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面试官:Redis 内存数据满了宕机

Redis(Remote Dictionary Server)是一种开源的内存数据库,常用于缓存和数据存储。然而,一个常见的面试问题是:当Redis的内存数据满了之后,会发生什么情况?是否宕机?...Redis 内存数据满了会发生什么? 当Redis的内存数据满了之后,它的行为取决于配置和使用的持久化方式。...以下是一些可能的情况: 内存数据淘汰(Eviction): Redis根据配置的淘汰策略,删除一些旧的数据,以腾出空间来存储新的数据。...这意味着Redis会尽力保持内存不溢出,但可能删除一些数据。 写操作失败: 如果Redis的内存达到了极限,写操作可能失败。...举例说明 假设你运行一个电子商务网站,使用Redis来存储商品信息和用户购物车数据。如果内存数据满了,LRU淘汰策略删除最近最少使用的商品信息,以腾出空间。

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面试官:Redis 内存数据满了宕机

Redis 数据库内存数据满了宕机?...答案是:不会让它出现存满的情况,在使用Redis的时候我们要配置Redis能使用的最大的内存大小,存到一定容量的时候还有Redis的内存淘汰策略呢,还有LRU算法进行淘汰,等等。。。...Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...1、通过配置文件配置 通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100M` maxmemory 100mb` redis...的配置文件不一定使用的是安装目录下面的redis.conf文件,启动redis服务的时候是可以传一个参数指定redis的配置文件的 2、通过命令修改 Redis支持运行时通过命令动态修改内存大小 //设置

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面试管:Redis 数据库内存数据满了宕机?有内存回收?

Redis 数据库内存数据满了宕机?...答案是:不会让他出现存满的情况,在使用Redis的时候我们要配置Redis能使用的最大的内存大小,存到一定容量的时候还有Redis的内存淘汰策略呢,还有LRU算法进行淘汰,等等。。。...Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...1、通过配置文件配置 通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100M maxmemory 100mb redis的配置文件不一定使用的是安装目录下面的...redis.conf文件,启动redis服务的时候是可以传一个参数指定redis的配置文件的 2、通过命令修改 Redis支持运行时通过命令动态修改内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100M

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面试官:Redis 数据库内存数据满了宕机?有内存回收?

Redis 数据库内存数据满了宕机?...答案是:不会让他出现存满的情况,在使用Redis的时候我们要配置Redis能使用的最大的内存大小,存到一定容量的时候还有Redis的内存淘汰策略呢,还有LRU算法进行淘汰,等等。。。...Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...1、通过配置文件配置 通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100M` maxmemory 100mb` redis...的配置文件不一定使用的是安装目录下面的redis.conf文件,启动redis服务的时候是可以传一个参数指定redis的配置文件的 2、通过命令修改 Redis支持运行时通过命令动态修改内存大小 /

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redis做消息队列,

但是消费者没有消息消费,导致消费者进程一直在那里浪费cpu资源,而且还会把redis的QPS拉高。...但是sleep会有一个问题,导致处理消息的延迟,例如sleep了一秒,那消息的延迟处理就有可能延迟一秒,虽然在大部分场景下这都不是什么问题,但是作为程序员怎么能不追求极致和完美呢?...redis 127.0.0.1:6379> BLPOP LIST1 LIST2 .. LISTN TIMEOUT 而且还可以设置超时自动返回,岂不是完美。...但是还要顺便一句,redis的连接在空闲一段时间后,服务端可能主动断开,Blpop命令抛出异常,所以还要做好了重试或者其他策略为好。 3....我还是建议不要用redis做专业的MQ使用,毕竟MQ这种场景不是redis的设计初衷,但是太多人把redis做MQ使用,于是redis的作者基于redis的核心代码实现了一个消息队列:disque,也许未来作为

