何使用队列对业务进行解偶？ 4、如何使用Redis队列来消除高压力？ 5、专业的对列系统RabbitMQ如何使用？ 归纳如下主要内容 @消息队列的概念，原理和场景 @解耦案例：队列处理订单系统和配送系统 @流量削峰案例：Redis的List类型实现秒杀 @RabbitMQ：更专业的消息系统实现方案
我们都知道 Redis 提供了丰富的数据类型，特殊的有四种：BitMap、HyperLogLog、Geospatial、Stream。
消息队列不知道大家看到这个词的时候，会不会觉得它是一个比较高端的技术，反正我是觉得它好像是挺牛逼的。
在 Java 开发当中，我们用到的关于缓存使用的比较较多的就是 Redis，而关于 Redis 的面试题，也是我们在面试的过程中，会经常性的被问到，比如，Redis 为什么这么快，Redis存储的数据结构等等之类的面试题，而最近，又出现了新的内容，那就是 Redis 中的多线程。
消息队列（Messeage Queue，MQ）是在分布式系统架构中常用的一种中间件技术，从字面表述看，是一个存储消息的队列，所以它一般用于给 MQ 中间的两个组件提供通信服务。
消息队列（Message Queue）是一种常见的软件架构模式，用于在分布式系统中传递和处理异步消息。它解耦了发送消息的应用程序和接收消息的应用程序之间的直接依赖关系，使得消息的发送者和接收者可以独立地演化和扩展。
在上一课中，我们已经学习到了什么是消息队列，有哪些消息队列，以及我们会用到哪个消息队列。今天，就直接进入主题，学习第一种，最简单，但也是最常用，最好用的消息队列模式。
公司用到的很多技术，自己之前都没学过(尬)，于是只能慢慢补了。这次给大家写写我学习消息队列的笔记，希望对大家有帮助。
写在开头 最近的Devops和微前端已经写得差不多，开始复习下后端相关知识，之前想写的这篇文章，终于落地 如果你想加入前端交流群，可以文末联系我加入 正式开始 电脑环境 推荐Mac|Linux 安装r
Redis是一个功能强大的内存缓存系统，同时也支持一些高级功能，例如发布/订阅、事务、Lua脚本等。其中，Redis也可以作为消息队列使用，以支持异步处理和解耦系统组件。
Redis 怎么做消息队列？ - Kaito的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/20795043/answer/1931265868
在程序员这个圈子打拼了太多年，见过太多的程序员使用redis，其中一部分喜欢把redis做缓存（cache）使用，其中最典型的当属存储用户session，除此之外，把redis作为消息队列使用也不在少数，可见redis在互联网中应用是多么的广泛。
控制模式中的控制节点是系统实现中的瓶颈，自由模式则面临爬行节点之间的通信处理问题。因此，在实际工程中，我们通常使用混合模式：
本文为北溟有鱼QAQ原创文章,转载无需和我联系,但请注明来自北溟有鱼QAQ https://www.umdzz.cn
监控缓存中间件,如 Redis 是关键的，因为它直接影响到应用性能和可靠性。以下是监控 Redis 时应考虑的主要指标：
首先，使用命令SUBSCRIBE订阅一个或多个频道，让订阅者关注感兴趣的频道，并接收推送的消息。例如，订阅者A通过执行SUBSCRIBE channel1命令订阅了频道channel1。
比如：工厂生产出来的面包，交给超市，商场来出售，客户通过超市，商场来买面包，客户不会针对某一个工厂去选择，只管从超市买出来，工厂也不会管是哪一个客户买了面包，只管生产出来之后，交给超市，商场来处理。
我们在开发或者设计一个网站的时候，经常会遇到要短信群发，或者群发email，或者给系统的所有用户发送站内信，或者在订单系统里，我们要记录大量的日志。如果我们的系统是电商系统，在做抢购，秒杀的活动的设计的时候，服务器在高并发下，根本就无法承受这种瞬间的压力等等，很多例子。。。那如果遇到这些问题，如何保证系统能够正常有效的运行，我们该如何去设计，如何去处理呢？这个时候我们就要用到消息队列来处理这类问题。可以说消息队列是一个中间件，用这种中间件来分流与解压各种并发带来的压力。那么什么是消息队列呢？
