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    高可用解决方案:同城双活?异地双活?异地多活?怎么实现?

    点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 后台服务可以划分为两类,有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的,无状态的应用,只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存,比如MySQL数据库,redis等内存数据库。除了这两种类型的维护方式,还有jvm的内存的状态维持,但jvm的状态生命周期通常很短。 高可用的一些解决方案 高可用,从发展来看,大致经过了这几个

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    腾讯会议核心存储治理:Redis分库和异地多活

    会控为整个会议最为核心的业务,由于海量请求的高性能要求,后台存储全部为 Redis。在业务飞速发展期,各模块边界不够清晰,大家对存储的使用处于失控状态,随着 PCU 的不断上涨,逐步暴露出存储和架构的诸多问题,同时也对系统容灾能力有了更高的要求。会控业务历史包袱重,存储改造伤筋动骨,要做到平滑迁移需要考虑的细节较多。有幸作为 owner 负责(2022.12-2023.08)了会控存储的优化改造,本文主要从业务、个人和企业数据分库、异地容灾和多活(下一步目标)层面总结了会控存储治理的成功实践,目的是形成一套方法论,沉淀下来一套可以复用的工具,以供大家后续工作中参考。

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    使用腾讯云云主机(CVM)分散置放群组实现业务高可用部署

    在业务系统上云的过程中,业务部署的高可用和容灾是一个要考虑的关键因素。如今很多系统都采用分布式的架构,从架构层面避免单点故障。分布式系统中,任意一个节点故障,其他节点可以快速接管业务,避免整个业务系统宕机。 这就对IaaS层资源提出了要求,即单节点故障,不影响其他节点。 由于公有云是一个多租户的环境,一台物理机上会运行多个虚拟机,如果分布式系统的多个虚拟机落到了同一台物理机上,当物理机发生故障时,多个分布式节点同时故障,就有可能造成整个系统宕机。 那么在公有云的IaaS层,如何才能保证分布式系统部署的高可用呢? 使用腾讯云的分散置放群组可以解决这个问题。

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    腾讯云Redis混合存储版重磅推出,万字长文助你破解缓存难题!

    导语 | 缓存+存储的系统架构是目前常见的系统架构,缓存层负责加速访问,存储层负责存储数据。这样的架构需要业务层或者是中间件去实现缓存和存储的双写、冷热数据的交换,同时还面临着缓存失效、缓存刷脏、数据不一致等问题。本文是对腾讯云数据库高级产品经理邹鹏老师在「云加社区沙龙online」的分享整理,希望与大家一同交流~ 点击视频,查看完整直播回放 前言 在互联网和移动互联网两波浪潮的推动下,存储技术有了飞速发展。移动互联网用户在过去十年增长了10倍,用户的增长带动了数据量的指数级增长,因为激烈的市场竞争,企

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