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手写redis布隆过滤器,你真的

说到布隆过滤器不得不提到,redis, redis作为现在主流的nosql数据库,备受瞩目;它的丰富的value类型,以及它的偏向计算向数据移动属性减少IO的成本问题。备受开发人员的青睐。...通常我们使用redis作为数据缓存来使用,但是作为缓存redis会有一些问题,就是缓存穿透问题、击穿、雪崩、一致性双写。本次主要讲解的就是穿透问题 首先我们先思考一下为什么产生穿透的问题。...但是此时就会有一个问题: 我们如何保证redis在用户携带数据过来的时候进行一个判断呢,此时就需要写一个算法来将用户的数据进行一个拆解,计算来比对redis中已经存在的数据。...那么还有一个问题就是redis存储MySQL数据的时候如何存储呢,是将数据全部存储在redis?如果是的话那么redis基于内存的一种nosql数据库,根本不可能存储那么多的数据量的啊?...有的向bitmap标记 请求有可能被误标记 但是 一定概率减少数据放行 穿透 成本低 总结一句话:redis告诉你不存在的那么一定不存在,百分之百;但是redis告诉你有的,却不一定百分之百存在 大致的解决思路已经理清

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c++类的构造函数不显式声明自动生成

本篇文章讲解c++11中,类的构造函数种类,以及不显式声明的情况下是否自动生成。 1....构造函数默认生成规则 2.1 没有显式声明任何构造函数 编译器自动生成默认的无参构造函数,这一点我们是可以肯定的,那另外几种构造函数也默认生成,这个就不太确定了。...也就是说当只声明拷贝构造函数的时候,其他构造包括普通构造都不会自动生成,而当声明了普通构造和拷贝构造时,移动构造自动生成。 3....构造函数自动生成总结 总结一下,构造函数自动生成的规则: 没有显式声明任何构造函数时,自动生成普通构造函数、拷贝构造函数、赋值构造函数、移动构造函数、移动赋值构造函数五种; 对于带普通参数的构造函数,...任何情况下都不会自动生成; 显式声明普通构造函数时,自动生成拷贝构造函数、赋值构造函数、移动构造函数、移动赋值构造函数四种; 只显式声明拷贝构造函数时,普通构造函数都不会自动生成,没有办法生成对象;

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IO多路复用和多线程影响Redis分布式锁

前言 前置知识 Redis 虽然是单线程的,但是它利用了内核的 IO 多路复用,从而能同时监听多个连接 Redis6 出现了可以利用多个 IO 线程并发进行的操作 那么问题来了,这两者导致我们的分布式锁的原子性有影响...我们知道当我们使用 redis 作为分布式锁的时候,通常会使用 SET key value EX 10 NX 命令来加锁,获得锁的客户端才能成功 SET 这个 key,那么问题来了,这条命令在多线程的情况下是一个原子操作...IO 多路复用 先来看看 IO 多路复用会有影响?...代码来自: https://github.com/redis/redis/blob/074e28a46eb2646ab33002731fac6b4fc223b0bb/src/ae_epoll.c#L109...所以,本质上 “IO多路复用和多线程影响Redis分布式锁?” 而这个问题与分布式锁其实没有必然联系,分布式锁本质其实也是执行一条命令。

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ROAD数据集 | 基于道路事件,自动驾驶像人那样感知环境

作者 | 洁萍 编辑 | 青暮 自动驾驶汽车如何像人那样感知环境并做出决策? 像人一样感知环境并做出决策,这是人们对自动驾驶汽车的最终想象。...为了了解道路上发生的情况,如今的自动驾驶车辆通常配备了一系列不同的传感器(如激光测距仪、雷达、摄像头、GPS )来收集数据,不过ROAD主要考虑的是基于视觉的自动驾驶车辆的行驶环境。...标注都是从自动驾驶车辆的角度完成的,最终目标是为了让自动驾驶车辆利用此信息做出适当的决策。 元数据旨在包含所有需要全面描述了道路场景的信息,下图给出了该概念的说明。...,一辆绿色汽车在自动驾驶车辆前面。...(b)从6号车道向左转进入4号车道的自动驾驶车辆:因为车流与自动驾驶车辆方向相同,4号车道将成为驶出车道。