我们平时说到消息队列，一般都是指 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ 以及大数据里边的 Kafka，这些是我们比较常见的消息中间件，也是非常专业的消息中间件，作为专业的中间件，它里边提供了许多功能。
也些人则反对，认为 Redis 会「丢」数据，最好还是用「专业」的队列中间件更稳妥。
众所周知，redis是一个高性能的分布式key-value存储系统，在NoSQL数据库市场上，redis自己就占据了将近半壁江山，足以见到其强大之处。同时，由于redis的单线程特性，我们可以将其用作为一个消息队列。本篇文章就来讲讲如何将redis整合到spring boot中，并用作消息队列的……
对应的基本工作流程是生产者（业务代码）先将消息数据推送到队列，然后再通过其他的处理进程来消费队列中的消息数据，从而实现生产者和消费者之间的解耦。因此，消息队列非常适用于一些需要异步执行的耗时操作（比如邮件发送、文件上传），或者业务临时的高并发操作（比如秒杀、消息推送），对于提升系统性能和负载非常有效，尤其是 PHP 这种本身不支持并发编程的语言，是实现异步编程的不二之选。
Disque是Redis之父Salvatore Sanfilippo新开源的一个分布式内存消息代理。它适应于"Redis作为作业队列"的场景，但采用了一种专用、独立、可扩展且具有容错功能的设计，兼具Redis的简洁和高性能，并且用C语言实现为一个非阻塞网络服务器。 Redis的作者Salvatore Sanfilippo（网名Antirez）发表的一篇博客文章，介绍了自己几个月以来在晚上和周末开发的新项目——Disque。 开发初衷 Antirez之所以动念开发Disque，是因为看到很多人用Redi
think-queue是ThinkPHP官方提供的一个消息队列服务，是专门支持队列服务的扩展包。think-queue消息队列适用于大并发或返回结果时间比较长且需要批量操作的第三方接口，可用于短信发送、邮件发送、APP推送。think-queue消息队列可进行发布、获取、执行、删除、重发、失败处理、延迟执行、超时控制等操作。
对于 单队列，单进程的queue， 是满足先入先出的特点的，本身是有序的，但是如果有多个队列或多个消费者线程的时候，可能会产生乱序的问题。
要做技术选型，那么必须对现今的各个消息中间件有个深入的理解才能做技术选型。否则别人问你，你为什么要用这个消息中间件，你说不出个所以然来，怎么做架构师呢？
当我试图用一则通俗的比喻来说明这个概念的时候，我想到一个有意思的比喻：如果把队列抽象成一个集合体，那么消息队列也就是一堆消息的集合。按照这个思路我想到了「杂志」。这不就是一堆消息的集合吗，关心这些消息的人都能通过「购买」来获得这些消息，而我可以通过不同种类的「杂志」或许到不同的消息。并且如果我作为出版方，我可以提供所有出版过的「杂志」，也可以选择让读者只能购买近期的。
我们平时习惯于使用 Rabbitmq 和 Kafka 作为消息队列中间件，来给应用程序之间增加 异步消息传递功能。这两个中间件都是专业的消息队列中间件，特性之多超出了大多数人的理解能力。
如果一个饭店只有一个服务员，并且这个服务员不仅需要负责客人的点餐服务，还需要负责炒菜服务，显然这样的话，只能是先处理完第一个客人所有的点餐，烧菜任务后，才能去处理下一个客人的点餐，烧菜任务，这样显然把任务给串行化了，效率大大降低。
说道消息队列，你肯定会想到Kafka、Rabbitmq等消息中间件，这些专业的消息中间件提供了很多功能特性，当然他的部署使用维护都是比较麻烦的。如果你对消息队列没那么高要求，想要轻量级的，使用Redis就没错啦。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