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Redis-14Redis超时命令

文章目录 概述 Redis 的超时命令 Spring操作 Redis 超时命令 如果 key, 超时了, Redis 回收 key 的存储空间 ?...Redis 基于内存 ,而内 存对于一个系统是最为宝贵的资源,而且它远远没有磁盘那么大,所以对于 Redis 的键值对的内存回收也是一个十分重要的问题,如果操作不当产生 Redis岩机的问题,使得系统性能低下...与此同时,当内存运行空间满了之后 ,它还会按照回收机制去自动回收一些键值对,这和 Java 虚拟机又有相似之处,但是当垃圾进行回收的时候,又有可能执行回收而引发系统停顿,因此选择适当的回收机制和时间将有利于系统性能的提高...回收 key 的存储空间 ?...所以系统设计者一般会选择在没有业务发生的时刻触发 Redis 的定时回收,以便清理超时的键值对 ---- 惰性回收 对于惰性回收而言,它的优势是可以指定回收超时的键值对。

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Redis常见问题答疑

如果不超过maxmemory,但是系统内存快满了,这种刷到swap吧? 开了swap,会把内存数据换到swap上,如果不开swap,Redis进程会被OOM。...那fork期间阻塞父进程?为什么阻塞?...父进程随后就一直使用内存B,这样理解对? 正确。 AOF重写的时候,如果重写缓冲区满了,怎么处理?是不是直接放弃本次的重写了?...需不需要清理? 不会清理。这个buffer大小是可配置的,如果超过了配置的大小,主库强制断开这个从库的连接,这就会导致主从同步中断。...我的疑问是,这个全局队列在命令处理期间,始终只有一个socket,如果不是的话,那么最后清空全局队列,会不会把其他没完成的socket也清理了呢。 所有请求处理完成后,才会清理的。

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我往Redis里写的数据怎么没了?

Redis是用内存当缓存的。内存是无限的?相反,内存是很宝贵而且是有限的,磁盘是廉价而且是大量的。可能一台机器就几十个G的内存,但是可以有几个T的硬盘空间。...还有一种就是如果你给key设置好了一个过期时间,你知道到一定的时间再去查这个key就没有了,但是你知道redis是怎么给你弄成过期的?什么时候删除掉?...但是问题是,随机抽取检测key是否过去导致定期删除策略可能导致很多过期key到了时间并没有被删除掉,那咋整呢?所以Redis还有另一个策略就是惰性删除。...例如:Redis 里有10个key,现在内存已经满了,设置的淘汰策略是allkeys-lru,此时Redis需要删除掉一些key来保证你可以继续写入。...为啥存redis的数据有时候丢失? 很简单,你写的数据太多了,内存占满了,或者触发了什么条件,如redis使用了allkeys-lru内存淘汰策略,自动给你清理掉了一些最近很少使用的数据。

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Redis过期策略详解

比如,redis有个很重要的配置文件,redis.conf,里面有个配置 # maxmemory //redis占用的最大内存 如果我们不淘汰,那么它的数据就会满,满了肯定就不能再放数据...比如冰箱,你如果放满了,那么你的菜就不能放冰箱了! 过期策略:拿出redis中已经过期了的数据,就像你从冰箱把坏的菜拿出来!!...但是有一种情况,就是冰箱里面的菜都没坏,redis里面的数据都没过期,它也是放满的,那怎么办? 那么当redis里面的数据都没过期。...但是内存满了的时候,我们就得从未过期的数据里面去拿出一些扔掉,那么这个就是我们的淘汰策略,详见另一篇文章:Redis的淘汰策略详解 Redis自带的有两种过期策略,我们也可以自己实现一些过期的策略,不过今天主要研究自带的...那么redis里面有个很重要的概念叫做时间事件,那么这个时间事件是什么意思了,就是定时去做一些事情,那么redis里面有个方法叫serverCron(),在文件server.c中;就是它的时间事件去调用的清理

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怒怼面试官|你真的懂Redis

Redis了解? 都说Redis速度快,那Redis为什么这么快呢? Redis快的原因主要有以下几个原因: 基于内存:Redis是使用内存存储,没有磁盘IO上的开销。数据存在内存中,读写速度快。...来讲讲Redis主从复制的原理? Redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步。主数据库可以进行读写操作,当主数据库的数据发生变化时会自动将数据同步到从数据库。...,连接断开了,自动重连,连接之后主节点仅会将部分缺失的数据同步给从节点。...了解过期键的删除策略? 被动删除。在访问key时,如果发现key已经过期,那么会将key删除。 主动删除。...Redis有最大内存的限制,通过maxmemory参数可以设置最大内存,当使用的内存超过了设置的最大内存,就要进行内存释放, 在进行内存释放的时候,按照配置的淘汰策略清理内存。

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理解Redis的内存回收机制和过期淘汰策略

前言 我们知道Redis是分布式缓存中间件,它是基于内存运行,可是有没有想过比较好的服务器内存也不过几十G,能存多少数据呢,当内存占用满了之后该怎么办呢?需要存储新的数据到缓存中该如何办?...redis回收机制有两部分 过期删除策略 内存淘汰策略 过期删除缓存策略 过期删除策略是指删除缓存中到期的数据key Redis对于过期键有三种清除策略: 被动删除:当读/写一个已经过期的key时,触发惰性删除策略...,直接删除掉这个过期key 主动删除:由于惰性删除策略无法保证冷数据被及时删掉,所以Redis定期主动淘汰一批已过期的key 主动清理:当前已用内存超过maxmemory限定时,触发主动清理策略 内存淘汰策略...内存淘汰策略是指达到maxmemory极限时,使用某种算法来决定来清理哪些数据,以保证新数据存入。...主动清理策略在Redis 4.0 之前一共实现了 6 种内存淘汰策略,在 4.0 之后,又增加了 2 种策略,总共8种: 针对设置了过期时间的key做处理: volatile-ttl:在筛选时,针对设置了过期时间的键值对

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redis淘汰+过期双向保证高可用 | redis 为什么那么快?

报错就是因为内存满了,新增的key被redis拒绝了!...代码中打印和redis键个数一致;说明我们默认的淘汰策略是直接拒绝 总结下来就是:当redis内存被使用满了后,任何的写操作都会被拒绝! 当没有足够内存时难道就这么直接拒绝?...定时清除 针对每个过期键设置一个定时器,在过期时就会进行清理该键! 该做法能够做到数据实时被清理从而保证内存不会被长期占用!提高了内存的使用率!...最终会影响到redis服务的性能 定期清除 ? 定期删除就是上面我们图示效果,redis每隔100ms执行一次定时器,定时器的任务就是随机抽取20个设置过期的key 。 判断是否进行清除。...但是缺点也很明显导致很多已经过期的key仍然在redis中。 惰性清除+定期清除 我们开头说过了既要高可用又要实时清理过期key 这是无法做到的!既然无法做到我们就需要在CPU和内存中间做一个权衡!

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Redis进阶知识一览

以log日志形式追加,如果磁盘满了执行redis-check-aof 工具 当数据太大的时候,redis可以在后台自动重写aof。...,但是慢性能差 appendfsync everysec # 重写的时候是否要同步,no可以保证数据安全 no-appendfsync-on-rewrite no # 重写机制∶避免文件越来越大,自动优化压缩指令...设置了expire的key缓存过期了,但是服务器的内存还是会被占用,这是因为redis所基于的两种删除策略。 redis有两种策略∶ (主动)定时删除 定时随机的检查过期的key,如果过期则清理删除。...所以,虽然key过期了,但是只要没有被redis清理,那么其实内存还是会被占用着的。 那么如果内存被Redis缓存占用满了咋办?...内存占满了,可以使用硬盘,来保存,但是没意义,因为硬盘没有内存快,影响redis性能。所以,当内存占用满了以后,redis提供了一套缓存淘汰机制∶ ME MORY MANAGEMENT。

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